病例算法

① 出生率和死亡率的算法

出生率=年出生人数/年平均人数×1000‰

死亡率(‰)=单位时间死亡个体数/单位时间平均种群数量×1000‰。

说明：出生人数指活产婴儿，即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数)，有过呼吸或其他生命现象。年平均人数指年初、年底人口数的平均数，也可用年中人口数代替。

(1)病例算法扩展阅读：

出生率又称为粗出生率(Crude Birth Rate)。一定时期内(通常指1年内)平均每千人中出生人数的比率。它反映一定时期内人口的出生水平。

分子出生人数是指一定时期内出生的、有生命标志(有呼吸、有心跳、随意肌抽动)的活婴数的总和。它要求婴儿在离开母体后只要有过一瞬间的生命现象，都应算作出生人数。分母为相应的总人口计算的平均人数。

死亡率是指用来衡量一部分种群中，一定规模的种群大小、每单位时间的死亡数目（整体或归因于指定因素），是在种群层面上研究的问题。人类死亡率通常以每年每一千人为单位来表示；因此在死亡率为 9.5 的 10 万人口中，表示这一人口中每年死去 950 人。

死亡率有别于发病率，发病率是指一定规模的种群在一定时间内罹患该病新增加例数（发病率）。患病率是指一定时间一定规模种群中某病新旧病例总和。

参考资料:网络---死亡率 网络----出生率

② 英国采用新方法计算死亡病例，真的有用吗

英国所采取的新方法来计算新冠肺炎的死亡病例应该是有用的，因为这是英国公共卫生主任通过对感染的长期影响进行分析之后进行的新的一种算法，所以算是具有科学依据的。

同时为了让英国的数据全部都是一致的，不让因为每个地区采取的算法不同所搜集出来的数据也呈现出不同的趋势，目前英格兰，苏格兰，威尔士以及北爱尔兰都已经同意，会采取新的算法来估计在最近一个月内的死亡病例，而这种也使得英国的数据得以统一，他们之前采用旧的方法是为了避免人们低估此次病毒流行所带来的人员伤亡，可是在最近几周我们已经可以看出就算法的死亡病例明显比较高，可能会引发人们的恐慌。因为人们觉得可能患有新冠病毒之后，自己死亡的几率就会大大上升，所以一旦人们产生了恐慌，那么许多社会问题就会接连而来，所以为了降低这种恐慌，同时也是经过长期分析之后才采取了新方法。

③ 人工智能未来会取代医生吗

当然不会
目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。

人工智能在医学领域确实有不俗的表现，如临床诊断数据分析，加快药物研发，远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习，确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性，人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望，但不可否认的是，人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用

看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。

不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。

最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。

好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。

但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。

④ 发病率的计算方法

发病率=（某时期内某人群中某病新病例人数/同时期内暴露人口数）×K
K=100%、1000‰、10000/万或100000/10万等。
观察时间单位可根据所研究的疾病病种及研究问题的特点决定，通常以年表示。

⑤ 为什么新西兰把凝似病例算在数据内

新西兰把疑似病例算在数据内，是因为想统计出一个具体的数。

⑥ 统计学中，样本量的计算方法

（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

变量总体重复抽样计算公式：

(6)病例算法扩展阅读

合理确定样本容量的意义：

1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

⑦ 发病率的计算方法

发病率指的是一定时间内，一定人群中某种病症新发生的病例所出现的概率。发病率高说明该种疾病对健康的影响大，发病率低说明该疾病对健康的影响较小。所以，发病率可用来反映某种疾病对一定人群健康的影响。不过，要想通过发病率来计算患病概率，还是有些困难的，因为年龄、性别、职业、病因等因素都会影响发病率，所以无法根据发病率准确的计算患某种疾病的概率。

⑧ AI技术发展很快，有哪些地方需要用到这个技术

时代的变化，促使AI技术的发展速度很快，通过不同的AI算法组件，AI技术被广泛地应用到医疗、金融、制造、运输等领域，以后，人类工作的领域往往与AI技术息息相关。

对于AI技术的探讨，哈佛商学院教授Marco Iansiti和Karim Lakhani通过他们的着作《人工智能时代的竞争：算法和网络运行世界时的战略与领导力》（以下简称：《人工智能时代的竞争》）来试图为AI概念工厂做出一些有价值的定位，他们认为，人类的努力领域将永远不会脱离人工智能。

人工智能的发展，它不仅仅只是局限于技术开发人员，在未来也会对不同的职业产生影响，这种影响的范围可能是普及型的，好比一个正在学习管理知识的公司负责人，他学习会计知识，并非是为了当一名会计，而是为了借助会计知识了解自身公司的财务发展状况。同样的，面对AI概念工厂的出现，学习人工智能技术，也只是不同人群对于职业发展的补充。

经过以往的影视剧的内容，咱们了解的未来AI往往具备拟人化的能力，它的到来会导致失业和灾难，所以，咱们对于AI的认知除了好奇，更多的是一份警惕。可是，不得不承认，人工智能的发展已经超乎我们的想象，AI概念工厂的发展，将是未来公司能够在AI时代竞争和发展的关键组成部分。

⑨ 人工智能为什么可以很早的诊断出自闭症

在自闭症患儿父母心目中，中山大学附属第三医院儿童发育行为中心邹小兵教授是诊断自闭症的权威，他和团队的号甚至排到了半年之后。不过，未来家长们将无需苦苦等待了。

戎利民指出，作为一家脑学科种类齐全、专科特色明显、集医教研为一体的研究型医院，中山三院成立这一研究中心，除了开展研究外，旨在利用大数据、人工智能技术为患者提供更多便利。

以人工智能辅助自闭症诊断为例，目前，主攻儿童自闭症的中山三院儿童行为发育中心享誉全国，邹小兵教授团队的号十分抢手。

⑩ c语言题目算法解析

自己的一点看法，可能有不对的，欢迎探讨。

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>

int **stu_g;//这个二维数组存储学生团体里边的学生编号
int *ret;//存储结果
int ret_num;//感觉这个变量没用到。。。。。
int n, k;//n学生总数，k学生团体总数

void add(int *pArr, int num){ // @num : a number > -//将与被感染者有关的人加入到ret数组中
int *t = pArr;
while(*t != -1 && *t != num) t++;//这个不知道// 这里是排除重复，当前num是需要加入到ret数组中的，如果ret数组中num之前不存在，则将num加进去。
if(*t == -1) *t = num;//这个不知道
}

int find(int index){ //@index : index of ret[]//这个不知道//len变量用来表明最后输出的时候总共有多少个疑似病例
int i, j;
if(ret[index] == -1) return index;//这个不知道//在调用过程中index的值为0，如果ret[index]=0的话那么表明不存在疑似病例，直接返回，len=0;
for(i = 0; i < k; i++){
for(j = 0; j < stu_g[i][0] - 1; j++)//这个不知道
{
if(stu_g[i][j+1] == ret[index]){ // the student in this group//这两个嵌套的for循环是用来判断学生团体成员中是否存在某个学生的编号与ret数组中的值相同，如果有相同的话就把真个当前的学生团体的所有成员添加到ret数组中。
j = 1;
while(j < stu_g[i][0])add(ret, stu_g[i][j++]);
break;
}
}
}
return find(index + 1);//递归调用find，依次判断ret数组中的各个成员和stu_g中的成员，扩充ret数组。
}
int func(){
int i, j, sum, num, len;
// malloc
ret = (int *)malloc(sizeof(int) * n);//这个不知道//malloc函数给变量分配地址空间，这个具体用法你自行网络
stu_g = (int **)malloc(sizeof(int) *k);//根据K值给stu_g数组分配第一维空间
i = 0;
while(i < n) ret[i++] = -1;//初始化ret数组
ret_num = 0;
for(i = 0; i < k; i++)
{
scanf("%d", &sum);//sum在这里是学生团体中学生的人数
stu_g[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * (sum + 1));//分配第二维空间
stu_g[i][0] = sum + 1; // sum as arry len//这个不知道//这里不是很确定哈，stu_g[i][0]这个值表示stu_g[i]这个一维数组的长度，因为sum的值是暂时的，用[0]这个值来记录每个学生团体中的具体人数的值
for(j = 0; j < sum; j++) scanf("%d", &stu_g[i][j+1]);//录入每个团体的学生编号
}
scanf("%d", &ret[0]);//这个不知道//这里就是将首次给出的感染的学生的编号放入ret数组的起始单元中
//以上都是初始化数组和读取数据
//@ret : 结果
//@str_g : 一个二维数组 存放每组成员
len = find(0);//这个不知道
printf("%d", len);
i = 0;
while(i < len)printf(", %d", ret[i++]);//输出ret数组内容
printf("\n");
//free
free(ret);//释放空间
for(i = 0; i < k; i++) free(stu_g[i]);

}

int main(){
while(scanf("%d %d", &n, &k) == 2){
func();
}
return 0;
}