计算机有哪些算法
❶ 在计算机科学中，有哪些非常巧妙的算法
分支界定算法（Branch and Bound）——在多种最优化问题中寻找特定最优化解决方案的算法，特别是针对离散、组合的最优化。Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。
动态规划算法（Dynamic Programming）——展示互相覆盖的子问题和最优子架构算法
欧几里得算法（Euclidean algorithm）——计算两个整数的最大公约数。最古老的算法之一，出现在公元前300前欧几里得的《几何原本》。
期望-最大算法（Expectation-maximization algorithm，又名EM-Training）——在统计计算中，期望-最大算法在概率模型中寻找可能性最大的参数估算值，其中模型依赖于未发现的潜在变量。EM在两个步骤中交替计算，第一步是计算期望，利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大可能估计值；第二步是最大化，最大化在第一步上求得的最大可能值来计算参数的值
❷ 计算机编程的算法有哪些比较常用的用以解决问题的
一）基本算法 : 1.枚举 2.搜索: 深度优先搜索 广度优先搜索 启发式搜索 遗传算法 （二）数据结构的算法 （三）数论与代数算法 （四）计算几何的算法：求凸包 （五）图论 算法： 1.哈夫曼编码 2.树的遍历 3.最短路径 算法 4.最小生成树 算法 5.最小树形图 6.网络流 算法 7.匹配算法 （六）动态规划 （七）其他： 1.数值分析 2.加密算法 3.排序 算法 4.检索算法 5.随机化算法
❸ 计算机算法有哪些
计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。
穷举
回溯
动态规划
爬坡
分治
❹ 计算机算法有哪些
计算机算法指的是编程的时候，我们有各种不同的程序，不同的应用，有不同的算法，这个算法有很多很多
❺ 计算机算法有哪些尽量多一些
1、搜索算法；2、贪心算法；3、动态规划；4、最短路径；5、最小生成树；6、二分图的最大匹配；7、网络最大流；8、线段树；9、字符串匹配；10、数论、数学相关。
纯手打，望采纳
❻ 计算机科学中有哪些重要的算法
除去排序啊图啊这些具体算法，解决一个问题的基本方法无非：
第一Greedy和分治
第二穷举、搜索+剪枝以及A star之类
接着基本方法就是Heuristic
最后的办法，optimization问题上Meta-heuristic，clustring问题的上SVM啊NN啊之类。
❼ 计算机按算法分类有哪些
分治算法
动态规划
贪心算法
回溯
分治界限
随机化算法
线性规划与网络流
NP完全理论与近似算法
❽ 计算机十大经典算法有哪些
再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,逆着这个行进方向,从终点向始点计算,在选定系统行进方向之后,常比线性规划法更为有效,由每个阶段都作出决策,从而使整个过程达到最优化。所谓多阶段决策过程,特别是对于那些离散型问题。实际上,动态规划法就是分多阶段进行决策,其基本思路是，原问题的解即子问题的解的合并
不好意思啊,就是把研究问题分成若干个相互联系的阶段,逐次对每个阶段寻找某种决策,用来解决多阶段决策过程问题的一种最优化方法，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题：按时空特点将复杂问题划分为相互联系的若干个阶段。字面上的解释是“分而治之”动态规划法[dynamic
programming
method
(dp)]是系统分析中一种常用的方法。在水资源规划中,往往涉及到地表水库调度、水资源量的合理分配、优化调度等问题,而这些问题又可概化为多阶段决策过程问题。动态规划法是解决此类问题的有效方法。动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼（r,使整个过程达到最优.
bellman）等人提出。许多实际问题利用动态规划法处理,故又称为逆序决策过程。
回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法
❾ 计算机算法指的是什么
计算机算法指的是解决某一问题的有限运算序列，算法的定义是用来解决某一特定类型问题的有限运算序列；算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
❿ 计算机有哪些算法
基本算法有：排序算法、树算法、图算法