校准算法
❶ 什么是全自动数字畸变校正算法
全自动就是不需要人工参与；数字畸变校正一般是针对摄像机的镜头（也包括其他的镜头）进行的；因为校正需要用到很多优化算法，而一般的优化算法并非是万能的，针对某些问题时，需要调节一些参数才能得到较好的校正结果，此时就需要人工的参与（其实还有很多，譬如采集特征点坐标，等等，一般都需要人工参与，这样精度高些），但是如果算法很好，或者做一些其他的措施，可以实现全自动校正。不知这样的解释你是否认同？
❷ 我想对ADC采集的数据进行分段校准，但不知道如何计算才对，请朋友帮忙提示一下算法，谢谢
STM32的ADC有个自校准函数，你可以自己写个X=KY的函数进行校准
❸ 关于电力系统的电压电流采集的算法及如何校准
1、将电压转换成AD允许输入范围内进行AD转换
2、将电流转换成电压再进行转换
3、用一台标准的数字表进行校准
❹ 求一c#文字图像倾斜校正算法
正确算法是：把数字输入计算器，然后按等于号，屏幕上就会自动出现答案，这就是图像倾斜校正算法。
❺ 我用MATLAB实现了一个误差校正的算法，误差校正就是我的选题，答辩的时候老师会问我什么问题呢
1设计到误差问题，就是精度问题，控制算法本身就是为了提高精度而提出的，老师一定会问你的精度能达到多少，和其他算法比起来属于一个什么样的标准
2涉及到校正肯定会问你具体是什么校正，串联还是并联，滞后还是超前
3如果是控制问题的话在matlab仿真最关键的一点就是仿真图了，形象具体，老师会问你，控制性能如何（包括超调和各种响应时间快慢的问题）
❻ 灵动微额温枪应用方案中，校准算法比较重要吧
是的，应用端需要根据传感器厂商提供的曲线来校正。
❼ 关于图像的几何校正算法
似乎是用仿射几何变换，把相交直线变为平行直线
❽ 千分尺校准考题，求算法。
如果525.0030是量块的实际尺寸，测量杆的实际尺寸=525.0030-(11.5*10-6*1)-0.002-（10.5*10-6*0.5），因为线膨胀系数的温度基数是20度，另外公式中10-6指的是10的-6次方。
❾ 计算校正法
(1)收集测区GPS控制点
一般情况使用的基础地形图是北京54坐标系或西安80坐标系，这样就应收集该区域已知点的北京54坐标或西安80坐标，可以从当地测绘部门收集到，一般收集的坐标是北京54坐标系或西安80坐标系的平面坐标(X，Y，H)，这里的H通常是重力高程即海拔高度，所以需要进行换算获取椭球高程(如果没有换算参数也可以直接使用，一般不会影响平面坐标)。首先将获取的平面坐标系坐标(X，Y)反算求出相应大地坐标(B，L)，这里的X、Y是高斯投影坐标，计算使用高斯投影的反变换公式，这里不再列举，也可以使用软件进行计算如MapGIS、ERDAS都具有这项功能，然后由大地坐标计算空间直角坐标系坐标。
通常情况下至少要收集三个控制点，且这三个控制点不应在一条直线上。然后收集这些控制点的WGS84的大地坐标(B，L，H)或直接测量出这些控制点的WGS84的大地坐标(B，L，H)，并换算成WGS84空间直角坐标系坐标(X，Y，Z)，这样就可以计算dX、dY、dZ。
(2)计算坐标转换的其他三个参数
dX、dY、dZ三个参数就是根据前面求出的控制点的WGS84与北京54或西安80大地坐标相对应的空间直角坐标系的X、Y、Z坐标的差值，当测区具有多个控制点时，取相应平均值作为参数值dX、dY、dZ。
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(3)计算坐标转换参数的具体方法
由以上论述可以知道计算三个参数的理论方法，那么如何进行实际的计算呢?由高斯投影平面坐标向大地坐标的转换，GIS软件或者遥感软件都支持比如MapGIS、ERDAS，都可以完成相关的计算，所以这一步可以采用现有的软件完成。
由大地坐标向地心直角坐标的转换，现有的GIS或者遥感软件鲜有支持者，所以需要进行转换。为了方便起见，将转换的公式再次列于下面。
设椭球长半轴为a，扁率为f，H为相对椭球面的高度，那么大地坐标(B，L)处地心直角坐标系的计算公式为
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式中:N为纬度B处的卯酉圈曲率半径，N=a/(1－e2sin2B)1/2;e为椭球第一偏心率，e2=2f－f2。
大地坐标向地心直角坐标的转换有两种方法:
第一种方法是使用Excel表格进行计算，将上述公式输入Excel中，输入数据就可以实现计算的自动化。
第二种方法是自己编写计算程序进行计算，可以使用任何计算机语言进行编写，下面列出了使用C++语言编写的计算转换参数程序的源代码，需要指出的是，这一程序可以有许多不同的编写方法，这里只是列出了其中一种写法以供参考，并且在这个程序中并没有使用C++的标准库，这主要是为了简化程序，使用标准类库会带来更高的效率和稳定性，同时此程序没有进行任何异常或者错误的处理，请读者自己完成，以保证程序的正确性。
∥自定义结构体:ReferenceEllipseCoor，别名RECoor
∥字段:B、L、H
∥目的:存储大地坐标数据，作为指针参数传递
∥大地坐标系结构
{
doubleB;∥大地纬度
doubleL;∥大地经度
doubleH;∥椭球高
}RECoor;
∥函数名:
∥目的:计算坐标系转换用da、df、dX、dY、dZ五参数
∥参数As:原椭球体长半轴
∥参数At:目标椭球体长半轴
∥参数Fs:原椭球体扁率
∥参数Ft:目标椭球体扁率
∥参数pSPoints:原椭球体上的大地坐标，RECoor指针类型
∥参数pTPoints:目标椭球体上的大地坐标，RECoor指针类型
∥参数n:转换用坐标点对个数
∥参数da:引用类型返回转换参数之一DA
∥参数df:引用类型返回转换参数之一DF
∥参数dX:引用类型返回转换参数之一DX
∥参数 dY: 引用类型返回转换参数之一 DY
∥参数 dZ: 引用类型返回转换参数之一 DZ
void (double As，double At，
double Fs，double Ft，RECoor * pSPoints，RECoor * pTPoints，
int n，double＆ dA，double＆ dF，double＆ dX，double＆ dY，double＆ dZ)
{
double dXSum = 0;
double dYSum = 0;
double dZSum = 0;
double Xs;
double Ys;
double Zs;
double Xt;
double Yt;double Zt;
double esq = 2* Fs － Fs* Fs;
double etq = 2* Ft － Ft* Ft;
for(int i = 0; i < n; i + + )
{
double B = pSPoints ［i］ . B;
double L = pSPoints ［i］ . L;
double H = pSPoints ［i］ . H;
double SinB = : : sin(B);
double CosB = : : cos(B);
double SinB2 = SinB* SinB;
double SinL = : : sin(L);
double CosL = : : cos(L);
double N = As/: : sqrt(1 － esq* SinB2);Xs =(N + H)* CosB* CosL;
Ys =(N + H)* CosB* SinL;
Zs =(N*(1 － esq)+ H)* SinB;
B = pTPoints ［i］ . B;
L = pTPoints ［i］ . L;
H = pTPoints ［i］ . H;
SinB = : : sin(B);
CosB = : : cos(B);
SinB2 = SinB* SinB;
SinL = : : sin(L);
CosL = : : cos(L);
N = At/: : sqrt(1 － etq* SinB2);
Xt =(N + H)* CosB* CosL;
Yt =(N + H)* CosB* SinL;
Zt =(N*(1 － etq)+ H)* SinB;
dXSum + =(Xs － Xt);
dYSum + =(Ys － Yt);
dZSum + =(Zs － Zt);
}
dA = As-At;
dF = Fs-Ft;
dX = dXSum/n;
dY = dYSum/n;
dZ = dZSum/n;
}
❿ 传感器校正的实用算法和经验有哪些
与标准温度计作比较，记录不同温度的多点数据，看误差是线性的还是成比例的还是什么的。 然后根据误差的规律在软件里调整即可。