密度峰算法

‘壹’ pso的算法结构

对微粒群算法结构的改进方案有很多种，对其可分类为：采用多个子种群；改进微粒学习对象的选取策略；修改微粒更新迭代公式；修改速度更新策略；修改速度限制方法、位置限制方法和动态确定搜索空间；与其他搜索技术相结合；以及针对多模问题所作的改进。
第一类方案是采用多个子种群。柯晶考虑优化问题对收敛速度和寻优精度的双重要求并借鉴多群体进化算法的思想，将寻优微粒分成两组，一组微粒采用压缩因子的局部模式PSO算法，另一组微粒采用惯性权重的全局模式PSO算法，两组微粒之间采用环形拓扑结构。对于高维优化问题，PSO算法需要的微粒个数很多，导致计算复杂度常常很高，并且很难得到好的解。因此，出现了一种协作微粒群算法（Cooperative ParticleSwarm Optimizer, CPSO-H），将输入向量拆分成多个子向量，并对每个子向量使用一个微粒群来进行优化。虽然CPSO-H算法使用一维群体来分别搜索每一维，但是这些搜索结果被一个全局群体集成起来之后，在多模问题上的性能与原始PSO算法相比有很大的改进。Chow使用多个互相交互的子群，并引入相邻群参考速度。冯奇峰提出将搜索区域分区，使用多个子群并通过微粒间的距离来保持多样性。陈国初将微粒分成飞行方向不同的两个分群，其中一分群朝最优微粒飞行，另一分群微粒朝相反方向飞行；飞行时，每一微粒不仅受到微粒本身飞行经验和本分群最优微粒的影响，还受到全群最优微粒的影响。Niu在PSO算法中引入主—从子群模式，提出一种多种群协作PSO算法。Seo提出一种多组PSO算法（Multigrouped PSO），使用N组微粒来同时搜索多模问题的N个峰。Selleri使用多个独立的子群，在微粒速度的更新方程中添加了一些新项，分别使得微粒向子群历史最优位置运动，或者远离其他子群的重心。王俊年借鉴递阶编码的思想，构造出一种多种群协同进化PSO算法。高鹰借鉴生态学中环境和种群竞争的关系，提出一种基于种群密度的多种群PSO算法。
第二类方案是改进微粒学习对象的选取策略。Al-kazemi提出多阶段PSO算法，将微粒按不同阶段的临时搜索目标分组，这些临时目标允许微粒向着或背着它自己或全局最好位置移动。Ting对每个微粒的pBest进行操作，每一维从其他随机确定的维度学习，之后如果新的pBest更好则替换原pBest；该文还比较了多种不同学习方式对应的PSO算法的性能。Liang提出一种新颖的学习策略CLPSO，利用所有其他微粒的历史最优信息来更新微粒的速度；每个微粒可以向不同的微粒学习，并且微粒的每一维可以向不同的微粒学习。该策略能够保持群体的多样性，防止早熟收敛，可以提高PSO算法在多模问题上的性能；通过实验将该算法与其它几种PSO算法的变种进行比较，实验结果表明该算法在解决多模复杂问题时效果很好。Zhao在PSO算法中使用适应值最好的n个值来代替速度更新公式中的gBest。Abdelbar提出一种模糊度量，从而使得每个邻域中有多个适应值最好的微粒可以影响其它微粒。Wang也采用多个适应值最好的微粒信息来更新微粒速度，并提出一种模糊规则来自适应地确定参数。崔志华提出一种动态调整的改进PSO算法，在运行过程中动态调整极限位置，使得每个微粒的极限位置在其所经历的最好位置与整体最好位置所形成的动态圆中分布。与原始PSO算法相反，有一类方法是远离最差位置而非飞向最优位置。Yang提出在算法中记录最差位置而非最优位置，所有微粒都远离这些最差位置。与此类似，Leontitsis在微粒群算法中引入排斥子的概念，在使用个体最优位置和群体最优位置信息的同时，在算法中记录当前的个体最差位置和群体最差位置，并利用它们将微粒排斥到最优位置，从而让微粒群更快地到达最优位置。孟建良提出一种改进的PSO算法，在进化的初期，微粒以较大的概率向种群中其他微粒的个体最优学习；在进化后期，微粒以较大的概率向当前全局最优个体学习。Yang在PSO算法中引入轮盘选择技术来确定gBest，使得所有个体在进化早期都有机会引领搜索方向，从而避免早熟。
第三类方案是修改微粒更新公式。Hendtlass在速度更新方程中给每个微粒添加了记忆能力。He在速度更新方程中引入被动聚集机制。曾建潮通过对PSO算法的速度进化迭代方程进行修正，提出一种保证全局收敛的随机PSO算法。Zeng在PSO算法中引入加速度项，使得PSO算法从一个二阶随机系统变为一个三阶随机系统，并使用PID控制器来控制算法的演化。为了改进PSO算法的全局搜索能力，Ho提出一种新的微粒速度和位置更新公式，并引入寿命（Age）变量。
第四类方案是修改速度更新策略。Liu认为过于频繁的速度更新会弱化微粒的局部开采能力并减慢收敛，因此提出一种松弛速度更新（RVU）策略，仅当微粒使用原速度不能进一步提高适应值时才更新速度，并通过试验证明该策略可以大大减小计算量并加速收敛。罗建宏对同步模式和异步模式的PSO算法进行了对比研究，试验结果表明异步模式收敛速度显着提高，同时寻优效果更好。Yang在微粒的更新规则中引入感情心理模型。Liu采用一个最小速度阈值来控制微粒的速度，并使用一个模糊逻辑控制器来自适应地调节该最小速度阈值。张利彪提出了对PSO算法增加更新概率，对一定比例的微粒并不按照原更新公式更新，而是再次随机初始化。Dioan利用遗传算法（GA）来演化PSO算法的结构，即微粒群中各微粒更新的顺序和频率。
第五类方案是修改速度限制方法、位置限制方法和动态确定搜索空间。Stacey提出一种重新随机化速度的速度限制和一种重新随机化位置的位置限制。Liu在[76]的基础上，在PSO算法中引入动量因子，来将微粒位置限制在可行范围内。陈炳瑞提出一种根据微粒群的最佳适应值动态压缩微粒群的搜索空间与微粒群飞行速度范围的改进PSO算法。
第六类方案是通过将PSO算法与一些其他的搜索技术进行结合来提高PSO算法的性能，主要目的有二，其一是提高种群多样性，避免早熟；其二是提高算法局部搜索能力。这些混合算法包括将各种遗传算子如选择、交叉、变异引入PSO算法，来增加种群的多样性并提高逃离局部最小的能力。Krink通过解决微粒间的冲突和聚集来增强种群多样性，提出一种空间扩展PSO算法（Spatial ExtensionPSO，SEPSO）；但是SEPSO算法的参数比较难以调节，为此Monson提出一种自适应调节参数的方法。用以提高种群多样性的其他方法或模型还包括“吸引—排斥”、捕食—被捕食模型、耗散模型、自组织模型、生命周期模型（LifeCycle model）、贝叶斯优化模型、避免冲突机制、拥挤回避（Crowd Avoidance）、层次化公平竞争（HFC）、外部记忆、梯度下降技术、线性搜索、单纯形法算子、爬山法、劳动分工、主成分分析技术、卡尔曼滤波、遗传算法、随机搜索算法、模拟退火、禁忌搜索、蚁群算法（ACO）、人工免疫算法、混沌算法、微分演化、遗传规划等。还有人将PSO算法在量子空间进行了扩展。Zhao将多主体系统（MAS）与PSO算法集成起来，提出MAPSO算法。Medasani借鉴概率C均值和概率论中的思想对PSO算法进行扩展，提出一种概率PSO算法，让算法分勘探和开发两个阶段运行。
第七类方案专门针对多模问题，希望能够找到多个较优解。为了能使PSO算法一次获得待优化问题的多个较优解，Parsopoulos使用了偏转（Deflection）、拉伸（Stretching）和排斥（Repulsion）等技术，通过防止微粒运动到之前已经发现的最小区域，来找到尽可能多的最小点。但是这种方法会在检测到的局部最优点两端产生一些新的局部最优点，可能会导致优化算法陷入这些局部最小点。为此，Jin提出一种新的函数变换形式，可以避免该缺点。基于类似思想，熊勇提出一种旋转曲面变换方法。
保持种群多样性最简单的方法，是在多样性过小的时候，重置某些微粒或整个微粒群。Lvbjerg在PSO算法中采用自组织临界性作为一种度量，来描述微粒群中微粒相互之间的接近程度，来确定是否需要重新初始化微粒的位置。Clerc提出了一种“Re-Hope”方法，当搜索空间变得相当小但是仍未找到解时（No-Hope），重置微粒群。Fu提出一种带C-Pg变异的PSO算法，微粒按照一定概率飞向扰动点而非Pg。赫然提出了一种自适应逃逸微粒群算法，限制微粒在搜索空间内的飞行速度并给出速度的自适应策略。
另一种变种是小生境PSO算法，同时使用多个子种群来定位和跟踪多个最优解。Brits还研究了一种通过调整适应值计算方式的方法来同时找到多个最优解。Li在PSO算法中引入适应值共享技术来求解多模问题。Zhang在PSO算法中采用顺序生境（SequentialNiching）技术。在小生境PSO算法的基础上，还可以使用向量点积运算来确定各个小生境中的候选解及其边界，并使该过程并行化，以获得更好的结果。但是，各种小生境PSO算法存在一个共同的问题，即需要确定一个小生境半径，且算法性能对该参数很敏感。为解决该问题，Bird提出一种自适应确定niching参数的方法。
Hendtlass在PSO算法中引入短程力的概念，并基于此提出一种WoSP算法，可以同时确定多个最优点。刘宇提出一种多模态PSO算法，用聚类算法对微粒进行聚类，动态地将种群划分成几个类，并且使用微粒所属类的最优微粒而非整个种群的最好微粒来更新微粒的速度，从而可以同时得到多个近似最优解。Li在PSO算法中引入物种的概念，但是由于其使用的物种间距是固定的，该方法只适用于均匀分布的多模问题；为此，Yuan对该算法进行扩展，采用多尺度搜索方法对物种间距加以自适应的调整。
此外，也有研究者将PSO算法的思想引入其他算法中，如将PSO算法中微粒的运动规则嵌入到进化规划中，用PSO算法中的运动规则来替代演化算法中交叉算子的功能。

‘贰’ 游人容量的计算方法有哪些类型

1，环境日容量面积，密度或完全游道测算法：目前国内的旅游容量计算大部分是都是这种方法进行计算的。

2，分区域计算景区容量的测算方法：本测算法在实际应用中，由于不同区域的实测资料和游人分布数据很难获得，缺乏通用性。

3，按照密度，流速和周转时间测算日容量：这种方法主要应用于线性景区，采用人均占有的合理道路长度和流动速度计算全天容纳的合理游客数量。

4，以限制性因子为指标计算容量：本测算法更能表达景区实际的容量状况和旅游者在景区内的流通状况。实际上密度测算法就是将空间作为限制容量的主要瓶颈进行测算的。

5，公园游人容量应按下式计算：C=A/Am

式中：C——公园游人容量（人）；A——公园总面积（㎡）；Am——公园游人人均占有面积（㎡/人）

(2)密度峰算法扩展阅读：

“游人容量”简介：

1，游人容量是指游览旺季高峰期时同时在公园内的游人数。公园游人容量是确定内部各种设施数量或规模的依据，通过游人数量的控制，避免公园因超容量接纳游人，造成人身伤亡和园林设施损坏等事故，并为城市部门验证绿地系统规划的合理程度提供依据。

2，公园的游人量随季节、假日与平日、一日之中的高峰与低谷而变化；一般节日最多，游览旺季、星期日次之，旺季平日相对较少，淡季平日最少，一日之中又有峰谷之分。确定公园游人容量以游览旺季的星期日高峰时为标准，这是公园发挥作用的主要时间。

‘叁’ 筹码峰炒股口诀

筹码峰炒股口诀如下：
一、上峰不移，下跌不止。在股价下跌的过程中，如果高位密集峰没有向下移动，说明高位套牢盘仍然存在，后市会受到套牢盘的地压，股价很难向上发展。
二、下峰锁定，行情未止。在股价上涨过程中，如果低位密集峰没有出现松动，说明市场持筹稳定，场内抛压不大。这种情况多出现在有主力资金参与的个股中，说明主力资金并没有派发筹码的现象，因此行情还没有终结，股价还会继续上涨。
(3)密度峰算法扩展阅读：
一、股票筹码峰形态讲解：
1、放量突破低位单峰密集
股价长期整理后，移动成本低水平分布，形成单峰。股价成交量突破单峰密度，通常是市场上涨的标志。股价放量突破单峰密度，这时投资者可以积极介入。移动成本分布形成低峰值密度是一轮上涨行情的充分条件。单峰强度越大，筹码转手越充分，上攻的力度越大。
2、上峰消失了，低位形成了一个新的单峰，稳定在底部
在下跌行情中，如果上方密峰没有被完全消耗，在下方形成新的单个密峰，就不会有新一轮行情。上涨的充分条件是股价上方没有大量的锁仓，多峰下跌中的每一个上峰都是强阻力位，对于多峰下跌的股票不宜仓促开仓。上峰消失，在低水平形成新的单一峰值密度意味着停止下降和稳定。一旦股价开始向上突破，就可以积极跟进。
3、在上升中有许多高峰
股价被一个较低的单峰集中后，启动上升行情，并在上升途中做震荡排列，形成一个或多个密集峰。新密集峰形成时，原密集峰减少，但仍存在。震荡整理过程中的拉升属于洗盘的天性每一个密集的高峰都会成为该股回调洗盘的有力支撑当股价上涨时，就会是震荡-sorted，形成一个或多个密集的高峰。上涨行情还会继续，可以逢低吸纳，也可以继续持股。比如新的密峰增加的同时，原来的密峰迅速减少，建议出去观望。
4、向上突破高峰密度
经过一轮上涨，个股在高位形成高峰密度，股价再次突破高峰密度，创出近期历史新高。股价再次突破高位和单峰集中，是新一轮上涨的开始。投资者可以结合其他信号适当介入，快进快出。股价回落突破高密集峰值时止损。
5、超跌V型反转至峰值密度
股价迅速跌破原来的单峰值密度，跌至超跌区，原来的单峰值密度依然完好存在。确认超卖V型反转后立即跟进，观望股价何时反弹回原来的单峰值密集区。
6、洗盘回归单峰集中
经过长时间盘整形成了较低的单峰集中度，随后股价跌破了单峰集中度。没有迹象表明，在回调期间，原来的密集峰值将会减少，成交将会收缩。洗盘回调不太大，通常不到20％。洗盘回调后反弹至原单密集峰值，随后在成交量上突破原单密集峰值。这是介入的好时机。
7、回调峰值密度得到强力支撑
股价放量持续上涨并突破低位单峰密度，随后很快安排回调，在低位单峰密集峰值得到支撑，随后放量从支撑再次上涨。再一次，股价上涨意味着主升浪开始，这是一个很好的介入机会。
8、跌破单高峰密度
股价自下跌以来已经有了较大的涨幅。原始的低阶单峰被集中消除，高阶单峰被集中形成。在这里干预是不合适的，投资者应及时止损出局。
9、洗盘后再次集中
第一次低位密集峰后开始小幅上攻行情，在顶部时第一次低位筹码密集后仍大量存在。第二次峰密集与第一次峰密集重合成单峰密集。股价放量突破第二次峰密集，投资者可积极跟进。

‘肆’ 太阳光方位的测量和自动计算方法

[编辑本段]基本参数
天文符号：⊙太阳
直径：1 392 000公里（地球直径的109倍）
体积：1.412× 10^27 立方米（地球的130万倍）
质量：1.989×10^30 千克（地球的332 946倍）
温度：约6000K(表面) ，1560万K (核心)，5百万K（日冕）
平均密度：1.409克/立方厘米
宇宙年：225百万年
自转会合周期： 赤道＝26.9天 ，极区＝31.1天
太阳年龄：约 4.57×10^9 年
太阳活动周期： 11.04 年
总辐射功率：3.86×10^26 瓦特（焦耳/秒）
太阳常数 f ＝ 1.97 卡·厘米^2·分^-1
光谱型： G2V
目视星等 ＝ －26.74 等
绝对目视星等 ＝ 4.83 等
热星等 ＝-26.82 等
绝对热星等 ＝ 4.75 等
太阳表面重力加速度 ＝ 2.74×10^2米／秒^2 (为地球表面重力加速度的27.9倍)
太阳表面脱离速度 ＝ 618 公里／秒
地球附近太阳风的速度： 450公里／秒
太阳运动速度 (方向α＝18h07m，δ＝+30°) ＝ 19.7 公里／秒

日地距离

日地平均距离 (1天文单位) = 1.49597870×10^11 米（1亿5千万公里）
日地最远距离 ＝ 1.5210×10^11 米
日地最近距离 ＝ 1.4710×10^11 米
[编辑本段]运行轨道
太阳位于银道面之北的猎户座旋臂上，距离银河系中心约26000光年，在银道面以北约26光年, 它一方面绕着银心以每秒250公里的速度旋转（周期大概是2.5亿年），另一方面又相对于周围恒星以每秒19.7公里的速度朝着织女星附近方向运动。太阳也在自转，其周期在日面赤道带约25天；两极区约为35天。
[编辑本段]结构
太阳结构图太阳只是一颗非常普通的恒星，在广袤浩瀚的繁星世界里，太阳的亮度、大小和物质密度都处于中等水平。只是因为它离地球较近，所以看上去是天空中最大最亮的天体。其它恒星离我们都非常遥远，即使是最近的恒星，也比太阳远27万倍，看上去只是一个闪烁的光点。
组成太阳的物质大多是些普通的气体，其中氢约占71.3％、 氦约占27％， 其它元素占2％。太阳从中心向外可分为核反应区、辐射区和对流区、太阳大气。太阳的大气层，像地球的大气层一样，可按不同的高度和不同的性质分成各个圈层，即从内向外分为光球、色球和日冕三层。我们平常看到的太阳表面，是太阳大气的最底层，温度约是6000℃。它是不透明的，因此我们不能直接看见太阳内部的结构。但是，天文学家根据物理理论和对太阳表面各种现象的研究，建立了太阳内部结构和物理状态的模型。这一模型也已经被对于其他恒星的研究所证实，至少在大的方面是可信的。
[编辑本段]构造

内部构造

太阳的内部主要可以分为三层：核心区、辐射区和对流区。
太阳的核心区域半径是太阳半径的1/4，约为整个太阳质量的一半以上。太阳核心的温度极高，达1500万℃，压力也极大，使得由氢聚变为氦的热核反应得以发生，从而释放出极大的能量。这些能量再通过辐射层和对流层中物质的传递，才得以传送到达太阳光球的底部，并通过光球向外辐射出去。太阳中心区的物质密度非常高。每立方厘米可达160克。太阳在自身强大重力吸引下，太阳中心区处于高密度、高温和高压状态。是太阳巨大能量的发祥地。 太阳中心区产生的能量的传递主要靠辐射形式。太阳中心区之外就是辐射层，辐射层的范围是从热核中心区顶部的0.25个太阳半径向外到0.86个太阳半径，这里的温度、密度和压力都是从内向外递减。从体积来说，辐射层占整个太阳体积的绝大部分。 太阳内部能量向外传播除辐射，还有对流过程。即从太阳0.86个太阳半径向外到达太阳大气层的底部，这一区间叫对流层。这一层气体性质变化很大，很不稳定，形成明显的上下对流运动。这是太阳内部结构的最外层。

光球

太阳光球就是我们平常所看到的太阳圆面，通常所说的太阳半径也是指光球的半径。光球层位于对流层之外，属太阳大气层中的最低层或最里层。光球的表面是气态的，其平均密度只有水的几亿分之一，但由于它的厚度达500千米，所以光球是不透明的。光球层的大气中存在着激烈的活动，用望远镜可以看到光球表面有许多密密麻麻的斑点状结构，很象一颗颗米粒，称之为米粒组织。它们极不稳定，一般持续时间仅为5～10分钟，其温度要比光球的平均温度高出300～400℃。目前认为这种米粒组织是光球下面气体的剧烈对流造成的现象。
光球表面另一种着名的活动现象便是太阳黑子。黑子是光球层上的巨大气流旋涡，大多呈现近椭圆形，在明亮的光球背景反衬下显得比较暗黑，但实际上它们的温度高达4000℃左右，倘若能把黑子单独取出，一个大黑子便可以发出相当于满月的光芒。日面上黑子出现的情况不断变化，这种变化反映了太阳辐射能量的变化。太阳黑子的变化存在复杂的周期现象，平均活动周期为11.2年。

色球

紧贴光球以上的一层大气称为色球层，平时不易被观测到，过去这一区域只是在日全食时才能被看到。当月亮遮掩了光球明亮光辉的一瞬间，人们能发现日轮边缘上有一层玫瑰红的绚丽光彩，那就是色球。色球层厚约8000千米,它的化学组成与光球基本上相同，但色球层内的物质密度和压力要比光球低得多。日常生活中，离热源越远处温度越低，而太阳大气的情况却截然相反，光球顶部接近色球处的温度差不多是4300℃，到了色球顶部温度竟高达几万度，再往上，到了日冕区温度陡然升至上百万度。人们对这种反常增温现象感到疑惑不解，至今也没有找到确切的原因。
在色球上人们还能够看到许多腾起的火焰，这就是天文上所谓的“日珥”。日珥是迅速变化着的活动现象，一次完整的日珥过程一般为几十分钟。同时，日珥的形状也可说是千姿百态，有的如浮云烟雾，有的似飞瀑喷泉，有的好似一弯拱桥，也有的酷似团团草丛，真是不胜枚举。天文学家根据形态变化规模的大小和变化速度的快慢将日珥分成宁静日珥、活动日珥和爆发日珥三大类。最为壮观的要属爆发日珥，本来宁静或活动的日珥，有时会突然"怒火冲天"，把气体物质拼命往上抛射，然后回转着返回太阳表面，形成一个环状，所以又称环状日珥。

日冕

日冕 日冕是太阳大气的最外层。日冕中的物质也是等离子体，它的密度比色球层更低，而它的温度反比色球层高，可达上百万摄氏度。在日全食时在日面周围看到放射状的非常明亮的银白色光芒即是日冕。 日冕的范围在色球之上，一直延伸到好几个太阳半径的地方。日冕还会有向外膨胀运动，并使得热电离气体粒子连续地从太阳向外流出而形成太阳风。
[编辑本段]太阳活动
太阳看起来很平静，实际上无时无刻不在发生剧烈的活动。太阳由里向外分别为太阳核反应区、太阳对流层、太阳大气层。其中心区不停地进行热核反应，所产生的能量以辐射方式向宇宙空间发射。其中二十二亿分之一的能量辐射到地球，成为地球上光和热的主要来源。太阳表面和大气层中的活动现象，诸如太阳黑子、耀斑和日冕物质喷发（日珥）等，会使太阳风大大增强，造成许多地球物理现象——例如极光增多、大气电离层和地磁的变化。太阳活动和太阳风的增强还会严重干扰地球上无线电通讯及航天设备的正常工作，使卫星上的精密电子仪器遭受损害，地面通讯网络、电力控制网络发生混乱，甚至可能对航天飞机和空间站中宇航员的生命构成威胁。因此，监测太阳活动和太阳风的强度，适时作出"空间气象"预报，越来越显得重要。

太阳黑子

太阳黑子 4000年前古时候祖先肉眼都看到了像3条腿的乌鸦的黑子通过一般的光学望远镜观测太阳，观测到的是光球层的活动。在光球上常常可以看到很多黑色斑点，它们叫做“太阳黑子”。太阳黑子在日面上的大小、多少、位置和形态等，每天都不同。太阳黑子是光球层物质剧烈运动而形成的局部强磁场区域，也是光球层活动的重要标志。长期观测太阳黑子就会发现，有的年份黑子多，有的年份黑子少，有时甚至几天，几十天日面上都没有黑子。天文学家们早就注意到，太阳黑子从最多或最少的年份到下一次最多或最少的年份，大约相隔11年。也就是说，太阳黑子有平均11的活动周期，这也是整个太阳的活动周期。天文学家把太阳黑子最多的年份称之为“太阳活动高峰年”，把太阳黑子最少的年份称之为“太阳活动低峰年”。

太阳耀斑

太阳耀斑是一种最剧烈的太阳活动。一般认为发生在色球层中，所以也叫“色球爆发”。其主要观测特征是，日面上（常在黑子群上空）突然出现迅速发展的亮斑闪耀，其寿命仅在几分钟到几十分钟之间，亮度上升迅速，下降较慢。特别是在太阳活动峰年，耀斑出现频繁且强度变强。
爆发时的太阳耀斑别看它只是一个亮点，一旦出现，简直是一次惊天动地的大爆发。这一增亮释放的能量相当于10万至100万次强火山爆发的总能量，或相当于上百亿枚百吨级氢弹的爆炸；而一次较大的耀斑爆发，在一二十分钟内可释放10的25次幂焦耳的巨大能量。
除了日面局部突然增亮的现象外，耀斑更主要表现在从射电波段直到X射线的辐射通量的突然增强；耀斑所发射的辐射种类繁多，除可见光外，有紫外线、X射线和伽玛射线，有红外线和射电辐射，还有冲击波和高能粒子流，甚至有能量特高的宇宙射线。
耀斑对地球空间环境造成很大影响。太阳色球层中一声爆炸，地球大气层即刻出现缭绕余音。耀斑爆发时，发出大量的高能粒子到达地球轨道附近时，将会严重危及宇宙飞行器内的宇航员和仪器的安全。当耀斑辐射来到地球附近时，与大气分子发生剧烈碰撞，破坏电离层，使它失去反射无线电电波的功能。无线电通信尤其是短波通信，以及电视台、电台广播，会受到干扰甚至中断。耀斑发射的高能带电粒子流与地球高层大气作用，产生极光，并干扰地球磁场而引起磁暴。
此外，耀斑对气象和水文等方面也有着不同程度的直接或间接影响。正因为如此，人们对耀斑爆发的探测和预报的关切程度与日俱增，正在努力揭开耀斑的奥秘。

光斑（谱斑）

太阳光球层上比周围更明亮的斑状组织。用天文望远镜对它观测时，常常可以发现：在光球层的表面有的明亮有的深暗。这种明暗斑点是由于这里的温度高低不同而形成的，比较深暗的斑点叫做“太阳黑子”，比较明亮的斑点叫做“光斑”。光斑常在太阳表面的边缘“表演”，却很少在太阳表面的中心区露面。因为太阳表面中心区的辐射属于光球层的较深气层，而边缘的光主要来源光球层较高部位，所以，光斑比太阳表面高些，可以算得上是光球层上的“高原”。
光斑也是太阳上一种强烈风暴，天文学家把它戏称为“高原风暴”。不过，与乌云翻滚，大雨滂沱，狂风卷地百草折的地面风暴相比，“高原风暴”的性格要温和得多。光斑的亮度只比宁静光球层略强一些，一般只大10%；温度比宁静光球层高300℃。许多光斑与太阳黑子还结下不解之缘，常常环绕在太阳黑子周围“表演”。少部分光斑与太阳黑子无关，活跃在70°高纬区域，面积比较小，光斑平均寿命约为15天，较大的光斑寿命可达三个月。
光斑不仅出现在光球层上，色球层上也有它活动的场所。当它在色球层上“表演”时，活动的位置与在光球层上露面时大致吻合。不过，出现在色球层上的不叫“光斑”，而叫“谱斑”。实际上，光斑与谱斑是同一个整体，只是因为它们的“住所”高度不同而已，这就好比是一幢楼房，光斑住在楼下，谱斑住在楼上。

米粒组织

米粒组织是太阳光球层上的一种日面结构。呈多角形小颗粒形状，得用天文望远镜才能观测到。米粒组织的温度比米粒间区域的温度约高300℃，因此，显得比较明亮易见。虽说它们是小颗粒，实际的直径也有1000公里~2000公里。
明亮的米粒组织很可能是从对流层上升到光球的热气团，不随时间变化且均匀分布，且呈现激烈的起伏运动。米粒组织上升到一定的高度时，很快就会变冷，并马上沿着上升热气流之间的空隙处下降；寿命也非常短暂，来去匆匆，从产生到消失，几乎比地球大气层中的云消烟散还要快，平均寿命只有几分钟，此外，近年来发现的超米粒组织，其尺度达3万公里左右，寿命约为20小时。
有趣的是，在老的米粒组织消逝的同时，新的米粒组织又在原来位置上很快地出现，这种连续现象就像我们日常所见到的沸腾米粥上不断地上下翻腾的热气泡。
[编辑本段]生命周期
恒星也有自己的生命史，它们从诞生、成长到衰老，最终走向死亡。它们大小不同，色彩各异，演化的历程也不尽相同。恒星与生命的联系不仅表现在它提供了光和热。实际上构成行星和生命物质的重原子就是在某些恒星生命结束时发生的爆发过程中创造出来的。
目前太阳所处的主序星阶段，通过对恒星演化及宇宙年代学模型的计算机模拟，已经历了大约45.7亿年。据研究，45.9亿年前一团氢分子云的迅速坍缩形成了一颗第三代第一星族的金牛T星，即太阳。这颗新生的恒星沿着距银河系中心约27,000光年的近乎圆形轨道运行。
太阳在其主序星阶段已经到了中年期，在这个阶段它核心内部发生的恒星核合成反应将氢聚变为氦。在太阳的核心，每秒能将超过400万吨物质转化为能量，生成中微子和太阳幅射。以这个速度，太阳至今已经将大约100个地球质量的物质转化成了能量。太阳作为主序星的时间大约持续100亿年。
太阳的质量不足以爆发为超新星。在50~60亿年后，太阳内的氢消耗殆尽，核心中主要是氦原子，太阳将转变成红巨星，当其核心的氢耗尽导致核心收缩及温度升高时，太阳外层将会膨胀。当其核心温度升高到 100,000,000 K时，将发生氦的聚变而产生碳，从而进入渐近巨星分支，而当太阳内的氦元素也全部转化为炭后，太阳将不再发光，成为一颗死星（Black dwarf）。
地球的最终命运还不清楚。太阳变成红巨星时，其半径可超过1天文单位，超出地球目前的轨道，是当前太阳半径的260倍。然而，届时作为渐近巨星分支恒星，太阳将会由于恒星风而失去当前质量的约30%，因而行星轨道将会外推。仅就此而言，地球也许会幸免被太阳吞噬。然而，新的研究认为地球还是会因为潮汐作用的影响而被太阳吞掉。即使地球能逃脱被太阳熔融的命运，地球上的水将被蒸发而大气层也会散逸。实际上，即使太阳还是主序星时，它也会逐步变得更亮，表面温度缓慢上升。太阳温度的上升将在9亿年后导致地球表面温度升高，造成目前我们所知的生命无法生存。其后再过10亿年，地球表面的水将完全消失。
红巨星阶段之后，由热产生的强烈脉动会抛掉太阳的外壳，形成行星状星云。失去外壳后剩下的只有极为炽热的恒星核，它将会成为白矮星，在漫长的时间中慢慢冷却和暗淡下去。这就是中低质量恒星的典型演化过程[4]。
[编辑本段]太阳能量
作为一颗恒星太阳，其总体外观性质是，光度为383亿亿亿瓦，绝对星等为4.8。是一颗黄色G2型矮星，有效温度等于开氏5800度。太阳与在轨道上绕它公转的地球的平均距离为149597870km（499.005光秒或1天文单位）。按质量计，它的物质构成是71%的氢、26%的氦和少量重元素。太阳圆面在天空的角直径为32角分，与从地球所见的月球的角直径很接近，是一个奇妙的巧合（太阳直径约为月球的400倍而离我们的距离恰是地月距离的400倍），使日食看起来特别壮观。由于太阳比其他恒星离我们近得多，其视星等达到-26.8，成为地球上看到最明亮的天体。太阳每25.4天自转一周（平均周期；赤道比高纬度自转得快），每2亿年绕银河系中心公转一周。太阳因自转而呈轻微扁平状，与完美球形相差0.001%,相当于赤道半径与极半径相差6km（地球这一差值为21km，月球为9km，木星9000km，土星5500km）。差异虽然很小，但测量这一扁平性却很重要，因为任何稍大一点的扁平程度（哪怕是0.005%）将改变太阳引力对水星轨道的影响，而使根据水星近日点进动对广义相对论所做的检验成为不可信。

太阳风

太阳风是一种连续存在，来自太阳并以200-800km/s的速度运动的等离子体流。这种物质虽然与地球上的空气不同，不是由气体的分子组成，而是由更简单的比原子还小一个层次的基本粒子——质子和电子等组成，但它们流动时所产生的效应与空气流动十分相似，所以称它为太阳风。当然，太阳风的密度与地球上的风的密度相比，是非常非常稀薄而微不足道的，一般情况下，在地球附近的行星际空间中，每立方厘米有几个到几十个粒子。而地球上风的密度则为每立方厘米有2687亿亿个分子。太阳风虽然十分稀薄，但它刮起来的猛烈劲，却远远胜过地球上的风。在地球上，12级台风的风速是每秒32.5米以上，而太阳风的风速，在地球附近却经常保持在每秒350～ 450千米，是地球风速的上万倍，最猛烈时可达每秒800千米以上。太阳风从太阳大气最外层的日冕，向空间持续抛射出来的物质粒子流。这种粒子流是从冕洞中喷射出来的，其主要成分是氢粒子和氦粒子。太阳风有两种：一种持续不断地辐射出来，速度较小，粒子含量也较少，被称为“持续太阳风”；另一种是在太阳活动时辐射出来，速度较大，粒子含量也较多，这种太阳风被称为“扰动太阳风”。扰动太阳风对地球的影响很大，当它抵达地球时，往往引起很大的磁暴与强烈的极光，同时也产生电离层骚扰。太阳风的存在，给我们研究太阳以及太阳与地球的关系提供了方便。

太阳光

地球上除原子能和火山、地震、潮汐以外，太阳能是一切能量的总源泉。
到达地球大气上界的太阳辐射能量称为天文太阳辐射量。在地球位于日地平均距离处时，地球大气上界垂直于太阳光线的单位面积在单位时间内所受到的太阳辐射的全谱总能量，称为太阳常数。太阳常数的常用单位为瓦/米2。因观测方法和技术不同，得到的太阳常数值不同。世界气象组织 (WMO)1981年公布的太阳常数值是1368瓦/米2。如果将太阳常数乘上以日地平均距离作半径的球面面积，这就得到太阳在每分钟发出的总能量，这个能量约为每分钟2.273×10^28焦。（太阳每秒辐射到太空的热量相当于一亿亿吨煤炭完全燃烧产生热量的总和，相当于一个具有5200万亿亿马力的发动机的功率。太阳表面每平方米面积就相当于一个85000马力的动力站。）而地球上仅接收到这些能量的22亿分之一。太阳每年送给地球的能量相当于100亿亿度电的能量。太阳能取之不尽，用之不竭，又无污染，是最理想的能源。地球大气上界的太阳辐射光谱的99％以上在波长 0.15～4.0微米之间。大约50％的太阳辐射能量在可见光谱区（波长0.4～0.76微米），7％在紫外光谱区（波长<0.4微米），43％在红外光谱区（波长>0.76微米），最大能量在波长 0.475微米处。由于太阳辐射波长较地面和大气辐射波长（约3～120微米）小得多，所以通常又称太阳辐射为短波辐射，称地面和大气辐射为长波辐射。太阳活动和日地距离的变化等会引起地球大气上界太阳辐射能量的变化。
太阳每时每刻都在向地球传送着光和热，有了太阳光，地球上的植物才能进行光合作用。植物的叶子大多数是绿色的，因为它们含有叶绿素。叶绿素只有利用太阳光的能量，才能合成种种物质，这个过程就叫光合作用。据计算，整个世界的绿色植物每天可以产生约4亿吨的蛋白质、碳水化合物和脂肪，与此同时，还能向空气中释放出近5亿吨的氧，为人和动物提供了充足的食物和氧气。
[编辑本段]文学意象
对于人类来说，太阳无疑是宇宙中最重要的天体。万物生长靠太阳，没有太阳，地球上就不可能有姿态万千的生命现象，当然也不会孕育出作为智能生物的人类。太阳给人们以光明和温暖，它带来了日夜和季节的轮回，左右着地球冷暖的变化，为地球生命提供了各种形式的能源。
在人类历史上，太阳一直是许多人顶礼膜拜的对象。中华民族的先民把自己的祖先炎帝尊为太阳神。而在古希腊神话中，太阳神则是宙斯(万神之王)的儿子。

希腊太阳神话

太阳神阿波罗是天神宙斯和女神勒托(Leto)所生之子。神后赫拉(Hera)由于妒忌宙斯和勒托的相爱，残酷地迫害勒托，致使她四处流浪。后来总算有一个浮岛德罗斯收留了勒托，她在岛上艰难地生下了日神和月神。于是赫拉就派巨蟒皮托前去杀害勒托母子，但没有成功。后来，勒托母子交了好运，赫拉不再与他们为敌，他们又回到众神行列之中。阿波罗为替母报仇，就用他那百发百中的神箭射死了给人类带来无限灾难的巨蟒皮托，为民除了害。阿波罗在杀死巨蟒后十分得意，在遇见小爱神厄洛斯(Eros)时讥讽他的小箭没有威力，于是厄洛斯就用一枝燃着恋爱火焰的箭射中了阿波罗，而用一枝能驱散爱情火花的箭射中了仙女达佛涅(Daphne)，要令他们痛苦。达佛涅为了摆脱阿波罗的追求，就让父亲把自己变成了月桂树，不料阿波罗仍对她痴情不已，这令达佛涅十分感动。而从那以后，阿波罗就把月桂作为饰物，桂冠成了胜利与荣誉的象征。每天黎明，太阳神阿波罗都会登上太阳金车，拉着缰绳，高举神鞭，巡视大地，给人类送来光明和温暖。所以，人们把太阳看作是光明和生命的象征。

北欧太阳神话

丰侥、兴旺、爱情、和平之神，美丽的仙国阿尔弗海姆的国王。一说他与巴尔德尔同为光明之神，或称太阳神。他属下的小精灵在全世界施言行善。他常骑一只长着金黄色鬃毛的野猪出外巡视。人人都享受着他恩赐的和平与幸福。他有一把宝剑，光芒四射，能腾云驾雾。他还有一只袖珍魔船,必要时可运载所有的神和他们的武器。

中国太阳神话

在中国古典诗歌作品中，太阳意象不仅出现的次数多，而且涉及的内容也十分丰富。它的起源可追溯到原始的太阳崇拜，后来逐渐衍生出皇权、家庭温暖、时间短促、离情别恨等多种含义。
后羿射日
相传上古时期，夏代有穷国的国王是一个名叫后羿的英俊男子。那后羿不仅长得潇洒，而且文武双全，天文、地理无所不知，谋略、武艺无所不精，尤其还射得一手好箭。有穷国在后羿的英明治理下，蒸蒸日上，威震四方。人们丰衣足食，安居乐业，日出而作，日落而息，呈现一派丰盛祥和的景象。
后羿每天处理完国事后，就带上心爱的弓箭(听说此箭乃神灵所赐)，到射箭场进行练习，日复一日，年复一年，从未间断。他的箭术已到出神入化、无人能比的地步。
日子在和平、美满中一天天过去，有穷国日趋繁荣。就在人们沉浸在幸福、满足之中时，突然，祸从天降。
那是仲夏的一天，那天早晨和往日并无不同，可到了日出时候，东方一下子升出来十个太阳。人们看着眼前的一切，目瞪口呆。大家清楚，天上挂着十个太阳意味着什么。立时，哭喊着、祈祷声一片。人们用尽各种办法祈求上天开恩，收回多出的九颗太阳，但一切无济于事。一天又一天，田里的庄稼渐渐枯萎，河里的水慢慢干涸，老弱病残者一个接一个地倒下……
后羿看着眼前的一切，心如刀绞，可是无计可施。他愁肠欲断，焦虑万分，日渐憔悴。一天，困倦不已的他刚搭上眼，忽梦见一白胡老人，老人指点他，将九个箭靶做成太阳形状，每天对准靶心，练上七七四十九天后，便可射落天上的太阳，并嘱咐他，此事不可外扬，只有到了第五十天才可让人知道。后羿睁开眼，惊喜不已，立刻动手做箭靶，箭靶做好后，便带上箭躲到深山里，没日没夜地练起来。到了第五十天，国王要射日的消息传出后，在死亡线上挣扎的人们精神顿时振奋起来，仿佛看到了生的希望。人们唯恐后羿的箭射不落太阳，男女老幼顶着火一般的烈日，用最短的时间，搭起一座数米高的楼台，并抬来战鼓，为后羿呐喊助威。后羿在震耳欲聋的鼓声里，一步步登上楼台，在他身后，是无数双渴求、期盼的眼睛，在他周围，是痛苦呻吟的土地，在他头顶，是炽热、张狂的太阳。他告诉自己只能成功，不许失败。尽管知道走的是一条不归路，但为了救出受苦受难的民众，他无怨无悔。
终于到达楼顶了，后羿回首最后一次看了看他的臣民，他的王宫，然后抬起头，举起手中的箭，缓缓拉开弓。“嗖”，只听一声巨响，被击中的太阳应声坠下，随即不知去向。台下一片欢呼，呐喊声、战鼓声穿透云霄。后羿一鼓作气，连连拉弓，又射落了七颗。还剩最后两颗了，此时，他已精疲力尽，可他知道，天上只能留下一颗太阳，如果此时放弃，就意味着前功尽弃。他再一次举起箭，用尽全身力气，将第九颗太阳击落后，便一头栽倒在地，再也没起来。一切恢复了原样，而勇敢、可敬的后羿却永远闭上了眼睛……
被射中的九颗太阳，坠落到九个不同的地方。其中的一颗，掉到了黄海边上，并砸出了一个湖，这个湖后人称作射阳湖。不久，从射阳湖里流出一条河，人们把它称作射阳河。
《山海经》中关于太阳的神话传说
在遥远的东南海外，有一个羲和国，国中有一个异常美丽的女子叫羲和，她每天都在甘渊中洗太阳。太阳在经过夜晚之后就会被污染，经过羲和的洗涤，那被污染了的太阳，在第二天升起的时候仍会皎洁如初。这个羲和，实际上是传说中的上古帝王帝俊的妻子，她生了十个太阳，并且让这十个太阳轮流在空中执勤，把光明与温暖送到人间。这十个太阳的出发地十分荒凉偏僻，那地方有座山，山上有棵扶桑树，树高三百里，但它的叶子却像芥子一般大小。树下有个深谷叫汤谷，这是太阳洗浴的地方。它们洗浴完了，就藏在树枝上擦摩身子。每天由最上边的那一个骑着鸟儿巡游天空，其他的便依次上登，准备出发……

‘伍’ 筹码底部单峰密集为什么不涨

单峰密度是移动成本分布形成的一个独立的密集峰值，表明股票的流通筹码充分集中在特定的价格区域，如果不涨可能是当庄家是卖方股民是买方时，形成的单峰值密集意味着下跌行情的开始。
一、筹码集中度的评判原则
1、SCR线在下线，下方，这意味着筹码分散，主力资金被拿走或者没有主力资金留下。对于这类股票，我们不应该平仓，除非股指极低，股票价值很好，所以我们应该进行长期价值投资。2、SCR线在下线——的中线，说明筹码集中比较分散，也说明主力迹象不明显，主要是散户在投机。这个时候股价一般不会大幅上涨，因为筹码分散，所以提高股价的成本高，力度也高。3、SCR以其向上的力从中线穿过该线，这是主力建仓的标志，应密切关注。向上的力越大，主力建仓的迹象越明显。在这个过程中，股价可能会下跌，这就是SCR线与股价的偏差，而这种偏差是主力开仓的重要标准。在这个过程中，散户应该密切关注它，但不必跟进。当主力持仓完成，股价开始上涨时，就需要强力开仓。主要位置是散户坐轿，所以散户不要太客气。4、位线放在SCR线上后，一般SCR线有一个平滑的过程，这是主力拉高股价的过程，散户此时应该持股。
运用低位单峰密集选底部大牛股，成功率百分百
二、筹码的定义
流通股票持有成本的分配。根据中国股票市场的特点，我们重新定义了筹码是二级市场实际流通股票的成本分布和数量分布的技术指标统计。筹码分布的意义在于能够立体的看到筹码的分布，是集中还是分散，股价的位置，是密集区还是分散区域。每一种形式都有不同的含义，可以说具有非常强的借鉴作用。
总而言之，单峰密集往往是由于股价长期在某个价格附近波动，前期卡在上面的筹码基本都是这个价格割肉，而前期盈利的筹码基本都是这个价格卖出。使所有当前持有者的成本集中在价格附近。在图上形成一个单一的峰形。是筹码转换的结果。

‘陆’ 气压是水压的三倍，这个有没有明文的算法或者资料。老师

大气对浸在它里面的物体产生的压强叫大气压强，简称大气压或气压。 1654年格里克在德国马德堡作了着名的马德堡半球实验，有力地证明了大气压强的存在，这让人们对大气压有了深刻的认识。然而早在1643年，意大利科学家托里拆利就在一根1米长的细玻璃管中注满水银（汞）倒置在盛有水银的水槽中，发现玻璃管中的水银大约下降到760毫米高度后就不再下降了。这760毫米刻度之上的空间无空气进入，是真空。托里拆利据此推断大气的压强就等于水银柱产生的压强，这就是着名的托里拆利实验。标准大气压为：1.013×10^5Pa（帕斯卡），等于760mmhg（毫米汞（水银）柱）
大气会从各个方向对处于其中的的物体产生压强，大气压强简称为大气压。测量大气压的仪叫做气压计，常见的有水银气压计。一标准大气压（1atm）=760毫米汞柱（mmHg）。
液体压强计算公式：P=ρgh
地面上标准大气压约等于760毫米高水银柱产生的压强。由于测量地区等条件的影响，所测数值不同。
根据液体压强的公式P=ρgh，水银的密度是13.6×10^3千克/立方米，因此76厘米高水银柱产生的标准大气压强是：
P =13.6×10^3千克/立方米×9.8牛顿/千克×0.76米
≈1.013×10^5牛顿/平方米
=1.013×10^5帕斯卡
=0.1013Mpa（兆帕）
=1atm
=76cmHg
=760托
=760mmHg
1mmHg=1.01325*10^5Pa/760=133.32pa

产生原因
地球周围包着一层厚厚的空气，它主要是由氮气、氧气、二氧化碳、水蒸气和氦、氖、氩等气体混合组成的，通常把这层空气的整体称之为大气层．它上疏下密地分布在地球的周围，总厚度达1000千米，所有浸在大气里的物体都要受到大气作用于它的压强，就像浸在水中的物体都要受到水的压强吸管吸饮料就是因为大气压强的原因一样。
大气压产生的原因可以从不同的角度来解释。课本中主要提到的是：空气受重力的作用，空气又有流动性，因此向各个方向都有压强。讲得细致一些，由于地球对空气的吸引作用，空气压在地面上，就要靠地面或地面上的其他物体来支持它，这些支持着大气的物体和地面，就要受到大气压力的作用．单位面积上受到的大气压力，就是大气压强；第二，可以用分子运动的观点解释（分子运动论的知识将来初三会学到）因为气体是由大量的做无规则运动的分子组成，而这些分子必然要对浸在空气中的物体不断地发生碰撞．每次碰撞，气体分子都要给予物体表面一个冲击力，大量空气分子持续碰撞的结果就体现为大气对物体表面的压力，从而形成大气压。若单位体积中含有的分子数越多，则相同时间内空气分子对物体表面单位面积上碰撞的次数越多，因而产生的压强也就越大。
利用分子运动论的观点可以解释：为什么大气层不均匀分布，能造成大气压下高上低的现象。
标准大气压强
大气压强不但随高度变化，在同一地点也不是固定不变的，通常把1.01325×10^5 Pa的大气压强叫做标准大气压强。它大约相当于760mm水银柱所产生的压强。标准大气压也可以叫做760mm水银柱大气压。.
标准大气压强的值在一般计算中常取1.013×10^5 Pa（101KPa），在粗略计算中还可以取作10^5Pa（100KPa）。

推导公式

物体压强
p=F/S （在都使用国际单位制时，单位是pa）
在受力面积一定时，压力越大，压强的作用效果越明显。（此时压强与压力成正比） 在压力不变的情况下，增大受力面积可以减小压强；减小受力面积可以增大压强．（此时压强与受力面积成反比）

液体压强
p=ρgh ( p液=F/S=G/S=mg/S=ρ液Vg/S=ρ液Shg/S=ρ液hg=ρ液gh）
(1)液体对容器底和侧壁都有压强，液体内部向各个方向都有压强．
(2)液体的压强随深度增加而增大．在同种液体内部的同一深度处，液体向各个方向的压强相等；不同的液体，在同一深度产生的压强大小与液体的密度有关，密度越大，液体的压强越大。

影响关系
大气压强与海拔高度
地球上面的空气层密度不是相等的，靠近地表层的空气密度较大，高层的空气稀薄，密度较小．大气压强既然是由空气重力产生的，高度大的地方，它上面空气柱的高度小，密度也小，所以距离地面越高，大气压强越小．
在海拔3000m之内，每上升10m大气压强约减小100Pa，在海拔2000m之内,每上升12m大气压强约减小1mmHg。
地面上空气的范围极广，常称“大气”。离地面200公里以上，仍有空气存在。虽其密度很小，但如此高的大气柱作用于地面上的压强仍然极大。人体在大气内毫不感觉受到气压的压迫，这是因为人体的内外部同时受到气压的作用且恰好都相等的缘故。
气体压强与体积的关系
这里所说的气体压强并不是指大气压强，而是指一定质量的气体的压强.
由于气体的压强实质上是大量的做无规则运动的气体分子与容器壁不断碰撞而产生的，因此当其他条件不变的情况下，气体体积减小会使气体分子与容器壁碰撞的次数增多而使压强增大.
在温度不变时，一定质量的气体体积越小，压强越大；体积越大，压强越小.
打气筒就是利用这一原理制成的.
密闭容器内气体压强的影响因素
一定量的密闭气体，其压强与其体积、温度等因素有关，具体可以表示为：PV=nRT；其中P表示气体压强，V表示气体总体积，n表示气体所含分子量，R为常量，T为气体的温度。由此也可印证，“在温度不变时，一定质量的气体体积越小，压强越大；体积越大，压强越小.”
机翼原理示意图
沸点与大气压的关系
实验表明，一切液体的沸点，都是气压减小时减小，气压增大时增大，同种液体的沸点不是固定不变的．说水的沸点是100℃必须强调是在标准大气压下．
由于气压随高度降低，所以水的沸点随高度降低，例如：海拔1000米处水沸点约97℃，3千米处约91℃，在海拔8844.43米的珠穆朗玛峰顶，水在72℃就可以沸腾，因而在高山上烧饭要用不漏气的高压锅，锅内气压可以高于标准大气压，使水沸点高于100℃，不但饭熟得快，还可以节省燃料。
流体压强与流速的关系
流体压强与流速的关系：在气体和液体中，流速越大的位置压强越小（即伯努利原理）。飞机的升力：机翼上方的空气流速大，压强小；下方的空气流速小，压强大，这一压强差产生压力差，使飞机获得竖直向上的升力。

应用编辑
活塞式抽水机是利用活塞的移动来排出空气，造成内外气压差而使水在气压作用下上升抽出，当活塞压下时，进水阀门关闭而排气阀门打开；当活塞提上时，排气阀门关闭，进水阀门打开，在外界大气压的作用下，水从进水管通过进水阀门从上方的出水口流出．这样活塞在圆筒中上下往复运动，不断地把水抽出来．
离心式水泵的工作原理
水泵在起动前，先往泵壳内灌满水，排出泵壳内的空气。当起动后，叶轮在电动机的带动下高速旋转，泵壳里的水也随叶轮高速旋转，由于离心力的作用而被甩入出水管中。这时叶轮附近的压强减小，大气压使低处的水推开底阀，沿进水管泵壳，进来的水又被叶轮甩入出水管，这样一直循环下去，就不断把水抽到了高处．
活塞式抽水机和离心泵，都是利用大气压，把水抽上来，因为大气压有一定的限度，因而抽水机的汲水扬程——水面到水泵的高度差——也有一定的限度，不超过10.334米．当然，实际扬程远远大于这个高度，因为水被抽到了水泵后被泵“甩”了上去，可以达到很高的高度。

水压
指水的压强。用容器盛水时，由于水受重力，就有相当于那么多重量的压力，向容器的壁及底面作用。盛在容器中的水，对侧面及底面都有压力作用，对任何方向的面，压力总是垂直于接触面的。而且深度相同时，压强也相同；液体越深，则压强也越大。例如，在一个两端开口的玻璃管的一端加一薄塑料片，开口一端向上，直放入水中时，薄片不会下落。这是因为有水向上托之力（即向上的压力）。然后将水慢慢地一点点灌入玻璃管中，管内的水面未接近管外的水面时，塑料薄片不会掉下。这证明水有向上的压力，给薄片一个支持的力。继续加水至管内外水面相平时，管内水柱向下的压力与管外薄片受到的向上压力相等，由于塑料薄片本身的重量而落下。此时，筒底薄片所受之向下的压力是筒中水柱的重量，所受之向上的压力，为筒所排除水的重量，二者相等而方向相反，遂相消而等于零，薄片是受重力作用而落下。如将玻璃管倾斜放置，其结果也是一样。即水的压力向上，各侧面都有压力作用。
一般自来水水压是0.7公斤左右，1MPa等于10公斤 ...1MPA=10公斤水压2~3MPa ...1MPa=10kg/平方厘米 MPa兆帕为新单位 ...依照自来水供水规范，龙头水。 一般认为0.1Mpa=10米，国家规定的管网末梢供压是0.14Mpa，更直观地说，0.1MPa，就相当于一个标准大气压，管网末梢供压是0.14Mpa，相当于水龙头离供水塔(池)有14米的高度。所以，家住的位置越高，水压就会越低。
1.水压与水的多少无关，只与水的深浅和密度有关系。（水越深，水压大；密度越大，水压越大），在实际生活中，家中水压还受水管的弯折度和影响，弯折次数越多，水压就会有所减小。
2.水越深处，水压越大
3.在同样的深度上，水压对四周都有压力

计算公式
p=ρgh（p是压强，ρ是液体密度，水的密度为1×10^3kg/m^3，g是重力加速度取9.8 N/kg，h是取压点到液面高度）

‘柒’ 筹码峰选股方法

方法如下：
1、第一、筹码低位单峰密集突破买法：经过长时间的盘整，筹码峰逐渐由顶部向低处移动，开始形成单峰密集形态。在关键的一天，股价突破了单峰密集的筹码高点。这时候需要有成交量的配合，预示着上升趋势将开始。单峰越密集，一旦突破上攻越强。操作要点：单峰密集型筹码一旦突破，未来看涨，适时买入。
2、回调密集顶峰支撑：股价在低位横排后，形成单峰密集筹码，然后大量突破单峰筹码。价格小幅上涨后，有退步的趋势。如此密集的筹码峰值，将对股价形成强有力的支撑，不可后退，再次大举出击。在这种情况下，多半是主力上涨浪的开始，买入的最佳时机是踩下筹码峰值支撑，然后大涨的概率就大了。操作要点：低位密集支撑，后市看好，买入机会。
三、突破前期高单峰密度：股价经过一轮上扬后，在高位以单峰密集筹码的形式出现。股价的上涨突破了此前的高密集筹码高峰，创下历史新高。这个时候可以买。单峰密集筹码峰作为止损仓位。这个仓位没有破，持股主要是坐等涨。这种买入方式只适合短线操作。主要是快进快出。严格执行纪律。操作要点：短线操作。前期突破筹码高位，短线看涨。
拓展资料：
筹码分布的组成
1.筹码柱：筹码柱由不同长度的筹码磁珠组成。每个横向主力代表一个价格。列的长度代表价格对应的交易量。列越长，该价格的交易越多。如果股价长期保持在某个价位附近，并且有大量交易，通常对应的筹码会非常密集，形成一个小的三头封装。这种山丘就是我们常说的筹码峰。
2.筹码颜色：红色为盈利，蓝色为持市；红色和黄色的交界处是当前价格。
3.平均成本线：中间的黄线是当前市场所有仓位的平均成本线，是整个成本分布的重点。
4、利润率：是在当前价格下的市场利润比例。利润率越高，越多人处于盈利状态。
5. 获利回吐：任意价格的获利回吐次数。
6. 90%和70%的区间表示市场上90%和70%的筹码分布的价格区间。
7.集中度：它显示了筹码的密度。值越高，越发散，反之亦然。
8、筹码乖离率：利润筹码价格与平均成本之间的距离。盈利筹码价格是低于平均价格的负偏差。离得越远，负偏差越大。在顶部，离开是好的。

‘捌’ 筹码密集度变高好还是低好

我们不能简单地认为筹码密集度是高还是低好，这需要具体分析。 如果筹码集中度高，就证明银行家持股程度越高，对大股东来说是好事。 由于股价稳定，未来股价容易被拉高。 但对于散户投资者来说，没有盈利空间。 如果筹码集中度低，则证明交易相对冷淡，只有散户参与，资金量较小，波动空间较小。 因此，筹码由低到高的集中度对散户更为有利。
拓展资料：
1、芯片密度是芯片分布的一种特殊形式，也称为芯片集中度。在南京金钥匙投资决策系统中，如果一只股票80%以上的流通筹码都集中在20%的狭窄空间（收盘价上下空间的10%），则定义为筹码密度。筹码分配是筹码持有成本的分配。筹码密度反映了一只股票中大部分流通筹码的持有成本相对集中。一个指数的切屑密度也是由该指数的流通切屑浓度来定义的，基本概念是一样的。
2、芯片来密综合，在股价上涨的过程中，底部的盈利筹码随着易手不断抛售，持有和抬高成本的重点也在不断上移。当底部的盈利筹码被鼓吹散播，频繁被他人高价买卖时，股价就会逐渐上涨。一旦投资者追涨意愿减弱，随着主力盈利筹码加速分配，大部分流通筹码向股价附近区域集中，逐渐形成筹码密度。在股价下跌的过程中，高层夹层芯片随着易手不断销售，持有和提高成本的重点也在不断向下转移。当高级被子芯片频繁被他人以较低价格交易时，股价会逐渐下跌。一旦投资者的止损意愿降低，恐慌情绪就可以得到充分释放。随着读底资金的不断走强，大部分流通筹码向股价附近区域转移并集中，逐渐形成筹码密度。
3、形式，芯片密度按芯片分布形式可分为单峰密度、双峰密度和多峰密度。不同形态的芯片密度对股价后期走势的影响不同。位置压缩K线图，查看股价的历史走势。根据芯片密度相对较高，分为高级密度、二级高级密度、中级密度、二级低级密度和低级密度。不同仓位的筹码密度对股价后期走势的影响不同。
4、特征，芯片密度是芯片理论研究判断是否存在主要资本的主要依据之一。芯片密集型股票可能没有大资本干预，大资本干预股票可能没有高度控制，而大资本高度控制的股票可能不必先突破并上涨。

‘玖’ 如何在matlab中使用metropolis-hasting算法

MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个很重要的应用是从给定的概率分布中抽样。主要原理是构造了一个精妙的Markov链，使得该链的稳态 是你给定的概率密度。它的好处，不用多说，自然是可以对付数学形式复杂的概率密度。有人说，单维的MH算法配上Gibbs Sampler几乎是“无敌”了。今天试验的过程中发现，MH算法想用好也还不简单，里面的转移参数设定就不是很好弄。即使用最简单的高斯漂移项，方差的确定也是个头疼的问题，需要不同问题不同对待，多试验几次。当然你也可以始终选择“理想”参数。还是拿上次的混合高斯分布来做模拟，模拟次数为500000次的时候，概率分布逼近的程度如下图。虽然几个明显的"峰"已经出来了，但是数值上还是 有很大差异的。估计是我的漂移方差没有选好。感觉还是inverse sampling好用，迭代次数不用很多，就可以达到相当的逼近程度。

试了一下MH算法，R Code：

p=function(x,u1,sig1,u2,sig2){
(1/3)*(1/(sqrt(2*pi)*15)*exp(-0.5*(x-70)^2/15^2)+1/(sqrt(2*pi)*11)*exp(-0.5*(x+80)^2/11^2)+1/(sqrt(2*pi)*sig1)*exp(-0.5*(x-u1)^2/sig1^2)+1/(sqrt(2*pi)*sig2)*exp(-0.5*(x-u2)^2/sig2^2))
}

MH=function(x0,n){
x=NULL
x[1] = x0
for (i in 1:n){
x_can= x[i]+rnorm(1,0,3.25)
d= p(x_can,10,30,-10,10)/p(x[i],10,30,-10,10)
alpha= min(1,d)
u=runif(1,0,1)
if (u<alpha){
x[i+1]=x_can}
else{
x[i+1]=x[i]
}
if (round(i/100)==i/100) print(i)
}
x
}
z=MH(10,99999)
z=z[-10000]
a=seq(-100,100,0.2)

plot(density(z),col=1,main='Estimated Density',ylim=c(0,0.02),lty=1)
points(a, p(a,10,30,-10,10),pch='.',col=2,lty=2)
legend(60,0.02,c("True","Sim (MH)"),col=c(1,2),lty=c(1,2))

‘拾’ 最大干密度的计算方法

普通计算
a、压实度：振动碾压完两遍后开始检验压实度，每增加碾压两遍后再次检验压实度，直至压实度达到要求，采用灌砂法按随机取样的方法检验压实度试验。压实度检测如果合格即可停止碾压，否则继续碾压，每碾压完一遍后检验压实度，检测频率为2000m2检测8点。
b、高程（厚度、松铺系数）：上料前布点，并按照测点位置测量下承层顶面高程；在精平后，测量填料顶部高程；碾压完毕后检测相同点位的高程，计算厚度、松铺系数。
c、宽度：底部通过划边线控制宽度，顶部通过拉钢尺检测压实后中桩至边缘的宽度。
d、轴线：上土前按照设计桩位每20米布设中桩，碾压后通过恢复中桩检测中桩偏位情况。
2）检测控制指标：
压实度：每层不小于规定值；
宽度：每侧宽度不小于设计宽度+30cm；
中线偏位：50mm；
厚度、高程、松铺系数。
3）做好各项检测指标原始记录的收集工作。
7、试验段成果整理及总结报告：
认真做好试验段的成果整理，总结如下内容：
1）确定最佳的压实厚度和松铺系数。
2）确定最佳机械组合。
3）确定不同机械组合下的最经济压实遍数。
4）确定最佳压实厚度和机械组合及压实遍数。
8、四区标示（上土区、平整区、碾压区、检测区）
由于试验路段较短，作业面无法大面积展开，在路基的大面积施工中，采取四区标示法，规范现场，文明施工。
数值分析[span]
[span]在土方工程中,土的最大干密度和最优含水量是确保路基压实质量的两个关键指标。针对目前利用室内标准击实试验确定最大干密度和最优含水量存在的随意性问题,提出利用数值分析方法中的牛顿插值和迭代方法来拟合土样的击实曲线,构建关于干密度与含水量之间的函数关系式,对其求导可以得到最大干密度和最优含水量。并利用Matlab编制牛顿插值和迭代的函数代码,从而简化了求解过程,提高效率和精度。该方法为求解最大干密度和最优含水量提供了理论依据,为处理击实试验数据提供了一种可行的新方法。