旋转算法
Ⅰ 如何计算旋转圆环的向心力你下面计算
圆环不滑动，跟着杆一起转。当环的位置太靠外，它会甩出去的。求不甩出去的最大半径。
Ⅱ 马其赛旋转算法是怎么算的
Mersenne Twister(马特赛特旋转算法) 根据书上说的是： 马特赛特旋转算法： 产生随机数的函数是：mt_rand() 使用方法是： $num_rand=mt_rand($num_min,$num_max) //其中的两个参数是用来指定随机数产生的范围，如果没有指定，系统将自动指定随机函数的最大值为rand_max,最小值为0 注意书上开是说为了使随机函数的随机程度加大，最好每次在获取随机数之前使用mt_srand()设定新的随机数种子 mt_rands()用法： mt_srand($num_seed); //设定随机数种子 mt_getrandmax()用法； $num_randmax=mt_getrandmax(); 如果在此使用microtime()*1000000函数应该更不错，使用时间戳随机当随机变化的种子 以下内容为程序代码: <? //for sentence creates 10 random number for ($i=0;$i<10;$i++) { mt_srand(100*($i+10)); $randval=mt_rand(2,100); echo $randval." "; } //show the maximum random number that can bu got echo "<br>The maximum random number is:".mt_getrandmax(); ?> 49 21 46 73 53 80 25 80 96 26 The maximum random number is:2147483647 有人熟悉这种算法，或者对这个算法感兴趣吗？ 我在想的是能不能对这种算发应用到实际？:em02:
记得采纳啊
Ⅲ 矩阵旋转的算法
#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
int data[3][3]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int data1[3][3];
int i, j;
for (i=0;i<3;i++)
for (j=0;j<3;j++)
{
data1[j][2-i] = data[i][j];
}
for (i=0;i<3;i++)
{
for (j=0;j<3;j++)
{
cout<<data1[i][j]<<'\t';
}
cout<<endl;
}
}
Ⅳ java俄罗斯方块旋转算法,求解
可以给每一个小方块设置为一个坐标，变为一个三阶行列式，3*3矩阵，转变为二元数组旋转。观察一下左旋：
11 12 13 31 21 11
21 22 23 →→ 32 22 12
31 32 33 33 23 13
坐标变换如下：（1,1）变为（1,3），（1,2）变为（2,3），（1,3）变为（3,3）
（2,1）变为（1,2），（2,2）变为（2,2），（2,3）变为（3,2）
（3,1）变为（1,1），（3,2）变为（2,1），（3,3）变为（3,1）
规律就是（i,j）变为(j,3-i+1)：
如果是2*2的方格，就可以变为二阶行列式，也就是2*2的二元数组，这里给出3*3九宫格改变的示意，我的代码如下：
importjava.util.Random;
publicclassT{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[][]a=newint[3][3];
System.out.println("");
Randomr=newRandom();
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
a[i][j]=r.nextInt(10);
}
}
System.out.println("thearrayisshownasfollows:");
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
System.out.print(a[i][j]+"");
}
System.out.println();
}
System.out.println("左转九十度");
for(inti=0;i<a.length;i++){
for(intj=0;j<a[i].length;j++){
System.out.print(a[a[i].length-1-j][i]+"");
}
System.out.println();
}
}
}
Ⅳ 旋转距离计算公式
xA`=x+(ax-x)cosk-(ay-y)sinK
yA`=y+(ax-x)sink+(ay-y)cosk
这种公式不用记:任何一个矢量的旋转都可以看成两个分量的各自旋转后,然后累加结果
至于旋转心不在原点上,可以把旋转心看成临时原点,进行相对量的旋转,然后再加上与真正原点的相对量就可
Ⅵ C语言写俄罗斯方块旋转算法
问题描述不完整，给你我作业里德旋转函数好了，//...#define LONG_SIZE 15
#define WIDE_SIZE 10//...char img[LONG_SIZE][WIDE_SIZE]; /*定义游戏区方块移动范围*/
int x_[4],y_[4],x,y; /*存放移动方块在游戏区的位置序号和方块的坐标*///...void rotate() /*旋转*/
{
int tmx[4],tmy[4];
int tf=1;
int i;
int k;
if((x_[0]==x_[1])&&(x_[2]==x_[3])&&(y_[0]==y_[2])&&(y_[1]==y_[3])) /*排除"田"字形*/
return;
for(i=0;i<4;i++)
img[x_[i]][y_[i]]=0;
for(i=0;i<4;i++)
{ tmx[i]=x+(y_[i]-y);
tmy[i]=y-(x_[i]-x);
if(tmx[i]<0||tmx[i]>LONG_SIZE-1)
{
tf=0;
break;
}
if(tmy[i]<0||tmy[i]>WIDE_SIZE-1)
{
tf=0;
break;
}
if((tmx[i]==x_[i])||(tmy[i]==y_[i]))
{
if(tmx[i]==x_[i])
{ if(img[tmx[i]][tmy[i]]==1||img[tmx[i]][y]==1)
{
tf=0;
break;
}
}
else if(tmy[i]==y_[i])
{
if(img[tmx[i]][tmy[i]]==1||img[x][tmy[i]]==1)
{
tf=0;
break;
}
}
else continue;
}
if((tmx[i]<x_[i]&&tmy[i]>y_[i])||(tmx[i]>x_[i]&&tmy[i]<y_[i]))
k=1;
else k=0;
while(tmx[i]!=x_[i]||tmy[i]!=y_[i])
{ if(img[tmx[i]][tmy[i]]==1)
{
tf=0;
break;
}
if(k%2==0)
tmx[i]<x_[i]?tmx[i]++:tmx[i]--;
else
tmy[i]<y_[i]?tmy[i]++:tmy[i]--;
k++;
}
}
if(tf)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
tmx[i]=x+(y_[i]-y);
tmy[i]=y-(x_[i]-x);
x_[i]=tmx[i];
y_[i]=tmy[i];
}
}
for(i=0;i<4;i++)
img[x_[i]][y_[i]]=1;
} 几个月前写的，可能因为之前的水平原因代码有点乱（现在懒的编），不过是可行的..
Ⅶ 旋转扭矩计算公式是什么
1. M=N/ω（扭矩等于功率除以角速度）
2. M=Jα （扭矩等于转动惯量乘以角加速度）
3. M=FL （扭矩等于力乘以力距）
Ⅷ 如何计算旋转物体的轴向力
要先找到旋转体的质心（就是重心），并测出旋转体质心到轴心的距离r，转速w（角速度），质量m，则力大小为f=mrw*w。
Ⅸ 矩阵位置旋转算法， 设计一个矩阵类，实现矩阵的90度、180度、270度的旋转
设矩阵宽度W，高度H，原坐标(Xa,Ya)，转换后坐标(Xb,Yb)，则
旋转90度(顺时针)：
Xb=H-Ya;
Yb=Xa;
旋转180度：
Xb=W-Xa;
Yb=H-Yb;
旋转270度(顺时针)：
Xb=Ya;
Yb=W-Xa;
Ⅹ 数字图像处理 图像缩放以及旋转的算法代码
clearall;
I=imread('lena.bmp');
figure;imshow(I);title('原图像');
[m,n]=size(I);
%%%缩小临近法
M=0.5;%放大倍数
%新的图像大小
m1=m*M;n1=n*M;
%****************************************************
fori=1:m1
forj=1:n1;
J(i,j)=I(round(i/M),round(j/M));
end
end
%*****************************************************
figure;imshow(J);title('缩小图像');
%%%放大双线性插值法
I2=double(I);
N=1.5;%放大倍数
%新的图像大小
m2=m*N;n2=n*N;
J2=zeros(m2,n2);
fori=1:m2
forj=1:n2
x=i/N;
y=j/N;
u=floor(x);
v=floor(y);
a=x-u;
b=y-v;
ifu+2<=m&v+2<=n
J2(i,j)=I2(u+1,v+1)*(1-a)*(1-b)+I2(u+2,v+1)*a*(1-b)+I2(u+1,v+2)*(1-a)*b+I2(u+2,v+2)*a*b;
end
end
end
J2=uint8(J2);
figure;imshow(J2);title('放大图像');
%%%%%旋转
R=45*pi/180;%旋转角度
I=double(I);
%新图像大小
m2=ceil(m*cos(R)+n*sin(R));
n2=ceil(m*sin(R)+n*cos(R));
u0=m*sin(R);%平移量
%变换矩阵
T=[cos(R),sin(R);-sin(R),cos(R)];
L=zeros(m2,n2);
foru=1:n2
forv=1:m2
%新图像坐标变换到原图像坐标x和y中
temp=T*([u;v]-[u0;0]);
x=temp(1);
y=temp(2);
ifx>=1&x<=m&y>=1&y<=n%若变换出的x和y在原图像范围内
x_low=floor(x);
x_up=ceil(x);
y_low=floor(y);
y_up=ceil(y);
%双线性插值，p1到p4是（x,y）周围的四个点
p1=I(x_low,y_low);
p2=I(x_up,y_low);
p3=I(x_low,y_low);
p4=I(x_up,y_up);
s=x-x_low;
t=y-y_low;
L(u,v)=(1-s)*(1-t)*p1+(1-s)*t*p3+(1-t)*s*p2+s*t*p4;
end
end
end
L=uint8(L);
figure;imshow(L);
