数据库解决方案

1. 数据库双机热备解决方案

主要是看你什么数据库，mysql有主从配置，oracle有rac。都是现成的东西，照着文档来就完了。

2. 海量数据库解决方案的内容简介

《海量数据库解决方案》系列丛书深受广大读者的喜爱已经长达10年之久，在被誉为“圣经”的同时，它已经变成了数据库用户不可或缺的必读书籍。作者竭力探求能够让IT工作者在实际工作中轻松应用并掌控的巧妙方法，提供事半功倍的海量数据库解决之道。
本书适合数据库开发人员和数据库管理员等阅读。

3. 海量数据库解决方案的作者简介

作者：（韩国）李华植 译者：郑保卫 盖国强
李华植
代表韩国的数据库技术先驱
集基于EA(Enterprise Architecture)的数据架构(Data Architecture)
方法论之大成
在韩国最早提出了数据专家顾问的概念
现任EN-CORE CONSULTING总经理及代表顾问
曾在韩国Oracle公司担任200多家企业的技术顾问
论文：《构建海量数据系统时的RDB Performance问题解决方案》
书籍：《Data Modeling&Database Design》(1995)
《Oracle Server Tuning}(1995)
《海量数据库解决方案》(1996)
《海量数据库解决方案Ⅱ》(1998)
《数据架构解决方案I》(2003)
译者简介：
郑保卫，于韩国国立釜庆大学信息工学系获得工学博士，现任职于韩国最权威的数据库公司EN-CORE CONSULTING，并兼任企业研究所研究员及数据库电子商务研究所主要研究员。研究方向包括数据模型设计、海量数据库解决方案、数据架构、基于数据库技术的专家智能系统、ITA/EA（Infomation Technology Architecture/Enterprise Architecture）。
盖国强（网名Eygle），Oracle ACE总监，恩墨科技创始人，ITPUB论坛超级版主，远程DBA服务的倡导者和实践者，致力于以技术服务客户。着有《深入解析Orade》、《循序渐进Oracle》、《深入浅出Oracle》等书：从2010年开始，致力于《OracleDBA手记》的撰写与编辑工作，并与张乐奕共同创立了ACOUG用户组，在国内推进公益自由的Oracle技术交流活动。张乐奕（网名Kamus），恩墨科技技术总监，Oracle ACE，ITPUB数据库管理版版主。他曾先后于北京某大型软件公司、外资电信企业、咨询公司任首席DBA。后任职于北京甲骨文软件系统有限公司，高级顾问。他热切关注Oracle数据库及其他相关技术，对于Oracle数据库RAC及高可用解决方案具有丰富的实践经验，长于数据库故障诊断、数据库性能调优。他还是各类技术会议的热心分享者，2010年3月创建ACOUG用户组。
崔华（网名Dbsnake），2004年开始从事DBA工作，在Oracle的安装、升级、开发、性能调整、故障处理方面有丰富的经验，对Oracle的体系结构具有深入了解：深入理解Oracle的内存结构、物理存储（各种块格式）、锁机制、优化机制等：深入了解Oracle的备份恢复机制，熟悉Oracle的各种备份方法，能够处理各种情况下的复杂数据恢复情况。
崔华也是热心的技术分享者，多次在ACOUG的活动上与技术爱好者分享技术心得。

4. SQLSERVER大数据库解决方案

在微软的大数据解决方案中，数据管理是最底层和最基础的一环。

灵活的数据管理层，可以支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

在数据管理层中主要包括三款产品：SQLServer、SQLServer并行数据仓库和

Hadoop on Windows。

针对不同的数据类型，微软提供了不同的解决方案。

具体来说，针对结构化数据可以使用SQLServer和SQLServer并行数据仓库处理。

非结构化数据可以使用Windows Azure和WindowsServer上基于Hadoop的发行版本处理;而流数据可以使用SQLServerStreamInsight管理，并提供接近实时的分析。

1、SQLServer。去年发布的SQLServer2012针对大数据做了很多改进，其中最重要的就是全面支持Hadoop，这也是SQLServer2012与SQLServer2008最重要的区别之一。今年年底即将正式发布的SQLServer2014中，SQLServer进一步针对大数据加入内存数据库功能，从硬件角度加速数据的处理，也被看为是针对大数据的改进。

2、SQLServer并行数据仓库。并行数据仓库(Parallel Data Warehouse Appliance，简称PDW)是在SQLServer2008 R2中推出的新产品，目前已经成为微软主要的数据仓库产品，并将于今年发布基于SQLServer2012的新款并行数据仓库一体机。SQLServer并行数据仓库采取的是大规模并行处理(MPP)架构，与传统的单机版SQLServer存在着根本上的不同，它将多种先进的数据存储与处理技术结合为一体，是微软大数据战略的重要组成部分。

3、Hadoop on Windows。微软同时在Windows Azure平台和WindowsServer上提供Hadoop，把Hadoop的高性能、高可扩展与微软产品易用、易部署的传统优势融合到一起，形成完整的大数据解决方案。微软大数据解决方案还通过简单的部署以及与Active Directory和System Center等组件的集成，为Hadoop提供了Windows的易用性和可管理性。凭借Windows Azure上基于Hadoop的服务，微软为其大数据解决方案在云端提供了灵活性。

5. 中型或者大型电子商务系统数据库解决方案

你可以试一下华创信息管理平台，无论想管理什么建表即可，而且无需编程，面向非专业人士，可以直接在线使用。
与其它软件相比，最大特点是无需编程、自由建表，可根据业务变化随时调整、随时扩展，适用性强。

6. 千万级数据库多表查询解决方案

1. 建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！
2.使用子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
3.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

7. 企业为什么要选择Nutanix数据库解决方案进行数据库管理

这是因为Nutanix采取了全新而独特的方法，改变了企业操作现有数据库生态系统的方式。他们开发了一个平 台，可以通过一键式操作来虚拟化和整合所有数据库引擎，从而使数据库管理、监控和优化变得更加简便快捷。并且Nutanix的数据库管理解决方案适用于所有数据库的单一平 台，进行自动化生命周期管理。通过强大、简易的数据库管理平 台实现数据库虚拟化和整合，利用变革性数据库服务，在几分钟内即可完成核心数据库管理的生命周期任务，这样不仅能够提升工作效率，还可使管理员享受更多闲暇周末时光。

8. 数据库的容灾方案有哪几种，分别有什么优点和缺点！

简单的说几句吧。其实这个解决方案呢，主要是要先考虑成本问题，其他的，技术问题其实都很容易解决，但是企业应用上，最大的限制就是成本。下面以ORACLE数据库为例，简单说说。希望对你有所帮助。(数据库类型并不重要，解决方案都是大同小异。)

1、基于存储层的容灾复制方案
这种技术的复制机制是通过基于SAN的存储局域网进行复制，复制针对每个IO进行，复制的数据量比较大；系统可以实现数据的同步或异步两种方式的复制。对大数据量的系统来说有很大的优势(每天日志量在60G以上),但是对主机、操作系统、数据库版本等要求一致，且对络环境的要求比较高。
2、基于逻辑卷的容灾复制方案
这种技术的机制是通过基于TCP/IP的网络环境进行复制，由操作系统进程捕捉逻辑卷的变化进行复制。其特点与基于存储设备的复制方案比较类似，也可以选择同步或异步两种方式，对主机的软、硬件环境的一致性要求也比较高，对大数据量的应用比较有优势。其目标系统如果要实现可读，需要创建第三方镜像。个人认为这种技术和上面提到的基于存储的复制技术比较适合于超大数据量的系统，或者是应用系统的容灾复制。
3、基于oracle redo log的逻辑复制方式
使用这种方式的主要有一些第三方的软件，以及oracle自己的DATAGUARD 中的logical Standby。目前，国外已经有了很多比较成熟的产品及成功案例，国内也有类似的产品， 但在产品的成熟程度和成功案例上跟国外还有一定的差距。
使用oracle以外的独立进程，捕捉redo log file 的信息，将其翻译成sql语句，再通过网络传输到目标端数据库，在目标端数据库执行同样的sql。如果其进程赶不上oracle日志切换，也可以捕捉归档日志中的内容。也有的产品在源端以事务为单位，当一个事务完成后，再把它传输到目标端。所有的产品一般都是以表为单位进行复制，同时也支持大部分DDL的复制(主要在oracle9i环境中)。
数据库的吞吐量太大时，其实据会有较大的延迟，当数据库每天的日量达到60G或更大时，这种方案的可行性交差；实施的过程可能会有一些停机时间，来进行数据的同步和配置的激活；复制环境建立起来以后，对数据库结构上的一些修改需要按照规定的操作流程进行，有一定的维护成本。

9. 求数据库解决办法

--建表
CreateTableT
(
idint,
codeVarchar(10),
parentidint,
backresVarchar(10)
)

--插入数据
insertintoTvalues(1,'A',5,'')
insertintoTvalues(2,'B',5,'')
insertintoTvalues(3,'C',5,'')
insertintoTvalues(4,'D',5,'')
insertintoTvalues(5,'E',6,'')
insertintoTvalues(6,'F',0,'')

--更新(按parentid把code按分号拼接,然后替换掉本身)
UpdateTSet
backres=
Replace((Selectcode+';'FromTAWhereT.parentid=A.parentid
ForXmlPath('')
),code+';','')

--查看结果
Select*fromT

10. sql数据库质疑的原因及解决办法

sql数据库质疑是设置错误造成的，解决方法为：

1、通过DBCC CHECKCB('DBName') 来检测数据库异常的原因，如果可以检测到数据库的异常，其中红色部分即时数据目前存在的问题，我们也在检测结果最后看到数据的总体的错误情况的汇总。