数据库应用案例

❶ 我们身边有哪些数据库应用的实例它们的存在有什么重要性

电商网站库存管理，12306购票管理，酒店后台客人信息等等数据库。数据库是管理大型数据资料系统必不可少的

❷ 举出5个数据库在各行业应用的实例

工商银行，普通存取款业务，数据库informix，软件自行开发，前台页面java
兴业银行，风险监测系统，数据库informix，软件自行开发，前台页面java
兴业银行风险监测二期，数据库informix，报表系统非奈特产品
上交所数据清洗a部，数据库oracle，系统自行开发
宝钢进销存管理，宝信软件，数据库oracle，语言plsql，工具oracle develope
现在所有的公司都要用的，随便你找，到处都有

❸ Nutanix数据库管理工具Era有哪些成功案例

能为用户带来实实在在价值应该就是很成功了，江苏省中医院100%的核心业务系统都运行在Nutanix的平台之上，因为采用了Nutanix数据库管理工具Era，置备新数据库的时间减少了90%，克隆所需的时间由以前的4天缩短到4个小时，新服务上线的周期也从2～4天缩短到4～6小时▪⋅
除此之外，Nutanix数据库管理工具Era在金融、医疗、制造等不同领域均有成功案例，而且还在不断“加厚”自身平台，增加了包括 Nutanix Era 在内的 PaaS 层的功能和服务，此外还有安全服务、Nutanix Flow、KPS 平台等，完全可以通过自动化来简化数据库管理。

❹ 选取一个数据仓库的应用案例,对该应用进行全面分析,如数据仓库的数据源有哪

摘要 通常数据仓库的数据来自各个业务应用系统。业务系统中的数据形式多种多样，可能是

❺ 数据库具体应用的实例有哪些

数据库的应用领域

1、多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2、移动数据库： 该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3、空间数据库： 这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。

4、信息检索系统： 信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5、分布式信息检索： 这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。

许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

6、专家决策系统： 专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。

(5)数据库应用案例扩展阅读

对数据库系统的基本要求是：

①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。

②冗余数据少，数据共享程度高。

③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。

④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。

⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。

⑥具有可修改性和可扩充性。

⑦能够充分描述数据间的内在联系。

❻ 举一个应用领域应用数据库的例子，以及是怎样用的，可以用来干什么，详细一点

通俗点说数据库(database)就相当与一个仓库,用来存储数据的.比如说一个学校有成千上万个学生,每个学生都有自己的个人信息,如果用纸一个个记下来那这个工程的浩大是可想而知的,所以就可以把数据存储在数据库中,这样也没有纸张文件形式的麻烦了.通常我们使用的数据库有:sql
,oracle,access
,vf自带的数据库等好多种数据库.lz想学啊,很好学的,偶就是计算机的.

❼ 介绍两个实际生产或生活中的数据库应用的实例,指出数据库中有哪些数据,分析

摘要 很高兴为您解答亲 很多啊,你可以用CS里的武器来做数据,或者网游装备等等

❽ 你的行业中有哪些比较知名的大数据实际应用的案例

Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

❾ 数据库范式的范式应用实例

下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程名称、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，所关心的问题有如下几个方面。
学生有那些基本信息
学生选了那些课，成绩是什么?
每个课的学分是多少
学生属于那个系，系的基本信息是什么。 首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中（学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话）下面存在如下的依赖关系。
(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)
问题分析
因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题
数据冗余：同一门课程由n个学生选修，学分就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
更新异常：
1）若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的学分值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
2）假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有学号关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
删除异常 ：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。
解决方案
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：
学生：Student（学号，姓名，年龄，性别，系别，系办地址、系办电话）；
课程：Course（课程名称,学分）；
选课关系：SelectCourse（学号，课程名称，成绩）。 接着看上面的学生表Student（学号，姓名，年龄，性别，系别，系办地址、系办电话），关键字为单一关键字学号，因为存在如下决定关系：
（学号）→ （姓名，年龄，性别，系别，系办地址、系办电话
但是还存在下面的决定关系
（学号） → (系别）→（系办地点，系办电话）
即存在非关键字段系办地点、系办电话对关键字段学号的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。（数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析）
根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了：
学生：（学号，姓名，年龄，性别，系别）；
系别：（系别，系办地址、系办电话）。
上面的数据库表就是符合I，Ⅱ，Ⅲ范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。