遗传算法的英文
A. 遗传的英语翻译 遗传用英语怎么说
1、inheritance n. 继承;遗传;遗产
polygenic inheritance 多基因遗传 ; 多基因遗传病 ; 多基因的遗传型式 ; 遗传
paternal inheritance 父性遗传 ; 父体遗传 ; 父本遗传 ; 父系遗传
2、heredity n. 遗传，遗传性 [ 复数 heredities ]
heredity factor 遗传因子 ; 遗传因素
heredity algorithm 遗传算法 ; 遗传算法的
3、descendiblity n. 遗传
descendiblity diversity 遗传多样性
descendiblity arithmetic 遗传算法
aneuploid descendiblity 非整倍体遗传
B. 遗传算法英文文献
http://www.slideshare.net/finian/genetic-algorithm-presentation
C. 计算机专业英语英译中-遗传算法
OMG
D. 高手帮我翻译一下计算机专业英语
原始代码包含所有命令并且评论被用于的程序员编码软件。 目标代码是机器语言的计算机用途运行您的节目。 程序员需要跑装配语言通过装配翻译它成机器语言。 一些高级语言也需要被翻译。 编译器同时翻译高级编程语言成机器语言。
A被构造的决定是您通过申请惯例做的一个。 您操作正确的数字时尚并且到达正确回答总是。 一个无特定结构的决定是没有保证的方式得到一个精确正确答案的一个。 也许有许多正确答案，并且没有神火的方式到达任何他们中的一个。
An专家系统，也称一个专门知识系统，是申请推理能力得出结论的一个人工智能系统。 一个神经网络是能够学会如何区分样式的一个人工智能系统。 一种基因算法是仿造演变的一个人工智能系统，引起越来越更好的解答的适者生存过程对问题。 模糊逻辑是处理不精确或主观信息的一个数学方法。
The在SDLC的六个阶段是： 调查、分析、设计、建筑、实施和支持。 在第一阶段，我们必须估计所有最初的可行性。 时间可行性评估确定您的组织是否可能开发提议系统，当遇见某些最后期限时。 一个技术可行性评估确定您的组织是否得以进入对或可能获取提议系统的必要的硬件和软件。 一个财政可行性评估确定您的组织是否有开发的充足的资源提议系统，并且那些资源的总成本是否属于分配的预算。
E. ga什么意思啊
拼音缩写GA=公安英文缩写GA = General Availability，通用版本，指软件的通用版本。[1] GA=Giorgio Armani 世界顶级成人服饰品牌。 GA = Gibberellin acid，赤霉素，一类主要促进节间生长的植物激素，因发现其作用及分离提纯时所用的材料来自赤霉菌而得名。[2] 可以促进麦芽糖的转化（诱导α—淀粉酶形成）；促进营养生长（对根的生长无促进作用，但显着促进茎叶的生长），防止器官脱落和打破休眠等。 最突出的作用是加速细胞的伸长（赤霉素可以提高植物体内生长素的含量，而生长素直接调节细胞的伸长），对细胞的分裂也有促进作用，它可以促进细胞的扩大（但不引起细胞壁的酸化）。 GA，炼金术士，魔兽争霸的英雄，在澄海3C中受到广大玩家的喜爱，是光明方的主力英雄。[3] GA = Genetic Algorithm，遗传算法，近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。1962年由Holland教授首次提出。[4] GA = Goblin Academy，地精研究院，一个主要研究魔兽争霸3地图编辑技术的组织。该组织有悠久的历史，能追溯到魔兽争霸3的大黑暗时代。该组织能代表国内的最高技术水平，头目为麦德三世。[5] GA = GIGABYTE，技嘉，着名主板制造商。[6] GA = Giorgio Armani 乔治·阿玛尼 世界着名时装品牌 GA = Great Army网游公会 GA = Gamblers Anonymous，赌博者互诫协会。[7] GA = Geographical Association，英国地理协会。[7] GA = Geologists Association，英国地质学家协会。[7] GA = general agent，总代理人。[7] GA = general assembly，联合国大会。[7] GA = GA DOCUMENT,世界着名建筑杂志。 GA = GDADRI,The Architectural & Research Institute of Guangdong，广东省建筑设计研究院。 GA = Graate Assistant/Graate Assistantship, 助研者/助研津贴 GA = Google analytics 是谷歌公司的一款免费企业级分析软件，任何人都可以免费注册使用。软件的特点是电子商务功能。 GA=Grey's Anatomy(实习医生格蕾)，美国十分受欢迎的黄金时段电视系列剧英文简写ga = go ahead，前进，请继续。[7] ga = ground to air，地对空的。[7] ga = gas amplification，气体膨胀，气体电离放大。[7] ga = gauge，测量仪器。[7] 其他Ga = Giga year，10亿年，记录年份的单位。[8] Ga = Gallium，镓的化学元素符号，柔软的蓝白色金属，相对原子质量69.72，原子序数31，由布瓦博德朗在1875年在法国发现。 见于地壳中的铝土岩、锗石和煤炭等矿产中，用于半导体工业，制造LED（发光二极管）和砷化镓激光二极管。[7] GA = Georgia，佐治亚州，美国的一个州。[7]
F. 遗传算法的外文翻译，这只是一部分，希望哪个高手帮小弟翻译下的
源语言： 英语
抽象
最近的研究表明，信息检索性能的显着改善，
实现相结合的多种表示形式的信息需求。本文提出了一种遗传
方法从多个查询评价相结合的结果。遗传算法的目的是优化
估计的总体相关的文件空间探索不同的方向。我们调查
适当的技术相结合，提高效益的遗传勘探和方法
启发式遗传理论在红外领域。事实上，这种方法使用了一个小生境技术来解决
相关多模态问题，相关反馈技术来进行基因转换
查询配方和演化启发式，以改善的收敛条件
遗传过程。的全球方法的效果比较检索结果证明
由遗传多个查询的评价和经典单查询上进行评价
TREC-4的子集，使用美居IRS。此外，实验结果表明的正面效果。
各种技术集成到我们的遗传算法模型。
？2002年Elsevier科学有限公司。保留所有权利。关键词：信息检索，遗传算法，相关反馈
G. 关于遗传算法（GAs）的翻译
自适应交叉技术
H. 遗传算法 中英文
这需要自己翻译的，用在线翻译，自己再梳理梳理格式就行了~~
I. NP是什么意思
NP在不同的领域、有不同的含义和解释，NP的含义有下面几种：
在小说中：NP小说一般指的是一个女/男主角和n个男/女主角发生的故事，也就是一个女/男主角（男主角）和多个异性（或同性）产生暧昧，或双方喜欢交往。
在游戏中：NP是NO problem的首字母简写，意思是没有问题，表示赞同。一般是一些玩家会向队友的请求或者是聊天的时候使用简写输入NP，表示没问题。
NP(net primary proction)即净初级生产量，指的是初级生产量或第一性生产量。生态系统能量流动的来源于植物光合作用对太阳能的固定。植物所固定的太阳能或制造的有机物质称为初级生产量或第一性生产量。
网络处理器(Network Processor，简称NP)，根据国际网络处理器会议(Network Processors Conference)的定义：网络处理器是一种可编程器件，它特定的应用于通信领域的各种任务，比如包处理、协议分析、路由查找、声音/数据的汇聚、防火墙、QOS等。
拓展资料：
现在生活中的一些软件、网络语、生活用品都会用到英文字母的简写来表示，可以方便客户更快的记住产品。任何语言都有它独特的缩写，熟练掌握一些常用、地道的英文缩写会让你对英文的识别力更敏锐，让你在听别人讲话或自己进行口头表达时更方便、更容易。
生活中常用的英文字母缩写的意思：
ATM：Automated Teller Machine 自动取款机
CRM：Customer Relationship Management客户关系管理
ERP：Enterprise Resource Planning企业资源计划
GPS：Global Positioning System全球定位系统
POS：Point of Sales 刷卡机
IT：Information Technology 信息技术
CD：Compact Disc压缩光盘
BBS:Bulletin Board System论坛
J. 急求遗传算法相关的英文翻译和原文啊
Genetic algorithm is defined
Genetic algorithm is from representative problems could potentially solution set of a population began, and a population is by a gene encoding a certain number of indivial component. Each indivial is actually chromosome with characteristics of the entity. Chromosome as genetic material, namely, the main carrier of collection of multiple genes, its internal representations (namely genotype) is a certain genetic combinations, it had decided the indivial shapes of external performance, such as black hair is characterized by chromosomes control these features of certain genetic combinations decision. Therefore, in a need to start to genotype phenotype realized from the mapping namely coding work. Because imitates the genetic code of work is very complex, we often simplified, such as binary coding, early generation population have later, according to the survival of the fittest and of the survival of the fittest principle, generational evolution to proce more and better approximate solutions, in every generation, according to the problems of the indivial fitness size selection field indivials, and by nature genetics, genetic operator undertakes assorted crossover and mutation, proce represents a new solution set of population. This process will result in population like natural evolution as kid generation population than previous generations more adapted to the environment, the optimal indivials last population after decoding, can be as approximate optimal solution.
Genetic algorithm is the fundamental operational process is as follows:
A) initialization: set evolution algebra counter t = 0, set maximum evolution algebra t, randomly generated M an indivial as the initial group P (0).
B) the indivial assessment: calculation group P (t) in the fitness of each indivial.
C) choose operation: will choose the operator role in groups. Choose the objective is to optimize the indivial directly to the next generation or through genetic pairing cross proce new indivial genetic again to the next generation. Select operator is built in groups of the indivial fitness evaluation based on.
D) crossover operation; Will crossover operator role in groups. So-called cross refers to the two father generation indivial part of the structure to replace restructured and generating new indivial operation. Genetic algorithm plays a role as the core is crossover operator.
E) variation operation: will mutation operator role in groups. Or a group of indivials string of certain genes seat gene value change.
Group P (t) after selection, crossover and mutation computation get next generation group P (t 1).
F) conditions for the termination judgment: if the tT, the one with the evolutionary process have been with the maximum fitness indivial as optimal solution output, terminate the calculation.
遗传算法定义
遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码，可以作为问题近似最优解。
遗传算法的基本运算过程如下:
a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。
b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。
c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。
d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。
e)变异运算:将变异算子作用于群体。即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。
群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t 1)。
f)终止条件判断:若tT,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。