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算法动画

发布时间: 2022-01-11 00:41:22

㈠ 请问有没有算法动画图解app破解版求

算法动画图解app是由日本研发的一款算法学习软件,对于IT和软件行业人士来说,无论是网站创建还是网站管理,游戏开发或系统开发,当使用计算机作为团队工作或与客户一起工作时,广泛的编程和信息安全知识至关重要。而对编程和信息技术感兴趣的人来说,虽然市面上这方面的书籍很多,但是往往都非常难理解,所以说该软件无论是针对算法初学者、程序员还是经验丰富的工程师,都非常的有效。想要学习算法,那么算法动画图解软件就是最好的选择。算法动画图解app破解版

㈡ 目前最热开源实时动漫超分辨率算法,Anime4K有什么特点超越其他算法

Anime4K算法可以实现实时把动画变成4k高清,并且延时仅3毫秒的误差,这就是Anime4K超越其他算法的最大特点。

Anime4K为什么这么牛气呢,这是因为它专注于动漫一件事,专注就会带来成绩。Anime4K相比传统超分辨率算法是为了真实的视频而设计,因此它在去模糊或锐化的方式,在靠近物体边缘的时候会发生过冲从而分散观众注意力,导致让人觉得图像画质低,而机器学习方法又太慢,完全不能实时,延时一般都会超过30毫秒以上

而我们聪明的Anime4K,只考虑处理动画,真实的视频有非常多纹理,而动画没有,所以Anime4K基本都是用平直着色法处理的物体和线条,只要画质变好一点点,观众也看得出。Anime4Kd机智地专注于细化边缘,而不考虑整张的画质提升,其实就是偷了个懒,但是大大的提升了效率。

㈢ C/C++/C#/Java高手进!求排序算法动画!

http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.2.2.1.htm

㈣ 求查找算法(折半查找法,顺序查找法,分别在一个程序里)“动画演示”程序源代码,一共两个源代码

折半搜索(英语:half-interval search),也称二分搜索(英语:binary search)、对数搜索(英语:logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

折半查找法是效率较高的一种查找方法。假设有已经按照从小到大的顺序排列好的五个整数a0~a4,要查找的数是X,其基本思想是: 设查找数据的范围下限为l=0,上限为h=4,求中点m=(l+h)/2,用X与中点元素am比较,若X等于am,即找到,停止查找;否则,若X大于am,替换下限l=m+1,到下半段继续查找;若X小于am,换上限h=m-1,到上半段继续查找;如此重复前面的过程直到找到或者l>h为止。如果l>h,说明没有此数,打印找不到信息,程序结束。

函数实现如下:

bin_search(intA[],intn,intkey){
intlow,high,mid;
low=0;
high=n-1;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(A[mid]==key)returnmid;
if(A[mid]<key){
low=mid+1;
}
if(A[mid]>key){
high=mid-1;
}
}
return-1;
}
C语言实现代码
#include<stdio.h>intmain()
{
inta[11]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},min=0,max=10,mid,n;//max为数列长度,a[0]作为第一个数组元素
printf("请输入您要查找的数: ");
scanf("%d",&n);
while(min+1!=max)
{
mid=(min+max)/2;
if(n>a[mid])min=mid;
elseif(n<a[mid])max=mid;
else
{
printf("输入的数在数列的第%d位 ",mid);
exit(0);
}
}
if(n==a[max])
{
max+=1;
printf(" 输入的数在数列的第%d位 ",max);
}
elseif(n==a[min])
{
min+=1;
printf(" 输入的数在数列的第%d位 ",min);
}
elseif(n!=a[mid])
printf(" 输入的数不在数列中");
}
Dev-c++实现
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
voidmain()
{
inta[15]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,15};
intn,m,top,bot,mid;
top=m=1;//此处修改top=0;m=1;
bot=14;
printf("pleaseinputanumber:");
scanf("%d",&n);
while(top<=bot)
{
mid=(top+bot)/2;
if(n==a[mid])
{
printf("这是第%d个元素的值。 ",mid+1);
m=0;
break;
}
elseif(n>a[mid])
top=mid+1;
elseif(n<a[mid])
bot=mid-1;
}
if(m)
printf("无此数。 ");
system("PAUSE");
return0;
}

顺序查找是按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。

对于任意一个序列以及一个给定的元素,将给定元素与序列中元素依次比较,直到找出与给定关键字相同的元素,或者将序列中的元素与其都比较完为止。

函数实现如下:

intsq_search(keytypekeyp[],intn,keytypekey)
{
inti;
for(i=0;i<n;i++)
if(key[i]==key)
returni;//查找成功
return-1;//查找失败
}

上面只是算法实现函数,对于动画部分,自己用moveto,lineto描点划线的方式实现吧。

㈤ 用Javascript写排序算法的动画演示

1.让JavaScript暂停下来,慢下来。
JavaScript排序是很快的,要我们肉眼能看到它的实现过程,我首先想到的是让排序慢下来。 排序的每一个循环都让它停300ms然后再继续进行。 怎么样才能停下来呢。查了一下JavaScript貌似没有sleep()这样的函数。暂停做不到,但是可以想办法让实现跟暂停差不多的效果。比如在循环里做一些无关的事情 。
首先尝试了让while(true)来一直执行一个空操作。执行一段时间再回到排序逻辑。代码大致是这样:
for (var i = 0; i < 3; i++) {
document.writeln(i); //DOM操作
var now = new Date().getTime();
while(new Date().getTime() - now < 3000){}
}

慢是慢下来了。不过太耗资源,排序进行过程中dom并不会有任何改变,直到排序结束, DOM会变成排序好之后的样子。 但是如果设置断点一步步执行的时候 又可以看到一步步的排序变化。估计是因为这个操作太耗资源导致浏览器下达了一个DOM操作的命令但是一直腾不出资源来进行DOM操作。所以真正DOM操作的时候在js代码执行结束之后。
所以让JavaScript排序慢来来还是没有实现。
另一种让JavaScript暂停下来的思路:
写这个文章的时候又想到一种方法来让JavaScript停下来。 那就是AJAX的同步请求,以及超时操作。 也就是在要停下来的地方放一个AJAX请求,同步请求, 然后设置超时。超时的时间就是我们要暂停的时间。为了避免在到达超时请求之前服务 器就返回了我们的AJAX请求。可以在服务端运行类似 sleep()的程序 。从而保证AJAX不会返回。直接超时然后返回到我们的循环。不过这只是个设想。有兴趣的可以去尝试一下。
2.闭包和定时器。 这种思路不需要让排序过程慢下来。而是使用闭包缓存排序过程中数组的变化。然后使用setTimeout来确定展示每一个数组状态的顺序。在排序循环中放入类似下面的代码。
(function(){
var theArr = arr.slice();//当前数组状态的备份
setTimeout(function(){
bubbleSortDom(theArr);//排序的DOM操作。
},500*timeCount);
timeCount++;//定时器的顺序。
})();

不过后来发现这样子写的话代码量会比较大,逻辑有修改的话要修改的地方会有点多。局限性很多,比如要实现排序动画加快或减慢操作几乎是很困难的。所以还要另想办法。
3.缓存排序中的数组状态。
也就是在排序过程中。将数组的每一轮循环的状态保存到一个数组。然后再用这个数组依次将排序状态保存下来。 只需要在排序中加入一句就行。
this.pushHis(arr.slice(),i-1,j,k,temp);

这样就只需要一个setInterval()就可以了。并且可以很方便的实现动画的加快与减慢。逻辑也比较好理解 。
问题二:如何实现JavaScript排序动画的加快与减慢。
我们问题一使用的第三种方法。 得到一个保存了每一步排序状态的数组arr。 然后我们可以使用一个setInterval()定时器一步步展现排序状态。 如果要加快速度或减慢速度。就clearInterval(),修改定时器的执行间隔,重新setInterval(),从前一个定时器执行到数组中的位置开始执行。
问题三:对于使用递归实现的数组怎么办? 不是在原数组上进行操作的怎么办?
使用递归实现的排序。 可能并没有在一个数组上进行操作,只是最后返回一个排序好的数组出来。那么我们要如何获得排序中的数组的完整状态呢。
比如快速排序。
最开始不考虑动画,我的实现是这样的:
function quickSort(arr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag;
if(len<2){
return arr;
}
tag = arr[0];
for(i=1;i<len;i++){
if(arr[i]<=tag){
leftArr.push(arr[i])
}else{
rightArr.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr));
}

然后为了考虑动画,我改写了它的逻辑,让它在同一个数组上进行了实现。 其实是在递归的时候传入了当前的的子数组在原数组中的起始位置。从而在原数组上进行了操作。
用了两种方法来实现方式。在排序逻辑上略有不同。
第一种是先跟远处的对比。遇到比自己小的放到自己前面去。循环序号+1。比自己大的放到当前排序子数组的最后面去,循环序号不变。直到排列完成。
这种方法的缺点是即使是一个有序数组。它也会重新排。
第二种方法是 除了标记位,再设置一个对比位。 遇到比自己小的,放到前面去,标记位的位置+1,标记位与对比位之间所有的往后面移动一个位置。
遇到比自己大的。标记位不变,对比位+1。
这种方法的缺点是对数组进行的操作太多。优点是对有序数组不会再排。
方式一:
function quickSort(arr,a,b,qArr){

var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,k,len_l,len_r,lb,ra,temp;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}

if((len == 2 && arr[0] == arr[1])||len<2){
return arr;
}

tag = qArr[a];
for (i = 1; i < len;) {
if(qArr[a+i]<=tag){
leftArr.push(qArr[a+i]);
qArr[a+i-1] = qArr[a+i];
qArr[a+i] = tag;
k = a+i;
i++;
}else{
if(leftArr.length+rightArr.length == len-1){
break;
}
temp = qArr[a+i];
qArr[a+i] = qArr[b-rightArr.length];
qArr[b-rightArr.length] = temp;
rightArr.push(temp);
k = a+i-1;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,k);
}

len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}

if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr
}

方式二:
function quickSort2(arr,a,b,qArr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,j,k,temp,len_l,len_r,lb,ra;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}
if(len<2){
return arr;
}
if(len == 2 && arr[0] == arr[1]){
return arr;
}
tag = qArr[a];
for (i = 1,k = 0; i < len;) {
if(qArr[a+i]>=tag){
rightArr.push(qArr[a+i]);
i++;
}else{
temp = qArr[a+i];
for(j = a+i;j>a+k;j--){
qArr[j] = qArr[j-1];
// this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k);
}
qArr[a+k] = temp;
leftArr.push(temp);
k++;
i++;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k,i-1);
}
len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}
if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr;
}

具体的不同下面会有动画演示。
问题四:动画的流畅。
排序动画的DOM操作是很多的很快的。这里我做的优化只是让每一个排序步骤只涉及一个DOM操作。 全部由JavaScript拼接好,一次替换。类似下面的代码。
效果图:

主要实现了:
冒泡排序JavaScript动画演示
插入排序JavaScript动画演示
选择排序JavaScript动画演示
快速排序JavaScript动画演示
归并排序JavaScript动画演示
希尔排序JavaScript动画演示

㈥ 常见前端动画效果算法有资料可以学习吗,因为动画效果还是挺重要的,以前一般都是用到jquery的animate

你说的本质是css3要做的。

了解css3的特性即可实现动画。

㈦ 动画效果中有哪些常用的算法或数学知识

衡量一个算法的好坏主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。时间复杂度表示一个算法执行所需要的时间,空间复杂度表示执行一个算法所需要的内存大小。优化算法的核心任务就是使得它的时间复杂度和空间复杂度尽可能地小。

㈧ 求快速排序算法动画演示,谁帮帮忙啊

http://v.youku.com/v_show/id_XMjk2NzI4OTky.html

排序算法演示, 相信你再也找不到比这个还好的动画演示了.

㈨ 用html5实现的各种排序算法的动画 可以离线运行么

H5e教育Html5开发为您解答:

1.稳定性比较
插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的
选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的
2.时间复杂性比较
插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)
其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n)
线形排序的时间复杂性为O(n);
3.辅助空间的比较
线形排序、二路归并排序的辅助空间为O(n),其它排序的辅助空间为O(1);
4.其它比较
插入、冒泡排序的速度较慢,但参加排序的序列局部或整体有序时,这种排序能达到较快的速度。
反而在这种情况下,快速排序反而慢了。
当n较小时,对稳定性不作要求时宜用选择排序,对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。
若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许是用桶排序。
当n较大时,关键字符素比较随机,对稳定性没要求宜用快速排序。
当n较大时,关键字符素可能出现本身是有序的,对稳定性有要求时,空间允许的情况下。
宜用归并排序。
当n较大时,关键字符素可能出现本身是有序的,对稳定性没有要求时宜用堆排序。

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