数据库关系表

① 数据库的关系模式与表

模式是描述一个数据库逻辑结构的方式。数据库有三种模式关系模式、网状模式、层次模式。
与此对用与三种数据库模型：关系模型、网状模型、层次模型。
平时常用的数据库都属于关系模型数据库，它们都是采用关系模式描述了所有逻辑结构。
例如：一张普通的表，就是由行列二维关系组成。还有表与表之间存在一对一、一对多、多对多的关系。所以表本身就是一个关系，而且表与表之间的关系即使没有建立主外键它也是存在的。
表与关系模式的意义不同，你的后一句话说对了。

② 数据库关系图有什么用

数据关系图的作用：

用图形表示主从关系，并可以直接设置外键。

对于任何数据库，都可以创建任意多个数据库关系图；每个数据库表都可以出现在任意数量的关系图中。

这样，便可以创建不同的关系图使数据库的不同部分可视化，或强调设计的不同方面。

例如：可以创建一个大型关系图来显示所有表和列，并且可以创建一个较小的关系图来显示所有表但不显示列。

适合数据库程序员很快的掌握数据库表之间的关系。

③ 数据库和数据库表到底是啥关系

paradox数据库我没有使用过，数据库是各种数据表的一个集合或者说是一个容器。一般应用情况下一个数据库系统建立一个数据库，但这个数据库中根据需要建立若干个数据表。但如果你的应用比较复杂也可以建立两个数据库，这个是根据具体的需求来确定的。
你所说的.db文件我在网络上检索到一个paradox数据库的介绍文件，我无法黏贴全文，将其第一段贴出来，如需要文件请留下电子邮箱地址，我发给你。
PARADOX数据库是Boland以前在DELPHI下利用BDE进行操作的桌面数据库，目前已经很少使用，以致ADO都不提供它的引擎了（也害得我吃了不少苦头）。PARADOX数据库本身以独立的表存在的，一个表就可以看成是一个库，或者也可以说是一个文件夹就是一个库，文件夹里的PARADOX数据表就是该库的各个表。PARADOX数据表的扩展名是db，此外还有一些其他的文件类型，作为数据表的辅助，但用ADO对其进行处理时，使用*.DB的文件就已经足够。

④ 数据库表关系

我们在数据库中再建立1个技术职务人员评估表，即对职工表中的每类技术职务人员
在“数据库设计器”中,通过链接不同表的索引可以很方便地建立表之间的关系，

⑤ sql数据库的表与表之间的关系怎么连接

表与表之间是通过主外键链接的
可以通过‘数据库关系图’进行链接
将要连接的表选中，然后用鼠标拖动
列
例如
定义表Student、Course和SC之间的关系图。
要求：先要定义好三个表的主键SNO、CNO、（SNO，CNO）
（1） 展开数据库“学生管理”节点，在“数据库关系图”上击右键，选择“新建数据库关系图”命令，弹出新建数据库关系图向导，选择要添加到关系图中的表Student、Course和SC，这三个表将出现在新关系图窗口中。每个表显示包含的属性和定义的主键，拖动标题栏可以改变它们在窗口中的位置。
（2） 将Student表的属性SNO拖动到SC表的SNO上，松开鼠标弹出“创建关系”窗口，设置后单击“确定”按钮。在Student表和SC表之间会自动出现一条连线，说明创建关系成功。同样的方法可以创建Course表和SC表之间的关系。
（3） 单击关闭按钮保存。
（4） 试着修改或删除Student、Course和SC表中的数据，看看定义关系后有何作用。

⑥ 如何设计数据库中表的关系

1.理解您的数据
在设计表之前，应明确您打算如何处理数据，还要了解随着时间的推移数据会发生什么样的变化。您所做的假设将会影响最终的设计。
2.您需要什么样的数据
设计应用程序时，关键要了解设计的最终结果，以便确保您准备好所有必需的数据并知道其来源。例如，报表的外观、每个数据的来源以及所需的所有数据是否都存在。对项目损失最大的莫过于在项目后期发现重要报表缺少数据。
3.明确所需数据的类型和来源
知道需要什么样的数据后，就必须确定数据的来源。数据是否从其他数据源中导入？数据是否需要清理或验证？用户是否需要输入数据？明确所需数据的类型和来源是数据库设计的第一步。
4.您打算如何处理这些数据？
用户是否需要编辑这些数据？如果需要，应如何显示数据以便于用户理解和编辑？有没有验证规则和相关的查找表？要求对编辑和删除保留备份的数据输入有没有相关联的审核问题？需要为用户显示哪些摘要信息？是否需要生成导出文件？了解这些信息后，就可以想象字段之间是如何相互关联的了。
5数据之间如何相互关联？
将数据分组放入相关字段（例如与客户相关的信息、与发票相关的信息等），每个字段组都代表要建立的表。然后考虑如何将这些表相互关联。例如，哪些表具有一对多关系（例如，一个客户可能持有多张发票）？哪些表具有一对一关系（这种情况下，通常会考虑将其组合到一个表中）？
6.随着时间的推移数据会发生什么样的变化？
设计表之后，常常会由于没有考虑时间的影响而导致以后出现严重问题。许多表设计在当时使用时效果非常好，但是，常常会因为用户修改数据、添加数据以及随时间的推移而崩溃。开发人员经常会发现需要重新设计表的结构来适应这些变化。表的结构发生变化时，所有相关的内容（查询、窗体、报表、代码等）也必须随之更新。理解并预测数据会随时间推移发生哪些变化，可以实现更好的设计，减少问题的发生。
7.学习如何使用查询
了解如何分析和管理数据同样很重要。您应该深刻理解查询的工作原理，理解如何使用查询在多个表之间链接数据，如何使用查询对数据进行分组和汇总，以及如何在不需要以规范化格式显示数据时使用交叉表查询。
好的数据设计的最终目标就是要平衡两个需要：既要随着时间的推移有效地存储数据，又要轻松地检索和分析数据。理解查询的功能对正确设计表很有帮助。

⑦ 数据库和表的关系

数据库里是有很多 很多的表的
表里的数据就是你需要展示的内容！！

⑧ 关系数据库表之间有哪几种关系类型

表间关系分类:一对一，一对多，多对多。作用:建立永久关系和临时关系

⑨ 如何定义数据库表之间的关系(上)

建立关系在开始着手考虑建立关系表之间的关系之前，你可能需要对数据非常熟悉。只有在熟悉数据之后，关联会比你刚开始的时候更明显。你的数据库系统依赖于在两个数据表中找到的匹配值来建立关系。如果在数据库系统中发现了一个匹配值，系统将从两个数据表中提取数据并创建一个虚拟的记录。例如，你可能想要查看某个特定的作者所写的全部书籍，在本文中，系统将从 “books”和“authors”这两个数据表中查找相关的匹配值。需要注意的是，在大多数情况下，查询的结果是动态的，这意味着对这条虚拟记录所做的任何改动都将可能作用到底层的数据表上，这一点是非常重要的。 进行匹配的值都是主键和外键的值。（关系模型不要求一个关系必须对应的使用一个主键来确定。你可以使用数据表中的任何备选关键字来建立关系，但是使用主键是大家都已经接受的标准。）主键（primary key）唯一的识别表中的每个记录。而外键（foreign key）只是简单的将一个数据表中的主键存放在另外一个数据表中。同样地，对于你来说也不需要做太多的工作——只是简单地将主键加到关系表中，并将其定义为外键。 唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在sql服务器系统中访问identity和autonumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使用需要这项功能的数据库。 现在回到我们的示例关系表，并开始输入合适的外键。（请继续在纸上打草稿——在你的数据库系统中创建真正的数据表还为时过早。要知道在纸上纠正错误要容易得多。）要记住，你正在把主键的值添加到关系表里。只要调用实体之间的关系就行了，而其他的就简单了： 书籍和分类是有关系的。
书籍和出版社是有关系的。
书籍和作者是有关系的。
作者和邮政编码（zip）是有关系的。
邮政编码和城市是有关系的。
城市和州是有关系的。 这一步并不是一成不变的，你可能会发现在规范化的过程中加入外键会更容易一些。在把字段移动到一个新的数据表时，你可能要把这个新数据表的主键添加到原来的数据表里，将其作为外键。但是，在你继续规范化剩余数据的时候，外键常常会发生改变。你会发现在所有这些数据表被全部规范化之后，一次添加所有的外键，这样效率会更高。 操作数据表
现在让我们一次操作一个数据表，就从books数据表开始，它在这个时候只有三个字段。

⑩ 关系数据库表之间有哪几种关系类型

模糊数据库
指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的
事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。
统计数据库
管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。
网状数据库
处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型
是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类
型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的
codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称
为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。
演绎数据库
是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计
算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。