指纹串口算法
❶ 指纹识别算法或者相关的图片像素的算法
您好，目前指纹识别系统大多都采用特征点匹配，识别系统将指纹图像经过去噪处理后，把指纹图像纹理细化，然后根据指纹的特征，找到指纹的特征点进行识别，它的识别速度快，能够满足一对多个指纹的识别需要。但是对于残缺、污损指纹，在进行特征点提取的过程中只能提取到部分特征点，不能达到指纹识别所需的特征点数量，不能完成识别。同时研究发现在指纹图像的某些局部图像中，变化不明显或是有规律变化的，所以根据这些局部图像的不变和有规律变化提出了基于图像匹配的指纹局部取像辅助识别系统。因此在原有指纹系统的基础上，增加了基于garbor方向滤波的指纹识别纹理匹配的算法，作为指纹识别系统的一种有效补充，提高了识别率和降低误识率。通过对数据库BVC2004中100张不同的指纹图像测试后，系统运行性能稳定可靠，该系统既可以用于有关部门对残缺、污损指纹的识别，同时也可以满足那些强调安全性的使用者的更高使用要求。
❷ 如何通过电容指纹识别模块录取指纹
仅供参考。
FPM10A光学指纹模块简要使用说明
1．引脚
FPM10A使用1.0MM FPC 上接插座引出了5个引脚，在板子上有标1的位置为第一引脚。五个引脚的作用依次为：
1 为 VCC 电源的正极接 3.6V– 5.5V的电压均可。
2 为 GND 电源的负极接地。
3 为 TXD 串口的发送。
4 为 RXD 串口的接收。
5 为 NC 悬空不需要使用。
2．串口
FPM10A使用标准的串口与外界通信，默认的波特率为57600，可以进行更改，请参考通信协议。可以与任何单片机，ARM，DSP等带串口的设备进行连接，请注意电平转换，连接电脑需要进行电平转换，比如MAX232电路。3.3V 5V的单片机可以直接连接。
3．关于模块的检测
模块成功上电后，指纹采集窗口会闪一下，表示自检正常，如果不闪，请仔细检查电源，是否接反，接错等。
4．指纹模块的温度
指纹模块使用120MHZ的DSP全速工作，工作时芯片有一些热，经过严格的测试，这是没有问题的可以放心使用，在不使用的时候可以关闭电源，以降低功耗。
volatile unsigned char UART1_FINGERPRINT_RECEVICE_BUFFER[24];
//FINGERPRINT通信协议定义
unsigned char FP_Pack_Head[6] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF}; //协议包头
unsigned char FP_Get_Img[6] = {0x01,0x00,0x03,0x01,0x0,0x05}; //获得指纹图像
unsigned char FP_Templete_Num[6] ={0x01,0x00,0x03,0x1D,0x00,0x21 }; //获得模版总数
unsigned char FP_Search[11]={0x01,0x0,0x08,0x04,0x01,0x0,0x0,0x03,0xA1,0x0,0xB2}; //搜索指纹搜索范围0 - 929
unsigned char FP_Search_0_9[11]={0x01,0x0,0x08,0x04,0x01,0x0,0x0,0x0,0x13,0x0,0x21}; //搜索0-9号指纹
unsigned char FP_Img_To_Buffer1[7]={0x01,0x0,0x04,0x02,0x01,0x0,0x08}; //将图像放入到BUFFER1
unsigned char FP_Img_To_Buffer2[7]={0x01,0x0,0x04,0x02,0x02,0x0,0x09}; //将图像放入到BUFFER2
unsigned char FP_Reg_Model[6]={0x01,0x0,0x03,0x05,0x0,0x09}; //将BUFFER1跟BUFFER2合成特征模版
unsigned char FP_Delet_All_Model[6]={0x01,0x0,0x03,0x0d,0x00,0x11};//删除指纹模块里所有的模版
volatile unsigned char FP_Save_Finger[9]={0x01,0x00,0x06,0x06,0x01,0x00,0x0B,0x00,0x19};//将BUFFER1中的特征码存放到指定的位置
volatile unsigned char FP_Delete_Model[10]={0x01,0x00,0x07,0x0C,0x0,0x0,0x0,0x1,0x0,0x0}; //删除指定的模版
//volatile unsigned char FINGER_NUM;
/*------------------ FINGERPRINT命令字 --------------------------*/
//FINGERPRINT_获得指纹图像命令
void FINGERPRINT_Cmd_Get_Img(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //发送包头
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
for(i=0;i<6;i++) //发送命令 0x1d
UART1_Send_Byte(FP_Get_Img[i]);
}
//讲图像转换成特征码存放在Buffer1中
void FINGERPRINT_Cmd_Img_To_Buffer1(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //发送包头
{
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
}
for(i=0;i<7;i++) //发送命令 将图像转换成 特征码 存放在 CHAR_buffer1
{
UART1_Send_Byte(FP_Img_To_Buffer1[i]);
}
}
//将图像转换成特征码存放在Buffer2中
void FINGERPRINT_Cmd_Img_To_Buffer2(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //发送包头
{
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
}
for(i=0;i<7;i++) //发送命令 将图像转换成 特征码 存放在 CHAR_buffer1
{
UART1_Send_Byte(FP_Img_To_Buffer2[i]);
}
}
//将BUFFER1 跟 BUFFER2 中的特征码合并成指纹模版
void FINGERPRINT_Cmd_Reg_Model(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //包头
{
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
}
for(i=0;i<6;i++) //命令合并指纹模版
{
UART1_Send_Byte(FP_Reg_Model[i]);
}
}
//删除指纹模块里的所有指纹模版
void FINGERPRINT_Cmd_Delete_All_Model(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //包头
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
for(i=0;i<6;i++) //命令合并指纹模版
UART1_Send_Byte(FP_Delet_All_Model[i]);
}
//删除指纹模块里的指定指纹模版
void FINGERPRINT_Cmd_Delete_Model(unsigned int uiID_temp)
{
volatile unsigned int uiSum_temp = 0;
unsigned char i;
FP_Delete_Model[4]=(uiID_temp0xFF00)>>8;
FP_Delete_Model[5]=(uiID_temp0x00FF);
for(i=0;i<8;i++)
uiSum_temp = uiSum_temp + FP_Delete_Model[i];
//UART0_Send_Byte(uiSum_temp);
FP_Delete_Model[8]=(uiSum_temp0xFF00)>>8;
FP_Delete_Model[9]=uiSum_temp0x00FF;
for(i=0;i<6;i++) //包头
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
for(i=0;i<10;i++) //命令合并指纹模版
UART1_Send_Byte(FP_Delete_Model[i]);
}
//获得指纹模板数量
void FINGERPRINT_Cmd_Get_Templete_Num(void)
{ unsigned int i;
unsigned char temp[14];
for(i=0;i<6;i++) //包头
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
//发送命令 0x1d
for(i=0;i<6;i++)
UART1_Send_Byte(FP_Templete_Num[i]);
}
//搜索全部用户999枚
void FINGERPRINT_Cmd_Search_Finger(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //发送命令搜索指纹库
{
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
}
for(i=0;i<11;i++)
{
UART1_Send_Byte(FP_Search[i]);
}
}
//搜索全部用户999枚
void FINGERPRINT_Cmd_Search_Finger_Admin(void)
{
unsigned char i;
for(i=0;i<6;i++) //发送命令搜索指纹库
{
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]);
}
for(i=0;i<11;i++)
{
UART1_Send_Byte(FP_Search_0_9[i]);
}
}
void FINGERPRINT_Cmd_Save_Finger( unsigned char ucH_Char,unsigned char ucL_Char )
{
unsigned long temp = 0;
unsigned char i;
// SAVE_FINGER[9]={0x01,0x00,0x06,0x06,0x01,0x00,0x0B,0x00,0x19};//将BUFFER1中的特征码存放到指定的位置
FP_Save_Finger[5] = ucH_Char;
FP_Save_Finger[6] = ucL_Char;
for(i=0;i<7;i++) //计算校验和
temp = temp + FP_Save_Finger[i];
FP_Save_Finger[7]=(temp 0x00FF00) >> 8; //存放校验数据
FP_Save_Finger[8]= temp 0x0000FF;
for(i=0;i<6;i++)
UART1_Send_Byte(FP_Pack_Head[i]); //发送包头
for(i=0;i<9;i++)
UART1_Send_Byte(FP_Save_Finger[i]); //发送命令 将图像转换成 特征码 存放在 CHAR_buffer1
}
//接收反馈数据缓冲
void FINGERPRINT_Recevice_Data(unsigned char ucLength)
{
unsigned char i;
for (i=0;i<ucLength;i++)
UART1_FINGERPRINT_RECEVICE_BUFFER[i] = UART1_Receive_Byte();
}
❸ 指纹识别的原理是什么
原理：指纹纹路经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点被称为"特征点"。特征点提供了指纹唯一性的确认信息，正因为这些不同，才可以进行识别。
❹ 指纹识别技术的算法
于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术所具有的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最方便、最可靠的身份认证技术之一。指纹图像数据量大，通过直接比对指纹图像的方法来识别指纹是不可取的，应该先对指纹图像进行预处理，然后提取出指纹的特征数据，通过特征数据的比对来实现自动指纹识别。指纹图像预处理作为指纹自动识别过程的第一个环节，它的好坏直接影响着自动识别系统的效果。预处理通常包括滤波、方向图的求取、二值化、细化等几个步骤。
本文首先阐述了生物特征识别技术的基本概念，对自动指纹识别系统的组成也作了简要的介绍。然后对目前指纹图像预处理的一些常用算法进行了介绍，针对指纹图像的特征，采用了基于Gabor滤波器的指纹预处理方法，它为特征提取和比对奠定了良好的基础。
本文所提到的算法已在PC机上用Visual C++6.0编程实现，实验结果表明，这种方法能获得令人满意的指纹图像预处理效果。