用服务器搭建软件的后台
㈠ 软件开发后台主要做什么
软件开发后台是指应用程序的服务器端，主要负责处理数据存储、业务逻辑和与前端的交互。以下是软件开发后台的主要功能：
1.数据管理：后台负责处理应用程序的数据存储和管理。这包括数据库的设计、数据的增删改查操作、数据验证和数据安全性的保护。
2.业务逻辑处理：后台负责实现应用程序的核心业务逻辑。根据应用需求，处理用户请求，执行复杂的计算、验证和处理数据，生成相应的结果。
3.接口和数据交互：后台提供API接口，用于与前端进行数据交互。它定义了前端可以使用的数据和操作，包括获取数据、提交表单、处理用户请求等。
4.用户认证和权限管理：后台负责处理用户的认证和授权。它验证用户的身份，管理用户的权限，以确保只有经过授权的用户可以访问和操作相应的资源。
5.安全性和错误处理：后台需要确保应用程序的安全性，包括防止恶意攻击、数据泄露和漏洞利用。它还负责处理错误和异常，提供良好的错误处理机制和日志记录。
6.性能优化和扩展性：后台需要优化应用程序的性能，以提高响应速度和并发处理能力。它还需要具备良好的扩展性，以支持应用程序的增长和变化。
总之，软件开发后台是应用程序的核心部分，负责处理数据管理、业务逻辑、接口和数据交互、用户认证与权限管理等重要功能，为前端提供稳定可靠的服务。
以上内容是由猪八戒网精心整理，希望对您有所帮助。
㈡ 如何在服务器上部署Django项目并使其在后台一直运行
前几天老师让我把一个Django项目（爬虫网页）放到校园内网上，但是我想先用自己的服务器来尝试一下。之前刚好有在Digital Ocean上买过服务器用来运行ss脚本，平时服务器一直放着没啥用，所以就拿它来试验一下。
废话不多说，第一步通过WinSCP软件把Django文件传到服务器上。
在服务器中安装Django需要的环境和我所需要的python第三方库。
以上所有步骤完成后，还需要进行一步操作，这是我经历的一个 坑 。 打开Django文件目录中的 settings.py ，把 ALLOWED_HOSTS=[] 改为 ALLOWED_HOSTS=["*"] 。
在服务器中打开到 manage.py 所在的目录，输入命令：
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
然后按下回车，在浏览器中输入： 该服务器IP地址:8000 ，大功告成！
Attention:
1. python3 不是特定的，是根据你的Django项目所需要的环境指定的。
2. 8000 是端口号，可以修改。
如果想要Django项目一直运行，关闭终端后还在运行，即需要运行如下命令， nohup command & ， command 即位上文所说的 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 。
㈢ 后端是做什么的(后端和前端有什么区别)
后台开发是做什么的软件开发后台（后端程序员）要跟数据库打交道，做数据的处理问题。
根据正在处理的应用程序的大小和范围，后台开发人员要做的事情有很大的不同。但总体来说工作于都是对应用程序中的业务逻辑，以及从前端提取和检索数据。
在Web开发世界中，后端开发人员从事于构建他们正在工作的应用程序背后的实际逻辑。
例如：前端开发人员在应用程序中创建一个界面，上面有一个按钮，按下按钮来获取客户的数据。后端开发人员写可使得按钮工作的代码，通过指出从数据库中提取哪些数据并将其传回到前端（并最终显示在那里）。
(3)用服务器搭建软件的后台扩展阅读
软件后台开发的主要技术和技能举例（以java为例）：
1、后台框架部分，SpringMVC
SpringMVC基于Java实现了WebMVC设计模式，请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将Web层进行职责解耦；
2、数据持久层方面，MyBatis
MyBatis持久层框架支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生类型、接口和Java的POJO为数据库中的记录。
程序员分前端与后端，那么后端程序员都做些什么？看完就知道了
我刚开始做Web开发的时候，根本没有前端，后端之说。
原因很简单，那个时候服务器端的代码就是一切：接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。
即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果，那也是锦上添花，绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“套模板”的方式生成：美工生成HTML模板，程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去，仅此而已。
那个时候最流行的图是这个样子：
在最初的J2EE体系中，这个表示层可不仅仅是浏览器中运行的页面，还包括Java写的桌面端，只是Java在桌面端太不争气，没有发展起来。
每个程序员都是所谓“全栈”工程师，不仅要搞定HTML,JavaScript,CSS，还要实现业务逻辑，编写访问数据库的代码。等到部署的时候，就把所有的代码打成一个WAR包，往Tomcat指定的目录一扔，测试一下没问题，收工回家！
不差钱的公司会把程序部署到Weblogic，Websphere这样的应用服务器中，还会用上高大上的EJB。
虽然看起来生活“简单”又“惬意”，但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求，苦逼的本质并没有改变。
随着大家对浏览器页面的视觉和交互要求越来越高，“套模板”的方式渐渐无法满足要求，这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了，一大批像Angular,ReactJS之类的框架崛起，前后端分离了！
后端的工程师只负责提供接口和数据，专注于业务逻辑的实现，前端取到数据后在浏览器中展示，各司其职。
像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑，尤其是一些MIS系统，行业软件如税务、电力、烟草、金融，通信等等。所以剥离表示层，只做后端挺合适的。
但是如果仅仅是实现业务逻辑，那后端也不会需要这么多技术了，搞定SSH/SSM就行了。
互联网，尤其是移动互联网开始兴起以后，海量的用户呼啸而来，一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了，必须得做分布式。
原来的单个Tomcat得变成Tomcat的集群，前边弄个Web服务器做请求的负载均衡，不仅如此，还得考虑状态问题，session的一致性。
（注：参见文章《小白科普：分布式和集群》）
业务越来越复杂，我们不得不把某些业务放到一个机器（或集群）上，把另外一部分业务放到另外一个机器（或集群）上，虽然系统的计算能力，处理能力大大增强，但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题，消息队列（MQ)，RPC框架（如Dubbo）应运而生，为了提高通信效率，各种序列化的工具(如Protobuf)也争先空后地问世。
单个数据库也撑不住了，那就做数据库的读写分离，如果还不行，就做分库和分表，把原有的数据库垂直地切一切，或者水平地切一切，但不管怎么切，都会让应用程序的访问非常麻烦，因为数据要跨库做Join/排序，还需要事务，为了解决这个问题，又有各种各样“数据访问中间件”的工具和产品诞生。
为了最大程度地提高性能，缓存肯定少不了，可以在本机做缓存(如Ehcache)，也可以做分布式缓存(如Redis)，如何搞数据分片，数据迁移，失效转移，这又是一个超级大的主题了。
互联网用户喜欢上传图片和文件，还得搞一个分布式的文件系统（如FastDFS），要求高可用，高可靠。
数据量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一个支持全文索引的搜索引擎(如Elasticsearch,Solr)出来。
林子大了，什么鸟都有，必须得考虑安全，数据的加密/解密，签名、证书，防止SQL注入，XSS/CSRF等各种攻击。
前面提到了这么多的系统，还都是分布式的，每次上线，运维的同学说：把这么多系统协调好，把老子都累死了。
得把持续集成做好，能自动化地部署，自动化测试（其实前端也是如此），后来出现了一个革命化的技术docker，能够让开发、测试、生成环境保持一致，系统原来只是在环境（如Ngnix,JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代码，现在把代码和环境一并打包，运维的工作一下子就简化了。
公司自己购买服务器比较贵，维护也很麻烦，又难于弹性地增长，那就搞点虚拟的服务器吧，硬盘、内存都可以动态扩展（反正是虚拟的），访问量大的时候多用点，没啥访问量了就释放一点，按需分配，很方便，这就是云计算的一个场景。
随着时间的推移，各个公司和系统收集的数据越来越多，都堆成一座大山了，难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗？
有人就惊奇地发现，咦，我们利用这些数据搞点事情啊，比如把数据好好分析一下，预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯，给他推荐一点东西嘛。
可是这么多数据，用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果，到时候黄花菜都凉了，所以也得利用分布式的技术，想办法把计算分到各个计算机去，然后再把计算结果收回来，时势造英雄，Hadoop及其生态系统就应运而生了。
之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。
现在无论是前端还是后端，技术领域多如牛毛，都严重地细分了，所以我认为真正的全栈工程师根本不存在，因为一个人精力有限，不可能搞定这么多技术领域，太难了。
培训机构所说的“全栈”，我认为就是前后端还在拉拉扯扯，藕断丝连，没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。
那么问题来了，后端这么多东西，我该怎么学？
之前写过一篇文章叫做《上天还是入地》，说了学习的广度和深度，在这里也是相通的。
往深度挖掘，可以成为某个技术领域的专家，如搜索方面的专家、安全方面的专家，分布式文件的专家等等，不管是哪个领域，重点都不是学会使用某个工具和框架，而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。
往广度发展，各个技术领域都要了解，对于某种需求，能够选取合适的软件和技术架构来实现它，把需求转化成合适的技术组件，让这些组件以合适的方式连接、部署、运行，这也需要持续地学习和不断的经验积累。
最后，以一张漫画来结束吧！
C/C++高级工程师学习路线图：
什么是后端？前端开发主要做的是用户所能看到的前端展示界面；后端开发主要做的是逻辑功能等模块。其实主要区别体现在以下两个方面：知识结构与实现和工作职责。
1、知识结构
（1）展示的方式不同
前端指的是用户可见的界面，网站前端页面也就是网页的页面开发，比如网页上的特效、布局、图片、视频，音频等内容。前端的工作内容就是将美工设计的效果图的设计成浏览器可以运行的网页，并配合后端做网页的数据显示和交互等可视方面的工作内容。
后端是指用户看不见的东西，通常是与前端工程师进行数据交互及网站数据的保存和读取，相对来说后端涉及到的逻辑代码比前端要多得多，后端考虑的是底层业务逻辑的实现，平台的稳定性与性能等。
（2）所用的技术、技能与工具不同
前端开发，就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。为了实现这个目标，开发需要熟练运用下列语言、框架、工具库：
后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新Web应用。但在写代码之前，他们需要与客户沟通，了解其实际需求并转化为技术目标，制定最有效且精简的方案来进行实现。
（3）所用技术不同
前端开发用到的技术包括但不限于html5、css3、javascript、jquery、Bootstrap、Node.js、Webpack，AngularJs，ReactJs，VueJs等技术。
后端开发以java为例主要用到的是包括但不限于协议ServletTomcat服务器等技术。
2、工作职责
前端工程师主要的工作职责分为三大部分，分别是传统的Web前端开发，移动端开发和大数据呈现端开发。Web前端开发主要针对的是PC端开发任务；
移动端开发则包括Android开发、iOS开发和各种小程序开发，在移动互联网迅速发展的带动下，移动端的开发任务量是比较大的，随着5G标准的落地，未来移动端的开发任务将得到进一步的拓展；大数据呈现则主要是基于已有的平台完成最终分析结果的呈现，呈现方式通常也有多种选择，比如大屏展示等。
后端工程师的主要职责也集中在三大部分，分别是平台设计、接口设计和功能实现。平台设计主要是搭建后端的支撑服务容器；接口设计主要针对于不同行业进行相应的功能接口设计，通常一个平台有多套接口，就像卫星导航平台设有民用和军用两套接口一样；功能实现则是完成具体的业务逻辑实现。