算法的输入量
1. 用pid算法编程根据温差调节电机的转速，按我的理解，pwm是输入量，温度是输出反馈量
首先，弄清题意，假设这是一个风扇，如果温度高于设定温度就风扇电机转快些，反之慢些，那么反馈量就是当前检测的实际温度，给定值是你要求的设定温度，执行控制的是pwm信号用于控制电机转速。这里编程得用数字PID的离散化经典公式，当前偏差e（k），上一次偏差e（k-1），上上次偏差e（k-2），怎么计算来的你应该会（反馈值与给定值的差值），公式里需要整定三个参数P/I/D，我觉得纯P就行，I和D取0，既简单又使用了PID。PS：采用增量式PID。敲了这么多，希望采纳。
2. 算法里的输入规模是什么
不知道你说的是哪种算法，给你个例子吧。
运算量 n！ 2^n n^3 n^2 nlogn n
最大规模 11 26 464 10000 4.5*10^6 1000000000
速度扩大两倍 11 27 587 14142 8.6*10^6 2000000000
这个表给出了机器速度扩大两倍后，算法所能解决的规模的对比。可以看出，n！和2n不仅能解决的问题规模十分小,而且增长缓慢；最快的nlogn和n算法不仅解决问题
的规模大，而且增长快。我们把渐进时间复杂为多项式的算法称为多项式时间算法(polymonial-time algorithm)，也称有效算法；而n!或者2^n这样低效算法称为指数时间算法（exponential-time algorithm）.
尽管如此，考虑到目前主流机器的执行速度，多数算法竞赛所选取的数据规模基本符合此表。例如，一些指明n<=8的题目，可能n！的算法已经足够，n<=20的题目需要2^n的算法,而n<=300的题目可能就需要用至少n^3的多项式算法.
3. 算法的复杂度是以什么来度量的
以循环的次数来度量。算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率，算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法，一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度。一个算法的复杂度是由其输入量决定的，随着输入的增加，不同算法的复杂度增长。
4. 为什么用抽象数据类型描述数据结构，半小时内给正确答案，奖励10分，坐等
数据结构和算法是计算机编程的核心。
数据结构是由若干特性相同的数据元素构成的集合，且在集合上存在一种或多种关系。由关系不同可将数据结构分为四类：线性结构、树形结构、图状结构和集合结构。数据的存储结构是数据逻辑结构在计算机中的映象，由关系的两种映象方法可得到两类存储结构：一类是顺序存储结构，它以数据元素相对的存储位置表示关系，则存储结构中只包含数据元素本身的信息；另一类是链式存储结构，它以附加的指针信息（后继元素的存储地址）表示关系。
数据结构的操作是和数据结构本身密不可分的，两者作为一个整体可用抽象数据类型进行描述。抽象数据类型是一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作，因此它和高级程序设计语言中的数据类型具有相同含义，而抽象数据类型的范畴更广，它不局限于现有程序设计语言中已经实现的数据类型（它们通常被称为固有数据类型），但抽象数据类型需要借用固有数据类型表示并实现。抽象数据类型的三大要素为数据对象、数据关系和基本操作，同时数据抽象和数据封装是抽象数据类型的两个重要特性。
算法是进行程序设计的另一不可缺少的要素。算法是对问题求解的一种描述，是为解决一个或一类问题给出的一种确定规则的描述。一个完整的算法应该具有下列五个要素：有穷性、确定性、可行性、有输入和有输出。一个正确的算法应对苛刻且带有刁难性的输入数据也能得出正确的结果，并且对不正确的输入也能作出正确的反映。
算法的时间复杂度是比较不同算法效率的一种准则，算法时间复杂度的估算基于算法中基本操作的重复执行次数，或处于最深层循环内的语句的频度。算法空间复杂度可作为算法所需存储量的一种量度，它主要取决于算法的输入量和辅助变量所占空间，若算法的输入仅取决于问题本身而和算法无关，则算法空间复杂度的估算只需考察算法中所用辅助变量所占空间，若算法的空间复杂度为常量级，则称该算法为原地工作的算法。
由上可知，算法和数据结构通用于各种语言。
其实你可以多找几本算法和数据结构的书来学习，就会发现所有的数据结构和算法都可以通过不同的编程语言来实现。
5. 算法具有什么特征
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1，有穷性（Finiteness）：算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
2，确切性(Definiteness)：算法的每一步骤必须有确切的定义；
3，输入项(Input)：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
4，输出项(Output)：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5，可行性(Effectiveness)：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
(5)算法的输入量扩展阅读：
算法要素：
一，数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：
1，算术运算：加减乘除等运算
2，逻辑运算：或、且、非等运算
3，关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算
4，数据传输：输入、输出、赋值等运算
二，算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。
6. 何谓算法算法有什么性质
算法（algorithm），在数学（算学）和计算机科学之中，为任何一系列良定义的具体计算步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。作为一个有效方法，算法被用于计算函数，它包含了一系列定义清晰的指令，并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来。
特点：
1、输入：一个算法必须有零个或以上输入量。
2、输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。
3、明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。
4、有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。
5、有效性：又称可行性。能够实现，算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。
(6)算法的输入量扩展阅读：
常用设计模式
完全遍历法和不完全遍历法：在问题的解是有限离散解空间，且可以验证正确性和最优性时，最简单的算法就是把解空间的所有元素完全遍历一遍，逐个检测元素是否是我们要的解。
这是最直接的算法，实现往往最简单。但是当解空间特别庞大时，这种算法很可能导致工程上无法承受的计算量。这时候可以利用不完全遍历方法——例如各种搜索法和规划法——来减少计算量。
1、分治法：把一个问题分割成互相独立的多个部分分别求解的思路。这种求解思路带来的好处之一是便于进行并行计算。
2、动态规划法：当问题的整体最优解就是由局部最优解组成的时候，经常采用的一种方法。
3、贪心算法：常见的近似求解思路。当问题的整体最优解不是（或无法证明是）由局部最优解组成，且对解的最优性没有要求的时候，可以采用的一种方法。
4、简并法：把一个问题通过逻辑或数学推理，简化成与之等价或者近似的、相对简单的模型，进而求解的方法。
7. 算法的描述可以采用什么
如下：
1、用自然语言描述算法
前面关于欧几里的算法以及算法实例的描述，使用的都是自然语言。自然语言是人们日常所用的语言，如汉语、英语、德语等。使用这些语言不用专门训练，所描述的算法也通俗易懂。
2、用流程图描述算法
在数学课程里，我们学习了用程序框图来描述算法。在程序框图中流程图是描述算法的常用工具由一些图形符号来表示算法。
3、用伪代码描述算法
伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法的工具。它不用图形符号，因此，书写方便、格式紧凑，易于理解，便于向计算机程序设计语言过度。
算法的特征
输入：一个算法必须有零个或以上输入量。
输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。
明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。
有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机器只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。
8. 如何衡量一个时间算法的时间效率
一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。
并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
时间效率，一定生产时间内，机器实际运转时间与理论运转时间之比，通常用百分率表示。与设备自动化程度、速度、卷装尺寸、工人操作熟练程度及看台数有关。
(8)算法的输入量扩展阅读：
点在空间中变化对点的描述称为被描述点相当于该点的时间【该点运动到某一位置时，被描述点都会有唯一的对应位置，称为此时被描述点的位置】。被描述点可以随时间变化位置不变，可知时间与被描述点的位置有函数关系。
空间使事物具有了变化性，即因为空间的存在，所以事物才可以发生变化。空间是没有能量的事物，即当事物能产生变化时，变化产生的能量已经和阻碍的能量相互抵消。
天文测时所依赖的是地球自转，而地球自转的不均匀性使得天文方法所得到的时间（世界时）精度只能达到10-9，无法满足二十世纪中叶社会经济各方面的需求。一种更为精确和稳定的时间标准应运而生，这就是“原子钟”。
世界各国都采用原子钟来产生和保持标准时间，这就是“时间基准”，然后，通过各种手段和媒介将时间信号送达用户，这些手段包括：短波、长波、电话网、互联网、卫星等。这一整个工序，就称为“授时系统”。
9. 什么叫算法描述啊
算法描述（AlgorithmDescription）是指对设计出的算法，用一种方式进行详细的描述，以便与人交流。算法可采用多种描述语言来描述，各种描述语言在对问题的描述能力方面存在一定的差异，可以使用自然语言、伪代码，也可使用程序流程图，但描述的结果必须满足算法的五个特征。
算法可采用多种描述语言来描述，例如，自然语言、计算机语言或某些伪语言。各种描述语言在对问题的描述能力方面存在一定的差异。例如，自然语言较为灵活，但不够严谨。而计算机语言虽然严谨，但由于语法方面的限制，使得灵活性不足。
因此，许多教材中采用的是以一种计算机语言为基础，适当添加某些功能或放宽某些限制而得到的一种类语言。这些类语言既具有计算机语言的严谨性，又具有灵活性，同时也容易上机实现，因而被广泛接受。目前，许多“数据结构”教材采用类PASCAL语言、类C++或类C语言作为算法描述语言。
(9)算法的输入量扩展阅读：
算法的特征
1、输入：一个算法必须有零个或以上输入量。
2、输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。
3、明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望，通常要求实际运行结果是确定的。
4、有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机器只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务。
5、有效性：又称可行性。能够实现，算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。