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mysql数据库监控工具

发布时间: 2022-06-17 20:57:04

Ⅰ mysql数据库监控软件有哪些

sql server 自带的SQL SERVER Profiler 就很好用

Ⅱ 现在想用mysql_exporter去监控Mysql数据库,除了监控数据库状态之外,还想查询数据库表,如何去select表

1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL)
2、在数据库的最后一行添加
log=log.txt

代码
3、重启mysql数据库
4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件
我的是在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data

测试:
1、对数据库操作
2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化
数据库的查询 删除 更新 插入都可以查到
希望本篇文章可以帮助大家更快的二次开发 ^_^
日志文件类型概述:
1.
错误日志 记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。
My.ini配置信息:
#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.
#log-error=d:/mysql_log_err.txt

Ⅲ 如何设计一个mysql性能监控的软件

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

  • function:

    ∘默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

    ∘也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

  • variable:

    ∘默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

  • threshold:

    ∘默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

    ∘监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

  • cycles:

    ∘默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

  • 连接参数:host、password、port、socket。

  • 其他一些重要参数:

  • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

  • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

  • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

  • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

  • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

  • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

  • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

  • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

  • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

    ∘collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

    ∘collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

    ∘collect-tcpmp:收集 tcpmp 数据,需要 tcpmp 工具。

Ⅳ 如何监控MySQL

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个:

  • function:

    ∘默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

    ∘也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

  • variable:

    ∘默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

  • threshold:

    ∘默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

    ∘监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

  • cycles:

    ∘默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

  • 连接参数:host、password、port、socket。

  • 其他一些重要参数:

  • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

  • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

  • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

  • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

  • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

  • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

  • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

  • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

  • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

    ∘collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

    ∘collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

    ∘collect-tcpmp:收集 tcpmp 数据,需要 tcpmp 工具。

Ⅳ lab128可以监控mysql吗

Lab128 Free Edition是一款免费的SQL数据库监控工具,该软件非常容易使用,因为它不需要培训就可以让用户开始探索数据库,lab128开创了几个非常搞笑的性能故障排除技术,并且操作运行快速,为用户节省了很多宝贵的时间,从而可以用更多的时间来调整数据库。

Ⅵ 问下大家一般用什么工具监控mysql的性能

首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。


    Ⅶ 如何实时监控mysql中的SQL语句的执行情况

    首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。

    pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:

    1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;

    2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

    而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。

    三、使用

    接着我们来看下如何使用这个工具。

    pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

    触发条件相关的参数有以下几个:

    • function:

      ∘默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;

      ∘也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;

    • variable:

      ∘默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;

    • threshold:

      ∘默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;

      ∘监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;

    • cycles:

      ∘默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;

    • 连接参数:host、password、port、socket。

    • 其他一些重要参数:

    • iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。

    • run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。

    • sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。

    • interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。

    • dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。

    • retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。

    • daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

    • log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。

    • collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。

      ∘collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。

      ∘collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。

      ∘collect-tcpmp:收集 tcpmp 数据,需要 tcpmp 工具。

    Ⅷ orabbix用什么插件监控mysql

    orabbix是一个用来监控Oracle数据库性能的zabbix插件工具,通过安装在被监控服务器上客户端上收集数据并传给zabbix服务器端,然后通过调用图形显示。具有以下功能:
    (1)、数据库版本
    (2)、归档文件
    (3)、等待的事件(如文件的I/O,单块的读,多块的读,直接读,SQLNet消息,控制文件I/O,日志写等)
    (4)、HitRatio(监控Hit Ratio的触发,表/存储过程,SQLArea,Body)
    (5)、逻辑I/O(当前读操作,持续的读操作,块的更改)
    (6)、PGA
    (7)、SGA(固定的缓冲,javapool,Large Pool,Log Buffer,Shared Pool,Buffer Cache)
    (8)、物理I/O(重写操作,数据文件写操作,数据文件读操作)
    9、SharePool(PoolDictionary Cache, Pool Free Memory, Library Cache,Sql Area ,Misc.)
    10、Pin Hit Ratio(monitor Hit Ratio on Trigger, Tables/Proceres, SQLArea,Body)
    11、Session/Processes(monitor Sessions and processes)
    12、Session (ActiveSession, Inactive Sessions, System Session)

    Ⅸ Navicat是如何做到最佳的数据库管理工具

    1、MySQL Workbench
    MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是着名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移
    MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具,它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统,下面是一些该软件运行的界面截图:

    2、数据库管理工具 Navicat Lite
    NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具,大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形接口所而建的,让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。
    界面如下图所示:

    Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。
    Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

    3、开源ETL工具Kettle
    Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。

    ·授权协议:LGPL
    ·开发语言: Java
    ·操作系统: 跨平台
    4、Eclipse SQLExplorer
    SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件,它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。
    SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口(GUI)。通过使用SQLExplorer,你能够显示表格、表格结构和表格中的数据,以及提取、添加、更新或删除表格数据。
    SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以,与命令行客户端相比,使用SQLExplorer可能是更优越的选择,下图是运行中的界面,很好很强大。

    l授权协议: 未知
    l开发语言: Java
    l操作系统: 跨平台
    5、MySQL管理工具phpMyAdmin
    phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库,创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段,执行SQL脚本等。

    l授权协议:GPL
    l开发语言:PHP
    l操作系统:跨平台
    6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
    Mongodb是一款性能优良,功能丰富的文档型非关系型数据库。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中,目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具。而越来越多的项目中使用了Mongodb,使得管理起来十分麻烦.如果点点鼠标就搞定了.那该有多好。
    基于如上背景,我们制作了此MongoDB管理工具,在DBA/开发/管理员三个维度提供一定层次的管理功能。

    Mongodb Management Studio功能如下:
    l服务器管理功能
    添加服务器,删除服务器
    l服务器,数据库,表,列,索引,树形显示和状态信息查看
    l查询分析器功能.
    支持select,insert,Delete,update
    支持自定义分页函 数 $rowid(1,5)查询第一条到第五条,需放在select后面.
    l索引管理功能
    支持列名的显示,索引的创建,查看,删除.
    l数据库Profile管理.
    可以设置Profile开关,查看Profile信息.自定义分页大小.
    lmaster/slave信息显示
    7、MySQL监控小工具mycheckpoint
    mycheckpoint是一个开源的 MySQL监控工具,主要用来监控数据。通过视图方式提供监控数据报表。mycheckpoint支持以独立的Web服务器来运行。
    例如:SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

    Ⅹ 如何监控mysql表记录变化

    本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

    起手先造个实例

    本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema,OPTIMIZER_TRACE 等等。

    这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制。

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