算法交易高频交易

Ⅰ 什么是高频交易系统

什么是高频交易系统？高频交易系统是通过编程实现的一种智能化的电脑程序交易系统，它排除了人工交易的非理性影响，能够以较高的频率和固定交易规则进行交易。高频交易系统目前主要包括三个大方面，首先，交易指令要完全由电脑系统发送，中间不通过人工操作，系统基本要求是对市场数据的响应延时要小，高频交易系统一般使用超高速的复杂计算机系统下单，在执行层面上，交易频率会比较高，有可能会大量、频繁地向交易所报单，高频交易系统要能够用最快的速度对信号进行拆解、计算和输出；高频交易系统由专用软件硬件组成，交易指令会直接发送到交易所，系统运行时处理的信号源是交易所播报的实时行情，使用的是和交易所直连的数据通道，平均每次持仓时间极短，可以支持大量发送和取消委托订单，收盘时基本能够保持平仓即不持仓过夜，符合以上条件的系统是高频交易系统。

Ⅱ 为什么高频交易在期货中深受异议

高频交易，说白了就是说这种每一次交易的间隔时间都极其简短，通常为十多分钟乃至几秒。最开始出现于上新世纪90时代末，现阶段早已发展趋势成外汇交易市场的关键能量。但近些年高频交易备受异议，金融机构、外汇交易商及其某些权威专家刚开始斥责高频交易的缺点，而另某些适用人员则全力支持高频交易的发展趋势，那么高频交易为什么在期货中这般的填满异议呢?
高频交易的益处
先而言说高频交易在商品期货中各种各样益处，最先，高频交易应用繁杂的优化算法交易，另外借助快速的程序流程行情软件和有关硬件配置设备来超过在短暂性的市场起伏中盈利的实际效果。这类交易方式针对投资者而言优点极大，由于在短短几秒钟到几彼此之间中能够灵巧地捕获期货的起伏进而超过相对稳定的盈利，基础理论上每天以内能够开展千万次的高频交易，那么得到的盈利将是永无止尽的。
次之，高频交易解决信息的速率贴近光速，现阶段纽约到伦敦光速65毫秒，纳斯达克更快交易速率接近0.001ms到1ms当中，而人们的更快反应时间也就1000ms，即1秒。因而，这般高效快捷的响应速度巨大地为期货市场引入充裕的流通性，减少交易价差，进而深化减少点差成本费，全面提高市场效率。
高频交易的弊端
通常情况下，高频交易必须根据程序交易，而且以便超过竞争能力必须更加技术专业的硬件配置设备，能够说，高频交易到最终拼的全是“谁的网络速度快谁利害”，而这却给外汇市场中的个人投资者产生了不合理的市场竞争自然环境。由于个人投资者并不是具有技术专业的硬件配置设备和复杂的优化算法交易，高频交易就是说运用个人投资者交易很慢的缺点，每天以内达到千万次的交易是个人投资者如何都没法理解的，搅乱了全部期货市场，个人投资者非常容易蒙受损失，特别是短线投资人。
除开速率上的危害外，高频交易技术性的不平稳巨大地加重了期货的性的震荡，因为高频交易必须精准的程序化交易优化算法交易，假如交易编号中出现1个小小的出错，那么其产生的结果将会是损害所有资产，另外很多的高频交易将会会导致交易软件承担，导致市场部分快速垮台。
高频交易的产生的不良影响还不仅在此，其真实受异议的地区取决于其管控空白页。高频交易非常容易被居心叵测的人来控制价钱，通常会抛出去不容易实行的订单信息，导致要求的错觉，诱惑投资人或有关组织提交订单，欠缺公平公正和相容性。不但对个人投资者还是外汇交易商又或者大中型金融机构，高频交易既抵触了个人投资者的参加，又持续危害者各大组织的权益，好像是一头老鼠过街的过街老鼠。
高频交易将出路在哪里
现如今，高频交易早已变成市场上没法忽略的能量，在为市场造就高额成交量的同时却一直游离于管控以外。2014年，英国股票交易联合会、联邦调查局、商品期货和交易联合会和美国司法部竞相刚开始下手调研高频交易行业的内线交易个人行为。2019年7月，对冲基金文艺复兴时期高新科技运用繁杂的计算机算法，相互配合很多网络服务器及其原子钟，可以保持在几十亿分之一秒内同歩实行交易命令，致力于清除高频交易。
而2019年瑞信投资分析师应用了瑞信特有的ExPRT交易统计数据。在10-12%的美国股票成交量统计数据适用下，获得了纯非高频交易者(包含买家、买家、零售业和组织投资者)实行每单交易中心需时间的互联网大数据。根据统计数据，市场的全部参加者不太可能所有获得公平看待。针对这些投资风险较低，而且对交易交易量时间非常重视的投资人而言，假如他不想要担负持仓的风险性，那他务必在别的层面作出某些妥协。
不难看出，适用与不兼容高频交易的多方常有分别有效的大道理和统计数据，异议也许还将再次争执下来。

Ⅲ 量化金融,算法交易高频交易+的就业方向

摘要 请稍等

Ⅳ 什么是股票高频交易高频交易好吗

即指交易频率只有几毫秒的高频交易操作员。高频交易稳稳的把价差赚到了手，而且整过过程可能只有几毫秒的时间。
个人投资者要买某一只股票的时候输入了一个买入指令，这个指令传达到美国第三大股票交易所BATS。几乎同一时间，高频交易员就能获取这一指令（这就相当于交易员已经确切地知道了你的交易计划），并抢在个人投资者之前买入这只股票。几毫秒之后，高频交易员再将这一股票加价卖给个人投资者。
任何拥有股票的人都是高频交易者这种手段的受害者，交易员们能够得知投资者将要买入那只股票，并利用先进的技术先于投资者买入这些股票，然后紧接着把这些股票以更高的价格卖给投资者。

Ⅳ 如何区分算法交易，程序化交易，自动化交易，高频交易

网程序化交易相应软件购买、关键自要熟交易模式模式所参数都量化根据些参数设置实现程序化交易高频交易种程序化交易程序化交易定高频目前证监额资金高频交易严格限制却影响数程序化交易若问题请追问希望帮助望采纳

Ⅵ 十大经典交易策略

几种常见的交易策略类型，学会你也成大神！

汇商

洞悉行业本质，分享交易精髓
几种常见的交易策略类型，学会你也成大神！
来自专栏外汇网络
28 人赞同了文章
为你朗读
3 分钟
总是被问到各种交易策略，新手交易者对这个话题充满困惑。不如用这篇文章从整体概念上为大家普及应用最广的一些交易策略吧。

我会尽量提到每种交易策略的特点、如何入场和出场、哪些策略适合专业交易员或者交易新手等。希望能够解答你的一些疑惑。

什么是交易策略？

交易策略就是能让你在金融市场上盈利的交易计划/行动。每种交易策略都需要交易者做以下决定：

交易什么工具。很明显适合股票市场的策略不一定适合外汇市场；
入场、出场位；
资金管理：你计划每笔交易投入多少资金；
风险管理：每笔交易能够承受多少亏损。

有些策略比较复杂，有些的简简单单就能描述清楚。不管如何，交易者都需要对策略进行测试，你可以选择手动进行或者用软件来测试。以下是一些测试方法：

历史测试：考虑充分时间内的数据来检验策略在不同市场行情下的表现，比如你用日图测试，那么可以寻找近2-3年的历史数据进行分析，参考交易不能低于100笔；
前瞻性测试：尝试将策略用于模拟账户，收集至少3-6个月的数据，看这个结果是否和历史测试结果相一致；
真实市场测试：以最小交易量在真实市场环境中应用，主要是看这种策略是否有效、以及是否适合你。

专业市场参与者的交易策略

专业参与者包括投行、对冲基金、做市商等，他们使用的策略主要有以下：

高频交易策略，也就是利用算法交易系统在毫秒间快速交易。这种环境要求高，需要昂贵的设备、与服务器直接的连接，以最大化节约时间；
套利交易，也是一种算法交易策略；
跨境套利和时间套利：前者在不同交易市场交易同一资产，后者在同一交易市场利用时间差进行交易；
投资交易策略：一种长期交易策略，是基于深入的基本面分析、数字模型等的策略；
利用交易量和市场概况是基于交易量的分析方法。这种策略分析某个价格的交易量累积，即支撑位和阻力区间。

所有专业交易策略都需要专业知识、昂贵的软硬件，但是它们确实能提供独到的交易优势。

适合新手们的基础交易策略

这个类别里面的交易策略和系统就友好多了，普通交易者都可以用，其中很多都是基于技术分析。我们可以将这些策略分为几类：

1. 按照交易风格

剥头皮：一天可能10-100笔交易，使用1分钟或5分钟图表这种短时间周期的。每笔交易盈利不多，持仓时间也短；

日内交易：一天2-5笔交易，用30分钟或1小时图表，盈利点数、持仓时间都高于剥头皮；
波段交易：一周1-2笔，常用日图，每笔交易可以几十到上百点的盈利。交易者无需一直盯着图表，因为通常持仓时间超过1天；
长线交易：一年可能1-2笔，使用周图和月图，持仓时间可能长达数月或者更高。

2. 按照分析方法

基于基本面分析的策略。意味着交易者根据政治地缘、经济因素来做交易决定。这类交易可以是长期的也可以是短期的。短期交易策略比如新闻交易；

基于技术分析的策略。利用之前价格波动来预测接下来的波动情况。

3. 按照市场状态

趋势跟踪：先识别趋势，然后寻找入场点，顺势交易；
回调交易：在趋势中途回调时入场。根据是市场不会直线波动；

无方向性交易：识别价格停留一段时间的区间；

突破交易：识别目前价格区间的突破，在突破的方向上交易；
反转交易：识别价格反转的可能，是当前趋势可能结束的地方。这种策略被认为很难、风险高，主要是因为很难识别价格反转的地方。

4. 按照风险交易方法

金字塔加仓：如果前一个仓位盈利，那么下一个仓位双倍持仓。这是累积仓位的方式，通常适合顺势进行；
锁定：在空头时开仓做多，在多头时开仓做空。这个策略主要用于外汇市场；
平均：在亏损的交易上加倍投资，当这些仓位达到设定的价位时全部关闭。比如鞅策略。

结语

交易策略的选择对每个交易都很重要，也是必经的一步。但是，这么多类型如何选择呢？

首先，确定你的目标、可交易时间、你的性格；
然后，根据上面几个因素选择少数几种策略加入你的列表中；
最后，深入研究适合自己的策略理论，在实践中不断练习和结合起来使用，找到最高效、最适合自己的策略。
来自专栏
外汇网络

汇商 · 1781 篇内容
这位老头花了3亿炒股票，投资了1000多家公司，34年靠优惠券“吃喝全免”
文章 · 14 赞同 · 3 评论
编辑于 05-01
着作权归作者所有 · 申请转载
分享到
​
​
​
交易策略
交易系统
交易
评论

随风奔跑

​
赞
反转交易。 下面的配图，怎么那么特别？

上帝笑了

​
赞
图中的分布图是什么指标？
查看全部 (2)

添加评论...
推荐阅读
从500赚到5000美金，交易者常用这三种短线交易策略
汇商的文章 · 35 赞同
经验分享：这几个波段交易策略确实有用！（多图解析）
汇商的文章 · 14 赞同
3分钟看懂的极简交易策略（三）：超简单波段交易策略
汇商的文章 · 99 赞同
看了这篇文章，也许会颠覆你对交易“锁仓”的认知！
汇商的文章 · 5 赞同
三种非常简单的组合交易策略，你学不学？
汇商的文章 · 44 赞同
“收盘前30分钟”判明日涨跌！这是我见过分析得最透彻的交易文章
牛年的文章 · 385 赞同
我们收集了2020年最有效、最受欢迎的波段交易行动计划
汇商的文章 · 11 赞同
改变那些错误的想法，你终将成为一名优秀的交易员
汇商的文章 · 14 赞同
三种极简交易策略实用笔记：内含使用规则+图形解析+触发条件
汇商的文章 · 46 赞同
交易日图，我发现很多人有这5个误解
汇商的文章 · 36 赞同

Ⅶ 高频量化交易是什么意思

高频量化交易，起源于程序化交易和做市商机制，是指利用人们无法利用的极其短期的市场变化来谋取利益的计算机化交易。

通过超高速超级计算机算法，分析高频交易数据中的价格变化模式，实现高速、高频申报的交易模式，并利用这些价格变化模式获利。高频交易还具有隔夜仓位低、报撤单频率高、开仓平仓频率高、换手率高的特点。

高频交易是指通过预设的计算机算法实现的一种高速、高频的交易模式，具有隔夜仓位低、报撤频率高、换手率高的特点。

量化交易是用先进的数学模型代替人工主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中选择各种“高概率”事件来制定策略。这样可以避免在市场极度狂热或悲观时做出非理性的投资决策。

(7)算法交易高频交易扩展阅读：

高频量化交易的危害性

首先，高频交易行为，将会扰乱市场正常的交易秩序，损害其他投资者的利益，也有违市场的公平原则。中小投资者受制于资金、交易通道等多方面的限制，根本不可能实施高频交易。与之相比，机构在这方面不存在短板，机构实施高频量化交易，这对中小投资者而言也难言公平。

其次，高频量化交易的本质是超短线投机，不仅与监管部门倡导的价值投资、理性投资、长期投资的理念不符，而且容易引发市场波动，放大市场的投资风险。高频量化交易的背后，与“薅市场羊毛”并没有什么区别。此外，一旦高频量化交易出现交易规模过大，交易方向趋同的现象，无疑会产生严重的负面影响。

Ⅷ 如何看待高频交易与程序化交易

按照目前并不完全的分类方法，高频交易大概有如下几类：
1.赚取通道费或成交量回扣，国外大型交易商通过在不同的交易通道上挂单提供流动性，而各大电子交易所提供相应补偿，其特点有点类似做市商。不过从目 前国内情况来看，并不具备交易所竞争的态势，也不存在为吸引交易者而提供回扣的可能，可见此类高频交易在国内没有市场基础。
2.闪单交易或闪电交易。众所周知的高盛软件工程师阿列尼可夫事件，加速了闪单策略基本原理的普及，使闪单高频交易进入白炽化竞争阶段。闪单交易方式是美国期货交易所特有的闪单指令所导致的，而闪电交易方式主要依托于做市场制度，而这些在国内远未成形。
3.算法交易。利用计算机算法，将大单指令分割成众多小单指令的交易模式，这样可以使得交易商有效地控制大额建仓或平仓过程中的冲击成本，美其名为“幽灵单”。
4.“炒手”交易模式。国内炒手一天单个品种的成交量大概可以占到总体成交量的5%—20%不等，往往是500毫秒成交一次，通过频繁的挂撤单实现价差获取，且手续费相当低廉，一定程度上加速了期货市场博弈生态的恶化。
5.定量化交易模型。主要依据各种金融理论、统计实证或传统技术分析指标来实现自动交易。
第三、四、五种模式是国内目前较为流行的程序化交易方式，第三种模式大都运用在中大型私募机构中，第四种模式正在从传统手工操作转向计算机自动化，而 第五种模式主要由大量的“海龟”派主导。可以设想在不远的将来，随着股指期货市场的不断壮大，参与群体的多元化，机构占比的提高，这三种计算机交易模式将 会得到较大的发展空间。
从上述的分类，可以发现高频交易属于程序化交易中集计算机与策略优势的高阶模式，传统的程序化交易则更偏重于上述第五类中的短周期，另外，传统的 程序化交易更注重模型研究，其中定价模型、套利模型、动量模型等均起到了填补市场非理性漏洞、增强市场流动性的作用，与监管层诟病的高频交易具有较为明显 的区别。

Ⅸ 高频交易真的提高了市场流动性吗

鲸选财经有过类似的文章，我复制过来。你自己看看
高频交易，也称HFT，通常是使用算法高速执行交易。算法可以以超快的速度执行大量交易以获取盈利机会。高频交易的支持者认为，高频交易可以帮助加强市场流动性，并缩小买卖差价。也有人认为高频交易提高流动性只是假象，它其实加重了市场脆弱的一面。我们今天就来谈谈高频交易是否真的能提高市场流动性。

流动性因素

流动性的三大衡量要素是大小、价格和时间。流动性高时，投资者可以成功地在实时价位附近进行大量交易，而且时间很快。流动性的一个流行指标是买卖差价（点差）。

纽约证交所一份手册上显示：流动性是市场吸引大量符合供需双方价位订单的能力。市场必须能快速更新信息，并且能够把这些更新信息整合到股价中。”流动性是市场良好运转的重要特征，它能够激发参与者对市场的信心。

在过去的十年间，市场上高频交易的使用频率越来越高，同时，流动性也是一样。那么问题来了，两者之间是互相关联的，还是属于因果关系呢？高频交易在减少交易成本的同时，是否有加强市场流动性呢？

在2000年引进另类交易系统（ATS）之前，交易所如纽约证交所使用的都是双向拍卖系统，买卖双方由交易员和专家来匹配。电子交易系统的使用产生了新系统，即买卖证券的高频交易。大量研究显示，高频交易目前已经在整体股票交易量中占50%到75%的比例了。高频交易者既包括小型且不知名的交易公司，也有大型投资银行和对冲基金。

高频交易者成为做市商

高频交易中的一些策略无疑确实提供了市场流动性。比如说，高频交易者可以扮演正式或非正式的做市商角色。而作为做市商，高频交易者会给电子限价委托单薄上的买卖方同时设置限价指令，这就为在同一时间交易的市场参与者提供了流动性。大多数做市商通过买卖订单赚取差价。

由于做市商会因为信息不及时而承担亏损资金的风险，因此他们需要根据实时信息经常更新报价。这和相关金融工具（如ETFs、期货）或其它提交和取消的订单所带来的价格波动一样在不断变化。也因此，高频交易做市商在每场交易中都会提交和取消很多订单。很多公司本着希望在美国股市赚取流动性差价的目的，而选择注册成为正式的流动性提供商，另外一些则继续作为非正式的做市商存在。这样来说，高频交易确实加强了市场流动性，而且减少了交易成本。

尴尬的交易量

高频交易的反对者们则认为，高频交易创造的流动性只是表象，因为他们的证券仅持有非常短暂的时间（间隔数秒甚至少于一秒），然后又重新回到市场上进行抛售。大多数时候，证券是在高频交易者之间来回进行买卖，直到出现投资者买入。因此，反对者认为最终并没有流动性产生，一切只是不断执行订单的操作带来的假象。

高频交易带来的是尴尬的交易量。开仓头寸在高频交易者和其它做市商之间被踢来踢去，因此带来了高纪录的交易量，而实际却并没有深度。对于要买入的订单，买方都会持有比数秒长得多的时间。

高频交易对外汇交易来说是福还是祸

高频交易已经成为外汇交易市场中的一大主要力量，但大部分人对其仍一知半解，高频交易对于外汇投资者来说究竟是祸是福？有人认为，高频交易如今已把外汇市场变成了由高科技交易系统与传统“真人”操作相互比拼的竞技场。

对于高频交易，无论是大型银行，还是交易商，以及一些投资银行家都对其满腹抱怨，他们对某些高频交易商的行为表示不满，称这些交易商虽然可以通过高频交易来增加市场的流动性，但他们严重干扰了交易员的正常操作。其实，客观来讲，高频交易对于外汇市场来说有利有弊。

反对者认为，复杂算法交易或高频交易有时会对外汇市场带来极大的震荡，如2010年5月6日美股的闪电崩盘（Flash Crash）事件就是由高频交易带来的巨大交易流量而造成的。日本东京交易所在过去6年时间里瘫痪两次，都是交易所系统负荷不了高频交易的巨大交易量。

有专家学者认为，外汇市场中的高频交易给监管带来了新的问题，因为高频交易极为复杂和专业，对于普通交易者和投资者来说，高频交易缺乏一定的透明性和公平性，而且有部分央行试图通过高频交易技术来操控外汇市场，这种丑陋的行为对于行业的发展极为不利。

EBS系统是目前全球运用最为广泛的两大外汇交易系统之一。早在2013年，EBS计划在相关外汇的电子交易中废除此前“先进先出”的原则，该项原则据称使得那些运行速度更快的交易电脑能够获得不公平的优势地位，而正是由于之前“先进先出”的原则也驱使交易机构不惜将重金投入到电子交易技术的研发和升级上。根据EBS的想法，未来的电子交易系统在接收外部交易命令时不存在先后顺序之分，而在处理每笔交易时也按照随机顺序读取交易详情。

虽然高频交易技术有其自身的优势，但是仍不向投资者推荐这种交易模式，主要因为以下几点：

1.如果进行百万次以下的高频交易，那么总体收益往往会很小，甚至有时手续费都会大于收益。

2.一般交易者没有具有较高运算能力的超级计算机。

3.普通交易者和投资者一般都不是复杂算法计算机程序员，因此和那些专业的高频交易公司无法抗衡。

4.往往高频交易编码中的某一个小的故障会导致交易的全盘失败，进而导致损失全部资金。

5. 由于高频交易的瞬时性，因此投资者根本没有时间来进行市场分析。

结语

高频交易已经存在了十多年的时间，现在多多少少已经获得了股票市场的认同，成为被接纳的部分。通常来说，行业达成的共识是高频交易增加了市场流动性并且降低了交易成本。高频交易公司也开始逐渐纳入监管范围，因此，任何不恰当的行为终会被追究。

高频交易的优势在于可以为交易者保证稳定的收益，虽然高频交易的每笔收益率很低，但是设想一下如果在一天内进行百万次的高频交易，那么收益将会是天文数字，同时，有很多专家表示，高频交易者对于整个市场来说是积极的，因为高频交易可以提高市场的流动性，同时保持较低的点差。尽管如此，仍有很多人反对高频交易。

Ⅹ 高频交易和量化交易有何不同

高频交易和量化交易有3点不同：

一、两者的概述不同：

1、高频交易的概述：指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。

2、量化交易的概述：指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。

二、两者的作用不同：

1、高频交易的作用：这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。

2、量化交易的作用：极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

三、两者的特点不同：

1、高频交易的特点：

（1）高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；

（2）高频交易的交易量巨大；

（3）高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；

（4）高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。

2、量化交易的特点：

（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。