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是好的算法

发布时间: 2022-06-11 13:34:00

❶ 快速排序是最好的排序算法

我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。
排序算法大体可分为两种:
一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn)
~
O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。
另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。
我不知道你说的好是什么标准,从时间上看,快速排序在比较排序中是最快的,但是快不过非比较排序。当然,在内存耗费上看,快速排序也不是耗费最小的。

❷ 最好的排序算法是什么算法呀

什么是最好?最快算是最好吗?
目前就所有的内部排序法中,公认的使用广泛的,是快速排序法,平均时间为 kn*lnn ,其中n为待排序序列中记录的个数,k为某个常数。

❸ 一个好的算法工程应该具备哪几点

算法的一般性质包括:
(1) 通用性 对于那些符合输入类型的任意输入数据,都能根据算法进行问题求解,包保证计算结构的正确性.
(2) 有效性 组成算法的每一条指令都必须是能够被人或机器确切执行的.
(3) 确定性 算法每执行一步之后,对于它的下一步,应该有明确的指示.即,保证每一步之后都有关于下一步动作的指令,不能缺乏下一步指令或仅仅含有模糊不清的指令.
(4) 有穷性 算法的执行必须在有限步内结束.

❹ 一般来说好的算法具有哪些特点

1、算法概念:
在数学上,现代意义上的“算法”通常是指可以用计算机来解决的某一类问题是程序或步骤,这些程序或步骤必须是明确和有效的,而且能够在有限步之内完成.
2. 算法的特点:
(1)有限性:一个算法的步骤序列是有限的,必须在有限操作之后停止,不能是无限的.
(2)确定性:算法中的每一步应该是确定的并且能有效地执行且得到确定的结果,而不应当是模棱两可.
(3)顺序性与正确性:算法从初始步骤开始,分为若干明确的步骤,每一个步骤只能有一个确定的后继步骤,前一步是后一步的前提,只有执行完前一步才能进行下一步,并且每一步都准确无误,才能完成问题.
(4)不唯一性:求解某一个问题的解法不一定是唯一的,对于一个问题可以有不同的算法.
(5)普遍性:很多具体的问题,都可以设计合理的算法去解决,如心算、计算器计算都要经过有限、事先设计好的步骤加以解决.

❺ 有什么机器学习的目标识别的好算法

摘要 1. 线性回归

❻ 数据结构中评价一个好的算法,应该从哪几个方面来考虑

数据结构中评价一个好的算法,应该从四个个方面来考虑,分别是:

一、算法的正确性。

二、算法的易读性。

三、是算法的健壮性。

四、是算法的时空效率(运行)。

算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现,为了全面的反映一个数据的逻辑结构,它在存储器中的映象包括两方面内容,即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。

不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法,如检索、插入、删除、更新和排序等。

(6)是好的算法扩展阅读:

分类

1、集合结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”。

2、线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。

3、树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。

4、图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系,也称网状结构。

❼ 构思巧妙的算法一定是好算法。为什么错

因为算法的评价指标很多。好算法包含多个方面
构思巧妙这个可能说的是算法的执行效率很高,但可能空间复杂度高,也可能是牺牲了一定的正确性,
所以构思巧妙
不等于算法一定好

❽ 好算法应考虑达到的目标

我觉得还有取舍的问题.
比如时间复杂度和空间复杂度有时是矛盾的。
就看是牺牲时间还是牺牲空间了,比如应用中时间复杂度要求高,就尽量完善时间复杂度。
这样理论上看,可能不是最优算法,但在应用中却是最优的。

❾ 设计一个好的算法通常要考虑哪些要求

数据结构中评价一个好的算法,应该从四个方面来考虑,分别是:

一、算法的正确性。

二、算法的易读性。

三、是算法的健壮性。

四、是算法的时空效率(运行)。

算法的设计取决于数据(逻辑)结构,算法的实现取决于所采用的存储结构。数据的存储结构本质上是其逻辑结构在计算机存储器中的实现。为了全面反映一个数据的逻辑结构,它在内存中的影像包括两个方面,即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。

不同的数据结构有相应的操作。数据的操作是在数据的逻辑结构上定义的操作算法,如检索、插入、删除、更新和排序。

(9)是好的算法扩展阅读

该算法的一般性质包括:

1.通用性对于任何符合输入类型的输入数据,都可以根据算法解决问题,并且包保证了计算结构的正确性。

2.算法的每一条指令都必须能够被人或机器执行。

3.确定性算法应该在每一步之后都有明确的下一步指示。也就是说,确保每个步骤都有下一步行动的指示,不缺少或只包含含糊的下一步行动指示。

4.有限算法的执行必须在有限步结束。

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