形状模糊算法

1. 求模糊控制算法，汇编语言编写的，关于温度控制的！感谢

模糊控制比较常用的两种算法；普通模糊控制算法，模糊PID控制算法
普通模糊控制算法：建立在人工经验知识的基础上，需要明确控制要求，并结合人工控制经验，然后才可以做出实用的模糊控制算法。虽然有很多样板经验表可以使用，但还需要根据实际控制对象做些修改，才可使用。
模糊PID控制算法：对人工经验要求的比较少，但需要结合PID控制经验和现场试验数据，才能做出好的控制算法。
编程原理：只讲普通模糊控制算法，模糊PID自己去找资料，模糊PID太容易实现，故不再赘述。
下面一至六步，我只说了一些计算过程，它们可以使用matlab完成，实现起来比较简单，只把matlab计算得到的表格放到模糊控制程序里即可，也就是说借助matlab编写模糊控制算法只需要进行第一、二、七步的操作。
第一步：收集模糊经验，分条列出，可以暂时使用样板经验表（经验表和分条列出的经验是相通的）。
第二步：确定各模糊集合隶属度函数
第三步：取一组输入输出数据组合，它们中的各元素，按照一条模糊规则中模糊变量组合和各自隶属度函数分别模糊化，然后各变量通过模糊运算得到一个值，这个值就是当前组合对当前规则的匹配度。同样，算出这个数据组合对其余各条模糊规则的匹配程度，也就是匹配值。最后对每个匹配值，进行模糊或运算，得到的数据u
第四步：分别取各输入输出数据组合进行第三步操作，然后得到一个n维表（n为输入，输出变量个数），每个单元对应一个数据组合，单元中的取值对应数据组合的u值（u的算法参考第三步）
第五步：任取一组输入组合，遍历输出值，根据第四步的表格得到对应的一组u值，根据下面公式计算输出：y=/其中yi是第i个可能的输出量取值，ui是与yi对应的u值。
第六步：对每一组可能的输入组合，得到各自的输出值y，然后把他们列出一个表，大功即成。这个表就是输入与输出的映射表。前几步的目的就是得到这个表，我们称之为模糊控制查询表。
第七步：编写模糊控制查询表的查询程序，亦可以看成模糊控制算法计算程序，其实就是一个查表程序。到此模糊控制算法编写完成。
模糊控制过程中，首先采集数据，离散化，查表得到输出值，输出查表所得的输出值，模糊控制器工作完成。
其实对复杂控制系统，模糊控制的难点在于模糊经验的收集与修正。

2. 什么是模糊算法

通过对现实对象的分析，处理数据并构建模糊型数学模型。用隶属关系将数据元素集合灵活成模糊集合，确定隶属函数，进行模糊统计多依据经验和人的心理过程，它往往是通过心理测量来进行的，它研究的是事物本身的模糊性

3. ps 各种模糊滤镜的详细说明~ 有加分~

看了一下，PS CS3中自带的模糊滤镜一共有13种，不怕笑话，说我用PS10年了...真正常用的只有4、5种。

模糊的原理：以像素点为单位，稀释并扩展该点的色彩范围，模糊的阀值越高，稀释度越高色彩扩展范围越大也越接近透明。

先说说我用的多稍微了解点的这几种，其它的请大家补充吧：

动感模糊：设置像素点模糊为直线方向，屏蔽像素色彩向其它方向的扩散。经常用在体现运动状态，夸张运动速度的设计中。

径向模糊：设置像素点模糊为同心圆或者由内发散。其中“旋转”经常用在体现物体的高速旋转状态；“缩放”经常用在体现物体的夸张闪现（比如一颗静止的心脏图片使用缩放模糊，就能有一种突然跳动的视觉效果）。

高斯模糊：个人感觉这个和“模糊”滤镜原理一样，都是淡化和扩张色彩范围，不过前者能调节具体阀值并随时预览效果，后者只是按照系统默认的阀值进行单次模糊运算并直接生成结果。所以需要调节普通模糊效果的时候，大多数人都会用高斯模糊滤镜。高斯可以理解为高精度，这是相比下面的方框模糊来说的，前者阀值精度为0.1，后者为1.

方框模糊：以一定大小的矩形为单位，对矩形内包含的像素点进行整体模糊运算并生成相关预览。相比高斯模糊，阀值调节精度小很多，对模糊效果要求不高的懒人可以用这个～

特殊模糊：自动区别对象的边界并锁定该边界，对边界内符合选定阀值的像素点进行模糊运算并生成相关预览，色彩不溢出边界。设置合适的阀值，可以使对象呈现出逼真的水粉画风格。

形状模糊：以一定大小的形状（可自定义）为单位，对形状范围内包含的像素点进行整体模糊运算并生成相关预览。

镜头模糊：通过多个阀值的调节，模拟镜头模糊后的拍摄效果。

进一步模糊、模糊：可重复对同一对象使用，逐步加强模糊效果。如一个对象经过其它模糊处理后，基本效果已经满意，但模糊程度稍有欠缺，可以使用这两个滤镜加强。

4. 图像处理应用实例：高斯模糊原理与算法

小知识：
高斯模糊是图像处理中广泛使用的技术、通常用它来减小噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生产的图像的视觉效果是好像经过一个半透明的屏幕观察图像。高斯模糊也用语计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果。
通常，图像处理软件会提供“模糊”(blur)滤镜，使图片产生模糊的效果。
“模糊”的算法有很多种，其中有一种叫做“高斯模糊”(Gaussian
Blur)。它将正态分布(又名“高斯分布”)用于图像处理。
本文介绍“高斯模糊”的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术(data
smoothing)，适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。
一、高斯模糊的原理
所谓“模糊”，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。
上图中，2是中间点，周边点都是1。
“中间点”取“周围点”的平均值，就会变成1。在数值上，这是一种“平滑化”。在图形上，就相当于产生“模糊”效果，“中间点”失去细节。

5. 什么是模糊预测算法啊

模糊预测控制算法

Fuzzy Prediction Control Algorithm

翟春艳 李书臣

摘 要：模糊预测控制(FPC)是近年来发展起来的新型控制算法,是模糊控制与预测控制相结合的产物.文章在预测控制的模型预测、滚动优化、反馈校正机理下,对模糊预测控制模型及其优化控制算法作了归纳,并对模糊预测控制今后的发展进行了展望.

模糊表的一部分，就是个数组，多少个输入就做个几维数组就可以了(3514字)liyu2005[28次]2004-3-20 18:16:07
unsigned char outputs[MF_TOT], // 模糊输出mu值
fuzzy_out; // 模糊控制值
unsigned char input[INPUT_TOT] ={ // 模糊输入
0, 0
};
unsigned char code input_memf[INPUT_TOT][MF_TOT][256]={
// 输入功能函数
{
{ // velocity: VSLOW
0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF,
0xFF,
0xFF, 0xFF,
0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF, 0xFF,
0xFF,
0xFF, 0xF6,
0xED, 0xE4, 0xDB, 0xD2, 0xC9, 0xC0, 0xB7, 0xAE, 0xA5, 0x9C, 0x93, 0x8A, 0x81,
0x78,
173
0x6F, 0x66,
0x5D, 0x54, 0x4B, 0x42, 0x39, 0x30, 0x27, 0x1E, 0x15, 0x0C, 0x03, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00,
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0x00,
0x00, 0x00,
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0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
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0x00, 0x00,
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0x00,
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0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00,
0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
0x00,
0x00, 0x00
}

http://www.newcyber3d.com/cds/ch_cd05/intro_cga.htm

6. 最高效的模糊图像识别算法是什么（就是在低端计算机上也能快速是别的那种）

可用sobel算子提取图像的边界。
具体的Matlab程序可为：
I=imread('bonemarr.tif');

[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);

th1str=num2str(th1)

imshow(I);

title('图1:bonemarr.tif原图','fontsize',14,'position',[128,260,0]);

figure;imshow(BW1);

ti='图8: sobel算子提取的边界,阈值为';

ti=strcat(ti,th1str)

title(ti,'fontsize',12,'position',[128,260,0])

7. 在图像的边缘处增加和边缘形状一样的阴影,该如何做 用c,matlab,python语言实现都可以,求教大神指点

在python安装opencv，使用opencv获取图像轮廓作为MASK，在背景图上通过模糊算法等产生阴影图像。
另外可以将相应的图像XY偏移一些更有立体感；然后再使用原MASK挖空原图像区域，将原图与背景叠加就可以产生影响效果了。

8. 把图像变模糊的算法一般是怎样实现的

第一步：先复制背景图层。第二步：滤镜——模糊——高斯模糊（数值大小跟据你想要的效果定）第三步：为复制北影图层添加蒙版，再用画笔工具擦出你想要的清楚的地方！

9. 什么叫模糊控制算法

模糊控制技术是利用模糊控制算法控制变频器的电压和频率的一种技术，通过模糊控制技术可使被控电动机的升速时间得到控制，以避免升速过快对电动机使用寿命的影响以及升速过慢而影响工作效率。

10. 模糊算法问题

先看看能不能写成凸优化的形式吧。还是要具体问题具体分析。
模糊算法我不熟，一般来讲还可以考虑一下随机化的近似算法，例如模拟退火、蚁群等。
一个简单的想法，假设A和B是分别使得两组数据误差最小的解，那么A、B之间有没有综合误差更好的解?