云归档服务器架构

⑴ 云存储结构模型大概是什么

朋友， 云存储系统的结构模型是由4层去组成。 1存储层 2基础管理层3应用接口层4访问层。其实云存储就是你可以随时随地，通过一些客户端方便自由地在不同电脑、手机、平板间达到同步数据；或者直接通过网络使用你存储的数据，比如直接观看在线视频，编辑文档。
云存储十分好用的，就相当于网络u盘，目前好用的云存储目前来说不会很多，像360云、网络云、天翼云都是不错的云存储。其中我就用过360云、天翼云，360云容量大，安全性好，速度也不错，而天 翼 云 ，有15G的初始空间，首次登陆其客户端就能一次性拿到10T，它有移动和pc的客户端，能同步数据，还支持在线视频，编辑文档等，也是一个不错的云存储。

⑵ 怎么使用云储存文件管理

全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。
这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute Cloud(EC2：弹性计算云)云存储产品，旨在为用户提供互联网服务形式同时提供更强的存储和计算功能。内容分发网络服务提供商CDNetworks和业界着名的云存储平台服务商 Nirvanix发布了一项新的合作，并宣布结成战略伙伴关系，以提供业界目前唯一的云存储和内容传送服务集成平台。半年以前，微软就已经推出了提供网络移动硬盘服务的WindowsLive SkyDrive Beta测试版。近期，EMC宣布加入 道里可信基础架构项目，致力于云计算环境下关于信任和可靠度保证的全球研究协作，IBM（IBM服务器）也将云计算标准作为全球备份中心的3亿美元扩展方案的一部分。
云存储变得越来越热，大家众说纷”云”，而且各有各的说法，各有各的观点，那么到底什么是云存储?
编辑本段作用云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
如果这样解释还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。云状的网络结构
相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中，我们为了能更好地使用局域网，一般来讲，使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置，比如采用什么型号交换机，有多少个端口，采用了什么路由器和防火墙，分别是如何设置的。系统中有多少个服务器，分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆（IBM服务器），分配了什么 xml:lang=IP地址和子网掩码。
但当我们使用广域网和互联网时，我们只需要知道是什么样的接入网和用户名、密码就可以连接到广域网和互联网，并不需要知道广域网和互联网中到底有多少台交换机、路由器、防火墙和服务器，不需要知道数据是通过什么样的路由到达我们的电脑，也不需要知道网络中的服务器分别安装了什么软件，更不需要知道网络中各设备之间采用了什么样的连接线缆和端口。（IBM服务器）
网络磁盘是个在线存储服务，使用者可通过WEB访问方式来上传和下载文件，实现个人重要数据的存储和络化备份。高级的网络磁盘可以提供web页面和客户端软件等两种访问方式，本人在2002就用过Xdisk这个网络磁盘软件系统，它可以通过客户端软件在本地创建一个名盘符为X的虚拟磁盘，实现重要文件的存储和管理，使用的方式与使用本地磁盘相同。网络磁盘的容量空间一般取决与服务商的服务策略，或取决于使用者想服务商支付的费用多少。 2、在线文档编辑 经过近几年的快速发展，Google所能提供的服务早已经从当初单一的搜索引擎，扩展到了GoogleCalendar、GoogleDocs、GoogleScholar、GooglePicasa等多种在线应用服务。 Google一般都把这些在线的应用服务称之为云计算。相比较传统的文档编辑软件，GoogleDocs的出现将会使我们的使用方式和使用习惯发生巨大转变，今后我们将不再需要在个人PC上安装office等软件，只需要打开GoogleDocs网页，通过GoogleDocs就可以进行文档编辑和修改(使用云计算系统)，并将编辑完成的文档保存在GoogleDocs服务所提供的个人存储空间中(使用云存储系统)。无论我们走到哪儿，都可以再次登录GoogleDocs，打开保存在云存储系统中的文档。通过云存储系统的权限管理功能，还有能轻松实现文档的共享、传送、以及版权管理。 3、在线的网络游戏 近年来，网络游戏越来越收到年轻人的喜爱，传奇、魔兽、武林三国等各种不同主题和风格的游戏层出不穷，网络游戏公司也使出浑身解数来吸引玩家。 但很多玩家都会发现一个很重要的问题：那就是由于带宽和单台服务器的性能限制，要满足成千上万个玩家上线，网络游戏公司就需要在全国不同地区建设很多个游戏服务器，而这些游戏服务器上上玩家相互之间是完全隔离的，不同服务器上的玩家根本不可能在游戏中见面，更不用说一起组队来完成游戏任务。 以后，我们可以通过云计算和云存储系统来构建一个庞大的、超能的游戏服务器群，这个服务器群系统对于游戏玩家来讲，就如同是一台服务器，所有玩家在一起进行竞争。云计算和云存储的应用，可以代替现有的多服务器架构，使所有玩家都能集中在一个游戏服务器组的管理之下。 所有玩家聚集在一起，这将会使游戏变得更加精彩，竞争变得更加激烈。同事，云计算和云存储系统的使用，可在最大限度上提升游戏服务器的性能，实现更多的功能;各玩家除了不再需要下载、安装大容量的游戏程序外，更免除了需要定期进行游戏升级等问题。 二、企业级云存储实例 除了个人级云存储应用外，企业级云存储应用也即将会面世，而且以后可能会成为云存储应用的主力军。从目前不同行业的存储应用现状来看，以下几类系统将有可能很快进入云存储时代。 1、企业空间租赁服务 信息化的不断发展使得各企业、单位的信息数据量呈几何曲线性增长。数据量的增长不仅仅意味着更多的硬件设备投入，还意味着更多的机房环境设备投入，以及运行维护成本和人力成本的增加。 即使是现在仍然有很多单位、特别是中小企业没有资金购买独立的、私有的存储设备，更没有存储技术工程师可以有效地完成存储设备的管理和维护。通过高性能、大容量云存储系统，数据业务运营商和IDC数据中心可以为无法单独购买大容量存储设备的企事业单位提供方便快捷的空间租赁服务，满足企事业单位不断增加的业务数据存储和管理服务，同时，大量专业技术人员的日常管理和维护可以保障云存储系统运行安全，确保数据不会丢失。 2、企业级远程数据备份和容灾 随着企业数据量的不断增加，数据的安全性要求也在不断增加。企业中的数据不仅要有足够的容量空间去存储，还需要实现数据的安全备份和远程容灾。不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。 通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，数据业务运营商和IDC数据中心可以为所有需要远程数据备份和容灾的企事业单位提供空间租赁和备份业务租赁服务，普通的企事业单位、中小企业可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，可以建立自己的远程备份和容灾系统。 3、视频监控系统 近两年来，电信和网通在全国各地建设了很多不同规模的“全球眼”、“宽视界”网络视频监控系统。“全球眼”或“宽视界”系统的终极目标是建设一个类似话音网络和数据服务网络一样的，遍布全国的视频监控系统，为所有用户提供远程(城区内的或异地的)的实时视频监控和视频回放功能，并通过服务来收取费用。 但由于目前城市内部和城市之间网络条件限制，视频监控系统存储设备规模的限制，“全球眼”或“宽视界”一般都能在一个城市内部，甚至一个城市的某一个区县内部来建设。假设我们有一个遍布全国的云存储系统，并在这个云存储系统中内嵌视频监控平台管理软件，建设“全球眼”或“宽视界”系统将会变成一件非常简单的事情。 系统的建设者只需要考虑摄像头和编码器等前端设备，为每一个编码器、IP摄像头分配一个带宽足够的接入网链路，通过接入网与云存储系统连接，实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中，并通过视频监控平台管理软件实现图像的管理和调用。用户不仅可以通过电视墙或PC来监看图像信号，还可以通过手机来远程观看实时图像。 三、云存储的备份、归档、分布和协同 1、备份 像Mozy和Carbonite等厂商的备份实例已经开始从消费模式或者生产消费模式更多地渗透到中小企业市场。 在备份方面，最常见的方法就是使用混合配置方法，也就是将你最常用的数据组保存在本地，然后复制到云存储中。Axcient和DS3都提供了这种功能性。 2、归档 归档最终将在商业云存储市场占据大部分市场份额。归档是云存储的一个理想使用实例——将陈旧数据从你自己的设备迁移到其他人的设备中。这个迁移过程是安全的，可进行端对端的加密，很多提供商甚至不会保留密钥，这样他们就不能看到你的数据。混合模式在这方面也倍受欢迎。 这种模式让归档变得非常简单，只需要将数据复制到一个类似NFS或者CIFS挂接点上。Nirvanix、Bycast和IronMoundtain都提供了这种产品或者服务。在归档方面，用户需要采用这些产品的API组。例如，我想对归档中某些特定的元数据打上标签。理想地说，我应该在启动归档之前设定归档时间和冗余性。 3、分布和协同 目前来说，分布或者协同的使用实例更多是由服务提供商提供的。这两种模式通常使用来自多长提供商的一种云基础架构产品，例如上面提到的Nirvanix或者Bycast，还有Mezeo、Parscale、EMCAtmos和Cleversafe。其他像Permabit或者Nexsan等传统归档和可扩展存储厂商也提供了这种专门的云产品。 由此看来，服务提供商将利用并运行这些基础架构。我们将开始看到这个领域厂商之间的分离。Box.net采用了一种类似于Facebook的协同模式，Sooner通过其备份功能将你的数据自动保存到云存储中，然后让你基于使用需求共享或者处理这些内容。Dropbox和SpiderOak也开发出了很强大的多平台备份和同步代理，可以在不影响用户操作的前提下同步和实现共享。 在共享方面存在着一种加强checkin/checkout文件状态的需求。我需要持续了解谁正在对哪些文件进行操作。现在云存储和云服务市场呈现一派繁荣景象，有成百上千种产品，在这篇文章中我没有提到具体的一款产品并不意味着这些产品不可靠，只是因为我并不了解这些产品或者我忘记了。

⑶ steam的云存档怎么弄

首先，并不是所有的游戏都支持云存档，是否支持能在该游戏商店界面看到。

1.自动

2.看不到

3.本地有一个，云端有一个【steam上的就是云端的】

4，5.
steam的云存档是一种保险措施，你换了一台电脑后，会自动同步云存档到本地，可以接着以前的进度玩。但如果你在游戏里手动删除存档，云存档也会没有【都是相互同步的】。云存档无法直接删除复制。

6.和别的游戏存档位置一样，一般在C盘

⑷ 可以应对多种备份场景的统一备份一体机推荐一个

TStor 是腾讯云面向混合云场景打造的存储一体机产品系列。继年初公布对象存储一体机之后，该产品系列再添新成员：TStor B2000，是面向混合云备份场景的一体机产品。

依据权威咨询机构 IDC 和 Gartner 的预测，将来大部分企业的 IT 基础设施将基于混合云架构来构建，企业的利用和数据在云上云下同时存在，数据管理、数据保护和容灾更为简单，因而对数据保护产品提出了新的要求：

• 兼容公有云和私有云环境，做到云上云下灾备对立治理

• 具备高可扩展性，应答数据的海量增长

• 安全可靠，保证数据的安全性和备份业务的连续性

TStor B2000备份一体机，是一款基于混合云架构打造的，安全可靠、云边协同、开箱即用的数据保护平台。作为企业级数据安全爱护治理平台，反对对业务零碎的定时和实时备份、异地容灾、间断数据保护等性能，实用于操作系统、数据库、文件、虚拟机、云平台等利用，无效实现对业务零碎的全方位爱护。该产品的架构如下图所示：

性能个性

TStor B2000备份一体机的性能个性异样丰盛，能够笼罩各类企业应用备份需要：

多场景：面向传统数据中心、云计算、大数据三大场景，笼罩操作系统、数据库、文件、虚拟机、云平台等利用；

全方位：提供全生命周期的数据保护计划；

精细化：MySQL 数据库的热备份、Informix 数据库的热备份、Exchange 单邮件复原、Oracle事务级精准的复原和撤销等；

高效化：间断日志备份，RPO 趋近于0，根本不占用业务系统资源，帮忙用户实现更高效的数据保护。另外联合高效数据压缩和重删技术，极大地节俭了备份数据传输和存储老本；

除了丰盛的备份性能外，TStor B2000备份一体机还提供了弱小的云边协同性能，实用于公有云、私有云与混合云等多种企业IT架构，一套备份零碎即可同时治理云上云下的数据。

利用场景

TStor B2000反对如下场景：

本地备份：将本地业务数据备份至备份一体机，是典型的传统IT架构下的备份场景。

备份上云：本地业务的利用数据备份上云，实现数据异地备份及归档。

云上备份：应用备份一体机将私有云上的业务数据备份至云存储。

本地复原：将备份一体机或者云存储中的数据恢复至本地。

云上复原：本地数据中心故障后，应用云上资源搭建业务零碎并复原数据。

一个典型的混合云场景下的备份计划，就是上述5种场景的组合，既有本地业务数据的备份与复原，也有云上业务的备份与复原，同时数据能够在云上云下流动，其架构如下图所示：

为了最大水平保障备份数据的可靠性和备份业务的可用性，TStor B2000反对集群部署模式，由多个节点协同工作，数据跨节点冗余散布。在多个节点同时故障的状况下，备份数据仍然不会失落。另外，备份软件应用双机主备模式部署，主节点故障后，备节点主动拉起，接管主节点的备份业务，持续对外提供备份服务，保障了备份业务的连续性。

各型号比照

目前，TStor B2000备份一体机应用软硬一体的形式交付，开箱即用，提供图形化界面方便管理。产品有四种规格，分为单机版与集群版。单机版实用于中小规模的备份场景，性价比高。集群版实用于中大规模场景，具备高性能、高牢靠、横向扩大的能力。四种型号的具体规格如下表所示：

在企业向混合云架构转型的过程中，TStor B2000备份一体机以其安全可靠的架构，丰盛全面的个性，简略易用的设计，以及混合云场景下弱小的云边协同的性能，成为企业建设灾备计划的最佳抉择。

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⑸ wincc怎么把数据采集服务器的数据写到中央归档服务器里还有怎么从中央归档服务器中调数据

正常的客户机项目应该有 CAS SERVER ES 和OS 组成，现在你是想让SERVER里德长期归档自动移动到CAS中，从而提高server的运行能力，那么就需要在有一台电脑作为CAS ，用网线连接到与OS同一层网络中，然后在ES中吧他组态上，就可以了

⑹ 阿里云服务器的ECS和RDS和OSS和SLB是什么意思

ECS：ECS是云服务器， 本质就是一个服务器。运行在云上的一个服务器。主要作用是做运算的，跑各种程序的。

RDS：RDS是云数据库，专业的SQL服务器。用得到MYSQL的非常推荐使用，可以规避ECS装MYSQL遇到的各种问题。

OSS：OSS是对象存储，专业的文件存储服务，推荐文件量大的场景使用，普通小站可用可不用。（不过阿里云现在有5G免费资源。可以用来代替CDN使用，省钱。）

SLB：SLB是负载均衡，均衡负载 价格高，不适合中小站。

(6)云归档服务器架构扩展阅读：

云服务器常用命令

arch 显示机器的处理器架构(1)

uname -m 显示机器的处理器架构(2)

uname -r 显示正在使用的内核版本

dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)

hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性

hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作

cat /proc/cpuinfo 显示CPU info的信息

cat /proc/interrupts 显示中断

cat /proc/meminfo 校验内存使用

cat /proc/swaps 显示哪些swap被使用

cat /proc/version 显示内核的版本

cat /proc/net/dev 显示网络适配器及统计

cat /proc/mounts 显示已加载的文件系统

lspci -tv 罗列 PCI 设备

lsusb -tv 显示 USB 设备

date 显示系统日期

⑺ steam的云存档怎么使用

云存档是你本地存档备份到服务器的存档，本地删游戏和存档后重新下载游戏安装完成后，会自动下载云存档到本地存档文件夹。有些特殊点的游戏本地存档和云存档是完全分开的，但游戏里会有云存档的选择选项。

拓展：

云归档(cloud archive)是一种存储获得模式，它通过云存储服务(cloud storage Service)提供商远程地维护和备份不再需要被常规访问的数据。

相比于大量不重要数据的本地存储和维护，在云中存储的归档数据成本效益更高。

和其它任一种归档产品或应用一样，云归档(cloud archive)服务必须为长期的数据保留提供安全的存储优化，数据保留遵从数据管理政策。

云中的归档必须是容易搜索、不能篡改或重写，且在合规性审计(compliance audit)或电子搜寻(e-discovery)需要时可以容易地访问到特定数据。

云归档(cloud archive)不能和云备份(cloud backup)混淆。云备份是在正本损毁或崩溃时用于恢复数据。

⑻ 云存储的架构

架构方法分为两类：一种是通过服务来架构;另一种是通过软件或硬件设备来架构。
传统的系统利用紧耦合对称架构，这种架构的设计旨在解决HPC(高性能计算、超级运算)问题，正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用了松弛耦合非对称架构，集中元数据和控制操作，这种架构并不非常适合高性能HPC，但是这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下：
紧耦合对称(TCS)架构
构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战，这种挑战限制了传统NAS系统的发展。HPC系统所具有的优势迅速压倒了存储，因为它们需要的单一文件I/O操作要比单一设备的I/O操作多得多。业内对此的回应是创建利用TCS架构的产品，很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。这种解决方案对于单文件吞吐量问题很有效，几个不同行业的很多HPC客户已经采用了这种解决方案。这种解决方案很先进，需要一定程度的技术经验才能安装和使用。
松弛耦合非对称(LCA)架构
LCA系统采用不同的方法来向外扩展。它不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。集中控制提供了很多好处，允许进行新层次的扩展：
● 存储节点可以将重点放在提供读写服务的要求上，而不需要来自网络节点的确认信息。
●节点可以利用不同的商品硬件CPU和存储配置，而且仍然在云存储中发挥作用。
● 用户可以通过利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储。
● 消除节点之间共享的大量状态开销也可以消除用户计算机互联的需要，如光纤通道或infiniband，从而进一步降低成本。
● 异构硬件的混合和匹配使用户能够在需要的时候在当前经济规模的基础上扩大存储，同时还能提供永久的数据可用性。
● 拥有集中元数据意味着，存储节点可以旋转地进行深层次应用程序归档，而且在控制节点上，元数据经常都是可用的。

⑼ 什么条件下适合使用超融合架构产品

-超融合架构到底适用于哪些场景？

-不同的场景需求下，产品和方案应该从哪几个指标特性进行评估？这些指标的权重是什么样的？

对于以上问题，世界知名信息领域调研与咨询公司 Gartner 在其报告《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》中，从用户的视角给出了参考答案。

Gartner 关键能力（Critical Capabilities）报告是 Gartner 对特定领域产品进行系统评估的重要报告，报告会给出所研究产品类型的关键能力类型，适用的场景，以及在每个场景下不同关键能力的权重，从而对相同品类但不同品牌的产品在不同场景下的表现给出系统、量化的评估。

一、超融合产品的 6 大适用场景

在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》报告中，首先值得关注的是 Gartner 对超融合当前六大主流场景的定义，包括：

• Consolidated：以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。

• Business-Critical：用于承载类似 ERP 等关键业务，并用于提升可靠性与可扩展性的超融合相关项目。

• Cloud：用于承载基于私有云设计的新型应用或重新设计的核心应用。

• Edge：支持和 IoT 设备接口，并基于边缘计算相关应用、微服务的超融合相关项目。

• ROBO：被远程管理的非主数据中心，亦可用于作为 IoT / 边缘计算的桥接基础架构。

• VDI：VDI 架构可通过 LAN/WAN 的方式，通过远程显示协议访问，通过超融合简化部署而受益。

以上 Gartner 定义的六大场景包含重要信息：

• 超融合最早被广泛的应用的场景以 VDI 和 ROBO 为主，即使是生产环境，也用于非核心生产系统，但时至今日，超融合已经完全覆盖了传统架构中块存储覆盖的所有的领域，甚至包含企业级核心应用。

• 超融合作为私有云的重要基础，同样成为超融合的一个重要应用场景。

• 目前热点的边缘计算和物联网领域，也成为超融合的一个重要应用场景。

二、超融合产品的 11 个关键能力

除了适用场景，用户同样关心超融合这种新型的架构，应该关心哪些特性。各家厂商一般给出的是自身产品的特性列表，但 Gartner 从用户需求视角梳理了如下超融合产品关键能力：

1. 超融合产品硬件相关能力（Hardware），例如：

• 硬件配置最低要求

• 基于第三方硬件的能力优化

• 认证的硬件平台

• 对最新配件如 NVMe 的支持

• 网络资源是否支持无中断的自动扩展

• 硬件故障处理能力等

2. 软件定义数据中心能力（SDI），例如：

• 软件定义计算，软件定义存储，软件定义网络支持能力

• 数据中心基础机构编排管理能力

• 云管能力以及第三方云管的支持

• Openstack 的支持等

3. 虚拟机相关能力（Hypervisors），例如：

• 支持的自有和第三方 Hypervisor 平台

• 对热迁移、快照等基础特性以及 HA、DR 等高级特性的支持

• 对多 Hypervisor 混合支持的能力等

4. 容器相关能力（Containers），例如：

• 对 Docker 等容器引擎的支持

• 对 Kubernetes 等容器管理架构的支持

• 对容器持久化存储的支持等

5. 数据服务相关能力（Data Services），例如：

• 压缩、重删等容量优化技术

• 对于带宽、延迟、IOPS 相关的优化

• 基于性能和容量的存储分层等

6. 数据保护相关能力（Data Protection）, 例如：

• 自有或第三方集成的备份归档方案

• 同步复制以及两个站点和多站异步复制功能

• 数据保护机制和恢复机制等

• 数据恢复对性能的影响

• 是否支持在线的系统升级

7. 系统管理相关能力（Management），例如：

• 主站点以及对 ROBO/Edge/IoT 的监控，管理和故障诊断

• 安装、配置服务支持

• 管理 API 的支持

• CMP 的集成

8. 自有以及第三方软件栈集成能力（Stack），例如：

• 操作系统支持

• ERP、数据库、BI 分析软件支持

• 内存型数据库支持

• VDI 支持

• PaaS 层软件支持等

9. 系统扩展能力（Scaling），例如：

• 系统最大系统规模

• 当前已部署的最大规模集群

• 集群间互联的协议

• 计算和存储独自的扩展能力

10. 服务与支持能力（Service and Support），例如：

• 是否提供软硬件打包模式，软件模式的用户服务如何支持

• 从 L1 到 L3 的支持能力

• 监控以及解决问题的工具以及处理流程

• 对边缘计算或者 ROBO 提供的服务

11. 安全合规相关能力（Security），例如：

• 基于角色的权限管理能力

• 数据加密能力

• DOS 和 DDOS 支持能力

• NFT、NIPS、SEM 等能力

三、不同应用场景中对不同产品关键能力的权重

基于以上关键能力和主要应用场景，Gartner 还给出了各种关键能力在不同场景下的权重：

超融合产品使用场景解析

针对每个场景的具体解析：

• 对于 Consolidated 场景，整体要求比较均衡，但硬件平台和虚拟化平台的开放性是关注重点；

• 对于 Business-Critical 能力，数据保护能力自然是用户最关注的特性；

• 对 Cloud 场景，对上层协议栈的支持是评估的关键；

• 而对于 Edge 场景，特定的硬件要求以及管理能力和扩展能力尤为重要；

• ROBO 场景，由于区域上的分散，系统的管理能力和厂商服务支持能力是客户需要重点评估的内容。