分布式储蓄服务器托管是什么意思
‘壹’ 什么是分布式存储系统
分布式存储系统
定义
分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务
特性
可扩展
低成本
高性能
易用
挑战
分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域：分布式系统以及数据库。
分类
非结构化数据，一般的文档
结构化数据， 存储在关系数据库中
半结构化数据，HTML文档
不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据：
分布式文件系统
非结构化数据，这类数据以对象的形式组织，不同对象之间没有关联，这样的数据一般称为Blob（二进制大对象）数据
典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System
另外，分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储，如谷歌的GFS可以作为分布式表格系统Google Bigtable 的底层存储，Amazon的EBS（弹性存储块）系统可以作为分布式数据库（Amazon RDS）的底层存储
总体上看，分布式文件系统存储三种类型的数据：Blob对象、定长块以及大文件
分布式键值系统
较简单的半结构化数据，只提供主键的CRUD（创建、读取、更新、删除）
典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair
分布式表格系统
较复杂的半结构化数据，不仅支持CRUD，而且支持扫描某个主键范围
以表格为单位组织数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能
典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等
分布式数据库
存储结构化数据，一般是由单机关系数据库扩展而来
典型的包括MySQL数据库分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure
‘贰’ IPFS分布式存储服务器是什么意思Filecion矿机又是什么呢
目前的ipfs、Filecion矿机越来越火热，对于很多人来说，不理解IPFS分布式存储是什么，也不知道Filecion矿机到底是什么意思，那让我们来聊一聊！
Ipfs是一个全球性的、P2P点多点分布式存储协议，它可以将所有的相同的文件系统连接起来，传统的互联网协议HTTP主要是搜索域名地址，而ipfs则是搜索内容地址，ipfs的出现超越了http协议，未来的互联网可能会是ipfs趋势。
关于存储：
存储其实就是数据的存储，互联网的发展很迅速，5G时代的到来，无非带来了更多的考验，5G技术、大数据，的人工智能及物联网的到来，它们的运行，时时都是数据， 历史 数据与实时数据的积累，展示庞大的数据，这些数据的储存就成了大问题，原始的储存已经不能满足当下数据的需求，这些数据需要存储和流通。所以，像阿里云在10年前就开始研发数据云，因为马云看到了未来数据存储的量级，这种数据的量级会随着技术的进一步不断增长，目前一些全世界知名的数据云比如亚马逊云、阿里云、华为云、腾讯云等也无法满足世界增长的需求。所以世界，需要更大更好的更有保障的存储云。
储存分有DAS(直接储存）、集中储存、分布式储存三种。
DAS:主要是储存与计算连接，有扩展性、灵活性比较差。集中储存：它的设备类型丰富，主要是通过外部P/FC网络进行互连，具有扩展性；受控制器能力限制，扩展能力有限，属于PB级；设备到生命周期时需要更换，在数据迁移耗时需要耗力。分布式储存：分布式存储主要大规模应用于互联网，它追求扩展性和低成本，在进入传统企业市场后，开始构建了企业级存储能力，分布式存储的扩展性强，比较容易运维，上线快。
分布式储存指代的是一种的独特的系统框架类型，它是由一组通过互联网进行通信、为了完成共同任务而协调工作的计算机节点组成，它的存在是为了解决廉价的、普通机器完成单个计算机无法完成的计算和储存问题。它主要是为了利用更多的机器完成更多的数据计算和存储。简单的来说就像 汽车 拉货，比如 汽车 是机器，货物是数据，以前一个 汽车 运输货物的数量有限，需要换更大的货车，而现在想拉更多的货物就可以直接用火车，拉更多的货就直接加车厢，每个车厢都有动力，就不用担忧拉不动货物。分布式的存储原理就跟这个一样。存储经过几十年的发展，衍生出各种各样的存储产品，满足了企业应用的各种不同需求。在这个数字化的时代，存储的核心必须以客户为本、以数据为核心，倡导数据按需求服务的理念。
ipfs的“分布式存储”有两个非常重要的两个基石：存储和分布式。Ipfs分布式储存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 （区块链模式下的存储）。点对点分布式：P2P 点对点地保存着各种各样不同的数据。版本化：可追溯文件进行修改 历史 。内容寻址：通过文件内容生成独立哈希值来标识文件，而不是通过文件保存位置来标识，举个例子，就像我们找个人，没有电话的那个时代，我们是通过这人位置来找，需要找这个人所有可能存在的地方。而现在，我们是通过内容寻找位置的方式，只需搜索这个人的名字就可以找到这个人，节约了时间还有通过位置查找是遇见恶意的信息、遇到危险而导致自身的信息、网络、资金等受到威胁。它会把相同内容的文件在系统中备份唯一，节约了系统的存储空间 (区块链模式)。ipfs分布式存储简单地来说，就是将数据分散存储到多个数据存储服务器上。
关于Filecion矿机：
相信现在很多人都对虚拟货币并不陌生，很多人都在玩比特币，比特币是一种虚拟货币，这些虚拟货币的获取都需要用矿机来挖矿。而挖矿的方式有显卡挖矿、CPU挖矿等，知道了挖矿的方式，挖矿的原理，才能更好地挖取虚拟货币。那么Filecoin挖矿是什么意思呢?
为了保障IPFS项目的实施，还有防止所有的IPFS节点不会因为运营商恶意进行数据删改或者关停节点，导致存储用户无法获取数据数显的弊端。因此出现了Filecoin，Filecoin运用奖惩机制，通过保障节点的正常运行，来获得Filecoin的奖励，如果出现恶意的删改数据和关停节点Filecoin。Filecoin的出现保障了IPFS网络的正常运行，维持了网络秩序，那些违反了IPFS网络正常的将会罚款，收没所有的Filecoin奖励。一般正常情况下，不会出现这种情况，通过正常的节点运行就可以获得Filecoin奖励，只要有相应的奖励，几乎所有人都会遵守网络秩序。
在Filecoin 的初期，就跟比特币一样，大家都积极参加 Filecoin 挖矿工，希望在最早期成为环节中的一员，大家的想法都一样，想着越早进，挖得越多，就赚得更多，像早期滴滴的司机，大家都有赚到，因为设有有很多的奖励，而Filecoin也有很多的奖励政策。所以，IPFS硬盘矿机在市场上流行还不算多，早期选择一个好的矿机很关键。
‘叁’ 分布式存储是什么
分布式存储的话，其实就是说把一个数据分别存到不几个地方，这样的话，既保证了安全。有保证了，调取的速度更快。当然分布式存储的问题就是比较浪费存储空间。一般家用还没有这个存储方式的。
‘肆’ 什么是分布式服务器
所谓分布式服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS
中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。
‘伍’ 什么是IDC业务
什么是IDC业务
IDC即是Internet Data Center，是基于INTERNET网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。
IDC提供的主要业务包括主机托管(机位、机架、机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断)，以及其他支撑、运行服务等。
对于IDC的概念，目前还没有一个统一的标准，但从概念上可以将其理解为公共的商业化的Internet机房，同时它也是一种IT专业服务，是IT工业的重要基础设施。
IDC不仅是一个服务概念，而且是一个网络的概念，它构成了网络基础资源的一部分，就像骨干网、接入网一样，提供了一种高端的数据传输（DataDelivery）的服务和高速接入服务。
互联网数返纤据中心（Internet Data Center）简称IDC。就是指经过**审批，拥有中华人民漏颤仿共和国增值电信业务经营许可证，且业务内容包含因特网数据中心业务，具备互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、**提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。即拥有服务器的公司把服务器放到数据中心，就是我们平常所说的服务器租用和托管以及相关的其他业务。
二、IDC业务有什么作用
通过使用电信的IDC服务器托管业务，企业或**单位无需再建立自己的专门机房、铺设昂贵的通信线路，也无需高薪聘请网络工程师，即可解决自己使用互联网的许多专业需求。
IDC主机托管主要应用范围是网站发布、虚拟主机和电子商务等。比如网站发布，单位通过托管主机，从电信部门分配到互联网静态IP地址后，即可发布自己的互联网站点，将自己的产品或服务通过互联网广泛宣传；
虚拟主机是单位通过托管主机，将自己主机的海量硬盘空间出租，为其他客户提供虚拟主机服务，使自己成为ICP服务提供商；电子商务是指单位通过托管主机，建立自己的电子商务系统，通过这个商业平台来为供应商、批发商、经销商和最终用户提供完善的服务。
IDC即互联网数据中心。它是伴随着互联网不断发展的需求而迅速发展起来的，成为了新世纪中国互联网产业中不可或缺的重要一环。它为互联网内容提供商（ICP）、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。
目前对IDC(互联网数据中心)还没有一个权威的定义，但它比传统的数据中心有着更深层次的内涵，它是伴随着互联网不断发展的需求而发展起来的对为ICP、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。
数据中心在大型主机时代就已出现，那时是为了通过托管、外包或集中方式向企业提供大型主机的管理维护，以达到专业化管理和降低运行成本的目的。
IDC是对入驻（Hosting）企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟其分销商、供应商、客户等实施价值链管理的平台。洞册
而IDC有两个非常重要的显着特征，也就是在网络中的位置和总的网络带宽容量，它构成了网络基础资源的一部分，就像骨干网、接入网一样，它提供了一种高端的数据传输（Data Delivery）的服务，提供高速接入的服务。
‘陆’ 什么样的企业需要服务器服务器的类型该怎么选择
中午好！我负责网站管理的，企业建立网站多需要服务器，只是看你网站内容的多少，和对网站安全性的考虑，大体分为vps和独立主机。一般共享主机大小在几百兆价格一般在几十或者上百块钱一个月；而独立主机安全性较高一年一两千可以搞定！两种多有风险记得常备份数据就好了。希望能帮助到你，祝你项目顺利开展。
服务器租用、服务器托管、云服务器介绍：
服务器租用、服务器托管、云服务器代表了云计算公司对企业客户提供的三种不同模式的服务——物理云，托管云和公有云。云计算虽然技术门槛比较高，对于非专业人士比较神秘。但是，说到底，它也是一门生意，也是为了满足别人的需求而产生的。笼统的说哪一个好没太大意义，不同的需求选择不同的服务。
服务器租用、服务器托管、云服务器各自的特点
1、服务器租用
优点：
性能高，而且可以定制化一些特殊的配置，比如要求服务器的硬盘存储空间特别大。
缺点：
第一个缺点是比较贵。升级扩容也不方便，可能会涉及到更换物理设备。迁移不方便，要搬动机器。
资源共享：
资源共享程度一般，物理服务器同一时刻只属于一个用户。但是不同的物理云服务器可以共享网络设备。
2、服务器托管
优点：
云计算公司的托管云服务有利于一些有服务器资产的企业将业务迁移到云上。
企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。扩展阅读：什么是服务器托管
缺点：
传统企业将服务器从IDC迁移到云计算公司的机房需要涉及到很多技术层面的东西;原有的一些网络配置无缝地接入到云，也是一项比较繁琐的工作。
资源共享：
共享部分网络设备和云计算公司的运维团队
3、云服务器
优点：
按需购买，扩展性好，性价比高，安全可靠。很多云服务器例如大一互联可以做到在线扩容。
缺点：
因为公有云服务器都是用虚拟化出来的，所以虚拟化技术本身的缺点它都会有一点，比如主机负载高，会影响其上的云服务器。而且机型配置一般都是通用版的，无法满足某些特殊的硬件或者系统配置。
资源共享：
资源共享程度高，同一个时刻可以与其他用户的云服务器共享一台物理服务器的资源。总体来讲优点就是便宜、灵活，缺点就是性能一般，无法满足某些特别个性化的配置要求。
服务器租用、服务器托管、云服务器适用的场景：
(1)公有云适用于大多数场景。
(2)物理云适用于性能要求高，硬件个性化定制要求高的场景。一般来说，大多数的物理云服务器都是用来做数据库，分布式存储等服务。数据库需要非常高的性能，分布式存储的服务需要大容量的硬盘。
(3)托管云：适用于有自己资产的企业，现有的服务器通过托管云服务可以非常方便的与公有云打通。部分金融企业需要维护敏感数据，通过专线的方式连接到公有云也是一种托管云应用场景。
服务器租用、服务器托管、云服务器三者的关系
(1)对于云计算公司而言，公有云业务有利于产生规模效应，是云计算发展的大趋势。托管云有利于接入一些传统行业的企业，将其无缝地引入到公有云中。而物理云在部分性能、特殊配置的场合下是必不可少的。
(2)对于没有历史包袱的企业，直接使用公有云和物理云混搭完全可以解决服务器问题。对于有自己资产的用户通过托管云可以将现有的服务器方便地接入到云服务中，逐渐过渡到公有云中。
现阶段，三者是并存的，并且会持续很长一段时间。但是，如果虚拟化技术如果有突破性的发展，公有云可能会完全替换掉物理云。公有云安全方面如果有技术、法律监管等方面的突破，也有可能在未来替换掉托管云。
‘柒’ 分布式是什么意思
是计算机的一种算法。
分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
‘捌’ 云服务器租用与服务器托管最根本的区别有哪些
云服务器租用的出现让更多的用户能以更低的成本享受IDC服务，而传统的服务器托管在与云主机的特性上也出现了极大地差异。
一、虚拟化
云服务器，就是将规模级的底层服务器通过集约化、虚拟化构建起云端资源池，然后从资源池中调配计算资源组建而成。普通服务器，也可以使用虚拟化技术分割出大量的虚拟专属服务器，即我们以前常用的VPS。虚拟化，使两者都具备快速部署、自由搭配资源等特点，因此，云服务器和VPS都是基于虚拟化的产品，两者在构建方式方面有一定的相似性。
二、资源弹性调配
云服务器是支持资源的弹性调配的，能够自由地增加或缩减CPU、内存、磁盘、带宽等资源，还包括增加/缩减虚拟机数量的横向伸缩。普通服务器资源受限于单台服务器配置，如需资源扩容，则需要技术人员在实体服务器硬件中增加磁盘或内存条等，这个过程耗费的时间成本难以支撑企业应用需求的灵活变化。
三、节点规模
云服务器的计算资源是从大量经过整合虚拟化的物理服务器中调度获取的，从节点规模看，这样的虚拟化规模可能是几台、数十台、数百台物理服务器，也可能是跨数据中心的成千上万台实体硬件构建起大型云端虚拟资源池，因此云服务器的节点规模是极具可扩展性的。普通服务器的节点规模则受限于机柜、机房等硬件环境以及虚拟化的程度。因此，云服务器，特别是公有云，极具扩展性和灵活性，在资源利用率上远超普通服务器，在云服务器资源的调度规模和调度速度方面也远胜一筹。
四、分布式存储
云服务器和普通服务器的区别在于存储方式的差异。云服务器采用的是分布式存储，以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显着特征，可实现实时多重副本容灾，无单点故障，可有效规避多种故障，并且支持存储资源的弹性伸缩， 并使云服务器具备热迁移等功能。普通服务器则无法实现分布式存储，一旦发生硬件故障，数据安全将面临严重的丢失、损毁甚至无法找回等风险，因此企业通常会部署RAID10阵列安全策略，但这需要面临高额的硬件购置等费用和成本，增加公司财政负担。