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标准品数据库

发布时间: 2022-06-18 06:45:53

❶ 国家药品质量标准如何下载

国家药品质量标准:《中国药典》、“国家药监局局颁标准”。

可以在药智网数据库查询下载:

★药品标准查询(40644条)
★医保目录查询(2757条)

药品说明书(10607条)红外光谱图(2697条)
药材标准(7640条)经典中药方剂(150条)
中成药处方数据库(7416条)药材辞典与现代化研究(446条)

★国外药典查询(50877条)
★中检所标准品查询(3302条)
★药品包材标准数据库(181条)药检所检测项目费用查询(577条)

......等等。

❷ 标准件数据库管理系统DENOVA-Stp是什么

DENOVA-Stp是一款企业级标准件数据信息管理业务平台,汇总企业内部和外部的标准件资料,为产品研发过程中的标准件业务应用提供平台性支持,提供标准件的查询、应用、导出以及维护等功能,在网络环境下建立企业标准件数据库,为产品数字化设计提供齐全的标准件数据信息和CAD模型文件。

❸ 数据库标准化

第一范式:确保每列的原子性.
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。

第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。

第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述,依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,……),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾客姓名"列,放入客户表中。

❹ 标准件库的有哪些主要的标准件库产品

主流的CAD软件都自带标准件库。如NX的重用库,Solidwork的Toolbox、3DLib等,但主要覆盖国际标准和部分国家标准。
3DSource零件库是近年来非常流行的标准件库产品,该零件库提供中国国家标准、机械行业标准等8大主要工业标准的零件三维模型。共计100 多个大类、400 多个小类、1800 多个系列零件、150 多万个模型。并可同时用于CATIA、UG NX、PROE、Solidworks、Inventor、CAXA等主要的三维CAD平台。
LinkAble PARTcommunity 在线版CAD零部件库
LinkAble PARTcommunity是由北京翎瑞鸿翔与德国卡迪纳斯共同开发的,旨在为基于三维CAD设计环境的使用者提供完善而有效的零部件三维数据资源,用于本地产品的开发和配置。LinkAble PARTcommunity除包含完整的ISO / EN / DIN标准件模型数据资源外,更囊括数百家国内外厂商的零部件产品模型,涉及气动、液压、FA自动化、五金、管路、操作件、阀门、紧固件等多个门类,能够满足机电产品及装备制造业企业的产品研发人员日常所需,且该在线模型库为终身免费注册和使用。
LinkAble PARTcommunity提供全部主流二维和三维CAD系统的原始格式模型下载接口,如Pro/E (Creo), SolidWorks, CATIA, SolidEdge, UGS (Unigraphics NX), Inventor, AutoCAD等等,均可以以其“固有原始格式”进行下载,下载后的模型包含草图和三维特征,支持后续编辑过程。(SW 和 CATIA提供宏格式)。

❺ 美国国家标准与技术研究院的数据库

根据标准参考数据计划,NIST的各实验室正在将他们的数据库产品不断加入到在线访问的数据库行列,建立了一系列的科学数值数据库。通过更新现有的数据库及开发新数据库,NIST不断地丰富它的评价数值数据集,为社会提供可靠的、经过评价的数值数据。社会各界的工程师和科学家依靠 NIST的标准参考数据对许多关键技术进行决策。
NIST的标准参考数据库系列包括50多个数据库,其中大部分是建在微机上的多用途数据包,根据学科可分为以下几类:分析化学(包括谱学),原子和分子物理,生物技术,化学与晶体结构,化学动力学,工业流体与化工,材料性能,热力学与热化学,以及NIST的其它数据库。
分析化学类包括质谱库、红外谱、光电子能谱等数据库;原子与分子物理类包括光谱性能、c-射线衰减系数及交叉截面、原子光谱等数据库;生物技术类包括生物大分子结晶库等数据库;化学与晶体结构类有电子衍射等数据库;化学动力学类包括化学动力学、溶液动力学等数据库;工业流体与化工类有物质的热力学性能数据库;材料性能类包括结构陶瓷、腐蚀性能、摩擦材料、高温超导等数据库;表面数据类包括表面结构、弹性电子散射交叉截面等数据库;热化学类包括化学热力学、有机化合物热力学性能估算、JANAF热化学表等数据库。
NIST提供科学数值数据服务的方式主要有:①将数据与分析仪器连在一起出售,如质谱库中有近10万个化合物数据,附在质谱仪中出售的有常用的几万个化合物;②以PC数据包方式出售;③联机数据服务;④作为其它大的软件包的一部分;⑤直接装入用户的计算机。
具体的在线科学数据库名单如下:
儿童人体测量数据库(AnthroKids - Anthropometric Data of Children),
铂/氖阴极管灯泡的光谱图(Atlas of the Spectrum of a Platinum/Neon Hollow-Cathode Lamp in the Region 1130-4330 Å),
用于电子结构计算的原子参考数据库(Atomic Reference Data for Electronic Structure Calculations),
原子光谱数据库(Atomic Spectra Database,ASD),
原子谱线加宽目录数据库(Atomic Spectral Line Broadening Bibliographic Database),
原子跃迁概率数据库(Atomic Transition Probability Bibliographic Database),
原子重量及同位素成分数据库(Atomic Weights and Isotopic Compositions),
光子总交叉截面(衰减系数)测量目录(Bibliography of Photon Total Cross Section (Attenuation Coefficient) Measurements),
生物高分子结晶数据库(Biological Macromolecule Crystallization Database),
陶瓷互联网手册(Ceramics WebBook),
化学动力学数据库(CKMech,Chemical Kinetic Mechanisms),
化学互联网手册(Chemistry WebBook),
单分子反应计算数据库(ChemRate: A Calculational Database for Unimolecular Reaction),
视觉协同测试床(CIS2 Visual Interoperability Testbed),
化学动力学机理(CKMech,Chemical Kinetic Mechanisms),
计算化学比较和基准数据库(Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database),
计算机辨认工具测试项目网站(Computer Forensics Tool Testing (CFTT) Project Web Site),
二阶光谱数据库(Diatomic Spectral Database),
算法则和数据结构字典(Dictionary of Algorithms and Data Structures),
电子与等离子体加工用气体相互作用数据 (Electron Interactions with Plasma Processing Gases),
元素数据索引(Elemental Data Index),
工程统计学手册(Engineering Statistics Handbook),
火灾研究信息服务(Fire Research Information Services ,FRIS),
基本物理常数(Fundamental Physical Constants),
中性原子的基本水平和电离能量(Ground Levels and Ionization Energies for the Neutral Atoms),
数学软件指南(Guide to Available Mathematical Software),
NIST计量结果不确定性的评估与表达指南(Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results),
基础原子光谱数据手册(Handbook of Basic Atomic Spectroscopic Data),
绝缘体和建筑材料的热传递性质(Heat Transmission Properties of Insulating and Building Materials),
高温超导材料数据库(High Temperature Superconcting Materials Database),
HIV蛋白酶数据库(HIV Protease Database),
人线粒体蛋白数据库(Human Mitochondrial Protein Database),
烃类光谱数据库(Hydrocarbon Spectral Database),
二氧化碳同位素测定的交互规则(Interactive Algorithm for Isotopic CO2 Measurements),
国际比较数据库(International Comparisions Database),
ITS-90热电偶数据库(ITS-90 Thermocouple Database),
自动数据分析工具(MassSpectator Automated Data Analysis Tool),
矩阵市场数据库(Matrix Market Database),
相位图和计算热动力学―焊接系统(Phase Diagrams and Computational Thermodynamics - Solder Systems),
多轮烃结构索引(Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Structure Index),
聚合物方法数据库(Polymer MALDI MS Methods Database),
高级材料的性质数据总结(Property Data Summaries for Advanced Materials),
断裂韧度性质数据总结(Property Data Summaries for Fracture Toughness),
氧化玻璃的性质数据总结(Property Data Summaries for Oxide Glasses),
蛋白质数据银行(Protein Data Bank (PDB) ( in collaboration with RCSB )
放射性核半衰期计量(Radionuclide Half-Life Measurements),
用于观测星际分子微波跃迁的雷达技术扫描频率(Recommended Rest Frequencies for Observed Interstellar Molecular Microwave Transitions - 1991 Revision),
加强渗透性数值数据库(Database on Reinforcement Permeability Values),
短暂前后重复的DNA数据库(Short Tandem Repeat DNA Internet Database),
无铅焊料的焊接特性数据库(Database for Solder Properties with Emphasis on New Lead-free Solders),
可溶性数据库(IUPAC-NIST Solubility Database),
溶解动力学数据库(NDRL/NIST Solution Kinetics Database on the Web),
坎德拉X-射线天文台光谱数据库(Spectral Data for the Chandra X-ray Observatory),
统计参考数据库(Statistical Reference Datasets),
电子、质子和氦离子的静止能与行程表(Stopping-Power and Range Tables for Electrons,Protons,and Helium Ions),
NIST结构陶瓷学数据库(NIST Structural Ceramics Database),
合成聚合物质谱项目(Synthetic Polymer Mass Spectrometry Project),
X-射线质量衰减系数和能量吸收系数表(Tables of X-Ray Mass Attenuation Coefficients and Mass Energy - Absorption Coefficients),
酶催化反应的热力学数据库(Thermodynamics of Enzyme-Catalyzed Reactions Database),
半导体器件加工用的气体的热物理特性数据库(Database of the Thermophysical Properties of Gases Used in the Semiconctor Instry),
三原子光谱数据库(Triatomic Spectral Database),
Vibrational branching ratios and asymmetry parameters in the photoionization of CO2 in the region between 650 Å and 840 Å
可见物粘合剂数据集(NIST Visible Cement Dataset),
Wavenumber Calibration Tables from Heterodyne Frequency Measurements
用于剂量测定的X-射线衰减与吸收表(X-Ray Attenuation and Absorption for Materials of Dosimetric Interest),
X-射线波型系数、衰减与散射表(X-Ray Form Factor,Attenuation and Scattering Tables),
X-射线电光子分光光谱数据库(NIST X-ray Photoelectron Spectros Database),
X-射线跃迁能量数据库(X-Ray Transition Energies Database),
光子交叉截面数据库(XCOM: Photon Cross Sections Database)。

❻ 数据库中哪些数据库含有国家标准的数据

国家标准化管理委员会的数据库以及万方数据都可以查找标准的相关文献。以下是你所要找的标准,可以去万方的“中外标准类数据库”上下载全文。
标准号: GB/T 16924-1997
中文名称: 钢件的淬火与回火
英文名称: Quenching and tempering of steel parts
发布日期: 1997-07-25
实施日期: 1998-02-01
修订日期:
被代替标准:
采用程度: EQV JIS B6913:1989
中国标准分类: J36
ICS分类: 25.220
标准类型: CF
标准水平: B
起草单位: 机械工业部北京机电研究所
文本页数: 0
提出部门代码: 604
技术委员会: 全国热处理标准化技术委员会

❼ 数据库有哪几种

一、关系数据库

关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。

虽然关系型数据库有很多,但是大多数都遵循SQL(结构化查询语言,Structured Query Language)标准。 常见的操作有查询,新增,更新,删除,求和,排序等。

查询语句:SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。

新增语句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 该语句可以理解为向table中的param1,param2,param3字段中分别插入value1,value2,value3。

更新语句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。

删除语句:DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。

去重查询:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param,但是param中重复的值只能出现一次。

排序查询:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param,并且要按照param1升序的顺序进行排序。

总体来说, 数据库的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。

关系型数据库对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询,例如join,这样的情况下,关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优,而且精确度更高。

由于结构化数据的规模不算太大,数据规模的增长通常也是可预期的,所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性,如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。

二、非关系型数据库(NoSQL)

随着近些年技术方向的不断拓展,大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论,简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求,一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中,为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法,该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端,即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动,当节点过多时,相关工作结果就无法那么准确。

这一问题使整个系统的工作效率受到影响,导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高,甚至会出现数据节点的内容迁移,产生错误的代码信息。

但尽管如此,NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势,如数据库结构相对简单,在大数据量下的读写性能好;能满足随时存储自定义数据格式需求,非常适用于大数据处理工作。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

对于非结构化数据的处理更合适,如文章、评论,这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理,并不需要像结构化数据一样,进行精确查询,而且这类数据的数据规模往往是海量的,数据规模的增长往往也是不可能预期的;

而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的,所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。

NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据,并且数据的获取效率很高,但用它查询结构化数据效果就比较差。

目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准,它现在有四种大的分类:

1、键值对存储(key-value):代表软件Redis,它的优点能够进行数据的快速查询,而缺点是需要存储数据之间的关系。

2、列存储:代表软件Hbase,它的优点是对数据能快速查询,数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。

3、文档数据库存储:代表软件MongoDB,它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好,同时缺少一种统一查询语言。

4、图形数据库存储:代表软件InfoGrid,它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算,而且遇到不适合的数据模型时,图形数据库很难使用。

安全

数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体(例如,个人或计算机程序)无意的数据库访问。

数据库访问控制涉及控制谁(一个人或某个计算机程序)可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象(例如,记录类型、特定记录、数据结构);

对特定对象的特定计算(例如,查询类型或特定查询),或者使用到前者的特定访问路径(例如,使用特定索引)或其他数据结构来访问信息)。

数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权(由数据库所有者)人员设置。

这可以在个人基础上直接管理,或者通过将个人和特权分配给组,或者(在最复杂的模型中)通过将个人和组分配给角色,然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码,用户可以访问整个数据库或它的子集,称为“子模式”。

例如,员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据,但一组用户可能仅被授权查看工资数据,而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法,则此功能允许管理个人数据库。

数据安全通常涉及保护特定的数据块,包括物理保护(即免受损坏、破坏或移除;例如,参见物理安全),或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息(例如,通过查看它们组成的位串,得出特定的有效信用卡号;例如,参见数据加密)。

更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录,允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。

以上内容参考网络-数据库

❽ 中国食品标准数据库

网上搜一下就OK

❾ 洗衣液国家标准数据库

衣料用液体洗涤剂
QB/T1224-1991《衣料用液体洗涤剂》是国家轻工行业标准,属推荐性标准,于1992年4月1日实施。该标准规定了衣料用液体洗涤剂的技术要求、试验方法、检验规则和标志、包装、运输、贮存条件。其主要技术指标如下:
稳定性:要求在40℃±2℃恒温24小时不分层;-5℃±2℃恒温24小时,恢复到15℃~25℃不分层,无沉淀。这个指标主要是考察产品的稳定性能和贮藏性能。
表面活性剂:要求阴离子型洗涤剂的表面活性剂含量不低于15%,非离子洗涤剂的表面活性剂含量不低于10%。表面活性剂是洗涤剂中主要起去污和发泡作用的成分,是一种具有表面活性的化合物,这种化合物的分子中至少含有一种对显着极性表面具有亲和性的基团(决定了分子的亲水特征)和一个对水几乎没有亲和性的非极性基团(决定了分子的亲油特征),它易溶于水中。由于在液/气表面或其他界面优先吸附,使表面张力或界面张力显着降低,从而将污垢从载体上移去并溶入溶液中。总活性物含量的高低是衡量液体洗涤剂质量优劣的一个重要指标,一般说来,总活性物含量高的洗涤剂质量相对较好。一些伪劣产品就是在这个指标上偷工减料。
pH值:棉麻化纤用洗涤剂 (1%的水溶液)的pH值不大于10.5。丝毛用洗涤剂 (1%的水溶液)的 pH值在6.0至8.5之间。就是说洗涤污垢较重的棉麻化纤用洗涤剂可以有一定碱性,而洗涤丝毛用的就一定要是中性的,以减少对织物的损伤。
泡沫:要求不大于300ml。一般来说液体洗涤剂的泡沫比较丰富,但泡沫太多不易漂洗,所以要求产品要有一定的消泡性能,以利于漂洗节水。
相对标准粉去污比值:要求不小于1.0。洗涤用品的去污能力不能通过直接测量的方式来衡量,所以国家标准规定了一种标准的洗衣粉,由指定的企业根据固定的配方进行生产,作为去污力测定的实物标准,将其他的洗涤用品的去污效果与之比较,得出一个比值(就是相当于标准粉去污力的倍数)来衡量产品的去污力。

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