在关系型数据库中

⑴ 在关系型数据库中，二维表中的一行被称为______。

记录
二维表由多条记录构成，记录由多个字段构成。

⑵ 什么是关系型数据库,主键,外键,索引分别是什么

1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

2、主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一的标识表中的某一条记录

3、外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字

4、在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单

⑶ 什么叫关系型数据库

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。

关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

(3)在关系型数据库中扩展阅读：

关系型数据库特点：

1、存储方式：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。

2、存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

3、存储规范：关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。

4、扩展方式：由于关系型数据库将数据存储在数据表中，数据操作的瓶颈出现在多张数据表的操作中，而且数据表越多这个问题越严重，如果要缓解这个问题，只能提高处理能力，也就是选择速度更快性能更高的计算机。

5、查询方式：关系型数据库采用结构化查询语言来对数据库进行查询，sql早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准，它能够支持数据库的CRUD操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。

6、规范化：在数据库的设计开发过程中开发人员通常会面对同时需要对一个或者多个数据实体进行操作，这样在关系型数据库中，一个数据实体一般首先要分割成多个部分，然后再对分割的部分进行规范化，规范化以后再分别存入到多张关系型数据表中，这是一个复杂的过程。

7、事务性：关系型数据库强调ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）），可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。

8、读写性能：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。

9、授权方式：关系型数据库常见的有 Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多数的关系型数据库如果要使用都需要支付一笔价格高昂的费用，即使是免费的Mysql性能也受到了诸多的限制。

⑷ 在关系型数据库中 数据表中的一“列”（请注意）被称为记录 为什么不是字段

在关系型数据库中 数据表中的一“行”被称为记录，一“列”被称为字段。

关系型数据库采用了关系模型来组织数据，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。关系型数据库一系列的数据对象（实体集）用关系（表）来定义。ER中实体集的属性 ->表中的列（字段、属性）；ER中实体集中的每个实体实例 -> 表中的行（元组、记录）。

(4)在关系型数据库中扩展阅读：

数据库管理系统需要结构（例如表）在存储数据之前被定义出来。有了表，每一列（字段）都存储一个不同类型（数据类型）的信息。数据库中的每个记录，都有自己唯一的key，作为属于某一表的一行，行中的每一个信息都对应了表中的一列——所有的关系一起，构成了关系模型。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

⑸ 在关系型数据库中, 关系是指______。

选择D是正确的

关系型数据是以关系数学模型来表示的数据。关系数学模型中以二维表的形式来描述数据

⑹ 在关系数据库中，存放在数据库中的数据的逻辑结构以什么为主

在关系数据库中，存放在数据库中的数据的逻辑结构以二维表为主。
数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表（但不是任意一个二维表都能表示一个关系），二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

⑺ 在关系型数据库中，数据表的结构包含什么

表结构就是指一个个的属性，也就是字段，是表的框架。
表是由表结构【（字段名称）（数据类型）（字段的属性）】和表内容（记录，也就是元组）构成的

⑻ 在关系型数据库中,数据表的每一列称为什么

在关系型数据库中，表的“列”称为“字段” ，每个字段包含某一题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，也就是先定义好表的结构，再根据表的结构存入数据。

(8)在关系型数据库中扩展阅读：

在进行关系型数据库的设计过程中，要遵循以下几个原则，借此可以提高数据库的存储效率、数据完整性和可扩展性。

1、命名规范化

在概念模型设计中，对于出现的实体、属性及相关表的结构要统一。例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生，相关的属性有：学号、姓名、性别、出生年月等，及每个属性的类型、长度、取值范围等都要进行确定，这样就能保证在命名时不会出现同名异义或异名同义、属性特征及结构冲突等问题。

2、数据的一致性和完整性

在关系型数据库中可以采用域完整性、实体完整性和参照完整性等约束条件来满足其数据的一致性和完整性，用check、default、null、主键和外键约束来实现。

3、数据冗余

数据库中的数据应尽可能地减少冗余，这就意味着重复数据应该减少到最少。例如：若一个部门职员的电话存储在不同的表中，假设该职员的电话号码发生变化时，冗余数据的存在就要求对多个表进行更新操作，若某个表不幸被忽略了，那么就会造成数据不一致的情况。所以在数据库设计中一定要尽可能存在少地冗余。

4、范式理论

在关系数据库设计时，一般是通过设计满足某一范式来获得一个好的数据库模式，通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡，因此,一般数据库设计要求达到3NF，消除数据依赖中不合理的部分，最终实现使一个关系仅描述一个实体或者实体间一种联系的目的。

⑼ 4、(必修)在关系型数据库中，表中的列称为（ ）。 A、字段 B、记录 C、文档 D、关键字

(必修)在关系型数据库中，表中的列称为（ A、字段）。

在关系型数据库中，表的“列”称为“字段” ，每个字段包含某一专题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。

(9)在关系型数据库中扩展阅读：

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好，也就是先定义好表的结构，再根据表的结构存入数据。

这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改关系型数据库里的数据表的结构，就会十分困难。

参考资料来源：

网络——关系型数据库

网络——字段