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linux测试io

发布时间: 2022-06-17 08:25:44

A. 如何查找linux某个时刻磁盘io很高的原因

打开终端用top命令查看。输入:
1
top
#查看swap
1
2
iostat
-x
1
10#查看%util
%idle
#如果
iostat
没有要
yum
install
sysstat
1
#如果
%util
接近
100%,说明产生的i/o请求太多,i/o系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。idle小于70%
io压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
1
2
3
#如果你想对硬盘做一个io负荷的压力测试可以用如下命令
time
dd
if=/dev/zero
bs=1m
count=2048
of=direct_2g
#此命令为在当前目录下新建一个2g的文件
1
欢迎追问

B. linux系统如何查看网络IO

首先 、用top命令查看

top - 16:15:05 up 6 days, 6:25, 2 users, load average: 1.45, 1.77, 2.14

Tasks: 147 total, 1 running, 146 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

Cpu(s): 0.2% us, 0.2% sy, 0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa, 0.0% hi, 0.0% si

Mem: 4037872k total, 4003648k used, 34224k free, 5512k buffers

Swap: 7164948k total, 629192k used, 6535756k free, 3511184k cached

查看12.6% wa

IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高

其次、 用iostat -x 1 10

avg-cpu: %user %nice %sys %iowait %idle

0.00 0.00 0.25 33.46 66.29

Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

sda 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

sdb 0.00 1122 17.00 9.00 192.00 9216.00 96.00 4608.00 123.79 137.23 1033.43 13.17 100.10

sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

查看%util 100.10 %idle 66.29

如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。

idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.

同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)

vmstat -1

如果你想对硬盘做一个IO负荷的压力测试可以用如下命令

time dd if=/dev/zero bs=1M count=2048 of=direct_2G

此命令为在当前目录下新建一个2G的文件

我们在新建文件夹的同时来测试IO的负荷情况。

C. 如何查看Linux下进程的IO活动状况 00 Hey,Linux

您好,很高兴为您解答。服务器cpu使用率不高,load比较高,所以要查看一下IO。硬盘IO可以通过命令vmstat或iostat获得(也可以用yum安装dstat获得),网络IO可以用iftop命令获取。但是不知道那个进程使用硬盘IO比较高,通过查找没有找到相关命令,只好自己写个脚本进行统计处理。本脚本在CentOS6下(kernel2.6以上)python2.6测试通过。直接运行脚本,默认情况下收集3秒钟数据,显示读写最高的前三个进程。如用参数可以使用命令“pythonfhip.py453”,第一个数位每次收集读写数据的间隔秒数,第二个数是打印出读写最多的n个进程,第三个为运行脚本的次数。因为参数部分写的比较简单那,所以用参数必须3个全写。。#!/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#Filename:ind_high_io_process#Revision:1.0#Date:2013-3-8#Author:simonzhang#web:#######sys_proc_path='/proc/'re_find_process_number='^\d+$'#####通过/proc/$pid/io获取读写信息####defcollect_info():_tmp={}re_find_process_dir=re.compile(re_find_process_number)foriinos.listdir(sys_proc_path):ifre_find_process_dir.search(i):#获得进程名process_name=open("%s%s/stat"%(sys_proc_path,i),"rb").read().split("")[1]#读取io信息rw_io=open("%s%s/io"%(sys_proc_path,i),"rb").readlines()for_infoinrw_io:cut_info=strip(_info).split(':')ifstrip(cut_info[0])=="read_bytes":read_io=int(strip(cut_info[1]))ifstrip(cut_info[0])=="write_bytes":write_io=int(strip(cut_info[1]))_tmp[i]={"name":process_name,"read_bytes":read_io,"write_bytes":write_io}return_tmpdefmain(_sleep_time,_list_num):_sort_read_dict={}_sort_write_dict={}#获取系统读写数据process_info_list_frist=collect_info()time.sleep(_sleep_time)process_info_list_second=collect_info()#将读数据和写数据进行分组,写入两个字典中forloopinprocess_info_list_second.keys():second_read_v=process_info_list_second[loop]["read_bytes"]second_write_v=process_info_list_second[loop]["write_bytes"]try:frist_read_v=process_info_list_frist[loop]["read_bytes"]except:frist_read_v=0try:frist_write_v=process_info_list_frist[loop]["write_bytes"]except:frist_write_v=0#计算第二次获得数据域第一次获得数据的差_sort_read_dict[loop]=second_read_v-frist_read_v_sort_write_dict[loop]=second_write_v-frist_write_v#将读写数据进行排序sort_read_dict=sorted(_sort_read_dict.items(),key=lambda_sort_read_dict:_sort_read_dict[1],reverse=True)sort_write_dict=sorted(_sort_write_dict.items(),key=lambda_sort_write_dict:_sort_write_dict[1],reverse=True)#打印统计结果print"pidprocessread(bytes)pidprocesswrite(btyes)"for_numinrange(_list_num):read_pid=sort_read_dict[_num][0]write_pid=sort_write_dict[_num][0]res="%s"%read_pidres+=""*(8-len(read_pid))+process_info_list_second[read_pid]["name"]res+=""*(12-len(process_info_list_second[read_pid]["name"]))+"%s"%sort_read_dict[_num][1]res+=""*(12-len("%s"%sort_read_dict[_num][1]))+write_pidres+=""*(8-len(write_pid))+process_info_list_second[write_pid]["name"]res+=""*(12-len("%s"%process_info_list_second[write_pid]["name"]))+"%s"%sort_write_dict[_num][1]printresprint"\n"*1if__name__=='__main__':try:_sleep_time=sys.argv[1]except:_sleep_time=3try:_num=sys.argv[2]except:_num=3try:loop=sys.argv[3]except:loop=1foriinrange(int(loop)):main(int(_sleep_time),int(_num))如若满意,请点击【采纳答案】,如若还有问题,请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助,望采纳!~O(∩_∩)O~

D. 如何监测Linux进程的实时IO读写情况

如何查看进程 IO 读写情况
Linux Kernel 2.6.20 以上的内核支持进程 IO 统计,可以用类似 iotop 这样的工具来监测每个进程对 IO 操作的情况,就像用 top 来实时查看进程内存、CPU 等占用情况那样。但是对于 2.6.20 以下的 Linux 内核版本就没那么幸运了,根据 Stack Overflow 的这篇回帖 给出的方法,写了一个简单的 Python 脚本用来在 linux kernel < 2.6.20 下打印进程 IO 状况。
Kernel < 2.6.20

这个脚本的想法很简单,把 dmesg 的结果重定向到一个文件后再解析出来,每隔1秒钟打印一次进程 IO 读写的统计信息,执行这个脚本需要 root:
#!/usr/bin/python
# Monitoring per-process disk I/O activity

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