图标算法

‘壹’ 如何用算法实现知乎安卓客户端侧边栏图标三条线到箭头的动画效果

Github上面有个开源项目实现这个效果，其实也是跟actionbar有关的。我曾经改写了一下，就是这个效果原本是在左侧的（actionbar默认的返回按钮是左侧好像），但是我要写在右侧，有改写过代码，其实本质也是用paint去drawPath把这样一个效果的图案坐标连起来，然后动态改变坐标。

‘贰’ 描述算法的常用方法

1.什么是算法
从字面上来说，算法也就是用于计算的方法。是用来解决某些问题的方法。通过这个方法，可以达到想要的计算结果。它就像我们小时候学些的一些数学公式和解题步骤。
算法，一般有5个特征：

有穷性：
算法的执行步骤、时间、都是有限的。不会无休止的一直执行下去。
确切性：
算法的每一步都必须有明确的定义和描述。
输入：
一个算法应该有相应的输入条件，就像我们小时候做的应用题，已知什么什么。来求某个结果，已知部分便是输入条件。
输出：
算法必须有明确的结果输出。没有结果，那这个算法是没有任何意义的。
可行性：
算法的步骤必须是可行的，无法执行的则没有意义，也解决不了任何问题
2.算法的分类
按照算法的应用来分：算法可以分为基本算法、几何算法、加密/解密算法、查找算法、图标数据分析算法等。
按照算法的思路来分：算法可以分为递推算法、递归算法、穷举算法、分治算法等。

下面，我们就来讲我们的重点之一：也就是算法思想：

3.常用算法思想
穷举算法思想;
递推算法思想;
递归算法思想;
分治算法思想;
概率算法思想;

‘叁’ 电脑图标图标之间距离很远怎么调清晰

具体办法如下：
1、同时按住“Win+R”打开运行，输入regedit回车打开注册表编辑器
2、展开以下位置：
【HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop\WindowMetrics】
3、在右侧页面，找到“IconSpacing”，这个字符串值表示桌面图标之间的水平间距，其算法为【-15*间距像素值】。
举个例子，默认值为-1125，即表示水平间距为75像素(px)。假设你要修改为100像素，那么就将IconSpacing值修改为-1500即可
4、随后，也是同样的计算方式，修改“IconVerticalSpacing”值，这个值代表桌面图标之间的垂直间距
5、数值数据修改完毕后，注销账户，重新登录系统，在桌面右键在桌面右键点击“查看”-“将图标与网格对齐”，先取消勾选，然后再重新勾选即可

‘肆’ QT控件图标的移动算法

开始在0，0，目标地址在100，200 移动时从分别设置lable.left和label.top即可 例如每隔1秒钟移动一次 0,0 1,2 2,4 ... 100,200 浮点型的问题： 例如目标地址是：100，240 0,0 1,2.4 2,4.8 3,7.2 关于除不尽的情况，取整或四舍五入即可，没必要那么精确吧。 说了这么多，希望对你有所帮助，^_^睡觉了。 回答补充：鼠标点击的不一定是100，200这么有规律的数字啊！ 是啊，如果是100.38283,58.392932，则认为是100，58 同样，假设起始坐标是20.2555，67.655,则视为：20,67 那么总共算出水平位置移动100-20=80,垂直位置移动，58-67=-9.你算出或者用算法算出总共分多少下移动过来：例如10次，那么，x数值每次变化：80/10,y每次变化：-9/10。每次坐标就是：当前坐标+变化量。 说了这么多，希望你能明白。^_^，有问题可以留言

‘伍’ 电脑图标大小间距怎么调整

具体办法如下：
1、同时按住“Win+R”打开运行，输入regedit回车打开注册表编辑器
2、展开以下位置：

【HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop\WindowMetrics】
3、在右侧页面，找到“IconSpacing”，这个字符串值表示桌面图标之间的水平间距，其算法为【-15*间距像素值】。
举个例子，默认值为-1125，即表示水平间距为75像素(px)。假设你要修改为100像素，那么就将IconSpacing值修改为-1500即可
4、随后，也是同样的计算方式，修改“IconVerticalSpacing”值，这个值代表桌面图标之间的垂直间距
5、数值数据修改完毕后，注销账户，重新登录系统，在桌面右键在桌面右键点击“查看”-“将图标与网格对齐”，先取消勾选，然后再重新勾选即可。

‘陆’ 图像算法工程师待遇高吗

的确算得上是一个入算法坑的黄金时间，曾经的条条大路通 CS 变成了条条大路通 AI，不管你曾经读的是物理还是生物，化学还是数学，只要你会 Python，会统计学基础，那时的我都会推荐你们来试一试加入算法这个坑，我也抱着体验的心态开了几次知乎 Live 都讲了一些关于算法入门相关的课，按那时候来讲，只要你“思路正常，逻辑清晰，吃苦耐劳，肯学习”，在算法这个坑里摸滚带爬四五年到现在，你要是在大厂，基本上都能拿到这个数，放一张最近的图可供参考。

图片引用至 @曾加 ，可以参考这位大佬的最新文章：

曾加：最新！互联网大厂各职级薪资对应关系图（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
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以我熟悉的阿里为例，文中所说的二三十人团队，那基本上就一个P8主管，下面再拆成2-3个小组，每个小组有一个P7/8带队，带着一群P5-P7干活。这就基本构成了阿里的一个最小组织单元，每年的绩效和奖金大体上都是由这位P8主管决定的，所以我们一般尊称为老板……

扯远了，其实我想表达一点，如果现在再有人来问我，学了 Python 之后怎么样加入算法坑比较好，我的建议是不加入。

我们常说的算法，本质上是统计，而统计是基于大数据的。目前能真正拥有大数据基建的企业其实并不多，能通过算法产出新价值的就更少，所以看起来搞 AI 的风风火火，其实大部分都是投资人含泪投的钱，背后能赚钱的少之又少，即便是在大厂也不例外。

所以一个目前仍不赚钱的行业，冲着心中伟大的理想和抱负，会像招开发那样花重金吸纳大批人才吗？答案明显为否，其实只需要花重金留住顶尖的算法人才即可，调包调参的 AI 选手无论何时都可以招得到，而目前大部分通过自学、培训机构出来的 AI 人才，就是这样的 tool boy。

巧的是，曾经我也是这样的 AI 选手，但谁叫我运气好，混得好不如混得早，现在转去数据分析那可就是降维打击了（手动狗头

最后再概括一下，今年是 2020 年，如果想从事算法和数据行业，建议先读一个相关专业的硕士，比如数据挖掘、图像识别等，且学校不能太非主流，不然可能简历面都过不了。

‘柒’ 如何用算法或css布局将不确定数量的图标均匀分布在

flex弹性盒：

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