linux测试内存
❶ 如何检查linux的内存使用状况
一种最简单的方法是通过“/proc/meminfo”来检查内存使用状况。这个动态更新的虚拟文件事实上是诸如free,top和ps这些与内存相关的工具的信息来源。从可用/闲置物理内存数量到等待被写入缓存的数量或者已写回磁盘的数量,只要是你想要的关于内存使用的信息,“/proc/meminfo”应有尽有。特定进程的内存信息也可以通过“/proc/<pid>/statm”和“/proc/<pid>/status”来获取。
❷ 如何用linux内核检查进程内存
[root@scs-2 tmp]# free
total used free shared buffers cached
Mem: 3266180 3250004 16176 0 110652 2668236
-/+ buffers/cache: 471116 2795064
Swap: 2048276 80160 1968116
下面是对这些数值的解释:
total:总计物理内存的大小。
used:已使用多大。
free:可用有多少。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第三行(-/+ buffers/cached):
used:已使用多大。
free:可用有多少。
第四行就不多解释了。
区别:第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看,第一行是从OS的角度来看,因为对于OS,buffers/cached 都是属于被使用,所以他的可用内存是16176KB,已用内存是3250004KB,其中包括,内核(OS)使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看,对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说,可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例:
2795064=16176+110652+2668236
接下来解释什么时候内存会被交换,以及按什么方交换。 当可用内存少于额定值的时候,就会开会进行交换。
如何看额定值:
cat /proc/meminfo
[root@scs-2 tmp]# cat /proc/meminfo
MemTotal: 3266180 kB
MemFree: 17456 kB
Buffers: 111328 kB
Cached: 2664024 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 467236 kB
Inactive: 2644928 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 3266180 kB
LowFree: 17456 kB
SwapTotal: 2048276 kB
SwapFree: 1968116 kB
Dirty: 8 kB
Writeback: 0 kB
Mapped: 345360 kB
Slab: 112344 kB
Committed_AS: 535292 kB
PageTables: 2340 kB
VmallocTotal: 536870911 kB
VmallocUsed: 272696 kB
VmallocChunk: 536598175 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
Hugepagesize: 2048 kB
用free -m查看的结果:
[root@scs-2 tmp]# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 3189 3173 16 0 107 2605
-/+ buffers/cache: 460 2729
Swap: 2000 78 1921
查看/proc/kcore文件的大小(内存镜像):
[root@scs-2 tmp]# ll -h /proc/kcore
-r——– 1 root root 4.1G Jun 12 12:04 /proc/kcore
备注:
占用内存的测量
测量一个进程占用了多少内存,linux为我们提供了一个很方便的方法,/proc目录为我们提供了所有的信息,实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
/proc/meminfo 机器的内存使用信息
/proc/pid/maps pid为进程号,显示当前进程所占用的虚拟地址。
/proc/pid/statm 进程所占用的内存
[root@localhost ~]# cat /proc/self/statm
654 57 44 0 0 334 0
输出解释
CPU 以及CPU0。。。的每行的每个参数意思(以第一行为例)为:
参数 解释 /proc//status
Size (pages) 任务虚拟地址空间的大小 VmSize/4
Resident(pages) 应用程序正在使用的物理内存的大小 VmRSS/4
Shared(pages) 共享页数 0
Trs(pages) 程序所拥有的可执行虚拟内存的大小 VmExe/4
Lrs(pages) 被映像到任务的虚拟内存空间的库的大小 VmLib/4
Drs(pages) 程序数据段和用户态的栈的大小 (VmData+ VmStk )4
dt(pages) 04
查看机器可用内存
/proc/28248/>free
total used free shared buffers cached
Mem: 1023788 926400 97388 0 134668 503688
-/+ buffers/cache: 288044 735744
Swap: 1959920 89608 1870312
我们通过free命令查看机器空闲内存时,会发现free的值很小。这主要是因为,在linux中有这么一种思想,内存不用白不用,因此它尽可能的cache和buffer一些数据,以方便下次使用。但实际上这些内存也是可以立刻拿来使用的。
所以 空闲内存=free+buffers+cached=total-used
❸ 如何在linux下检测内存泄漏
要想检测内存泄漏,就必须对程序中的内存分配和释放情况进行记录,所能够采取的办法就是重载所有形式的operator new 和 operator delete,截获 new operator 和 delete operator 执行过程中的内存操作信息。下面列出的就是重载形式
void* operator new( size_t nSize, char* pszFileName, int nLineNum )
void* operator new[]( size_t nSize, char* pszFileName, int nLineNum )
void operator delete( void *ptr )
void operator delete[]( void *ptr )
我们为 operator new 定义了一个新的版本,除了必须的 size_t nSize 参数外,还增加了文件名和行号,这里的文件名和行号就是这次 new operator 操作符被调用时所在的文件名和行号,这个信息将在发现内存泄漏时输出,以帮助用户定位泄漏具体位置。对于 operator delete,因为无法为之定义新的版本,我们直接覆盖了全局的 operator delete 的两个版本。
在重载的 operator new 函数版本中,我们将调用全局的 operator new 的相应的版本并将相应的 size_t 参数传入,而后,我们将全局 operator new 返回的指针值以及该次分配所在的文件名和行号信息记录下来,这里所采用的数据结构是一个 STL 的 map,以指针值为 key 值。当 operator delete 被调用时,如果调用方式正确的话(调用方式不正确的情况将在后面详细描述),我们就能以传入的指针值在 map 中找到相应的数据项并将之删除,而后调用 free 将指针所指向的内存块释放。当程序退出的时候,map 中的剩余的数据项就是我们企图检测的内存泄漏信息--已经在堆上分配但是尚未释放的分配信息。
以上就是内存检测实现的基本原理,现在还有两个基本问题没有解决:
1) 如何取得内存分配代码所在的文件名和行号,并让 new operator 将之传递给我们重载的 operator new。
2) 我们何时创建用于存储内存数据的 map 数据结构,如何管理,何时打印内存泄漏信息。
先解决问题1。首先我们可以利用 C 的预编译宏 __FILE__ 和 __LINE__,这两个宏将在编译时在指定位置展开为该文件的文件名和该行的行号。而后我们需要将缺省的全局 new operator 替换为我们自定义的能够传入文件名和行号的版本,我们在子系统头文件 MemRecord.h 中定义:
#define DEBUG_NEW new(__FILE__, __LINE__ )
而后在所有需要使用内存检测的客户程序的所有的 cpp 文件的开头加入
#include "MemRecord.h"
#define new DEBUG_NEW
就可以将客户源文件中的对于全局缺省的 new operator 的调用替换为 new (__FILE__,__LINE__) 调用,而该形式的new operator将调用我们的operator new (size_t nSize, char* pszFileName, int nLineNum),其中 nSize 是由 new operator 计算并传入的,而 new 调用点的文件名和行号是由我们自定义版本的 new operator 传入的。我们建议在所有用户自己的源代码文件中都加入上述宏,如果有的文件中使用内存检测子系统而有的没有,则子系统将可能因无法监控整个系统而输出一些泄漏警告。
再说第二个问题。我们用于管理客户信息的这个 map 必须在客户程序第一次调用 new operator 或者 delete operator 之前被创建,而且在最后一个 new operator 和 delete operator 调用之后进行泄漏信息的打印,也就是说它需要先于客户程序而出生,而在客户程序退出之后进行分析。能够包容客户程序生命周期的确有一人--全局对象(appMemory)。我们可以设计一个类来封装这个 map 以及这对它的插入删除操作,然后构造这个类的一个全局对象(appMemory),在全局对象(appMemory)的构造函数中创建并初始化这个数据结构,而在其析构函数中对数据结构中剩余数据进行分析和输出。Operator new 中将调用这个全局对象(appMemory)的 insert 接口将指针、文件名、行号、内存块大小等信息以指针值为 key 记录到 map 中,在 operator delete 中调用 erase 接口将对应指针值的 map 中的数据项删除,注意不要忘了对 map 的访问需要进行互斥同步,因为同一时间可能会有多个线程进行堆上的内存操作。
好啦,内存检测的基本功能已经具备了。但是不要忘了,我们为了检测内存泄漏,在全局的 operator new 增加了一层间接性,同时为了保证对数据结构的安全访问增加了互斥,这些都会降低程序运行的效率。因此我们需要让用户能够方便的 enable 和 disable 这个内存检测功能,毕竟内存泄漏的检测应该在程序的调试和测试阶段完成。我们可以使用条件编译的特性,在用户被检测文件中使用如下宏定义:
#include "MemRecord.h"
#if defined( MEM_DEBUG )
#define new DEBUG_NEW
#endif
当用户需要使用内存检测时,可以使用如下命令对被检测文件进行编译
g++ -c -DMEM_DEBUG xxxxxx.cpp
就可以 enable 内存检测功能,而用户程序正式发布时,可以去掉 -DMEM_DEBUG 编译开关来 disable 内存检测功能,消除内存检测带来的效率影响。
❹ 2021-01-11:linux中,如何看内存的使用情况呢
1./proc/meminfo
查看 RAM 使用情况最简单的方法是通过 /proc/meminfo。这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具 (如:free / ps / top) 等的组合显示。/proc/meminfo 列出了所有你想了解的内存的使用情况。进程的内存使用信息也可以通过 /proc//statm 和 /proc//status 来查看。
$cat/proc/meminfo
图0:Linux下查看内存使用情况方法总结
2.atop
atop 命令是一个终端环境的监控命令。它显示的是各种系统资源(CPU, memory, network, I/O, kernel)的综合,并且在高负载的情况下进行了彩色标注。
$sudoatop
3.free
free 命令是一个快速查看内存使用情况的方法,它是对 /proc/meminfo 收集到的信息的一个概述。
$free-h
4.GNOME System Monitor
GNOME System Monitor 是一个显示最近一段时间内的 CPU、内存、交换区及网络的使用情况的视图工具。它还提供了一种查看 CPU 及内存使用情况的方法。
$gnome-system-monitor
5.htop
htop 命令显示了每个进程的内存实时使用率。它提供了所有进程的常驻内存大小、程序总内存大小、共享库大小等的报告。列表可以水平及垂直滚动。
$htop
6.KDE System Monitor
功能同 4 中介绍的 GENOME 版本。
$ksysguard
7.memstat
memstat 是一个有效识别 executable(s), process(es) and shared libraries 使用虚拟内存情况的命令。给定一个进程 ID,memstat 可以列出这个进程相关的可执行文件、数据和共享库。
$memstat-p
8.nmon
nmon 是一个基于 ncurses 的系统基准测试工具,它可以监控 CPU、内存、I/O、文件系统及网络资源等的互动模式。对于内存的使用,它可以实时的显示总 / 剩余内存、交换空间等信息。
$nmon
9.ps
ps 命令可以实时的显示各个进程的内存使用情况。Reported memory usage information includes %MEM (percent of physical memory used), VSZ (totalamount of virtual memory used), and RSS (total amount of physical memory used)。你可以使用 “–sort” 选项对进程进行排序,例如按 RSS 进行排序:
$psaux–sort-rss
- $sudosmem–piename-c“pss”
- $top
图8:Linux下查看内存使用情况方法总结
10.smem
smem 命令允许你统计基于 / proc 信息的不同进程和用户的内存使用情况。内存使用情况的分析可以导出图表(如条形图和饼图)。
11.top
top 命令提供了实时的运行中的程序的资源使用统计。你可以根据内存的使用和大小来进行排序。
12.vmstat
vmstat 命令显示实时的和平均的统计,覆盖 CPU、内存、I/O 等内容。例如内存情况,不仅显示物理内存,也统计虚拟内存。
❺ 如何正确查看Linux机器内存使用情况
做了个24小时的稳定性测试,探讨了linux的mem使用情况:
看内存最方便的命令是free
-m,如:
[root@host
~]#
free
-m
total
used
free
shared
buffers
cached
mem:
1024
1005
19
0
9
782
-/+
buffers/cache:
212
811
swap:
996
0
995
[root@host
~]#
从上看出这个linux系统一共有内存1024m,但当前linux
系统已经占用的内存有多少呢?大多数用户的答案是1005m,其实不然。
当前vps占用的内存应该是212m,也就是1005下面那个数字:212,代表已经占用的内存。后面的那个811,代表当前linux系统的可用内存。
"-/+
buffers/cache:"开头的这行才是实际的占用内存和可用内存。
所以,看内存使用情况,应该看"-/+
buffers/cache:"开头的这一行,如果这一行最后的数字接近0,那么说明linux系统的内存快用完了,这时候linux系统反应就比较慢。如果这个数字还比较大,那么linux系统还有较多内存可用,系统不应该慢。
❻ 查看linux内存使用情况
很多朋友都想知道怎么查看linux内存使用情况?下面就一起来说说吧!查看linux内存使用情况
1、打开linux系统,在linux的桌面的空白处右击。
本文章基于ThinkpadE15品牌、centos7系统撰写的。
❼ 如何检查linux服务器cpu,内存性能
1.查看系统负载
(1)uptime
这个命令可以快速查看机器的负载情况。
在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。
命令的输出,load average表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。
通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。
如果1分钟平均负载很高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。
反之,如果15分钟平均负载很高,1分钟平均负载较低,则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
(2)W
Show who is logged on and what they are doing.
可查询登录当前系统的用户信息,以及这些用户目前正在做什么操作
其中的load average后面的三个数字则显示了系统最近1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载情况
注意:
load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数。
如果输出中系统有4个逻辑CPU,如果load average的三个值长期大于4时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,
但是偶尔大于4时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲
2.dmesg | tail
该命令会输出系统日志的最后10行。
这些日志可以帮助排查性能问题.
3.vmstat
vmstat Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计),用来获得有关进程、虚存、页面交换空间及 CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。
后面跟的参数1,表示每秒输出一次统计信息,表头提示了每一列的含义
(1)监控进程procs:
r:等待在CPU资源的进程数。
这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况,数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数,那么机器的CPU资源已经饱和(出现了CPU瓶颈)。
b:在等待io的进程数 。
(2)监控内存memoy:
swpd:现时可用的交换内存(单位KB)
free:系统可用内存数(以千字节为单位)
buff: 缓冲去中的内存数(单位:KB)。
cache:被用来做为高速缓存的内存数(单位:KB)。
(3)监控swap交换页面
si: 从磁盘交换到内存的交换页数量,单位:KB/秒。
so: 从内存交换到磁盘的交换页数量,单位:KB/秒。
如果这个数据不为0,说明系统已经在使用交换区(swap),机器物理内存已经不足。
(4)监控 io块设备
bi: 发送到块设备的块数,单位:块/秒。
bo: 从块设备接收到的块数,单位:块/秒。
(5)监控system系统
in: 每秒的中断数,包括时钟中断。
cs: 每秒的环境(上下文)转换次数。
(6)监控cpu中央处理器:
us:用户进程使用的时间 。以百分比表示。
sy:系统进程使用的时间。 以百分比表示。
id:中央处理器的空闲时间 。以百分比表示。
us, sy, id, wa, st:这些都代表了CPU时间的消耗,它们分别表示用户时间(user)、系统(内核)时间(sys)、空闲时间(idle)、IO等待时间(wait)和被偷走的时间(stolen,一般被其他虚拟机消耗)。
这些CPU时间,可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。
注:
如果IO等待时间很长,那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
如果用户时间和系统时间相加非常大,CPU出于忙于执行指令。
如果有大量CPU时间消耗在用户态,也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题,需要结合r队列,一起分析。
4.mpstat -P ALL 1
该命令可以显示每个CPU的占用情况,如果有一个CPU占用率特别高,那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
MultiProcessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具
其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。
格式:mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]
-P {|ALL} 表示监控哪个CPU, cpu在[0,cpu个数-1]中取值
internal 相邻的两次采样的间隔时间
count 采样的次数,count只能和delay一起使用
all : 指所有CPU
%usr : 显示在用户级别(例如应用程序)执行时CPU利用率的百分比
%nice :显示在拥有nice优先级的用户级别执行时CPU利用率的百分比
%sys : 现实在系统级别(例如内核)执行时CPU利用率的百分比
%iowait : 显示在系统有未完成的磁盘I/O请求期间CPU空闲时间的百分比
%irq : 显示CPU服务硬件中断所花费时间的百分比
%soft : 显示CPU服务软件中断所花费时间的百分比
%steal : 显示虚拟机管理器在服务另一个虚拟处理器时虚拟CPU处在非自愿等待下花费时间的百分比
%guest : 显示运行虚拟处理器时CPU花费时间的百分比
%idle : 显示CPU空闲和系统没有未完成的磁盘I/O请求情况下的时间百分比
系统有两个CPU。如果使用参数 -P 然后紧跟CPU编号得到指定CPU的利用率。
( Ubuntu安装: apt-get install sysstat)
5.pidstat 1
pidstat命令输出进程的CPU占用率,该命令会持续输出,并且不会覆盖之前的数据,可以方便观察系统动态
6.iostat -xz 1
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节)。读写量过大,可能会引起性能问题。
await:IO操作的平均等待时间,单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时,需要消耗的时间,包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大,可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz:向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1,可能是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入)。
%util:设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度,经验值是如果超过60,可能会影响IO性能(可以参照IO操作平均等待时间)。如果到达100%,说明硬件设备已经饱和。
注:如果显示的是逻辑设备的数据,那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是,即使IO性能不理想,也不一定意味这应用程序性能会不好,可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能
7.free -m
free命令可以查看系统内存的使用情况,-m参数表示按照兆字节展示。
最后两列分别表示用于IO缓存的内存数,和用于文件系统页缓存的内存数。
注:
第二行-/+ buffers/cache,看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略,尽可能的利用内存,如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。
如果可用内存非常少,系统可能会动用交换区(如果配置了的话),这样会增加IO开销(可以在iostat命令中提现),降低系统性能。
8.sar -n DEV 1
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。
在排查性能问题时,可以通过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和。
9.sar -n TCP,ETCP 1
sar命令在这里用于查看TCP连接状态,其中包括:
active/s:每秒本地发起的TCP连接数,既通过connect调用创建的TCP连接;
passive/s:每秒远程发起的TCP连接数,即通过accept调用创建的TCP连接;
retrans/s:每秒TCP重传数量;
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接,进一步可以判断是主动发起的连接,还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大导致丢包。
10.top
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。
因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源。同时,top命令支持排序,可以按照不同的列排序,方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。
但是,top命令相对于前面一些命令,输出是一个瞬间值,如果不持续盯着,可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新,来记录和比对数据。
❽ linux内存查看命令
linux 查看 cpu 和内存的命令 - top
1.查看内存,cpu ,当前进程task数目, 每个进程的cpu, 内存使用率, 用top 命令:
在这个页面,按 P,下面的进程排序,以cpu使用率降序排列。
按M,按内存使用率降序排列;
按N, 按进程id大小降序排列;
2.看内存,一般用 free 命令:
解释一下:
第二行: 是从操作系统的角度来看的, buffers , cached 都属于被使用。used = 898212=内核(OS)使用+Application(X, Oracle,etc)使用的+buffers+cached;
第三行: 是从应用程序的角度来看的,对于应用程序来说,buffer和cache都是可用的。应为buffer和cache是为了提高程序的读写性能,当应用程序需要用到内存的时候,buffer和cache会很快被收回。 所以对于应用程序来讲, 可用内存 = free memory +buffers + cached.
❾ linux查看服务器内存大小
怎么查看linux服务器的内存?我们一起来了解一下吧。1、cat/proc/meminfo查看linux系统内存大小的详细信息,可以查看总内存,剩余内存、可使用内存等信息。
本文章基于ThinkpadE15品牌、centos7系统撰写的。