珠心算法

① 诛心算怎么算

珠心算通俗地说，就是在脑子里打算盘。珠心算是以打算盘为基础，使打算盘的操作过程充分“内化”，从而完全摆脱实际的打算盘的外部动作，凭借这“内化”了的“心理算盘”（亦称“虚算盘”）在脑中进行加、减、乘、除等计算的方法。珠心算本身具有按群计算的特点，能帮助小孩子掌握较大位数的计算，克服了小孩子逐个数数的现象。珠心算所具有的“五升十进制”的特点，把进位的困难大大降低。珠心算所具有的运算模型特点，有利于促进小孩子计算能力的提高。

② 孩子学珠心算好不好

珠心算通俗地说，就是在脑子里打算盘。珠心算本身具有按群计算的特点，这对于掌握较大位数的计算比较困难的小孩子来说，无疑能帮助他们对数概念的掌握，克服了小孩子逐个数数的现象。珠心算所具有的“五升十进制”的特点，把进位的困难大大降低。珠心算所具有的运算模型特点，有利于促进小孩子计算能力的提高。 一个人的智力发展与经常锻炼手指活动有密切关系，而操作算盘的动作则更快且更加细致和微妙，更符合这个原则。国内外许多教育研究专家认为珠算式心算是珠算的高级阶段，更有助于开发智力。 因为人类的大脑分为左右两个半球。左半球（左脑）主要是掌管说、写、计算等有关推理、思考、判断的理论功能。右半球（右脑）主要是掌管空间构造的描、写、模仿、想象等形态的知觉能力或有关情操的音乐能力。珠算式心算的过程，是一种综合性的思考和运动的结合。计算时，需一边瞬间记数，一边虚珠映像，一边模拟拨珠，一边珠像内化，它激化思维力、记忆力、注意力、空间想象力等来完成运算任务，因此珠算式心算进行时，需要左右两半脑协同活动。也就是说珠算式心算是开发智力的金钥匙。 珠心算的学习，原则上年龄愈低愈好，因为人类智力脑细胞的成长，三岁以前已完成70﹪，四岁至12岁成长至100﹪。

③ 珠心算是怎么算的

所谓珠心算，即珠算式心算。珠算，是以算盘为工具，进行加、减、乘、除、开方等运算的计算方法。其运珠技巧有一定的规律及口诀，当使用者能熟练操作算盘，除了会快速的求出正确答案外，也能透过脑细胞的滋长，将算盘的盘式、档次及算珠的浮动变化描绘到脑子里。

这种活算盘的影像，称为“虚盘”。它透过知觉，形象，记忆等过程，在大脑里来完成珠算运算，即我们所谓珠算式心算。

珠算式心算，其速度之快非常惊人。往往只要听到题目报数，或自己看到计算题型，算者即能将答数脱口而出，或立即写出。所以珠算式心算是一门高级的计算技术。

(3)珠心算法扩展阅读

珠心算和数学密不可分。珠心算是以数学原理为基础，以算盘为工具，用算珠示数计算的独特运算体系。数学是抽象的思维活动，儿童时代抽象思维能力差，学习数学难度较大。珠心算溶入小学数学中，有利于解决启蒙阶段学习数学的难度大的问题。

在现行小学数学教材里，繁琐的计算过程浪费了小学生的大量时间。实践表明：珠心算加、减、乘的计算几节约了约50%的思维量，除法计算节约了约70%的思维量，乘除法的计算特别注意“基因”上的简化。数与珠都是符号。

④ 静体验吉利icon，用另一种方式迎合年轻

于产品力方面，如果融合L2驾驶辅助系统、全景天窗、3D环影、19寸马牌UC6之后还不是顶配恐怕换谁都不会信。反之，未来这台车的低配版定价恐直插10万以内区间，届时会有多少人因为颜值而倒戈至此，就难以预判了，但可以预料到的是，数量肯定不少。

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⑤ 诛心算3+8-2怎么算

诛心算3+8-2算法如下：

3＋8在算盘上拨被加数靠梁，外珠都比加数小，无法拨入加数，于是就采取“加原数=进1减补数”这一规律来解决。这些加数的变码是：8＝10－2。

用这些加数的变码分别换出原式中的加数，其形式变为：3＋8＝3＋10－2。在算盘上计算时，先分别拨被加数4、8、9、3入盘。

分别拨加数7、5、6、8入盘时，因外珠小于加数，直接加不进加数，只好用十位进1，本位减加数的补数，即“进1减补数”加数入盘。最后3+8-2=3+（10-2）-2=9。

珠笔算算法

如：4＋7、8＋5、9＋6、3＋8。先分别在纸上记录被加数，采取“加原数=进1减补数”这一规律来解决。这些加数的变码分别是：7＝10－3，5＝10－5，6＝10－4，8＝10－2。

用这些加数的变码分别换出原式中的加数，其形式变为：4＋7＝4＋10－3，8＋5＝8＋10－5，9＋6＝9＋10－4，3＋8＝3＋10－2。

用笔珠算时，先分别记录被加数4、8、9、3，然后，加加数7、5、6、8时，本位减加数的补数，即“进1减补数”加数，得数分别为：11、13、15、11。

⑥ 神墨诛心算指法怎么作

简单的算法就是对数字的拆解，再进行合并

⑦ 有什么方法提高大班幼儿的口算能力

快心算-----（心算，口算，笔算）真正与小学数学教材同步的教学模式, 快心算是目前唯一不借助任何实物进行简便运算的方法，既不用算盘，也不用手指，更不用棋盘和图 快心算教材的编排和难度是紧扣小学数学大纲并于初中代数接轨，比小学课本更简便的一门速算。简化了笔算，加强了口算。简单，易学，趣味性强，小学生通过短时间培训后，多位数加，减，乘，除，不列竖式，直接可以写出答数。 快心算的奇特效果 三年级以上任意多位数的乘除加减全部学完. 二年级多位数的加减,两位数的乘法和一位数的除法. 一年级,多位数的加减. 幼儿园中，大班小朋友可学会多位数加减法 ，多位数进位加，如5869+3516 ，多位数退位减,如 8185-6938等。为学龄前幼儿量身定做的,提前渡过小学口算这一关。小孩在幼儿园学习快心算对以后上小学有帮助 孩子们做作业不再用草稿纸,看算直接写答案. 快心算”有别于“珠心算”“手脑算”。西安教师牛宏伟发明的快心算，(牛宏伟老师获得中华人民共和国国家知识产权局颁发的专利证书。专利号；ZL2008301174275.受中华人民共和国专利法的专利保护。)， 主要是通过教材中的一定规则，对幼儿进行加减乘除快速运算训练。“快心算”有助于提高孩子思维和行为的条理性、逻辑性以及灵敏性，锻炼孩子眼、手、脑的同步快速反应，计算方法和中小学数学具有一致性，所以很受幼儿家长的欢迎。 快心算真正与小学数学教材同步的教学模式： 1：会算法——笔算训练，现今我国的教育体制是应试教育，检验学生的标准是考试成绩单，那么学生的主要任务就是应试，答题，答题要用笔写，笔算训练是教学的主线。与小学数学计算方法一致，不运用任何实物计算，无论横式，竖式，连加连减都可运用自如，用笔做计算是启动智慧快车的一把金钥匙。 2：明算理—算理拼玩。会用笔写题，不但要使孩子会算法，还要让孩子明白算理。 使孩子在拼玩中理解计算的算理，突破数的计算。孩子是在理解的基础上完成的计算。 3：练速度——速度训练，会用笔算题还远远不够，小学的口算要有时间限定，是否达标要用时间说话，也就是会算题还不够，主要还是要提速。 4：启智慧——智力体操，不单纯地学习计算，着重培养孩子的数学思维能力，全面激发左右脑潜能，开发全脑。经过快心算的训练，学前孩子可以深刻的理解数学的本质（包含），数的意义（基数，序数，和包含），数的运算机理（同数位的数的加减，）数学逻辑运算的方式，使孩子掌握处理复杂信息分解方法，发散思维，逆向思维得到了发展。孩子得到一个反应敏锐的大脑。

⑧ 人工智能时代，你应该过一个有科技含量的情人节

如你所知，或许是基因的本能驱使，纵观文明史，人类（尤其男性）总偏向于在“求偶”技巧上调动最大的主观能动性。从进化心理学上剖析，就像贾雷德·戴蒙德在《第三种黑猩猩》中所论述的那样：甚至包括诗歌在内，人类创造的“技术元素”多少都与潜意识里的求偶机制相关。翻译成通俗版本就是：人们总喜欢在“求偶”技巧上使出更多“花招”。

这一结论在情人节显得颇为应景。而你得承认，无论是讨得异性欢心，还是完成自我价值的确认，在即将来临的人工智能时代，若要营造更多惊喜，释放更多的多巴胺，这种“花招”都需要更多的技术性。

于是在情人节这天，也就不难理解技术型公司的巧妙借势。譬如网络就利用人脸识别和机器翻译等人工智能技术，上线了一场名为“情人节用脸撩，开启桃花运”活动：点击“拍照”自拍／上传一张照片或者语音搜索“开启桃花运”就可以进入活动页面。无论自拍还是上传照片，人脸识别技术都会综合评估出你的“撩妹/撩汉指数”，并智能生成情人节个性化专属宝典；除此之外，输入指定姓名或文字，系统还会迅速吟出专属情诗一首，对于那些朴讷诚笃的单身狗们，这算是技术在解决个人问题上的一种另类福祉。

抛去娱乐精神不谈，将直觉上颇为高冷的人工智能用于单身狗求偶的“小把戏”，倒不失为一次教育市场，提升用户认知的有效路径，用学者沈向洋的话说：“人工智能在改变计算机科学研究原有次序的同时，也正在让研究与产品之间的界限变得愈加模糊。人工智能真正有用的创新不会出自研究院实验室的象牙塔，会来自集跨界综合创新之大成，是大规模生产任务与算法，系统和体验各方面研究成果的深度技术结合。”

而在我看来，在人工智能与人类爱情的协作关系上，无论现在还是未来，都有太多故事可讲。

人脸识别：未来的身份认证

不妨先从这次活动讲起。

事实上，为了在欢愉节日中博您一笑，所谓“撩妹/撩汉指数”身后是人脸识别技术的强大支持——直觉便知，识别面孔并非易事：首先，若以某“局外人”视角，人类脸部结构存在极大的相似性，人类自身之所以觉得轻松，受益于祖先社交需求而带来的基因演化，属于卡尼曼笔下无需调动理性的“快系统”；此外，人类表情存在易变性，真实世界，每个人都拥有远比表情包更丰富的表情……且在不同观察视角视觉反差很大，并受光照和遮盖物等客观因素影响。

而作为图像识别的分支，人脸识别技术试图解决上述问题。后者集成了机器学习，模型理论，专家系统，视频图像等多种技术。譬如网络人脸识别就提供了包括人脸检测，人脸识别，关键点定位，属性识别和活体检测等一整套技术方案。具体来看，识别系统能将每个人的脸部图像进行多轮处理，如轮廓定位态校正，全局粗定位，局部精细定位，跟踪人脸72个关键点的特征（脸型，眉毛，眼睛，鼻子等轮廓信息称之为关键点），最后组合成一个面部表情网，以识别每个人的表情和相貌特征。

就像机器在其他领域的跃进，人脸识别的精准性（网络人脸识别系统在全球权威的人脸验证LFW数据集上错误率仅有0.23%）得益于在海量数据加持下的深度学习：当它“看”了上亿次的人类脸庞，自然会对你的“撩妹/撩汉指数”拥有一定发言权（此处可脑补它偷笑的神情……）。

当然，娱乐之于人脸识别只不过是一次讨巧的普及过程，事实上，网络已将这项技术用于更实用的市场。譬如让金融企业在关键交易中用人脸识别来“刷脸”支付，控制风险；甚至用于自家的自动驾驶汽车上，汽车可自行对人脸检测，以有效做出避让和减速等操作。

而在可预见的未来，人脸识别将成为人类分身数字世界和虚拟空间的身份认证。毕竟，当万物互联时代来临，数据安全问题牵一发而动全身，每个人都在企盼一种与机器更安全的交互方式。在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY（譬如U盾）等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕将由人脸等生物特征识别完成。

为你写诗

相比于“自拍测桃花运”，对单身狗们而言，页面下方“为你写情诗”功能无疑更加实用：输入Ta的名字，系统立刻文思泉涌，作出一首藏头诗，从拟人到对偶，从五律到七绝皆可完成。

人类试图用机器作诗的冀望由来已久。从最原始的“词语沙拉法”，到基于模板和模式，基于遗传算法，再到基于摘要生成和基于统计机器翻译，为了让机器创作的“诗歌”更像诗歌，人类可谓用心良苦——如今，受益于深度学习，机器写诗水准突飞猛进，甚至以假乱真。

其实无论是藏头诗抑或任何query写诗，都是基于计算机海量存储，神经网络机器翻译，自然语言处理等技术的支持，对用户表达深度分析和联想，预先规划每一行诗歌的主题，强化诗歌与主题的相关性。拆解来看，通过数据优势，网络首先获取到海量古体诗歌（包括网上的模仿作品），再利用大规模 GPU 集群构建一个深度神经网络机器翻译系统，通过对数据的深度学习，系统自动学会对仗，押韵，比兴等技巧。

我参加过几次网络在现场进行的类似“图灵测试”的活动：同一主题，两首诗分别出自机器与某位大家，对于大多数人，明辨二者颇为艰难。

嗯，也正因如此，我个人建议，当你把用机器写的藏头诗赠予Ta时，最好还是如实招来……因为对大多数人来说，“为你写诗”确实是“不可能的事”。

人工智能：中国的机会

事实上，无论“测桃花运”还是“为你写诗”，本质上都是人工智能更宏大未来的两个相对微小的脚注。

如你所知，不久之前，《纽约时报》在采访大量美国政府官员和硅谷精英后得出结论：中国的AI将与美国齐头并进。其实在业内，这并非是一个多么令人错愕的判断，几乎达成的共识是——中国确实拥有孕育人工智能温润的社会土壤。

譬如李开复就认为：首先，中国每年毕业上百万的工程师，没有任何其他国家能做到这一点——要知道，在全世界人工智能的论文作者中，43%是中国人；“其次，中国社会可以快速训练勤奋的年轻人，一名特别优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训，就可以进入人工智能行业，成为合格的人工智能工程师。”

另一方面，就像中国“互联网+”的市场红利正是“得益于”传统基础产业的赢弱，人工智能亦如此。中国有很多传统企业需要通过人工智能完成产品升级，“如果有AI技术和大数据技术想卖给美国银行，可能它们已经打磨的很好了，但是在中国的很多银行，却能够非常快速的产生价值，帮助他们赚几千万上亿的营收，他们当然愿意花钱来买这样的服务。”

更重要的是，在中国，数据的获取相对容易，罗振宇就曾在跨年演讲中感叹到：“全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据。”——而这一轮人工智能的主战场正在切换到大数据上，在深度神经网络的帮助下，人们发现，机器可以用对数据的广度解决人类认知的深度。而根据收益递增原则，以数据为血液的人工智能产品，越多人使用它，它就越聪明，从而就有更多人使用。

这正是网络这种科技巨头在未来的最大机会。事实上，在语音技术，自然语言，用户画像，机器学习，增强现实，自动驾驶等诸多方面，网络都有着广泛且深度的布局。通过多年深耕，这家巨头已建成超大规模神经网络，拥有万亿级参数，千亿样本，千亿特征训练，从底层数据和算法架构等方面均已成为人工智能领跑者。

在更乐观的期许中，所有从业者都希望错失前两次工业革命的中国，能够在正在来临的人工智能革命中弯道超车。

未来的“爱情”

最后，在情人节这一天，让我们说回诗歌和爱情本身。

如前所述，至少从结果来看，机器作诗已难辨真伪，但倘若“诛心”，必须承认，“数据规律”和“理解诗意”是两个意思。作家刘慈欣甚至为此写过一篇名为《诗云》的科幻小说：一个热爱艺术的超级文明为了写出比李白更动人心魄的诗歌，将穷举法推至极致，不惜摧毁太阳系，排列所有汉字组合，最后却悲伤地宣布：超过李白的诗歌已经诞生，但我找不出来。

嗯，现阶段的共识是：机器还无法理解人类细腻的感情。虽然诗歌形式可以简化为算法与数据，但“爱情”似乎不能。但是，未来呢？要知道，《未来简史》就为人们描述了一个一切皆算法（当然包括“爱情”）的世界，到那时，依托于更大的数据关联，如网络这样的人工智能巨头，又将怎样改变你的爱情？

就拿择偶举例。在中世纪，牧师与父辈有权决定你的伴侣；在人文主义充当主流的现代社会，择偶权力拥有者是“你的内心”，但在《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利看来：就在本世纪，“数据主义（Dataism）”极有可能替代“自由主义”成为人类信奉的“新宗教”，在数据主义的大纲里，当采集到海量数据（尤其是人类生物数据），加之日趋强大的计算能力，外部力量将比“你的内心”更了解你——换句话说，人工智能在择偶对象选择上将变得更有发言权。

而合理的想象是，在未来，弹出的就不是“撩妹/撩汉指数”，而是系统推荐的真实的单身对象——机器会笃定地说：信不信由你，Ta就是茫茫人海中最适合你的伴侣。

那么，你喜欢这样的未来么？那个时候，“爱情”又将被如何定义？

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识）

⑨ 作文:就这样的慢慢长大，急，谢谢

我就这样慢慢长大
在父母眼中，什么是长大？我不懂，在我眼中，长大，无非就是身高达标，会做点儿家务事。我曾经比划过，我和妈妈比起来，我已经比她矮不了多少了，站直了，我的头顶和妈妈的鼻梁，要是弯着背，我好歹也能达到妈妈的嘴唇。可尽管如此，妈妈却仍然总是在我耳边不断地唠叨：“唉，都十几岁的人了，还跟三岁小孩似的。”难道在妈妈眼中，我还没能算是长大？真是搞不懂妈妈是怎么想的？
可最近发生的一件事却让我更深一层地明白了什么才是长大，也让我似乎猜透了在妈妈眼中究竟什么才是真正的长大的含义。
那天，妈妈因为哮喘病又复发了，从而住进了医院。在得知这一消息的同时，我惊呆了。我怎么也想不通，妈妈平时风里来，雨里去的，干起事来别提有多精神了，也不知什么时候，她那无尽的动力的源泉才会停止，更不知为什么，她做起家务活来，手脚就一下子变得那么勤快，自然也不知道她每一天都那么的辛苦，她所付出的那么多的汗水为了什么，又能给她带来些什么。可现在，我明白了，我什么都明白了。
此时此刻，坐在书房里的我，思绪乱糟糟的，心里也一阵一阵地难过，我的脑海里不知何时浮现出
，妈妈
，为了这个家操劳的情景。我的心中不禁泛起了一阵酸楚，妈妈多不容易呀！每天操劳了这么多的事儿，到了晚上，还要辅导我做作业，做完作业，还要为我检查一遍，尤其是数学，不仅要检查答案，还得检查算法，有时检查的速度稍慢了一些，还得忍受我几句，对她而言，甚至不堪入耳的挖苦，每次考试过后，面对妈妈的失望而又无奈的神情，我又能说些什么？又能做些什么？顶多也不过就是把考卷往桌上一摊，冷冰冰地甩上一句“签字”，而妈妈为了我的成绩，每次签字都得琢磨好一会儿，眼中布满了血丝，而我，每次考得不理想，便向妈妈承诺自己下次能够考好，可这些诺言却从来都没能兑现过。如今，我真后悔许下了那些诺言，加重了妈妈的负担，加深了她对我的希望，同时，所换来的，也只不过是更多的失望。此时此刻，我想到了现在躺在病床上的妈妈，没想到妈妈，我就会稍停止思绪，甚至都不敢往下想，生怕每一个
都会成为现实。此时，我又多么想要充满信心地告诉妈妈：“妈妈，我不会再让你失望了！”
妈妈从医院回来后，看着消瘦的妈妈，我费尽
安慰了妈妈，看着妈妈的笑容，我又一次真切地感受到：我长大了。
此时，我多么想要对着，妈妈振臂欢呼：“妈妈，我长大了！”此时，我才明白了长大的含义，从来不懂事的我，哪能算是长大呢？现在，我长大了，学会为妈妈担心，为妈妈分忧。我长大了。望采纳