负载均衡搭建服务器集群
⑴ 基于tcp负载均衡的服务器集群除了用昂贵的F5及比较昂贵的交换机外,还有其它方法可以实现
所说的服务器是web服务器吗?还有那10000左右的预算包括web服务器的钱吗?
我说的这个实在linux上实现的。。。。
这个可以用lvs代替,它可以实现F5的功能,只是性能比F5差,但是性价比绝对超高。
LVS(Linux Virtual Server)
? LVS是一个开源的软件,可以实现LINUX平台下的简单负载均衡。LVS是Linux Virtual Server的缩写,意思是Linux虚拟服务器。
? LVS集群采用三层结构,其主要组成部分为:
– A、负载调度器(load balancer),它是整个集群对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一组服务器上执行,而客户认为服务是来自一个IP地址(我们可称之为虚拟IP地址)上的。
– B、服务器池(server pool),是一组真正执行客户请求的服务器,执行的服务有WEB、MAIL、FTP和DNS等。
– C、共享存储(shared storage),它为服务器池提供一个共享的存储区,这样很容易使得服务器池拥有相同的内容,提供相同的服务。
另外,可以再给调度器一个备机,来实现高可用。。。
这个东西只要把服务器提供好了,找人来搭,费用会比用F5实惠很多。
http://ke..com/view/645050.html?wtp=tt
⑵ 如何搭建一个负载均衡的服务集群
很容易啊 买设备就好
⑶ windows搭建集群服务器
你这个需求是备份吧,Windows有两种服务可以解决你现在的问题:
1、网络负载均衡,可以把指定的服务器添加到负载均衡群中,并指定网络端口和协议,选择负载均衡集群切换模式是按照一对一还是交叉负载均衡;
2、故障转移集群,可以针对进程判断是否启用备份机的指定进程;
这两个集群各有各的用途,同时对于搭建也有自己的要求,完成集群后所对应的功能也略有不同。
部署:
负载均衡不需要额外设备;
但故障转移,需要iSCSI存储设备支持;
用途:
负载均衡针对网络端口,重点在于均衡,可以通过交叉策略,保证a/b的访问量一致,或者单一主机方式,保证在宕机或网线不通的情况下切换到备机;
故障转移,可以精确监控到进程,保证进程出现故障(包括宕机)即可转移到备机;
具体问题具体分析,看你需要什么级别的备份,要求高的话,上故障转移(但是要增加设备——iSCSI),要求简单,就上负载均衡
⑷ sqlSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡
很多组织机构慢慢的在不同的服务器和地点部署SQL Server数据库——为各种应用和目的——开始考虑通过SQL Server集群的方式来合并。
将SQL Server实例和数据库合并到一个中心的地点可以减低成本,尤其是维护和软硬件许可证。此外,在合并之后,可以减低所需机器的数量,这些机器就可以用于备用。
当寻找一个备用,比如高可用性的环境,企业常常决定部署Microsoft的集群架构。我常常被问到小的集群(由较少的节点组成)SQL Server实例和作为中心解决方案的大的集群哪一种更好。在我们比较了这两个集群架构之后,我让你们自己做决定。
什么是Microsoft集群服务器
MSCS是一个Windows Server企业版中的内建功能。这个软件支持两个或者更多服务器节点连接起来形成一个“集群”,来获得更高的可用性和对数据和应用更简便的管理。MSCS可以自动的检查到服务器或者应用的失效,并从中恢复。你也可以使用它来(手动)移动服务器之间的负载来平衡利用率以及无需停机时间来调度计划中的维护任务。
这种集群设计使用软件“心跳”来检测应用或者服务器的失效。在服务器失效的事件中,它会自动将资源(比如磁盘和IP地址)的所有权从失效的服务器转移到活动的服务器。注意还有方法可以保持心跳连接的更高的可用性,比如站点全面失效的情况下。
MSCS不要求在客户计算机上安装任何特殊软件,因此用户在灾难恢复的经历依赖于客户-服务器应用中客户一方的本质。客户的重新连接常常是透明的,因为MSCS在相同的IP地址上重启应用、文件共享等等。进一步,为了灾难恢复,集群的节点可以处于分离的、遥远的地点。
在集群服务器上的SQL Server
SQL Server 2000可以配置为最多4个节点的集群,而SQL Server 2005可以配置为最多8个节点的集群。当一个SQL Server实例被配置为集群之后,它的磁盘资源、IP地址和服务就形成了集群组来实现灾难恢复。
SQL Server 2000允许在一个集群上安装16个实例。根据在线帮助,“SQL Server 2005在一个服务器或者处理器上可以支持最多50个SQL Server实例,”但是,“只能使用25个硬盘驱动器符,因此如果你需要更多的实例,那么需要预先规划。”
注意SQL Server实例的灾难恢复阶段是指SQL Server服务开始所需要的时间,这可能从几秒钟到几分钟。如果你需要更高的可用性,考虑使用其他的方法,比如log shipping和数据库镜像。
单个的大的SQL Server集群还是小的集群
下面是大的、由更多的节点组成的集群的优点:
◆更高的可用新(更多的节点来灾难恢复)。
◆更多的负载均衡选择(更多的节点)。
◆更低廉的维护成本。
◆增长的敏捷性。多达4个或者8个节点,依赖于SQL版本。
◆增强的管理性和简化环境(需要管理的少了)。
◆更少的停机时间(灾难恢复更多的选择)。
◆灾难恢复性能不受集群中的节点数目影响。
下面是单个大的集群的缺点:
◆集群节点数目有限(如果需要第9个节点怎么办)。
◆在集群中SQL实例数目有限。
◆没有对失效的防护——如果磁盘阵列失效了,就不会发生灾难恢复。
◆使用灾难恢复集群,无法在数据库级别或者数据库对象级别,比如表,创建灾难恢复集群。
虚拟化和集群
虚拟机也可以参与到集群中,虚拟和物理机器可以集群在一起,不会发生问题。SQL Server实例可以在虚拟机上,但是性能可能会受用影响,这依赖于实例所消耗的资源。在虚拟机上安装SQL Server实例之前,你需要进行压力测试来验证它是否可以承受必要的负载。
在这种灵活的架构中,如果虚拟机和物理机器集群在一起,你可以在虚拟机和物理机器之间对SQL Server进行负载均衡。比如,使用虚拟机上的SQL Server实例开发应用。然后在你需要对开发实例进行压力测试的时候,将它灾难恢复到集群中更强的物理机器上。
集群服务器可以用于SQL Server的高可用性、灾难恢复、可扩展性和负载均衡。单个更大的、由更多的节点组成的集群往往比小的、只有少数节点的集群更好。大个集群允许更灵活环境,为了负载均衡和维护,实例可以从一个节点移动到另外的节点。
⑸ 服务器集群,负载均衡,分布式等问题
集群和负载均衡的区别如下:
1、集群(Cluster)
所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信?应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现分布式计算机?
2、负载均衡(Load Balance)
网络的负载均衡是一种动态均衡技术,通过一些工具实时地分析数据包,掌握网络中的数据流量状况,把任务合理均衡地分配出去?这种技术基于现有网络结构,提供了一种扩展服务器带宽和增加服务器吞吐量的廉价有效的方法,加强了网络数据处理能力,提高了网络的灵活性和可用性?
3、特点
(1)高可靠性(HA)?利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务?
(2)高性能计算(HP)?即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析?化学分析等?
(3)负载平衡?即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求?
LVS系统结构与特点
1. Linux Virtual Server:简称LVS?是由中国一个Linux程序员章文嵩博士发起和领导的,基于Linux系统的服务器集群解决方案,其实现目标是创建一个具有良好的扩展性?高可靠性?高性能和高可用性的体系?许多商业的集群产品,比如RedHat的Piranha? Turbo Linux公司的Turbo Cluster等,都是基于LVS的核心代码的?
2. 体系结构:使用LVS架设的服务器集群系统从体系结构上看是透明的,最终用户只感觉到一个虚拟服务器?物理服务器之间可以通过高速的 LAN或分布在各地的WAN相连?最前端是负载均衡器,它负责将各种服务请求分发给后面的物理服务器,让整个集群表现得像一个服务于同一IP地址的虚拟服务器?
3. LVS的三种模式工作原理和优缺点: Linux Virtual Server主要是在负载均衡器上实现的,负载均衡器是一台加了 LVS Patch的2.2.x版内核的Linux系统?LVS Patch可以通过重新编译内核的方法加入内核,也可以当作一个动态的模块插入现在的内核中?
⑹ windows 2003网络负载均衡器做Web服务器集群策略,总是不能成功
向群集中添加其他节点
请打开 群集管理器。在出现的“打开到群集的连接”对话框中,在“操作”中选择“添加节点到群集”,然后单击“确定”。然后在“群集或服务器名”中,或者键入一个已存在群集的名称,从下拉型列表框中选择一个名称,或者单击“浏览”以便搜索一个可用的群集。单击“确定”以便继续。出现“添加节点向导”。单击“下一步”以便继续。完成“添加节点向导”后,单击“完成”。
警告
如果正在使用共享存储设备,那么开机并启动操作系统时,保证只有一个节点可访问群集磁盘至关重要。否则,可能会损坏群集磁盘。要防止损坏群集磁盘,请在创建群集之前,只保留一个节点而关闭所有其他节点,或使用其他技术(如逻辑单元号码或 LUN 屏蔽、选择性表示或划分区域)保护群集磁盘。群集服务在一个节点上正常运行后,即可同时添加和配置其他节点。
注意
要执行该过程,您必须是本地计算机 Administrators 组的成员,或者您必须被委派适当的权限。如果将计算机加入域,Domain Admins 组的成员可能也可以执行这个过程。作为安全性的最佳操作,可以考虑使用运行方式来执行这个过程。
要打开“群集管理器”,请依次单击“开始”和“控制面板”,双击“管理工具”,再双击“群集管理器”。也可以从“文件”菜单向一个已存在的群集添加节点,首先单击“打开连接”以便连接一个已存在的群集。然后,可以单击“新建”,再单击“节点”,从“文件”菜单打开“添加节点向导”。您可以安全地取消,并且重新启动安装程序。
如果登录的计算机已经是已存在群集的一个节点,“群集管理器”将默认地连接到该群集。向服务器群集添加新节点后,使用“群集管理器”以便故障转移群集磁盘,并验证群集磁盘联机返回。有关如何操作的信息,请参阅“相关主题”中的“测试组资源可否故障转移”。
要在无人参予安装后向已存在的群集添加节点,请运行一个脚本以便调用 cluster /add: 命令,并在命令行提供所有必须的配置信息。有关无人参与安装的信息,请参阅“相关主题”中的“计划无人参与的安装”。有关群集命令行语法的详细信息,请参阅“相关主题”中的“Cluster”。
⑺ 服务器如何实现集群和负载均衡
很多组织机构慢慢的在不同的服务器和地点部署sql
server数据库——为各种应用和目的——开始考虑通过sql
server集群的方式来合并。
将sql
server实例和数据库合并到一个中心的地点可以减低成本,尤其是维护和软硬件许可证。此外,在合并之后,可以减低所需机器的数量,这些机器就可以用于备用。
当寻找一个备用,比如高可用性的环境,企业常常决定部署microsoft的集群架构。我常常被问到小的集群(由较少的节点组成)sql
server实例和作为中心解决方案的大的集群哪一种更好。在我们比较了这两个集群架构之后,我让你们自己做决定。
什么是microsoft集群服务器
mscs是一个windows
server企业版中的内建功能。这个软件支持两个或者更多服务器节点连接起来形成一个“集群”,来获得更高的可用性和对数据和应用更简便的管理。mscs可以自动的检查到服务器或者应用的失效,并从中恢复。你也可以使用它来(手动)移动服务器之间的负载来平衡利用率以及无需停机时间来调度计划中的维护任务。
这种集群设计使用软件“心跳”来检测应用或者服务器的失效。在服务器失效的事件中,它会自动将资源(比如磁盘和ip地址)的所有权从失效的服务器转移到活动的服务器。注意还有方法可以保持心跳连接的更高的可用性,比如站点全面失效的情况下。
mscs不要求在客户计算机上安装任何特殊软件,因此用户在灾难恢复的经历依赖于客户-服务器应用中客户一方的本质。客户的重新连接常常是透明的,因为mscs在相同的ip地址上重启应用、文件共享等等。进一步,为了灾难恢复,集群的节点可以处于分离的、遥远的地点。
在集群服务器上的sql
server
sql
server
2000可以配置为最多4个节点的集群,而sql
server
2005可以配置为最多8个节点的集群。当一个sql
server实例被配置为集群之后,它的磁盘资源、ip地址和服务就形成了集群组来实现灾难恢复。
sql
server
2000允许在一个集群上安装16个实例。根据在线帮助,“sql
server
2005在一个服务器或者处理器上可以支持最多50个sql
server实例,”但是,“只能使用25个硬盘驱动器符,因此如果你需要更多的实例,那么需要预先规划。”
注意sql
server实例的灾难恢复阶段是指sql
server服务开始所需要的时间,这可能从几秒钟到几分钟。如果你需要更高的可用性,考虑使用其他的方法,比如log
shipping和数据库镜像。
单个的大的sql
server集群还是小的集群
下面是大的、由更多的节点组成的集群的优点:
◆更高的可用新(更多的节点来灾难恢复)。
◆更多的负载均衡选择(更多的节点)。
◆更低廉的维护成本。
◆增长的敏捷性。多达4个或者8个节点,依赖于sql版本。
◆增强的管理性和简化环境(需要管理的少了)。
◆更少的停机时间(灾难恢复更多的选择)。
◆灾难恢复性能不受集群中的节点数目影响。
下面是单个大的集群的缺点:
◆集群节点数目有限(如果需要第9个节点怎么办)。
◆在集群中sql实例数目有限。
◆没有对失效的防护——如果磁盘阵列失效了,就不会发生灾难恢复。
◆使用灾难恢复集群,无法在数据库级别或者数据库对象级别,比如表,创建灾难恢复集群。
虚拟化和集群
虚拟机也可以参与到集群中,虚拟和物理机器可以集群在一起,不会发生问题。sql
server实例可以在虚拟机上,但是性能可能会受用影响,这依赖于实例所消耗的资源。在虚拟机上安装sql
server实例之前,你需要进行压力测试来验证它是否可以承受必要的负载。
在这种灵活的架构中,如果虚拟机和物理机器集群在一起,你可以在虚拟机和物理机器之间对sql
server进行负载均衡。比如,使用虚拟机上的sql
server实例开发应用。然后在你需要对开发实例进行压力测试的时候,将它灾难恢复到集群中更强的物理机器上。
集群服务器可以用于sql
server的高可用性、灾难恢复、可扩展性和负载均衡。单个更大的、由更多的节点组成的集群往往比小的、只有少数节点的集群更好。大个集群允许更灵活环境,为了负载均衡和维护,实例可以从一个节点移动到另外的节点。
⑻ 负载均衡 服务器集群 的一些基础问题
负载均衡有多种方式:对应tcp/ip协议的不同层
可以在应用层做,也可以在网络层或者链路层做
负载均衡主要作用是为了系统的扩展性和高可用性
主要目的并不是为了升级单机的配置
数据一般采取硬件存储,即多个服务器访问同一个存储设备
⑼ 服务器集群的负载均衡算法有哪些
轮转(Round-Robin)算法
加权轮转(Weighted Round Robin)算法
最小连接数(Least Connections)算法
加权最小连接数(Weighted Least Connections)算法
目的地址哈希散列(Destination Hashing Scheling)算法
源地址哈希散列(Source Hashing Scheling)算法
随机(Random)算法
⑽ 如何使用Apache服务器配置负载均衡集群
Internet 的快速增长,特别是电子商务应用的发展,使Web应用成为目前最重要最广泛的应用,Web服务器动态内容越来越流行。目前,网上信息交换量几乎呈指数增长,需要更高性能的Web服务器提供更多用户的Web服务,因此,Web服务器面临着访问量急剧增加的压力,对其处理能力和响应能力等带来更高的要求,如果Web 服务器无法满足大量Web访问服务,将无法为用户提供稳定、良好的网络应用服务。
由于客观存在的服务器物理内存、CPU 处理速度和操作系统等方面的影响因素,当大量突发的数据到达时,Web服务器无法完全及时处理所有的请求,造成应答滞后、请求丢失等,严重的导致一些数据包因延时而重发,使传输线路和服务器的负担再次增加。传统的方法是提高Web 服务器的CPU 处理速度和增加内存容量等硬件办法但无论如何增加Web 服务器硬件性能,均无法满足日益增加的对用户的访问服务能力。
面对日渐增加的Web 访问服务要求,必须对Web 服务器按一定策略进行负载分配。利用负载均衡[1]的技术,按照一定策略将Web 访问服务分配到几台服务器上,负载处理对用户透明,整体上对外如同一台Web 服务器为用户提供Web服务。
2 Web负载均衡结构
2.1 负载均衡
负载是一个抽象的概念,是表示系统繁忙程度,系统在一段时间空闲,该系统负载轻,系统在一段时间空忙,该系统负载重,影响系统负载的各种因数较多如果存在很多的数据包同时通过网络连向一台Web服务器,也就是网络的速度比网络所连接的设备速度快的情况下,系统负载不断增加,直到最大。
目前提高Web 服务器性能,使其具有较强负载能力,主要有两种处理思想[2]:
1)单机思想
不断升级服务器硬件性能,每当负载增加,服务器随之升级。这随之将带来一些问题,首先,服务器向高档升级,花费资金较多;其次,升级频繁,机器切换造成服务中断,可能会导致整个服务中断;最后,每种架构的服务器升级总有一个极限限制。
2)多机思想
使用多台服务器提供服务,通过一定机制使它们共同分担系统负载,对单一的服务器没有太高的性能要求,系统负载增加,可以多增加服务器来分担。对用户而言,整个系统仿佛是一台单一的逻辑服务器,这样的系统能够提供较强的可扩展性和较好的吞吐性能。
为了适应当前急剧增长的Web访问,有别于传统的单机思想,解决单机思想带来的一系列问题,本文提出了一种基于权值的策略分配负载。
2.2 负载均衡实现设备[2]
目前实现负载均衡需要两类的设备:服务器和分配器。
1)服务器(Server)
为用户提供真正的服务,也就是指给用户提供负载均衡服务的计算机设备,有关该设备的一些性能数据是负载均衡的主要依据之一。
2)分配器(Dispatcher)
由用户浏览器、Web 服务器组成两层结构Web 系统[2],如所示,实际是基于客户端的负载均衡。
负责给用户服务分配服务器,分配器的主要功能是根据客户和服务器的各种情况(这些情况要能反映服务器的负载状况或性能状况)通过一定的算法进行调动和分配工作,从而提高由服务器整体构成的网站的稳定性、响应能力。它主要是集中所有的HTTP 请求,然后分配到多台Web服务器上处理,来提高系统的处理效率。
2.3 负载均衡系统结构
2.3.1 两层结构的负载均衡系统
在服务器上运行一个特定的程序,该程序相当一个客户端,它定期的收集服务器相关性能参数,如CPU、I/O、内存等动态信息,根据某种策略,确定提供最佳服务的服务器,将应用请求转发给它。如果采集负载信息程序发现服务器失败,则找其它服务器作为服务选择。这是一种动态负载均衡技术,但是每台服务器上必须安装特定的客户端程序,同时,为保证应用程序的透明性,需要对每个应用进行修改,能够将访问请求通过该客户端程序转发到其它服务器上,重定向方式进行,修改每一个应用程序,工作量十分大。
2.3.2 三层结构的负载均衡系统
由用户浏览器、负载均衡和Web服务器组成三层结构Web系统[2],如所示。实际是基于服务器的负载均衡。如果将基于客户端的负载均衡中客户端的负载均衡部分移植到一个中间平台,形成一个应用服务器,构成请求、负载均衡和服务器的三层结构,客户端应用不需要做特殊修改,透明的中间层将请求均衡的分布到不同的服务器。
据服务器直接连到Internet 与否有两种多Web 服务器结构:隔离式(Separation) 和非隔离式(Unseparation)。隔离式是服务器不直接连到Internet,如所示,非隔离式是服务器直接连到Internet,如所示。 隔离式中只有负载均衡器对外有一个IP 地址,所有的请求由负载均衡器分配到不同的Web Server,所有Web Server 的返回结果也经过负载均衡器传回给用户。非隔离式中每一台Web Server 都有一个IP地址,用户请求经过负载均衡器分配到Web Server,而请求的应答不经过负载均衡器,直接传回用户。为了减轻均衡器的负载,本文中采用了三层结构中的隔离方式。
2.4 负载均衡实现的方法
Web 负载均衡常见算法有[3]:循环调度算法(Round-Robin Scheling)、加权循环调度算法(Weighted Round-Robin Scheling) 、最小连接调度算法(Least-Connection Scheling)、目标地址散列调度算法(Destination Hashing Scheling)、源地址散列调度算法(Source Hashing Scheling)。
本文采用基于权值的调度算法,也就是说权值大的服务器优先得到调度,本文在实现时是基于静态的权值,就是在开始的时候给每一个服务器配置一个默认的权值。当然也可以根据实际运行情况再对每一个服务器的权值进行调整。但是这需要实时的搜集每一个服务器的信息,如服务器的内存实用情况,响应速度等一些信息。