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数据库双矩形

发布时间: 2022-05-28 09:27:29

1. 数据库的逻辑结构设计的E-R图

E-R图的组件有很多,但概括起来说,可分为以下四种:
线段:用于将实体、关系相连接
对于双矩形、双菱形、双椭圆、双线段等等一些组件,可以不用去管,通常用以上四种组件就可以表达清楚实体及实体间的关系。
从E-R图向关系模式转化 数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式,也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。在转化过程中会遇到如下问题:
(1)命名问题。命名问题可以采用原名,也可以另行命名,避免重名。
(2)非原子属性问题。非原子属性问题可将其进行纵向和横行展开。
(3)联系转换问题。联系可用关系表示。 1、标识实体:
通常有用户、角色这两个实体。
2、标识关系:
用户与角色间为多对多的互相拥有关系。
3、标识实体、关系的属性:
不仅仅是实体有属性,关系同样也有属性,这些属性在实体间建立关系时才会存在。
有时属性太多,无法在图上一一列出,可以用表格,在后面的步骤中这个表格同样会用到,如下: 实体 属性 描述 … 用户 性别
年龄
电话
… 男/女
多大了
联系方式
… … 4、确定属性域:
属性域就是属性的取值范围。
这时,可以用表格将属性的数据类型、数据长度、取值范围及是否可为空、简单/复合、单值/多值、是否为派生属性等域信息定义出来。
这个过程,事实上包含了逻辑结构设计中的数据类型、NULL、CHECK、DEFAULT等信息。 实体 属性 描述 数据类型及长度 是否可为空 用户 性别
年龄
电话
… 男/女
多大了
联系方式
… 1字节的短整形或布尔型
1字节的短整形
20字节的字符型或长整形
… NO
NO
YES 5、确定键:键就是可用于标识实体的属性,有:主键、唯一键、外键。 实体 属性 描述 键 用户 用户编号
性别
年龄
电话
… 男/女
多大了
联系方式
… 主键 6、实体的特化/泛化:
也就是面向对象模型中父类和子类的概念,这是个可选的步骤。举个例子,用户中大部分人都是普通员工,但有一小部分是从事销售的,销售人员
有个负责区域的属性,如果将这个属性放在用户实体中,如右图:
这时我们会发现,除了销售人员外,其他非销售人员这个属性全都不存在,这就是特化的过程。可以另建一个销售人员的实体来泛化用户实体,如右图:
这样就完成了对用户实体的泛化,泛化的过程也就是抽出实体间公共属性的过程,但通常,除非特化的部分太多,才会考虑将一个实体抽象成两个
1对1关系的实体,所有这个步骤是可选的。
7、检查模型:
(1)检查冗余
首先检查实体:1对1关系的实体中有没有非外键的重复属性,或者就是同一个实体;
其次检查关系:有没有通过其他关系也可以得到的重复属性;
当然有时,需要考虑时间维度,因为有些属性是有时效性的,也就是虽然是同一个属性,但不同的时间表示的却是不同的内容,这一点在后面的逻辑结构设计中会提到,这并不是真正的冗余。
(2)检查业务
检查当前的E-R模型是否满足当前业务的场景。可以从某个实体开始,沿着当前E-R模型的各个节点去模拟业务场景。尤其需要和《需求规格说明书》去做校验。
到这里,也就完成了E-R模型建立的全过程,有时,对于比较复杂的E-R模型,一张图可能显得太过局促,可以建立全局、局部E-R模型图,以便于查看和分析。

2. 数据库中联合主键的弱实体可不可以有两个强实体

摘要 弱实体依赖于强实体,没有相应的强就不能存在。它具有与强大实体相关的外键。弱实体由双矩形表示。强实体和弱实体之间的关系用双菱形表示。外键也称为部分区分键。

3. 数据库er图怎么画

如何画数据库ER图

数据库设计中重要的一环首先就是概念设计,也就是说,要从实际问题出发,排除非本质的东西,抽象出现实的数据结构之客观规律——即画出数据结构图——ER图。这是数据库设计的重点,也是数据库设计的难点。

那么,如何才能正确地反映客观现实,将ER图画好呢?

答案是,必须进行正确的需求分析。那么如何进行需求分析呢?需求分析一般有两种方法,一种是结构化分析(SA),一种是面向对象分析(OOA).通过这两种方法的实施以后,都可以得到比较正确的ER图。现在以下面的实际问题为例,通过结构化分析(SA)方法的应用,讲述如何得到比较正确的ER图。

(一)校务管理系统

在要建立的系统中,有以下功能:

1.管理老师的功能:录入老师情况(姓名.地址.所教课程),老师缺课记录(名字.时间.原因.课程)

2.管理学生的功能:录入学生情况(姓名.所选课程.成绩)

3.教务主任的功能:查询统计1:教师情况2:学生总成绩3:学生平均成绩

要求:

1)用结构化方法画出系统顶层图、0层图,数据字典。

2)画出该系统的数据模型ER图。

一、结构化分析的需求分析

1)分析实际情况

根据实际情况,我们得到一下情况:

(一)教师任课流程:

4. 关于数数据库ER图的问题,懂的人进

该图表示实体的自我关联,
例如该实体假如是学生,菱形为管理,
意为学生中有一个班长(也是学生)对他们进行管理,关系为1:M关系

关系一般有3种,1:1,1:M,N:M
写在直线上,写什么就需要看实体之间的关系了。
比如老师和学生一般是N:M关系
意为一个老师可以教多个学生,
一个学生可以向多个老师学习。

5. 这是什么图 啊 数据库的 双线 单线 然后 圆边矩形 双边矩形 话说这是不是 ER图啊

认真看一下下面的文字,你的问题应该能解决了

构成E-R图的基本要素是实体型、属性和联系,其表示方法为:
· 实体型(Entity):具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。如‍果是弱实体的话,在矩形外面再套实线矩形。
· 属性(Attribute):实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。在E-R图中用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。如果是多值属性的话,再椭圆形外面再套实线椭圆。如果是派生属性则用虚线椭圆表示。
· 联系(Relationship):联系也称关系,信息世界中反映实体内部或实体之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系;实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。在E-R图中用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n)。 比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。如‍果是弱实体的联系则在菱形外面再套菱形。

弱实体可以这样理解:在现实世界中,有时某些实体对于另一些实体有很强的依赖关系,即一个实体的存在必须以另一实体的存在为前提。前者就称为“弱实体”,后者称为“强实体”。比如在人事管理系统中,职工子女的信息就是以职工的存在为前提的,子女实体是弱实体,子女与职工的联系是一种依赖联系。

6. 数据库中的外部实体指什么

数据流图:简称DFD,就是采用图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图的基本符号的意思:
1.矩形表示数据的外部实体;
2.圆角的矩形表示变换数据的处理逻辑;
3.少右面的边矩形表示数据的存储
4.箭头表示数据流。
数据流程图中有以下几种主要元素:
→:数据流。数据流是数据在系统内传播的路径,因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据,所以必须有流向,除了与数据存储之间的数据流不用命名外,数据流应该用名词或名词短语命名。
□:数据源(终点)。代表系统之外的实体,可以是人、物或其他软件系统。
○:对数据的加工(处理)。加工是对数据进行处理的单元,它接收一定的数据输入,对其进行处理,并产生输出。
〓:数据存储。表示信息的静态存储,可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。
数据流程图 是描述系统数据流程的工具,它将数据独立抽象出来,通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。
为了描述复杂的软件系统的信息流向和加工,可采用分层的DFD来描述,分层DFD有顶层,中间层、底层之分。
(1)顶层。决定系统的范围,决定输入输出数据流,它说明系统的边界,把整个系统的功能抽象为一个加工,顶层DFD只有一张。
(2)中间层。顶层之下是若干中间层,某一中间层既是它上一层加工的分解结果,又是它下一层若干加工的抽象,即它又可进一步分解。
(3)底层。若一张DFD的加工不能进一步分解,这张DFD就是底层的了。底层DFD的加工是由基本加工构成的,所谓基本加工是指不能再进行分解的加工。
数据流程图的基本成分
系统部件包括系统的外部实体、处理过程、数据存储和系统中的数据流四个组成部分
1,外部实体
外部实体指系统以外又和系统有联系的人或事物,它说明了数据的外部来源和去处,属于系统的外部和系统的界面。外部实体支持系统数据输入的实体称为源点,支持系统数据输出的实体称为终点。 通常外部实体在数据流程图中用正方形框表示,框中写上外部实体名称,为了区分不同的外部实体,可以在正方形的左上角用一个字符表示,同一外部实体可在一张数据流程图中出现多次,这时在该外部实体符号的右下角画上小斜线表示重复.
2,处理过程
处理指对数据逻辑处理,也就是数据变换,它用来改变数据值。而每一种处理又包括数据输入、数据处理和数据输出等部分。在数据流程图中处理过程用带圆角的长方形表示处理,长方形分三个部分,标识部分用来标识一个功能,功能描述部门是必不可少的,功能执行部门表示功能由谁来完成。
3,数据流
数据流是指处理功能的输入或输出。它用来表示一中间数据流值,但不能用来改变数据值。数据流是模拟系统数据在系统中传递过程的工具。
在数据流程图中用一个水平箭头或垂直箭头表示,箭头指出数据的流动方向,箭线旁注明数据流名。
4,数据存储
数据存储表示数据保存的地方,它用来存储数据。系统处理从数据存储中提取数据,也将处理的数据返回数据存储。与数据流不同的是数据存储本身不产生任何操作,它仅仅响应存储和访问数据的要求。
在数据流程图中数据存储用右边开口的长方条表示。在长方条内写上数据存储名字。为了区别和引用方便,左端加一小格,再标上一个标识,用字母D和数字组成.
1,画数据流程图的基本原则:
①数据流程图上所有图形符号必须是前面所述的四种基本元素。
②数据流程图的主图必须含有前面所述的四种基本元素,缺一不可。
③数据流程图上的数据流必须封闭在外部实体之间,外部实体可以是一个,也可以是多个。
④处理过程至少有一个输入数据流和一个输出数据流。
⑤任何一个数据流子图必须与它的父图上的一个处理过程对应,两者的输入数据流和输出数据流必须一致,即所谓“平衡”。
⑥数据流程图上的每个元素都必须有名字。
2,画数据流程图的基本步骤:
①把一个系统看成一个整体功能,明确信息的输入和输出。
②找到系统的外部实体。一旦找到外部实体,则系统与外部世界的界面就可以确定下来,系统的数据流的源点和终点也就找到了。
③找出外部实体的输入数据流和输出数据流。
④在图的边上画出系统的外部实体。
⑤从外部实体的输入流(源)出发,按照系统的逻辑需要,逐步画出一系列逻辑处理过程,直至找到外部实体处理所需的输出流,形成数据流的封闭。
⑥将系统内部数据处理又分别看做整体功能,其内部又有信息的处理、传递、存储过程。
⑦如此一级一级地剖析,直到所有处理步骤都很具体为止。
3,画数据流程图的注意事项:
①关于层次的划分
逐层扩展数据流程图,是对上一层图中某些处理框加以分解。随着处理的分解,功能越来越具体,数据存储、数据流越来越多。究竟怎样划分层次,划分到什么程度,没有绝对标准,一般认为展开的层次与管理层次一致,也可以划分得更细,处理块的分解要自然,注意功能完整性,一个处理框经过展开,一般以分解为4个至10个处理框为宜。
②检查数据流程图
对一个系统的理解,不可能一开始就完美无缺,开始分析一个系统时,尽管我们对问题的理解有不正确、不确切的地方,但还是应该根据我们的理解,用数据流程图表达出来,进行核对,逐步修改,获得较为完美的图纸。
③提高数据流程图的易理解性
数据流程图是系统分析员调查业务过程,与用户交换思想的工具。因此,数据流程图应简明易懂。这也有利于后面的设计,有利于对系统说明书进行维护。

7. 数据库里的E-R图是什么

e-r图是相对于概念模型而言的,在数据库中有严格的界定,是p.p.s.chen于1976年提出的实体-联系方法(entityt-relationship
approach).该方法用e-r图来描述现实世界的概念模型.
e-r图提供了表示实体型\属性\和联系的方法;
▲实体型:用矩形表示.
▲属性:用椭圆形表示.
▲联系:用菱形表示.
注:我们用的是<数据库系统概论>第三版,你找本书看看.相信你的能力..

8. 数据库的几个基本概念,数据,对象,实体,属性,数据模型

人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。
一、三个世界
1、现实世界 人们管理的对象存于现实世界中。现实世界的事物及事物之间存在着联系,这种联系是客观存在的,是由事物本身的性质决定的。例如学校的教学系统中有教师、学生、课程,教师为学生授课,学生选修课程并取得成绩。
2、概念世界 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映,是对客观事物及其联系的一种抽象描述,从而产生概念模型。概念模型是现实世界到机器世界必然经过的中间层次。涉及到下面几个术语:
实体:我们把客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。实体可以是实际事物,也可以是抽象事件。如一个职工、一场比赛等。
实体集:同一类实体的集合称为实体集。如全体职工。注意区分"型"与"值"的概念。如每个职工是职工实体"型"的一个具体"值"。
属性:描述实体的特性称为属性。如职工的职工号,姓名,性别,出生日期,职称等。
关键字:如果某个属性或属性组合的值能唯一地标识出实体集中的每一个实体,可以选作关键字。用作标识的关键字,也称为码。如"职工号"就可作为关键字。
联系:实体集之间的对应关系称为联系,它反映现实世界事物之间的相互关联。联系分为两种,一种是实体内部各属性之间的联系。另一种是实体之间的联系。
3、机器世界 存入计算机系统里的数据是将概念世界中的事物数据化的结果。为了准确地反映事物本身及事物之间的各种联系,数据库中的数据必须有一定的结构,这种结构用数据模型来表示。数据模型将概念世界中的实体,及实体间的联系进一步抽象成便于计算机处理的方式。
二、E-R模型
E-R模型(实体联系模型)简称E-R图。它是描述概念世界,建立概念模型的实用工具。E-R图包括三个要素:
实体(型)――用矩形框表示,框内标注实体名称。
属性――用椭圆形表示,并用连线与实体连接起来。
实体之间的联系――用菱形框表示,框内标注联系名称,并用连线将菱形框分别与有关实体相连,并在连线上注明联系类型。
联系归结为三种类型:
1)一对一联系(1:1)
设A、B为两个实体集。若A中的每个实体至多和B中的一个实体有联系,反过来,B中的每个实体至多和A中的一个实体有联系,称A对B或B对A是1:1联系。注意,1:1联系不一定都是一一对应的关系。可能存在着无对应。如一个公司只有一个总经理,一个总经理不能同时在其它公司再兼任总经理,某公司的总经理也可能暂缺。
2)一对多联系(1:n)
如果A实体集中的每个实体可以和B中的几个实体有联系,而B中的每个实体至我和A中的一个实体有联系,那么A对B属于1:n联系。如一个部门有多名职工,而一名职工只在一个部门就职,部门与职工属于一对多的联系。
3)多对多联系(m:n)
若实体集A中的每个实体可与和B中的多个实体有联系,反过来,B中的每个实体也可以与A中的多个实体有联系,称A对B或B对A是m:n联系。如一个学生可以选修多门课程,一门课程由多个学生选修,学生和课程间存在多对多的联系。
必须强调指出,有时联系也有属性,这类属性不属于任一实体只能属于联系。
三、数据模型简介
数据模型由三部分组成,即模型结构、数据操作和完整性规则。这里主要介绍模型结构。DBMS所支持的数据模型分为四种:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。其中第四种数据模型目前并未成熟,因此传统的说法有前三种数据模型。
1、基本层次联系
层次模型和网状模型有共同点,可以把它们统称为格式化模型。基本层次联系就是包括两结点和一边的基本单元,两个实体间的有向边代表的基本层次联系表示一对多的联系。通常把表示1的实体放在上方,称为父结点,把表示N的实体放在下面,称为子结点。
2、层次数据模型
用村形结构表示实体及其之间的联系的模型称为层次模型。该模型的实际存储数据由链接指针来体现联系。特点:有且仅有一个结点无父结点,此结点即为根结点;其它结点有且仅有一个父结点。适合用表示一对多的联系。
3、网状模型
用网状结构表示实体及其之间的联系的模型称为网状模型。允许结点有多于一个的父结点,可以有一个以上的结点无父结点。适合用于表示多对多的联系。
层次模型和网状模型从本质上都是一样的。存在的缺陷:难以实现系统扩充,插入或删除数据时,涉及到大量链接指针的调整。

9. 数据库的E-R图中各个图形代表什么,矩形,林形,椭圆,都代表什么意思。

矩形是实体,菱形是判断,椭圆是该实体具有的属性。

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