偏色计算源码

‘壹’ EPSON L4168打印机打出的颜色偏红怎么办

打印机打印出来的颜色偏红，是可以进行有效清洗和重新调整颜色的，所以必须要把颜色调整和测试为正确的方式，才可以达到理想的使用效果。
打印机作为电脑配套使用的工具之一，非常便利于日常工作的有效开展。
人们通过输入设备，把需要处理的信息输入电脑，电脑通过中央处理器，把信息加工后，再通过输出设备，把处理后的结果告诉人们。
其实这个模型很简单，举个简单的例子，你要处理的信息是1+1，你把这个信息输入到电脑中后，电脑的内部进行处理，再把处理后的结果告诉你。
早期电脑的输入设备十分落后，根本没有现在的键盘和鼠标，那时候电脑还是一个大家伙，最早的电脑有两层楼那么高。
人们只能通过扳动电脑庞大的面板上无数的开头来向电脑输入信息，而电脑把这些信息处理之后，输出设备也相当简陋，就是电脑面板上无数的信号灯。
所以那时的电脑根本无法处理像现在这样各种各样的信息，它实际上只能进行数字运算。
当时人们使用电脑也真是够累的。但在当时，就算是这种电脑也是极为先进的了，因为它把人们从繁重的手工计算中解脱出来，而且极大地提高了计算速度。
随着人们对电脑的使用，人们发现上述模型的电脑能力有限，在处理大量数据时就越发显得力不从心。为些人们对电脑模型进行了改进，提出了这种模型：
就是在中央处理器旁边加了一个内部存储器。这个模型的好处在于。
先打个比方说，如果老师让你心算一道简单题，你肯定毫不费劲就算出来了，可是如果老师让你算20个三位数相乘，
你心算起来肯定很费力，但如果给你一张草稿纸的话，你也能很快算出来。
可能你会问这和电脑有什么关系？其实电脑也是一样，一个没有内部存储器的电脑如果让它进行一个很复杂的计算，它可能根本就没有办法算出来，
因为它的存储能力有限，无法记住很多的中间的结果，但如果给它一些内部存储器当“草稿纸”的话，电脑就可以把一些中间结果临时存储到内部存储器上，
然后在需要的时候再把它取出来，进行下一步的运算，如此往复，电脑就可以完成很多很复杂的计算。

‘贰’ 如何解决扫描仪偏色问题

如果不是硬件故障原因的话，利用IT8色卡给扫描仪校色，制作扫描仪色彩特性曲线ICC，为扫描仪做色彩管理，是国际标准通行做法。具体步骤如下：关闭扫描仪色彩管理，将IT8色卡扫描，所得图片和IT8色卡色值数据一起导入到校色软件，校色软件通过比对色块色值差异，自动计算扫描仪色彩输出特性曲线ICC。下次扫描图片的时候，设定扫描仪色彩管理为嵌入利用IT8色卡生成的ICC扫描，就可以获得接近于真实色彩的图片了，从而达到校色的目的！

‘叁’ 一个数的原码，反码，补码怎么算

计算机中的存储系统都是用2进制储存的,对我们输入的每一个信息它都会自动转变成二进制的形式,而二进制在存储的时候就会用到原码,反码和补码例如:输入25原码是:0000000000011001反码: 1111111111100110 补码: 1111111111100111

数值在计算机中表示形式为机器数,计算机只能识别0和1,使用的是二进制,而在日常生活中人们使用的是十进制,"正如亚里士多德早就指出的那样,今天十进制的广泛采用,只不过我们绝大多数人生来具有10个手指头这个解剖学事实的结果.尽管在历史上手指计数(5,10进制)的实践要比二或三进制计数出现的晚. "(摘自<<数学发展史>>有空大家可以看看哦~,很有意思的).为了能方便的与二进制转换,就使用了十六进制(2 4)和八进制(23).下面进入正题.

数值有正负之分,计算机就用一个数的最高位存放符号(0为正,1为负).这就是机器数的原码了.假设机器能处理的位数为8.即字长为1byte,原码能表示数值的范围为

(-127~-0 +0~127)共256个.

有了数值的表示方法就可以对数进行算术运算.但是很快就发现用带符号位的原码进行乘除运算时结果正确,而在加减运算的时候就出现了问题,如下: 假设字长为8bits

( 1 ) 10- ( 1 )10 = ( 1 )10 + ( -1 )10 = ( 0 )10

(00000001)原 + (10000001)原 = (10000010)原 = ( -2 ) 显然不正确.

因为在两个整数的加法运算中是没有问题的,于是就发现问题出现在带符号位的负数身上,对除符号位外的其余各位逐位取反就产生了反码.反码的取值空间和原码相同且一一对应. 下面是反码的减法运算:

( 1 )10 - ( 1 ) 10= ( 1 ) 10+ ( -1 ) 10= ( 0 )10

(00000001) 反+ (11111110)反 = (11111111)反 = ( -0 ) 有问题.

( 1 )10 - ( 2)10 = ( 1 )10 + ( -2 )10 = ( -1 )10

(00000001) 反+ (11111101)反 = (11111110)反 = ( -1 ) 正确

问题出现在(+0)和(-0)上,在人们的计算概念中零是没有正负之分的.(印度人首先将零作为标记并放入运算之中,包含有零号的印度数学和十进制计数对人类文明的贡献极大).

于是就引入了补码概念. 负数的补码就是对反码加一,而正数不变,正数的原码反码补码是一样的.在补码中用(-128)代替了(-0),所以补码的表示范围为:

(-128~0~127)共256个.

注意:(-128)没有相对应的原码和反码, (-128) = (10000000) 补码的加减运算如下:

( 1 ) 10- ( 1 ) 10= ( 1 )10 + ( -1 )10 = ( 0 )10

(00000001)补 + (11111111)补 = (00000000)补 = ( 0 ) 正确

( 1 ) 10- ( 2) 10= ( 1 )10 + ( -2 )10 = ( -1 )10

(00000001) 补+ (11111110) 补= (11111111)补 = ( -1 ) 正确

所以补码的设计目的是:

⑴使符号位能与有效值部分一起参加运算,从而简化运算规则.

⑵使减法运算转换为加法运算,进一步简化计算机中运算器的线路设计

所有这些转换都是在计算机的最底层进行的，而在我们使用的汇编、C等其他高级语言中使用的都是原码

‘肆’ 会翻译计算机语言的请进 翻译一段关于photoshop上色彩平衡算法的语言

白平衡并不是数码摄影特有的东西，胶片也有白平衡，只不过胶片的白平衡是预设的，如钨丝灯型胶卷在钨丝灯光源的照射下拍出的照片就可以有正确的白平衡。换句话说，在胶片时代，摄影师根据光源的不同而选择不同的胶片就是在“调节”白平衡了。但数码技术允许我们后期几乎不受限制地的白平衡，无疑它要灵活得多，给摄影师提供了更多的创作手段。

白平衡的本质是让白色的物体在任何颜色的光源下都显示为白色。这一点对人眼来说很容易办到，因为人眼有自适应的能力，只要光源的色彩不超出一定的限度，就可以自动还原白色。但相机就不同了，无论是图像传感器还是胶卷都会记录光源的颜色，白色的物体就会带上光源的颜色，白平衡所要做的就是把这个偏色去掉。

自动白平衡是一个很复杂的问题，目前还没有一个万能的方法可以解决所有场景的白平衡问题。有些统计数据表明大部分场景的颜色平均值是中性的，即没有颜色【见注一】。一种自动白平衡算法就是依据这个统计数据设计的，它计算出图像颜色的均值，再算出均值和同等亮度的中性灰的差别，这个差别就是偏色值，对每个像素的颜色值用这个偏色值校正就得到正确的自动白平衡了。网上有一个开源的RAW处理软件——dcraw——就是用这种方法自动校正白平衡的（要知道dcraw有多牛，你只要知道早期很多商业软件、包括Adobe Camera Raw都是基于它的源代码的就够了）。

自动白平衡的问题是有时会给出同拍摄者希望相反的结果，比如拍摄一个金色阳光的早晨的场景，自动白平衡可能会算出光线偏红黄而减少照片中的红黄，结果我们美丽的朝阳变成了苍白的阴天。同样，如果一个场景中某种颜色占了很大的比重，如大面积的绿树，相机的自动白平衡算法也有可能被糊弄从而产生不可预知的结果。

问题的根本是我们有时候想保留光源的色彩（如日落、日出），有时候则想去掉光源的色彩，再牛的软件也不知道拍摄者的意图是什么，因此所有的数码单反都允许用户预设白平衡光源，如晴天、多云、日光灯等，拍摄者只要根据不同的光源预设不同的白平衡值就可以得到很好的色彩还原了。对于户外的风光摄影，很多人都喜欢偏暖的色调。胶片时代的摄影师通常用一些暖色的滤镜（如红、黄滤镜等）来解决这个问题，在数码时代有些摄影师则建议把白平衡一直设置在多云上，实际上我的很多风光片都是这么设置的。

预设白平衡可以较好地还原色彩，可以满足我们的大多数要求。我们有时候希望更准确的色彩还原，不同厂商的预设白平衡也可能并不相同，，这时候就需要手动调整白平衡了。手动调整白平衡的原理很简单，我们只要告诉相机或图像处理软件图片中的某个物体是中性的就可以了，软件会根据实际拍摄的物体的颜色值自动地计算出光源的颜色，进而调整整个画面的色彩。一种常见的手动调整白平衡方法是在拍摄的场景中放置一块白卡或灰卡，后期告诉软件它是中性的。

有人可能会问，我们应该用白卡还是灰卡？理论上两者都可以，只要白卡是真正的中性色，灰卡是真正的中性灰。实际使用时，很多市面上的灰卡（如柯达灰卡）并不是中性灰的，这是因为这些灰卡是给测光用的，只要保证它们反射18%的入射光就行了，而不用考虑它们是否是真正的中性灰。目前市面上有售专门为数码白平衡设计的白卡，它们是真正的中性的，如果需要的话，是个不错的选择。我推荐使用白卡手动调整白平衡的另外一个理由是白色的曝光值高（假设拍摄者能正确地曝光），曝光值高的像素有更好的信号和噪声的比例，因而得到的感光数据能更好地用来测试白平衡。

说到这里，是不是我们解决了所有的白平衡问题? Not so fast！最后我要提一下的是白板法仅适用于光照均匀的情形。设想一下，一位拍摄者站在阴影底下拍摄一座阳光照射的大山，这时白板法显然不行，因为拍摄者和拍摄物所处的光源不一样。在这种情况下，没有什么好的机械的手动白平衡调整方法，只有靠记忆后期调整光源的色温了。

【注一】在色彩科学里，中性色是指没有其它颜色，而只有灰色、白色或黑色的颜色。在计算机里面，红（R）、绿（G）、蓝（B）三个值相等就是中性色，白色的（R，G，B）是（255，255，255），是一种中性色；黑色是（0，0，0），也是一种中性色。 不幸的是，我们常常看到中性灰的提法，似乎白和黑不是中性色，这是不对的。

再附上两种处理原代码：
先是VC的
BYTE RGB[3] = {0}, YCbCr[3] = {0};
DOUBLE dbHSV[3] = {0}, dbStdRGB[3] = {0}, dbStdYCbCr[3] = {0};
PWBRESULTTYPE pResult = &(pResultInfo->WBResult);
DWORD dwBlockSize = pResultInfo->Setting.dwBlockSize;
DWORD dwPicture = pResultInfo->DocInfo.BmpInfo.bmiHeader.biWidth;
DWORD dwDataSize = GETPICTUREWIDTH(dwPicture);
DWORD dwHeight = pResultInfo->DocInfo.BmpInfo.bmiHeader.biHeight;
CRect rect;

rect.top = pResultInfo->Setting.ptArray.x;
rect.left = pResultInfo->Setting.ptArray.x;
rect.bottom = rect.top + dwBlockSize;
rect.right = rect.left + dwBlockSize;

// calcult mean RGB and standard RGB
CalculateRGB(pResultInfo->DocInfo.BmpInfo, pResultInfo->DocInfo.lpFileData, rect, RGB);
pResult->Blue = RGB[2];
pResult->Green = RGB[1];
pResult->Red = RGB[0];

// calculate YCbCr and standard luminance
CalculateYCbCr(pResultInfo->DocInfo.BmpInfo, pResultInfo->DocInfo.lpFileData, rect, YCbCr);
pResult->Luminance = YCbCr[0];

pResult->dbRG = (RGB[0]*1.0)/RGB[1];
pResult->dbGG = 1;
pResult->dbBG = (RGB[2]*1.0)/RGB[1];
再是VB的。
Public Function AutoColorPoise(mBitmap As cDIB, AutoInfo As Label) As Boolean
Dim i As Long, j As Long
Dim JumpLines As Long, JumpBits As Long, StepLines As Long, StepBits As Long
Dim MeanColor(0 To 2) As Single, SumColor(0 To 2) As Long, Bits As Long, GreyColor As Long
Dim RedTable(0 To 255) As Long, GreenTable(0 To 255) As Long, BlueTable(0 To 255) As Long
Dim RedValue As Long, GreenValue As Long, BlueValue As Long
Dim dWidth As Long, dHeight As Long, Scanline As Long, SizeImage As Long
Dim dPtr As Long

dWidth = mBitmap.mWidth - 1: dHeight = mBitmap.mHeight - 1
SizeImage = mBitmap.SizeImage
Scanline = mBitmap.Scanline
dPtr = mBitmap.ImagePtr

JumpLines = Int(dHeight / 1500) * Scanline
StepLines = Int(dHeight / 1500) + 1

JumpBits = Int(dWidth / 1500) * 4 + 4
StepBits = Int(dWidth / 1500) + 1

p4Byte0Ptr(0) = dPtr

For i = 0 To dHeight Step StepLines
For j = 0 To dWidth Step StepBits
SumColor(0) = SumColor(0) + p4Byte0(0)
SumColor(1) = SumColor(1) + p4Byte0(1)
SumColor(2) = SumColor(2) + p4Byte0(2)
Bits = Bits + 1
p4Byte0Ptr(0) = p4Byte0Ptr(0) + JumpBits
Next j
p4Byte0Ptr(0) = p4Byte0Ptr(0) + JumpLines
Next i

MeanColor(0) = SumColor(0) \ Bits
MeanColor(1) = SumColor(1) \ Bits
MeanColor(2) = SumColor(2) \ Bits

GreyColor = (MeanColor(0) * 11 + MeanColor(1) * 59 + MeanColor(2) * 30) \ 100

BlueValue = GreyColor - MeanColor(0)
GreenValue = GreyColor - MeanColor(1)
RedValue = GreyColor - MeanColor(2)

AutoInfo.Caption = "红色：" & CStr(RedValue) & " | 绿色：" & CStr(GreenValue) & " | 蓝色：" & CStr(BlueValue)

For i = 0 To 255
RedTable(i) = i + RedValue
If RedTable(i) > &HFF Then RedTable(i) = &HFF
If RedTable(i) < &H0 Then RedTable(i) = &H0
GreenTable(i) = i + GreenValue
If GreenTable(i) > &HFF Then GreenTable(i) = &HFF
If GreenTable(i) < &H0 Then GreenTable(i) = &H0
BlueTable(i) = i + BlueValue
If BlueTable(i) > &HFF Then BlueTable(i) = &HFF
If BlueTable(i) < &H0 Then BlueTable(i) = &H0
Next i

p4Byte0Ptr(0) = dPtr

FrmMain.AutoPBar.Max = dHeight
For i = 0 To dHeight
For j = 0 To dWidth
p4Byte0(0) = BlueTable(p4Byte0(0))
p4Byte0(1) = GreenTable(p4Byte0(1))
p4Byte0(2) = RedTable(p4Byte0(2))
p4Byte0Ptr(0) = p4Byte0Ptr(0) + 4
Next j
FrmMain.AutoPBar.Value = i
Next i

FrmMain.AutoPBar.Max = 100: FrmMain.AutoPBar.Value = 100

‘伍’ 求易语言弹弹堂计算源码要红点与蓝点距离的那种。各位大虾来帮帮忙。

亲爱的玩家，您好：目前弹弹堂版本已持续更新，很多玩法、角色、装备、时装、宠物数据，活动要求、礼包领取、充值方式以及相关数据都与之前的版本有一定的区别，建议您重新体验游戏，同时多多留意公告，谢谢。
第七大道弹弹堂官方客服13很高兴为您解答~~

‘陆’ 打印机偏色怎么办

打印机颜色偏差，有多种原因：
打印纸，你的打印机墨水质量差，打印机喷嘴堵塞，打印机本身分比率低等等。

首先，从原理上来讲，打印出来的照片是不可能做到与原来的图像看起来完全一样的，我们能够做的就是将差异控制在较小的范围内。有几种因素可以导致打印出的色彩与照片原来的色彩不同。首先，照片输入设备的设置不同会影响输出的色彩。如果使用的是底片扫描仪或台式扫描仪，请检查扫描仪的软件设置。显示器显示的原理与打印机生成色彩的原理完全不同，并且不同的显示器显示相同的图像效果也会有所不同。同时，打印机的设置也能影响色彩的打印方式和打印效果。

附：计算机是通过给每一种颜色都分配数值来处理色彩的。计算机可以分别给R、G、B附二进制值，不同的二进制值表示不同的R、G、B颜色。通过不同的R、G、B颜色的组合来形成千变万化的颜色。打个比喻，计算机就象是在临摹原来的图像，由于生成色彩的原理不同，这种临摹会造成颜色再现的不准确。
打印机打印的色彩与显示器显示的不一致

可以利用色彩匹配软件使打印机和屏幕的色彩一致，或者利用Photoshop等应用程序的屏幕设置工具来调整屏幕的色彩。左图是Photoshop中的Adobe Gamma工具，在该软件中可以设置卡玛（Gamma）值，白点（White Point）（即色温），RGB三色值，也可以利用显示器来选择正确的房间光线参数。

在显示器上看起来图像的效果很好，但是打印出来的效果却不尽如人意

通常情况下，由于显示器的亮度较亮，显示的图像效果给人的主观感觉较艳丽。但是打印机同样也能打印出较好的效果。

如果你使用的是喷墨打印机，首先，可能是电子图像的分辨率较低，你可以使用图像编辑软件将图像分辨率加大并使图像本身的分辨率和打印设置的分辨率匹配。打印纸的设置也很重要，要保证在驱动程序中设置的介质类型同放置在打印机送纸器中的打印纸类型一致。为提高打印质量，可以通过改变色调梯度，从半色调到高质量的误差扩散，来增加照片或其它类型图像的细节部分。

如果你使用激光打印机打印，同样，可能是电子图像的分辨率较低，你可以使用图像编辑软件将图像分辨率加大并使图像本身的分辨率和打印设置的分辨率匹配。对于激光打印机的驱动程序来说，屏幕线数要设为梯度优先或分辨率优先。如果分辨率优先，细线和较细腻的细节可以精确地再现。反之，如果梯度优先，那么细线和细腻的细节会随机地错误再现，但色调将很平滑地表达。你可以根据要打印的图像类型来设置。

为什么发现每次打印时，打印的效果会有一些不同

如果图像和打印机的设置没有改变，通常这是你的主观错觉，可能是你所处环境的光线发生了改变。即使完全相同的图片和图像，在不同光线的环境众，人眼看到的也会不一样。除了尽量保持环境的一致性，你也可以调整显示器的参数试一下。例如可以将显示器的色温设为5000-6000K左右即接近自然太阳光的色温，并在不同的环境下保持色温的一致性可能会有助于解决这一问题。

同样的图像在不同的软件中打印色彩效果为什么会有不同

由于在每个应用软件中，对图象数据的处理方式会有不同，这样打印机接收到这些略有不同的数据进行打印时会导致打印出的色彩不同。既使是使用同一台打印机，在不同的软件下打印同一个图像也会发生同样的问题。

另外，在连接到同一台打印机的不同计算机之间进行编辑时，也会发生同样的问题。因为不同的硬件在处理图像数据时有会有所不同。附：扫描仪、监视器和打印机之间进行图像转换时，要保证其色彩不变，这种现象被叫做色彩匹配。但是其实从正确的角度来说，之所以要有色彩匹配的这一个过程，是因为色彩在转化的过程中产生了偏差，而事实上色彩的偏差是永远存在的。

‘柒’ -3的补码怎么算

－3的原码：10000011
－3的反码：11111100 除符号位，逐位求反
－3的补码：11111101反码加一
望采纳
原码：最高位符号位，正为0，负为1
其余位即十进制转二进制

人活一辈子，就活一颗心，心好了，一切就都好了，心强大了，一切问题，都不是问题。

人的心，虽然只有拳头般大小，当它强大的时候，其力量是无穷无尽的，可以战胜一切，当它脆弱的时候，特别容易受伤，容易多愁善感。

心，是我们的根，是我们的本，我们要努力修炼自己的心，让它变得越来越强大，因为只有内心强大，方可治愈一切。

没有强大的敌人，只有不够强大的自己

人生，是一场自己和自己的较量，说到底，是自己与心的较量。如果你能够打开自己的内心，积极乐观的去生活，你会发现，生活并没有想象的那么糟糕。

面对不容易的生活，我们要不断强大自己的内心，没人扶的时候，一定要靠自己站稳了，只要你站稳了，生活就无法将你撂倒。

人活着要明白，这个世界，没有强大的敌人，只有不够强大的自己，如果你对现在的生活不满意，千万别抱怨，努力强大自己的内心，才是我们唯一的出路。

只要你内心足够强大，人生就没有过不去的坎

人生路上，坎坎坷坷，磕磕绊绊，如果你内心不够强大，那这些坎坎坷坷，磕磕绊绊，都会成为你人生路上，一道道过不去的坎，你会走得异常艰难。

人生的坎，不好过，特别是心坎，最难过，过了这道坎，还有下道坎，过了这一关，还有下一关。面对这些关关坎坎，我们必须勇敢往前走，即使心里感到害怕，也要硬着头皮往前冲。

人生没有过不去的坎，只要你勇敢，只要内心足够强大，一切都会过去的，不信，你回过头来看看，你已经跨过了多少坎坷，闯过了多少关。

内心强大，是治愈一切的良方

面对生活的不如意，面对情感的波折，面对工作上的糟心，你是否心烦意乱？是否焦躁不安？如果是，请一定要强大自己的内心，因为内心强大，是治愈一切的良方。

当你的内心，变得足够强大，一切困难，皆可战胜，一切问题，皆可解决。心强则胜，心弱则败，很多时候，打败我们的，不是生活的不如意，也不是情感的波折，更不是工作上的糟心，而是我们内心的脆弱。

真的，我从来不怕现实太残酷，就怕自己不够勇敢，我从来不怕生活太苦太难，就怕自己不够坚强。我相信，只要我们的内心，变得足够强大，人生就没有那么多鸡毛蒜皮。

强大自己的内心，我们才能越活越好

生活的美好，在于追求美好的生活，而美好的生活，源于一颗强大的内心，因为只有内心强大的人，才能消化掉各种不顺心，各种不如意，将阴霾驱散，让美好留在心中。

心中有美好，生活才美好，心中有阳光，人生才芬芳。一颗阴暗的心，托不起一张灿烂的脸，一颗强大的心，可以美化生活，精彩人生，让我们越活越好。

生活有点欺软怕硬，如果你内心很脆弱，生活就会打压你，甚至折磨你，如果你内心足够强大，生活就会奖励你，眷顾你，全世界都会对你和颜悦色。

‘捌’ 色环电阻计算（支持从阻值反算色环）的VB.NET源码

带有四个色环的其中第一、二环分别代表阻值的前两位数；第三环代表倍率；第四环代表误差。快速识别的关键在于根据第三环的颜色把阻值确定在某一数量级范围内，例如是几点几K、还是几十几K的，再将前两环读出的数"代"进去，这样就可很快读出数来。掌握此方法的几个要点：
（1）熟记第一、二环每种颜色所代表的数。可这样记忆：棕1，红2，橙3，黄4，绿5，蓝6，紫7，灰8，白9，黑0。这样连起来读，多复诵几遍便可记住。记准记牢第三环颜色所代表的 阻值范围，这一点是快识的关键。具体是： 金色：几点几 Ω 黑色：几十几 Ω 棕色：几百几十 Ω 红色：几点几 kΩ 橙色：几十几 kΩ 黄色：几百几十 kΩ 绿色：几点几 MΩ 蓝色：几十几 MΩ 从数量级来看，在体上可把它们划分为三个大的等级，即：金、黑、棕色是欧姆级的；红橙\'、黄色是千欧级的；绿、蓝色则是兆欧级的。这样划分一下是为了便于记忆。
（3）当第二环是黑色时，第三环颜色所代表的则是整数，即几，几十，几百 kΩ等，这是读数时的特殊情况，要注意。例如第三环是红色，则其阻值即是整几kΩ的。
（4）记住第四环颜色所代表的误差，即：金色为5％；银色为10％；无色为20％。
下面举例说明：
例1当四个色环依次是黄、橙、红、金色时，因第三环为红色、阻值范围是几点几kΩ的，按照黄、橙两色分别代表的数"4"和"3"代入,，则其读数为43 kΩ。第环是金色表示误差为5％。 例2当四个色环依次是棕、黑、橙、金色时，因第三环为橙色，第二环又是黑色，阻值应是整几十kΩ的，按棕色代表的数"1"代入，读数为10 kΩ。第四环是金色，其误差为5％ 在某些不好区分的情况下，也可以对比两个起始端的色彩，因为计算的起始部分即第1色彩不会是金、银、黑3种颜色。如果*近边缘的是这3种色彩，则需要倒过来计算。 色环电阻的色彩标识有两种方式，一种是采用4色环的标注方式，令一种采用5色环的标注方式。两者的区别在于：4色环的用前两位表示电阻的有效数字，而5色环电阻用前三位表示该电阻的有效数字，两者的倒数第2位表示了电阻的有效数字的乘数，最后一位表示了该电阻的误差。
综合起来说：
对于4色环电阻，其阻值计算方法为：
阻值=（第1色环数值*10+第2色环数值）*第3位色环代表之所乘数
对于5色环电阻，其阻值计算方法为：
阻值=（第1色环数值*100+第2色环数值*10+第3位色环数值）*第4位色环代表之所乘数

你讲的是4环电阻，现在还有好多5环的。

对于4环电阻，前2环直接换成数字，第3环表示乘以10的若干次幂，
对于5环电阻，则第4环表示乘以10的若干次幂，用前3环表示的数字乘以10的n次幂（n为第4环表示的数字）。

色环电阻阻值识别方法- - “五色环”读数规则 学了四色环识别方法，就比较容易理解五色环表示法；实际上，五色环比四色环只是多了一个有效数字，其它的区别是不大的。五色环的第一、二、三环表示三位有效数字，第四环表示数字后面“0”的个数，第五环表示精度。现在市场上逐步以五色环电阻为主，而且第五环精度的表示方法目前生产厂商普遍使用棕色环表示误差±1％。举例如下： 红 黑 黑 橙 棕
2 0 0 3个0 ±1％

这个电阻的阻值：200000欧姆＝200KΩ，可简写为200K，（误差±1％） 绿＝5，棕＝1，黑＝0，银＝0.01，于是，阻值＝510×0.01＝5.1Ω（误差±1％） 据有关资料，第五环电阻误差的表示如下表所示： 紫色 蓝色 绿色 棕色 ±0.1％ ±0.25％ ±0.5％ ±1％ 下面是截自某网站的表格，对色环电阻的识别方法作了简单的概括；但是很显然，那种把色环表示的数字说成“个位数”、“十位数”、“百位数”的说法是不完整的。我们在前面已经说过，当四色环中的第三环、五色环中的第四环出现金、银色的时候，前面色环的“×位数”是变化的，不是固定的。
色环电阻阻值识别方法
4色环电阻：
第一色环是十位数，第二色环是个位数，
第三色环是应乘倍数，第四色环是误差率
5色环电阻：
第一色环是百位数，第二色环是十位数，
第三色环是个位数，第四色环是应乘倍数，
第五色环是误差率。
例如:5色环电阻的颜色排列为红红黑黑棕，
则其阻值是 220×1=220 Ω，误差 ±1 ％
5色环电阻通常都是误差 ±1 ％的金属膜电阻。

‘玖’ c#， 网页验证码， 汉字计算逻辑验证码源码。

定义a，b，c
随机生成a，b
判断a
>=b?c=1:c=-1
session["c"]=a+(b*c);
string
str=a.ToString()+(c>0?"加":"减")+b.ToString()+"=?";
然后把str画出图片
至于将字符串画到图像里
你自己去
网络吧

‘拾’ 打印机偏色怎样处理

1.喷头轻微堵塞，致使某色缺少。因为喷头堵塞轻微，观察打印效果只是堵塞的这种色彩稍微淡薄一些，不易引起重视。但是我们不要忘记，千百种颜色都是由打印机的4-6种彩色墨水按照一定的比例混合而成的。所以某一基本色的变化就会引起其他色彩的变化。由于视觉的缘故，我们对某些颜色比较敏感，例如红色；对某些色彩有比较迟钝，例如黄色。因此，我们常常感觉只是偏红了，或者偏绿了。 对于喷头轻微堵塞造成的偏色，通过清洗喷头，大多都可以得到解决。 对于不容易判断到底是哪一种基本色出现了问题，最好的方法是打印标准测试图。标准测试图，不仅对测试各色有很直观的效果，而且对于喷头的垂直、水平角度误差大小都一览无遗。 2.打印测试图案一切正常，没有发现任何断线，但是打印图片却出现偏色。 很大原因是你的墨盒里面进入了过量的空气。或者内墨盒出墨口密封性能变差。对于进入过量空气的常用的方法就是使用针筒从墨盒出墨口抽取空气。 但是，这种抽取空气的方法缺点很多。 第一，需要拔下墨盒，这时候，喷头会长期暴露在空气中，不仅会造成喷头的污染，并且喷头中的墨水不断蒸发，喷嘴周围会因墨水密度增大，加剧堵塞。 第二，使用针筒从内墨盒出墨口抽取空气，容易造成墨盒密封性能变差，空气更是容易混入喷头，造成永远清洗永远断线的故障，很容易误判为喷头堵塞。 最好的方法就是不拔下墨盒，更不能使用针筒之类，利用墨水的重力作用排出几乎所有的空气。当然墨盒里还必须有少量的空气作为虹吸断点，以免使外盒、管线和内盒形成虹吸。这样的方法麻烦些，耗时较长，但是对喷头和墨盒都不会造成破坏。 如果是墨盒密封性能变差，最简单有效的方法就是更换墨盒。 3.打印机自身偏色。 以上方法不能有效，并且偏色轻微，调整喷头角度仍然不能解决，可以使用打印机驱动自带的调整功能手动调整颜色。点击打印机属性，高级，根据偏色情况取值调整。多试几次，直至达到满意的效果。 要达到满意的效果在没有标准作对比的情况下，是很困难的。建议使用标准测试图校正。