数学算法

1. 数学算法是什么

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。一个算法应该具有以下五个重要的特征：
有穷性（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；
确切性(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；
输入项(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；
输出项(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
可行性(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

2. 数学快数学快速计算方法

5大数学速算技巧，让孩子做题又快又准确
如果说学语文，最重要的基础是字词，那么学数学，最重要的基础就是口算了。当代教育家，数学特级教师邱学华老师曾经说过：“计算要过关，必须抓口算。”

5大数学速算技巧，让孩子做题又快又准确
那么，怎样才能算得既快又准确呢？只要熟练掌握计算法则和运算顺序，根据题目本身的特点，使用合理、灵活的计算方法，化繁为简，化难为易，就能算得又快又准确。先为大家介绍5个速算技巧：

5大数学速算技巧，让孩子做题又快又准确
1. 方法一：带符号搬家法

当一个计算题只有同一级运算（只有乘除或只有加减运算）又没有括号时，我们可以“带符号搬家”。

例如：

23-11+7=23+7-11

4×14×5=4×5×14

10÷8×4=10×4÷8

2. 方法二：结合律法

加括号法

（1）在加减运算中添括号时，括号前是加号，括号里不变号，括号前是减号，括号里要变号。

例如：

23+19-9=23+（19-9）

33-6-4=33-（6+4）

（2）在乘除运算中添括号时，括号前是乘号，括号里不变号，括号前是除号，括号里要变号。

例如：

2×6÷3=2×（6÷3）

10÷2÷5=10÷（2×5）

去括号法

（1）在加减运算中去括号时，括号前是加号，去掉括号不变号，括号前是减号，去掉括号要变号（原来括号里的加，现在要变为减；原来是减，现在就要变为加）。

例如：

17+（13-7）=17+13-7

23-（13-9）=23-13+9

23-（13+5）=23-13-5

（2）在乘除运算中去括号时，括号前是乘号，去掉括号不变号，括号前是除号，去掉括号要变号（原来括号里的乘，现在就要变为除；原来是除，现在就要变为乘。）

例如：

1×（6÷2）=1×6÷2

24÷（3×2）=24÷3÷2

24÷（6÷3）=24÷6×3

3. 方法三：乘法分配律法

分配法

括号里是加或减运算，与另一个数相乘，注意分配。

例如：

8×(5+11)=8×5+8×11

提取公因式法

注意相同因数的提取。

例如：

9×8+9×2=9×（8+2）

4. 方法四：凑整法

看到名字，就知道这个方法的含义。用此方法时，需要注意观察，发现规律。还要注意还哦，有借有还，再借不难嘛。

例如：

99+9=（100-1）+（10-1）

5. 方法五：拆分法

拆分法就是为了方便计算，把一个数拆成几个数。这需要掌握一些“好朋友”，如：2和5，4和5，4和25，8和125等。分拆还要注意不要改变数的大小哦。

例如：

32×125×25

=4×8×125×25

=（4×25）×（8×125）

=100×1000

要想让孩子熟练运用速算方法，需要通过持之以恒的练习，提升计算能力，这样，无论平时做作业还是考试都能游刃有余。

3. 数学算法的一些问题

每次循环都要用n%i一次,然后把取模的结果赋值给r,不然r就一直都是初始值

4. 69110数学算法等于几

取AC, BD 交点 X, 连接 XP， SX
显然，SX 垂直于平面 ABCD, 且 SD = 2 XD ==> 三角形 SXD 为 Rt三角形，且角XSD = 30度

连接 XP, 根据 APC垂直于SD, XP 为 三角形 SXD 斜边上的高，PD = XD/2 = SD/4

取 SD 中点 E, 连接 BE'
三角形 BE'D 中，XP 是中位线, 因此 XP//BE' ==> BE' 垂直于 SD

显然 BE' 和 SX 在同一平面内, 因此 BE' 必然交 SX 于某点 Y
三角形 SYE' 和 三角形 SXP 相似, SY:YX = 2:1

在平面 SAC 内，作 YE//AC, 交 SC 于 E
BE'// XP, YE// AC, 因此, 平面 BE'E//平面 APC
SY:YX = SE:EC = 2:1

5. 数学算法的含义

1000 ÷ 350，就是2012年9月份卖的产品的单价
x 300，就是2011年9月份，如果产品按照2012年的单价，能卖出多少钱
900 - ，就是如果按照2011年的单价，比按照2012年的单价，多卖了多少钱
也就是30元
900 - 1000 就是2011年比2012年少买了多少钱，再减去30，就是理应比2012多买的30
得到的-130，其实就是如果按照2012的单价，2011比2012年少卖了多少钱

希望能帮到你，看不懂可以追问

6. 数学算法结构

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：

有穷性
（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

确切性
(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；

输入项
(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

输出项
(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

可行性
(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。
一、数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：[1]
1.算术运算：加减乘除等运算
2.逻辑运算：或、且、非等运算
3.关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算
4.数据传输：输入、输出、赋值等运算[1]
二、算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。
算法可以宏泛地分为三类：
一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。
二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。
三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。
希望我能帮助你解疑释惑。

7. 数学与计算机算法有什么关系

数学是基础学科，有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。

编程对不同的人有不同的意义：

对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序（数学在这里面并不是特别重要，更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等）。

对于算法工程师来说，数学就很重要了（例如机器学习，密码学，计算机图形学等，当然这个对题主来说还太遥远）。

题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式，而递归只是在函数中调用自身（当然需要终止条件）。

(7)数学算法扩展阅读：

计算机的三个主要特征

1、运算速度快：计算机内部电路能高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的计算速度已达到每秒数万亿次运算，微机也可达到每秒一亿次运算，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如，计算卫星轨道、大型水坝和24小时的天气可能需要数年甚至数十年，而在现代，用电脑几分钟就可以完成。

2、计算精度高：科学技术的发展，特别是尖端科学技术的发展，对计算精度要求很高。计算机控制的导弹之所以能够准确命中预定目标，与计算机的精确计算是分不开的。一般的计算机可以有十几位甚至几十位数字（二进制）有效数字，其计算精度可以从千分之几到百万分之一，是任何计算工具都无法比拟的。

3、逻辑操作能力强：计算机不仅可以进行精确计算，还具有逻辑操作功能，可以对信息进行比较和判断。计算机可参与操作数据、程序、中间结果和最终结果保存，并可根据判断结果自动执行下一条指令，供用户随时调用。

8. 数学算法有哪些

不知道你具体要什么内容
四则运算、指数、对数、开方、积分、微分、求导、二次积分、高阶导数、偏微分、傅立叶变换、拉普拉斯变换、级数、极限、三角函数运算......太多了

9. 求数学公式算法

题目的意思就是对应的1到30,四个数相同，那就是1×4+2×4+3×4……+30×4=4×（1+2+3+4……30）=4×（1+30+2+29+3+28……15+16）=4×31×15=60×31=1860