图形算法
Ⅰ 在图像处理中有哪些算法
1、图像变换：
由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2、图像编码压缩：
图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。
编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3、图像增强和复原：
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。
4、图像分割：
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
5、图像描述：
图像描述是图像识别和理解的必要前提。
一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。
6、图像分类：
图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。
图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类。
(1)图形算法扩展阅读：
图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。
数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。
数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，
但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
Ⅱ 视觉算法和图像算法的区别
两者其实差别都不算很大，从专业本身来说，模式识别研发就比如汽车的车牌，你怎么去识别，图像算法主要研究目的就是比如车牌你怎么让他更清楚地被你采集后得到有用的信息，还原图片的原来面目等。都是算法类的研究，当然算法也是离不开程序的，如果你对软件不敢新区，那么这两个专业都不是适合你。
Ⅲ 计算机图形缩放的算法是什么
关于矢量图和位图
计算机能以矢量图(vector)或位图(bitmap)格式显示图像.理解两者的区别能帮助您更好的提高工作效率.Fireworks可以让您在一个软件中使用矢量图或位图工具创作图像,或者导入和处理其他应用软件生成的矢量图和位图文件.Fireworks提供了位图编辑模式和矢量图编辑模式.
矢量图
矢量图使用线段和曲线描述图像,所以称为矢量,同时图形也包含了色彩和位置信息.下面例子中的树叶,就是利用大量的点连接成曲线来描述树叶的轮廓线.然后根据轮廓线,在图像内部填充一定的色彩.
当您进行矢量图形的编辑时,您定义的是描述图形形状的线和曲线的属性,这些属性将被记录下来.对矢量图形的操作,例如移动,重新定义尺寸,重新定义形状,或者改变矢量图形的色彩,都不会改变矢量图形的显示品质.您也可以通过矢量对象的交叠,使得图形的某一部分被隐藏,或者改变对象的透明度.矢量图形是"分辨率独立"的,这就是说,当您显示或输出图像时,图像的品质不受设备的分辨率的影响.在例子中,右图是放大后的矢量图形,我们看见图像的品质没有受到影响.
位图
位图使用我们称为像素的一格一格的小点来描述图像.您的计算机屏幕其实就是一张包含大量像素点的网格.在位图中,上面我们看到的树叶图像将会由每一个网格中的像素点的位置和色彩值来决定.每一点的色彩是固定的,当我们在更高分辨率下观看图像时,每一个小点看上去就像是一个个马赛克色块,如下面例子中的右图.
当您在进行位图编辑时,其实您是在一点一点的定义图像中的所有像素点的信息,而不是类似矢量图只需要定义图形的轮廓线段和曲线.因为一定尺寸的位图图像是在一定分辨率下被一点一点记录下来,所以这些位图图像的品质是和图像生成时采用的分辨率相关的.当图像放大后,会在图像边缘出
他们最简单的区别就是:
失量图可以无限放大.而且不会失真.
而位图而不能.
所以有很多朋友的头像都有失真的情况.
看上去不太舒服...
嘿嘿.....
再有才是位图由像素组成.而失量图由失量线组成.
这个就比较专业了.
特别是对于那些不懂什么是像素的朋友.
呵呵.
再有的区别就是.位图可以表现的色彩比较多.
而失量图则相对较少...
所以.最基本的就是这几种区别.
失量图更多的用于工程作图中.比如说ACD.
而位图更多的应用在作图中.比如PS.
位图和矢量图是计算机图形中的两大概念，这两种图形都被广泛应用到出版，印刷，互联网[如flash和svg]等各个方面，他们各有优缺点，两者各自的好处几乎是无法相互替代的，所以，长久以来，矢量跟位图在应用中一直是平分秋色。
位图[bitmap]，也叫做点阵图，删格图象，像素图，简单的说，就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。构成位图的最小单位是象素，位图就是由象素阵列的排列来实现其显示效果的，每个象素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个象素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。举个例子来说，位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画，当你从远处看的时候，画面细腻多彩，但是当你靠的非常近的时候，你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。
矢量图[vector]，也叫做向量图，简单的说，就是缩放不失真的图像格式。矢量图是通过多个对象的组合生成的，对其中的每一个对象的纪录方式，都是以数学函数来实现的，也就是说，矢量图实际上并不是象位图那样纪录画面上每一点的信息，而是纪录了元素形状及颜色的算法，当你打开一付矢量图的时候，软件对图形象对应的函数进行运算，将运算结果[图形的形状和颜色]显示给你看。无论显示画面是大还是小，画面上的对象对应的算法是不变的，所以，即使对画面进行倍数相当大的缩放，其显示效果仍然相同[不失真]。举例来说，矢量图就好比画在质量非常好的橡胶膜上的图，不管对橡胶膜怎样的常宽等比成倍拉伸，画面依然清晰，不管你离得多么近去看，也不会看到图形的最小单位。
从下面的图中，我们很容易可以看出位图和矢量图的区别。
位图的好处是，色彩变化丰富，编辑上，可以改变任何形状的区域的色彩显示效果，相应的，要实现的效果越复杂，需要的象素数越多，图像文件的大小[长宽]和体积[存储空间]越大。
矢量的好处是，轮廓的形状更容易修改和控制，但是对于单独的对象，色彩上变化的实现不如位图来的方便直接。另外，支持矢量格式的应用程序也远远没有支持位图的多，很多矢量图形都需要专门设计的程序才能打开浏览和编辑。
常用的位图绘制软件有adobe photoshop、corel painter等，对应的文件格式为[.psd .tif][.rif]等，另外还有[.jpg][.gif][.png][.bmp]等。
常用的矢量绘制软件有adobe illustrator、coreldraw、freehand、flash等，对应的文件格式为[.ai .eps][.cdr][.fh][.fla/.swf]等，另外还有[.dwg][.wmf][.emf]等。
矢量图可以很容易的转化成位图，但是位图转化为矢量图却并不简单，往往需要比较复杂的运算和手工调节。
矢量和位图在应用上也是可以相互结合的，比如在矢量文件中嵌入位图实现特别的效果，再比如在三维影象中用矢量建模和位图贴图实现逼真的视觉效果等等。
从图看差别
Ⅳ 图形布局有哪些常用算法
在文档的左下角，点点每个看看，我们一般用页面视图 1.普通视图：即标准模式，是Word默认的文档查看方式，工作范围宽而直观，用于文字录入时可简化布局, 提高录入速度, 但看不到多栏等复杂版面。 2.页面视图：真正的全真模式，对于“图文框”及“分栏”的操作必须切换到此模式工作, 如图2所示。 3.大纲视图：在整理长文档时可只显示各级标题, 以进行长文档的全面安排。 4.主控文档：可协调几个人的工作，比如合编一本书。 5.全屏显示：除文档外隐藏其它屏幕元素，等于放大的模拟显示。(返回Alt+u+v) 6.模拟显示：即打印预览，常用于查看整体版式并可多页显示。 7.草稿模式：可以更快地录入，文字大小一样，图形以方框表示。 8.比例显示：在工具栏右方以百分比
Ⅳ 行测图形推理中一个图形等于几个图形的算法
行测小图形换算技巧：
换算过的图形往往成等差数列，依据等差数列的特征，根据图形列出式子就可以得出换算关系。
例
Ⅵ 小学图形角度算法技巧
1.
割补法是指将一些不规则的、分散的几何图形经过分割、移补,拼成一个规则的几何图形,从而求出面积的方法.
2.
平移法是指把一些不规则的几何图形沿水平或垂直方向移动,拼成一个规则的几何图形,从而求出面积的方法.
3.
旋转法是指把一些几何图形绕某一点沿顺时针(或逆时针)方向转动一定的角度,使分散的、不规则