mysql数据库有哪些类型
聚集索引:也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放,一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比,聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引,INNODB 表数据本身就是聚集索引,也就是常说 IOT,索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放,叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引:也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放,叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外,其他的都是二级索引。MYISAM,memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说,就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
❷ mySQL是什么类型的数据库
mysql(发音为"my
ess
cue
el",不是"my
sequel")是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(rdbms),mysql数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(sql)进行数据库管理。
由于mysql是开放源代码的,因此任何人都可以在general
public
license的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。mysql因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,mysql是管理内容最好的选择。
mysql关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向c、c++、eiffel、java、perl、php、python以及tcl等编程语言的编程接口(apis),支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的select和where操作。
mysql开发组计划于2001年中期公布mysql4.0版本。在这个版本中将有以下新的特性被提供:新的表定义文件格式、高性能的数据复制功能、更加强大的全文搜索功能。在此之后,mysql开发着希望提供安全的数据复制机制、在beos操作系统上的mysql实现以及对延时关键字的定期刷新选项。随着时间的推进,mysql将对ansi
92/ansi
99标准完全兼容。
时至今日
mysql
和
php
的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!
❸ 数据库有哪几种
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。
1、Oracle数据库
Oracle数据库管理系统是由甲骨文(Oracle)公司开发的,在数据库领域一直处于领先地位。目前,Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型,成为世界上使用最广泛的关系型数据管理系统(由二维表及其之间的关系组成的一个数据库)之一。
2、SQLServer数据库
SQLServer是由微软公司开发的一种关系型据库管理系统,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持,具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。
3、DB2数据库
DB2数据库是由IBM公司研制的一种关系型数据库管理系统,主要应用于OS/2、Windows等平台下,具有较好的可伸缩性,可支持从大型计算机到单用户环境。
4、MongoDB数据库
MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似JSON的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、MySQL数据库
MySQL数据库管理系统是由瑞典的MySQLAB公司开发的,但是几经辗转,现在是Oracle产品。它是以“客户/服务器”模式实现的,是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的,任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。
6、Sybase数据库
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
❹ mysql常用的数据类型有哪些
MySQL支持多种类型,大致可以分为四类:数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型。
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。
ENUM是枚举类型。
SET是集合类型。
❺ 数据库有哪几种
一、关系数据库
关系型数据库,存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似,关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。
常见的关系型数据库有Mysql,SqlServer等。在轻量或者小型的应用中,使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大,但是在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。
虽然关系型数据库有很多,但是大多数都遵循SQL(结构化查询语言,Structured Query Language)标准。 常见的操作有查询,新增,更新,删除,求和,排序等。
查询语句:SELECT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从 table 中查询出满足 condition 条件的字段 param。
新增语句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 该语句可以理解为向table中的param1,param2,param3字段中分别插入value1,value2,value3。
更新语句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的字段param更新为 new_value 值。
删除语句:DELETE FROM table WHERE condition 该语句可以理解为将满足condition条件的数据全部删除。
去重查询:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 该语句可以理解为从表table中查询出满足条件condition的字段param,但是param中重复的值只能出现一次。
排序查询:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1该语句可以理解为从表table 中查询出满足condition条件的param,并且要按照param1升序的顺序进行排序。
总体来说, 数据库的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE对应了我们常用的增删改查四种操作。
关系型数据库对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询,例如join,这样的情况下,关系型数据库就会比NoSQL数据库性能更优,而且精确度更高。
由于结构化数据的规模不算太大,数据规模的增长通常也是可预期的,所以针对结构化数据使用关系型数据库更好。关系型数据库十分注意数据操作的事务性、一致性,如果对这方面的要求关系型数据库无疑可以很好的满足。
二、非关系型数据库(NoSQL)
随着近些年技术方向的不断拓展,大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。
指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论,简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求,一次性满足两种要求是该系统的上限。
而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中,为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法,该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端,即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动,当节点过多时,相关工作结果就无法那么准确。
这一问题使整个系统的工作效率受到影响,导致整个数据库系统的数据乱码与出错率大大提高,甚至会出现数据节点的内容迁移,产生错误的代码信息。
但尽管如此,NoSQL数据库技术还是具有非常明显的应用优势,如数据库结构相对简单,在大数据量下的读写性能好;能满足随时存储自定义数据格式需求,非常适用于大数据处理工作。
NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
对于非结构化数据的处理更合适,如文章、评论,这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理,并不需要像结构化数据一样,进行精确查询,而且这类数据的数据规模往往是海量的,数据规模的增长往往也是不可能预期的;
而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的,所以NoSQL数据库可以很好的满足这一类数据的存储。
NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据,并且数据的获取效率很高,但用它查询结构化数据效果就比较差。
目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准,它现在有四种大的分类:
1、键值对存储(key-value):代表软件Redis,它的优点能够进行数据的快速查询,而缺点是需要存储数据之间的关系。
2、列存储:代表软件Hbase,它的优点是对数据能快速查询,数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。
3、文档数据库存储:代表软件MongoDB,它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好,同时缺少一种统一查询语言。
4、图形数据库存储:代表软件InfoGrid,它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算,而且遇到不适合的数据模型时,图形数据库很难使用。
安全
数据库安全涉及保护数据库内容、其所有者和用户的所有各个方面。它的范围从防止有意的未经授权的数据库使用到未经授权的实体(例如,个人或计算机程序)无意的数据库访问。
数据库访问控制涉及控制谁(一个人或某个计算机程序)可以访问数据库中的哪些信息。该信息可以包括特定的数据库对象(例如,记录类型、特定记录、数据结构);
对特定对象的特定计算(例如,查询类型或特定查询),或者使用到前者的特定访问路径(例如,使用特定索引)或其他数据结构来访问信息)。
数据库访问控制由使用专用受保护安全 DBMS 接口的特别授权(由数据库所有者)人员设置。
这可以在个人基础上直接管理,或者通过将个人和特权分配给组,或者(在最复杂的模型中)通过将个人和组分配给角色,然后授予权利。数据安全可防止未经授权的用户查看或更新数据库。使用密码,用户可以访问整个数据库或它的子集,称为“子模式”。
例如,员工数据库可以包含有关单个员工的所有数据,但一组用户可能仅被授权查看工资数据,而其他用户仅被允许访问工作历史和医疗数据。如果 DBMS 提供了一种交互式输入和更新数据库以及查询数据库的方法,则此功能允许管理个人数据库。
数据安全通常涉及保护特定的数据块,包括物理保护(即免受损坏、破坏或移除;例如,参见物理安全),或将它们或它们的一部分解释为有意义的信息(例如,通过查看它们组成的位串,得出特定的有效信用卡号;例如,参见数据加密)。
更改和访问日志记录谁访问了哪些属性、更改了什么以及何时更改。日志服务通过保留访问发生和更改的记录,允许以后进行取证数据库审计。有时应用程序级代码用于记录更改而不是将其留给数据库。可以设置监控以尝试检测安全漏洞。
以上内容参考网络-数据库
❻ MYSQL数据库中,常见的数据类型有哪些
MySQL 数据类型细分下来,大概有以下几类:
- 数值,典型代表为 tinyint,int,bigint
- 浮点/定点,典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
- 字符串,典型代表为 char,varchar
- 时间日期,典型代表为 date,datetime,time,timestamp
- 二进制,典型代表为 binary,varbinary
- 位类型
- 枚举类型
集合类型
❼ MySQL的数据库文件有几种扩展名及作用分别是什么
在MySQL中每一个数据库都会在定义好(或者默认)的数据目录下存在一个以数据库名字命名的文件夹,用来存放该数据库中各种表数据文件。
1、“.frm”文件 与表相关的元数据(meta)信息都存放在“.frm”文件中,包括表结构的定义信息等。不论是什么存储引擎,每一个表都会有一个以表名命名的“.frm”文件。所有的“.frm”文件都存放在所属数据库的文件夹下面。
2、“.MYD”文件“ .MYD”文件是MyISAM存储引擎专用,存放MyISAM表的数据。每一个MyISAM表都会有一个“.MYD”文件与之对应,同样存放于所属数据库的文件夹下,和“.frm”文件在一起。
3、“.MYI”文件 “.MYI”文件也是专属于MyISAM存储引擎的,主要存放MyISAM表的索引相关信息。对于MyISAM存储来说,可以被cache的内容主要就是来源于“.MYI”文件中。每一个MyISAM表对应一个“.MYI”文件,存放于位置和“.frm”以及“.MYD”一样。
管理工具:
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库(命令 mysql 和 mysqladmin),也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序,让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。
phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的,可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs,可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。另外,还有其他的 GUI 管理工具,例如 mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat等等。
以上内容参考:网络-mySQL
❽ mysql有几种数据类型呢分别是哪几种呢
var mycars = new Array()
Composite comp2 = new Composite("Composite XY");
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYA"));
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYB"));
root.Add(comp2);
root.Add(new Leaf("Leaf C"));