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dds算法

发布时间: 2022-06-12 07:50:04

A. 怎么用cordic算法实现dds matlab

时序要求:
写地址、数据、命令时,nCE、nWE信号必须为低电平,它们在nWE信号的上升沿被锁存。命令锁存使能信号CLE和地址锁存信号ALE用来区分I/O引脚上传输的是命令还是地址。

B. DDS算法的介绍

DDS(Direct Digital Frequency Synthesis)是一种把一系列数字信号通过D/A转换器转换成模拟信号的数字合成技术。

C. DDS 是什么格式

dds是DirectDraw Surface的缩写,实际上,它是DirectX纹理压缩(DirectX Texture Compression,简称DXTC)的产物。DXTC减少了纹理内存消耗的50%甚至更多,有3种DXTC的格式可供使用,它们分别是DXT1,DXT3和DXT5。

在OrigoEngine的材质系统中,可以看到很多的dds文件。可以简单地认为这些dds文件同bmp、tga等常见的图片格式一样,记录了一张图片的信息,如果我们在photoshop中使用dds的插件,就可以在photoshop中打开这些文件。

PNG是20世纪90年代中期开始开发的图像文件存储格式,其目的是企图替代GIF和TIFF文件格式,同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。流式网络图形格式(Portable Network Graphic Format,PNG)名称来源于非官方的“PNG's Not GIF”,是一种位图文件(bitmap file)存储格式,读成“ping”。PNG用来存储灰度图像时,灰度图像的深度可多到16位,存储彩色图像时,彩色图像的深度可多到48位,并且还可存储多到16位的α通道数据。PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法。
PNG 图片以任何颜色深度存储单个光栅图像。PNG 是与平台无关的格式
用PhotoShop打开文件后另存为png格式

D. 用DDS做正弦波信号发生器时,fclk,频率控制字的宽度,还有控制rom的地址宽度怎么怎么按照要求来计算啊~~

要求是什么啊?ROM地址宽度一般根据你的D/A位数决定,频率控制字宽度与你要求的频率分辨率也就是频率精确度有关,一般选32位,fclk是系统时钟,根据你的输出信号频率要求选择,根据采样定理,理论上必须是你输出信号频率的两倍,实际选的还要大一些。不明白还可以问的

E. dds沼气脱硫加药量怎么计算的

沼气脱硫剂可以这么计算
1立方沼气含H2S量用ppm或者mg/m3表示,通常数值约为几百到几千,可按照1000mg/m3计。
一般的氧化铁脱硫剂硫容为0.3gH2S/g脱硫剂
这样1立方沼气脱硫所需脱硫剂为1×1000×0.001/0.3=3.3g
脱水通常用冷干机或者吸干机,可连续使用,不需要物,如果用吸干机,定期更换吸附剂即可。

F. DDSF2000-F1型电表读数怎么计算峰、谷、平、尖、总都代表什么

总电量,创括(峰,谷,平,尖峰),峰是高峰时段的用电量,谷是低谷时段的用电量,平,是平时段的用电量,尖,是尖峰时段的用电量,(每年7,8月份都尖峰电量)

G. DDS芯片AD9830主要有哪些应用电路

AD9830的原理及在中波激励器中的应用#
陈治鹏董天临
(华中科技大学电信系430074)
摘要
VCSMHir2IMMK
从DDS原理分析着手,着重介绍了AD9830R的特点、用途以及与其它频率合成器的比较。最后给出了AD9830在中波激励中的应用实例及使用中的注意事项。实验诬明,AD9830在中波领域可得到广泛应用。
X*►*><■«JMMT|KM«私
关键词中波激励器控制直接数字频率合成(DDS)


1概述
中波激励器是发射端的重要组成部分,它主要为发射机提供射频信号源,完成信息的处理。其具体实现方法是先形成发射部分所需的各种调制信号,再将信号频率从音频搬移到所需的发射频率,并初步提髙功率以驱动开关功率放大器。激励器关键部分包括频率合成、微机控制以及信号通道等部分。AD9830是ADI公司生产的直接数字频率合成器件。它具有换频速度快、频率分辨率高(频率步进间隔小)、相位噪声低、体积小、重量轻等特点,虽然它的输出频率范围不是很宽,对于中波300KHZ〜3MHz频段,用AD9830作为激励或接收部分的频率合成单元是非常合适的。
2直接数字频率合成原理分析
直接数字频合器包括系统时钟源、相位增量计算器、相位累加器、波形查找器、数模转换器(DAC)和低通滤波器等部分组成,其内部过程如图1所示。

图1DDS内部过程示意图在实际应用中,它的计算公式为f。=K*fc/2N=A少*fc/2N,其中:fo——为输出频率N——为相位累加器位数K——为不变量或相位增量值(AO)fc为系统时钟
从上式可看出,DDS实际是经过两次变
陈治鹏等:AD9830的原理及在中波激励器中的应用


换:位序列。这个过程一般由一个以f£作时钟的
(1)从不变量K以时钟ft产生量化的相N位相位累加器来实现,如图2所示。


相位量化序列
N


c


图2相位累加过程图


(2)从离散量化的相位序列产生对应的正弦信号的离散幅度序列。这个过程可由EPROM波形存储表的寻找来实现,如图3所示。
r-rr;一~正弦幅度量化序列相位ft化序列地址数据S(n>^
1EPROM^
图3相位转变为椹度过程图其中,不变量K就是相位增童,又称频率控制字,在CPU控制下,把量化的数字波形经D/A变换,最后通过低通滤波或带通滤波器平滑就可得到频率为f。=K^fc/2N=△<D^fc/2N的正弦信号。当K=1时,DDS输出最低频率,为fc/2N,也就是频率分辨率。所以,只要N足够大,fe尽量小,DDS就可以得到很少的频率间隔,AD9830的N为32。由此可见,要得到不同输出频率,只要在CPU的控制下改变K即可。
3各种频合器的比较分析
目前,按频合器的形式可分为:直接式、集成锁相环式和直接数字式(DDS)三种。直接式是将一个高稳定度和高准确度的标准频率经过加、减、乘、除四则运算,产生同样稳定度和精确度的多个频率。它的优点是换频速度快,分辨率可做到很高,可做到微秒级的换频速度,而且相位噪声特性好,但组合干扰信号多,不容易抑制。另外,它还有一个致命弱点是:成本髙、电路结构复杂、体积大。锁相式频合器具有体积小、电路简洁、杂波抑制高的特点,还具有窄带跟踪滤波能力,因而频谱可做得很好,但由于环路附加噪声的影响,在环路带宽内相位噪声特性很差,在环路带宽外则取决于VCO的相噪特性。如果要改善相位噪声,就必须压窄环路带宽,因而它的换频速度不可能做得很快。近几年,随着超大规模集成电路、髙速数字信号处理和高精度高速数模转换器(DAC)技术的发展,直接数字频率合成技术已愈加成熟,已广泛得到应用。DDS是通过在更高频率上累加相位来产生所需的正弦或余弦信号。它与系统时钟(标频)具有同样的频率稳定度和精确度。因而,它具有换频速度快,频率分辨率高,体积小和重量轻等优点。其不足之处在于:
(1)输出频率范围窄。
(2)工作频段低时,虚假分量大,且频率越髙,杂散分量越大。但对于中波来说,频段在300KH〜3MHz,频带为2.7MHz,不宽,频率也不髙。所以,采用DDS技术完全可行。至于如何提髙它的频谱纯度,可从如下几个方面做文章:
①改善时钟源的相位噪声(由标频决
定);
②提髙相位值的位数(由选用的DDS器件决定);
③提髙DAC的线性度和减少其杂散分
量;
④低通滤波器(LPF)的设计、电路板的布排上应避免耦合和分布参数。
4DDS部分具体设计图
AD9830最高时钟为50MHZ,根据奈奎斯特定律,理论上,AD9830的最高输出频率
为50X50%=25(MHz)。但实际上的最高输出频率为50X40%=20(MHz),正好适用于中波频段。用AD9830作为频合器的典型电路原理图见图4。



图4频合器的典型电路原理图

每位
FREO<».1>^
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数棋SFREG<0>»fou织*2,2
FREO<J>-foi«»|/re*252PHASERKO<V0>-l)l:LTAHASE<0,1«2,3>
选择数据淞设实丨.SELECTSETPSKUU^EU
6MCLKCYCLES的等待
DAC输出


图5AD9830内部程序流程图
滤波器采用7阶切比雪夫楠圆型低通滤波器,晶振采用标准的5M高精确度、髙稳定度、低相噪的温补晶振,达10—数量级。电路说明:5M的标频经过4倍频得到20M标准信号,作为DDS系统的时钟源,AD9830在中央CPU的控制下产生一个个的离散相位荇巩、鬼败热资为别杂故"h焦故纸鸩后荇巩。这些离散幅度序列经芯片内部DAC变换出模拟信号,最后经过一个5M的低通滤波器平滑处理,得到频段为300KHz〜3MHz、间隔为100Hz的频点信号。
AD9830将DAC集成在芯片内部,这样省去了外接数模转换器。可降低相位噪声,提高频谱纯度。AD9830相位累加器为32位,正弦波形查找相位截取为16位,数字化波形截取为12位,DAC数据为10位。所以,可计算出频率分辨率Af=20MHz/232免0.0046566,相位噪声下降为20X/g5/2=7.96dB,再经DDS处理,产生300K〜3MHz(称为fg)的信号,相位噪声改善为20X/g(fs/fg)=36.48dB〜16.48dB(£s为20M),综合两者,可算出输出信号的相位噪声比标频改善了8.52〜28.52dB。该DDS内部程序流程如图5所示。-激励器的主要技术性能如下:
频率范围:300KH2〜3MHz频率间隔:100Hz频率准确度:5X10~8/
频率稳定度:1X10_8/日
输出幅度:在50D负载上输出有效值
工作种类:一路下边带汉字或数据报边带响应:500〜900Hz内波动<0.5dB300〜3000Hz内波动<1.5dB载波抑制:>55dB三阶互调失真:<—45dB无用边带抑制:>60dB谐波分量:二次谐波波动<_50dB
三次以上谐波波动<—55dB杂散抑制:>60dB
根据以上性能和功能要求,我们设计的激励器可细划为如下几个部分:标频源、直接式数字频率合成器、控制系统、信号通道、信源处理以及供电系统等。具体系统原理如图6所示:


图6中,键盘的操作、频点的选择以及工作频率方式的显示等都由CPU统一管理,键盘采用轻触薄膜开关键盘,用柔性线路板将引线引到键盘和显示控制器上,显示采用数码或液晶显示。由于80C52片内有4K的内部存储器,故全部的控制及显示程序可集中放到CPU的内部,也可外接EPROM。如程序放在CPU的内部,操作更简洁、运行更安全、速度更快。缺点是硬件维修和软件更改不方便。在软件设计中,我们尽量避免死机和错误跳转,在DDS算法设计上,力求提高换频时间和计算精度。其主程序和中断子程序控制流程如图7所示。

图7(a)主程序流程图


(b)中断子程序流程图

6结论
综上所述,AD9830作为中波激励或接收的频合单元非常合适,即使在其它频段(如短波、甚低频、长波等),它也可以得到广泛应用。

H. 手机业务 动态实时风险控制是什么

定理1:n个独立的周期任务可以被RMPA调度,如果U<=n(2^(1/n)-1)。 一个任务的响应时间(response time)是指一个任务请求, 这个任务实际完成的时间跨度. 在静态调度中, 任务的临界时刻(critical instant)这个概念被首先提出来. 它被定义为一个特定的时刻, 如果在这个时刻有这个任务的请求, 那么这个任务就会需要最大的响应时间. 由此得出 定理1: 一个任务的临界时间就是比这个任务优先级高的所有任务同时发出请求的时刻. 证明: 由于一个任务的响应时间是它自己的负载时间加上被其它优先级高的任务所打断的时间. 由于自己的负载时间是固定的, 我们考虑在什么时候任一高优先级的任务会有最长的打断时间. 显然, 只有当这一高优先级的任务与该任务同时请求处理时, 才能可能产生最大的打断时间. 定理1的价值在于它找到了一个证明一个调度算法能否调度任一任务集充分必要条件, 那就是所有任务同时请求执行的时的情况下每个任务仍能满足各自的期限, 那么这个任务集就可以被这个调度算法调度. 有了这个推论, 我们就可以证明RM调度的最优性了. 定理2: 如果一个任务集能够被静态调度, 那么RMS算法就能够调度这个任务集. 从这个意义上说, RMS是最优的静态调度算法. 这个定理的证明方法就是有名的交换法. 证明思路如下: 假设一个任务集S采用其他静态优先级算法可以调度,那么总有这样两个优先级相邻的任务i和j, 有Ti>Tj,而Pi≤Pj.把Ti和Tj的优先级Pi和Pj互换,明显可以看出这时S仍然可以调度, 因为在所有任务同时请求的情况下, 交换这两个任务不会影响其它任务的完成时间, 同时这两个任务都可以在各自期限内完成. 按照这样的方法,其他任何静态优先级调度最终都可以转换成RM调度. RMS已被证明是静态最优调度算法, 开销小, 灵活性好, 是实时调度的基础性理论。即使系统瞬时过载, 也完全可预测哪些任务丢失时限。缺点是处理机利用率较低, 最坏的情况下,当n→∞时, 不超过ln2 (≈ 70%)。另外, RMS是充分但非必要条件。而在一般情况下,对于随机的任务集大约只有88%. 70%或者88%的处理器利用率对于许多实时应用来说是一个严重的限制,动态调度算法如最早截止期最先(earliest deadline first,EDF)或者最少空闲时间最先(least laxity first,LLF)已经被证明是最优的,并且能够实现100% 的处理器利用率. 具有资源同步约束的RMS调度 当实时任务间共享资源时, 可能出现低优先级任务不可预测地阻塞高优先级任务执行的情况, 叫优先级倒置。这时RMS 算法不能保证任务集的调度, 必须使用有关协议控制优先级的倒置时间。常用的协议有优先级顶级协议和堆资源协议, 使用这些协议可使优先级的倒置时间最多为一个资源临界段的执行时间, 并且不会发生死锁。 基于RMS 的非周期任务的调度 实时系统中的非周期任务可采用延迟服务器算法或随机服务器算法进行调度。它们的最大特点是可在周期任务的实时调度环境下处理随机请求。两者的基本思想是将非周期任务转化成周期任务, 再利用RMS算法进行调度。前者用一个或几个专用的周期任务执行所有非周期任务, 这种周期任务叫非周期任务服务器。根据周期大小,服务器有固定优先级, 服务器的执行时间被称为预算, 它在每个服务器周期Ts 的起点补充。只要服务器有充足的预算, 就可在其周期内为非周期任务服务。该算法实现简单, 但可调度性分析较难, 有时会出现抖动, 可能发生一个非周期任务在相邻两个服务器周期中连续执行2倍预算的现象, 与RMS理论不符, 需要适当修改RMS算法。随机服务器算法与延迟服务器算法相似, 但预算不是在每个周期起点补充, 而是在预算消耗Ts时间之后再补充。该算法与RMS分析算法一致, 但实现复杂。 EDF 最早截止时间优先算法(EDF)也称为截止时间驱动调度算法(DDS),是一种动态调度算法。EDF指在调度时,任务的优先级更具任务的截止时间动态分配。截止时间越短,优先级越高。EDF有如下定理: 定理2:如果一个任务集按EDF算法调度,当且仅当U<=1。 EDF的特点 (1) 任务模型: 与RMS 调度相同。 (2) 优先级分配方法: 动态分配, 距要求时限所剩时间越短优先级越高。 理论上,EDF和LLF算法都是单处理器下的最优调度算法。但是由于EDF和LLF在每个调度时刻都要计算任务的deadline或者空闲时间,并根据计算结果改变任务优先级,因此开销大、不易实现,其应用受到一定限制。 多处理器实时调度

满意请采纳

I. dds控制字如何算它的16B控制位

128的十六进制数不就是00000000 10000000 嘛,还需要什么计算,比方说:
int i=256;
则i本身不就是控制字嘛,即00000001 00000000 ,唯一不同的是256是我们常见的10进制,而00000001 00000000 是二进制,你只需要对i进行位操作而已,C语言就提供了这些操作运算

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