数据库高速
⑴ 怎样在Oracle数据库中高速导出/导入
迄今为止，导出/导入工具集仍是跨多个平台转移数据所需劳动强度最小的首选实用工具，尽管人们常常抱怨它速度太慢。导入只是将每条记录从导出转储文件中读出来，然后使用常见的 INSERT INTO 命令将其插入到目标表中，因此导入可能是个很慢的过程，这一点并不让人感到吃惊。
进入 Oracle Data Pump，Oracle Database 10g 中的导出/导入工具包的更新更快的同类工具，它被设计来成倍地加速这个过程。
Data Pump 反映了整个导出/导入过程的彻底革新。它不是使用常见的 sql 命令，而是应用专用 API 来以更快得多的速度加载和卸载数据。在我的测试中，我看到导出性能比在直接模式下提高了 10-15 倍，导入过程性能提高了 5 倍。此外，与使用导出实用工具不同，它还能够只取出特定类型的对象（如过程）。
Data Pump 导出
这个新的实用工具称为 expdp，以和原来的导出 exp 区分开。在本例中，我们将用 Data Pump 来导出一个大表 CASES，大小约为 3GB。Data Pump 在服务器端使用文件处理来创建和读取文件；因此，目录作为位置使用。在这种情况下，我们将使用文件系统 /u02/dpdata1 来保存转储文件。
create directory dpdata1 as /u02/dpdata1;
grant read, write on directory dpdata1 to ananda;
接下来，我们将导出数据：
expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
mpfile=expCASES.dmp job_name=CASES_EXPORT
让我们来分析该命令的各个部分。用户 ID/口令组合、表和转储文件参数的意义是显而易见的。与原来的导出不同，文件是在服务器（不是客户端）上创建的。位置由目录参数值 DPDATA1 指定，它指向之前创建的 /u02/dpdata1。这个进程还在目录参数指定的位置上创建一个日志文件（同样在服务器上）。默认地，这个进程使用一个名称为 DPUMP_DIR 的目录；因此可以创建它来代替 DPDATA1。
注意上面的参数 job_name，这是个特殊的参数，在原来的导出中没有。所有的 Data Pump 工作都通过作业来完成。Data Pump 作业 — 与 DBMS 作业不同 — 只是服务器进程，它代表主进程处理数据。主进程（称为主控制进程）通过高级队列 (AQ) 来协调这项工作；它通过在运行期内创建的一个特殊的表（称为主表）来实现这个目的。在我们的例子中，如果您在 expdp 运行时检查用户 ANANDA 的模式 ，您将注意到一个表 CASES_EXPORT 的存在（对应参数 job_name）。当 expdp 结束时，这个表被丢弃。
导出监控
当 Data Pump Export (DPE) 运行时，按 Control-C；它将阻止消息在屏幕上显示，但不停止导出进程本身。相反，它将显示 DPE 提示符（如下所示）。进程现在被认为处于“交互式”模式：
Export>
这种方法允许在这个 DPE 作业上输入几条命令。要查看概要，在提示符下使用 STATUS 命令：
Export> status
Job:CASES_EXPORT
Operation:EXPORT
Mode:TABLE
State:EXECUTING
Degree: 1
Job Error Count: 0
Dump file:/u02/dpdata1/expCASES.dmp
bytes written =2048
Worker 1 Status:
State：EXECUTING
Object Schema:DWOWNER
Object Name:CASES
Object Type:TABLE_EXPORT/TBL_TABLE_DATA/TABLE/TABLE_DATA
Completed Objects: 1
Total Objects: 1
Completed Rows: 4687818
记住，这只是状态显示。导出在后台工作。要继续在屏幕上查看消息，从 Export> 提示符下使用命令 CONTINUE_CLIENT。
并行操作
您可以通过 PARALLEL 参数为导出使用一个以上的线程来显着地加速作业。每个线程创建一个单独的转储文件，因此参数 mpfile 应当拥有和并行度一样多的项目。您可以指定通配符作为文件名，而不是显式地输入各个文件名，例如：
expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
mpfile=expCASES_%U.dmp parallel=4 job_name=Cases_Export
注意 mpfile 参数拥有一个通配符 %U，它指示文件将按需要创建，格式将为 expCASES_nn.dmp，其中 nn 从 01 开始，然后按需要向上增加。
在并行模式下，状态屏幕将显示四个工作进程。（在默认模式下，只有一个进程是可见的。）所有的工作进程同步取出数据，并在状态屏幕上显示它们的进度。
分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则，与维护 Data Pump 作业相关的开销可能超过并行线程的效益，并因此而降低性能。并行方式只有在表的数量多于并行值并且表很大时才是有效的。
数据库监控
您还可以从数据库视图获得关于运行的 Data Pump 作业的更多信息。监控作业的主视图是 DBA_DATAPUMP_JOBS，它将告诉您在作业上有多少个工作进程（列 DEGREE）在工作。另一个重要的视图是 DBA_DATAPUMP_SESSIONS，当它与上述视图和 V$SESSION 结合时将给出主前台进程的会话 SID。
select sid, serial#
from v$session s, dba_datapump_sessions d
where s.saddr = d.saddr;
这条指令显示前台进程的会话。更多有用的信息可以从警报日志中获得。当进程启动时，MCP 和工作进程在警报日志中显示如下：
kupprdp:master process DM00 started with pid=23,
OS id=20530 to execute -
SYS.KUPM$MCP.MAIN(CASES_EXPORT, ANANDA);
kupprdp:worker process DW01 started with worker
id=1, pid=24, OS id=20532 to execute -
SYS.KUPW$WORKER.MAIN(CASES_EXPORT, ANANDA);
kupprdp:worker process DW03 started with worker
id=2, pid=25, OS id=20534 to execute -
SYS.KUPW$WORKER.MAIN(CASES_EXPORT, ANANDA);
它显示为数据泵操作启动的会话的 PID。您可以用以下查询找到实际的 SID：
select sid, program from v$session where paddr in
(select addr from v$process where pid in (23,24,25));
PROGRAM 列将对应警报日志文件中的名称显示进程 DM （为主进程）或 DW （为工作进程）。如果一个工作进程使用了并行查询，比如说 SID 23，您可以在视图 V$PX_SESSION 中看到它，并把它找出来。它将为您显示从 SID 23 代表的工作进程中运行的所有并行查询会话：
select sid from v$px_session where qcsid = 23;
从视图 V$SESSION_LONGOPS 中可以获得其它的有用信息来预测完成作业将花费的时间。
select sid, serial#, sofar, totalwork
from v$session_longops
where opname = CASES_EXPORT
and sofar != totalwork;
列 totalwork 显示总工作量，该列的 sofar 数量被加和到当前的时刻 — 因而您可以用它来估计还要花多长时间。
Data Pump 导入
不过，数据导入性能是 Data Pump 真正出色的地方。要导入先前导出的数据，我们将使用
impdp ananda/abc123 directory=dpdata1
mpfile=expCASES.dmp job_name=cases_import
导入进程的默认行为是创建表和所有相关的对象，然后在表已存在时产生一个错误。如果您想把数据添加到一个现有的表中，您可以在上述命令行中使用 TABLE_EXISTS_ACTION=APPEND。
和使用 Data Pump 导入一样，在进程中按 Control-C 将进入 Date Pump Import (DPI) 的交互模式；同样，提示符是 Import>。
处理特定对象
您是否有过只需要从一个用户导出特定的过程，以在一个不同的数据库或用户中重新创建这些过程的情况？与传统的导出实用工具不同，Data Pump 允许您只导出特定类型的对象。例如，以下命令让您只导出过程，而不导出其它任何东西 — 不导出表、视图、甚至函数：
expdp ananda/iclaim directory=DPDATA1
mpfile=expprocs.dmp include=PROCEDURE
要只导出一些特定的对象 — 比如说，函数 FUNC1 和过程 PROC1 — 您可以使用
expdp ananda/iclaim directory=DPDATA1 mpfile=expprocs.dmp
include=PROCEDURE:"=PROC1\",FUNCTION:"=FUNC1\"
这个转储文件充当了源对象的一个备份。您甚至可以用它来创建 DDL 脚本，以供之后使用。一个称为 SQLFILE 的特殊参数允许创建 DDL 脚本文件。
impdp ananda/iclaim directory=DPDATA1
mpfile=expprocs.dmp sqlfile=procs.sql
该指令在 DPDATA1 指定的目录中创建一个名称为 procs.sql 的文件，并将对象的脚本包含在导出转储文件中。这种方法帮助您快速地在另一个模式中创建源对象。
利用参数 INCLUDE 允许您从转储文件中定义要包含或排除的对象。您可以使用子句 INCLUDE=TABLE:"LIKE TAB%" 来仅导出那些名称以 TAB 开头的表。类似地，您可以使用结构 INCLUDE=TABLE:"NOT LIKE
⑵ 高速公路的数据系统如何实现对接
一、实现与应急预案系统对接
高速公路出现突发事故时，经常需要启动应急预案并与医疗、公安交通等部门进行应急联动。高速公路联网中心管理人员可以将公路应急管理预案提前录入到MDS多媒体调度系统，一旦接到应急事件警报后，调度员一键即可触发预案处理操作，并实现与其他相应部门的应急联动。
二、实现与WEB服务器的对接
高速公路管理部门有实时发布信息的网站，各地的交通路况、施工信息可实施发布在网站上。MDS多媒体调度系统实现了与高速公路联网中心WEB服务器、数据库服务器的对接，管理部门的各级领导通过简单的点触查询，即可在指挥中心的调度台上实时查询网站已发布的各种交通路况信息。
同时，各级值班员会根据实时交通路况，录入多种类的信息，发送到网站和运营系统之中。MDS多媒体调度系统也可以实时调用到相关的信息和文件。高速公路联网中心的相关领导和负责人，可以随时了解到联网中心信息系统发布的实时信息。
三、实现与管理数据库的对接
通过MDS多媒体调度系统可实现与高速公路系统管理数据库的对接，调度员可以详细查询到现场工作人员的通讯方式及人员值班情况，仅需点击调度用户图标上显示的通讯信息并可迅速发起呼叫。
针对某省整体交通系统的管理方式，系统界面中还可添加有高速公路联网中心系统的值班表。当调度员或相关领导想了解当天值班状况，则可马上看到的都是当天的值班人员表。
四、实现与短信平台系统的对接
高速公路联网中心可以通过捷思锐度身定制短信平台系统，增加调度指挥的业务覆盖面，将一些重要的或紧急的信息群发给相关工作人员。同时，也实现对值班表和通讯录中所有手机号码的短信群发。
五、实现与视频监控系统对接
高速公路联网中心已在指挥中心、各路段、各收费站等地点部署视频监控设备。通过IP协议，MDS多媒体调度系统可与视频监控系统进行对接，使得指挥中心人员可随时查看视频监控区图像。
⑶ 高速公路收费站的数据一般是文件格式存储还是数据库格式存储
当然是数据库存储了
⑷ mysql数据库使用哪一关键字可以开启查询高速缓存
估计过使用的MySQL是可以开启查询高速黄村的
⑸ 数据库系统要解决什么问题
数据库系统解决数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。
数据库系统对数据的存储的问题得到了很好的解决。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。
(5)数据库高速扩展阅读：
数据库系统的特点：
1、数据的结构化，数据的共享性好，数据的独立性好，数据存储粒度小，数据管理系统，为用户提供了友好的接口。
2、数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
3、数据库系统的核心是数据库管理系统。
4、数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库系统的基本要求：
1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。
2、冗余数据少，数据共享程度高。
3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。
4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。
参考资料来源：网络-数据库系统
⑹ oracle 库高速缓存和缓冲区缓存 区别
数据高速缓存跟操作系统的缓存类似，其存储最近从数据文件中读取的数据块，其中的数据可以被所有的用户所访问。如当我们利用Select语句从数据库中查询员工信息的时候，其首先不是从数据文件中去查询这个数据，而是从数据高速缓存中去查找，而没有这个必要再去查询磁盘中的数据文件了。只有在数据缓存中没有这个数据的时候，数据库才会从数据文件中去查询。Oracle数据库为什么要如此设计呢?这是由于数据库在读取数据的时候，读取内存的速度比读取磁盘的速度要快很多倍，所以这种机制可以提高数据的整体访问效率。
缓冲区缓存
重新启动数据库后，系统就会为数据库分配一些空闲的缓存块。空闲缓存块中是没有任何数据的，他在那边默默的等着别写入记录。当Oracle 数据库从数据文件中读取数据后，数据库就会寻找是否有空闲的缓存块，以便将数据写入其中。
一般来说，数据库在启动的时候，就会在内存中预先分配这些缓存块。所以，Oracle数据库在启动的时候，会占用比较多的内存。但是，这可以免去在实际需要时向内存申请的时间。所以，有时候Oracle数据库虽然已启动，内存的占用率就很高，但是，其后续仍然可以正常运行的原因。而其他数据库虽然刚启动的时候内存占用率不是很高，但是，但系统内存到达80%以上时，在进行数据处理就会受到明显的影响。
⑺ 我国高速公路收费管理系统的数据库制作。
可以搞定,找我,看我的(信息)联系方式
⑻ db2 如何刷新数据库高速缓存
执行db2 terminate，这样就会刷新数据库的缓存了。
⑼ CPU与高速缓存（数据库）
什么是高速缓存技术:
高速缓存英文是cache。一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据，以利于CPU快速访问。存储器的高速缓冲存储器存储了频繁访问的 RAM 位置的内容及这些数据项的存储地址。当处理器引用存储器中的某地址时，高速缓冲存储器便检查是否存有该地址。如果存有该地址，则将数据返回处理器；如果没有保存该地址，则进行常规的存储器访问。因为高速缓冲存储器总是比主RAM 存储器速度快，所以当 RAM 的访问速度低于微处理器的速度时，常使用高速缓冲存储器。
高速缓存的作用:
在CPU开始执行任何指令之前，都会首先从内存中取得该条指令以及其它一些相关数据和信息。为了加快CPU的运行速度，几乎所有的芯片都采用两种不同类型的内部存储器，即高速缓存。缓存被用来临时存放一些经常被使用的程序片段或数据。
一级高速缓存是性能最好缓存类型，与解释指令和执行算术运算的处理单元一到构成CPU的核心。CPU可以在全速运行的状态下读取存放在一级高速缓存中的指令或数据。Intel的处理器产品一般都会具有32K的一级缓存，而象AMD或Via这种竞争对手的产品则会使用更多的一级缓存。
如果在一级缓存中没有找到所需要的指令或数据，处理器会查看容量更大的二级缓存。二级缓存既可以被集成到CPU芯片内部，也可以作为外部缓存。Pentium II处理器具有512K的二级缓存，工作速度相当于CPU速度的一半。Celeron以及更新的Pentium III芯片则分别具有128K和256K的在片二级缓存，能够在处理器全速下运行。
对于存放在速度较慢的二级缓存中的指令或数据，处理器往往需要等待2到4个时钟周期。为了充分利用计算资源，CPU可以在这段时间内查看和执行其它正在等候处理，但不需要使用额外数据的指令，从而提高整个系统的速度，把空闲时间降低到最低程度。
⑽ 有车牌没有入数据库能上高速吗
你这个问题问的就不对，你正常办理了车牌就会直接给你如数据库的，有的临时牌是可以上高速的
新车没上牌是不能上高速的，但是可以上汽车临时牌照，上了汽车临时牌照可以上高速，只要上高速的车辆都是要收费的。根据《中华人民共和国交通安全法》第十一条，明确规定车辆上道路行驶必须按规定悬挂号牌，未按规定悬挂号牌是要被处罚的。 但是，在没有取得正式牌照以前，必须按规定申领机动车临时号牌方能上道路行驶。根据《收费公路管理条例》第七条，收费公路的经营管理者，经依法批准有权向通行收费公路的车辆收取车辆通行费。军队车辆、武警部队车辆，公安机关在辖区内收费公路上处理交通事故、执行正常巡逻任务和处置突发事件的统一标志的制式警车，以及经国务院交通主管部门或者省、自治区、直辖市人民政府批准执行抢险救灾任务的车辆，免交车辆通行费。进行跨区作业的联合收割机、运输联合收割机（包括插秧机）的车辆，免交车辆通行费。联合收割机不得在高速公路上通行。