如何估算并发需要怎么样的服务器
Ⅰ 怎么估算Apache所需要的内存与并发数
存交换空间而导致系统效率急剧下降。此外,同样的服务:2G内存的机器的 apache_max_process一般只设置到1G内存的1.7倍,因为Apache本身会因为进程过多导致性能下降。
例子1:
一个apache + mod_php的服务器:一个apache进程一般需要4M内存
因此在一个1G内存的机器上:
代码如下 复制代码
apache_max_process_with_good_perfermance < (1g / 4m) * 2 = 500
apache_max_process = 500 * 1.5 = 750
所以规划你的应用让服务尽量跑在50
Ⅱ 1000个用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置
并发数
不能作为配置参考
关键是你网站
和数据的性质啊
说个例子你就明白了
如果是视频站
并发1000
那可实实在在同时的高流量并发
必须高带宽
高配置应对
可如果是文字小说站呢
那就算并发也没那么大影响
你也知道你普通的并发
和那8000的区别了
所以关键不是数字
而是性质
决定配置
Ⅲ 并发数的估算方法
并发数估算的一般方法总结
正确估算并发数能让你提前应对系统将要面对的一些压力,做好系统升级,扩容等一些准备措施,从而从容应对,保持系统的稳定,保证服务质量,例如电商网站大促,节日高峰等。下面是从网上找到的一些估算并发数的一般方法(原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html):
一、经典公式
1)平均并发用户数为 C = nL/T
2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C
C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度
C’是并发用户数峰值
举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天之内,用户只有在8小时之内会使用该系统。
那么,
平均并发用户数为:C = 400*4/8 = 200
并发用户数峰值为:C‘ = 200 + 3*根号200 = 243
二、通用公式
对绝大多数场景,我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。
比如,以乘坐地铁为例子,每天乘坐人数为5万人次,每天早高峰是7到9点,晚高峰是6到7点,根据8/2原则,80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁,则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/(3*60*60)=3.7,约4人/S,考虑到安检,入口关闭等因素,实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大,假定每个人需要3秒才能进站,那实际并发应为4人/s*3s=12,当然影响因子可以根据实际情况增大!
三、根据PV计算公式
比如一个网站,每天的PV大概1000w,根据2/8原则,我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的(人的精力有限),那么TPS为:
1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3,则并发量应为:
246.92*3=740
四、根据系统用户数计算
并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12%
引用地址:https://www.cnblogs.com/ptw-share/p/6670042.html
Ⅳ 如何根据数据量并发量选择服务器
你好.我来解答下你的问题.
配置方面:随便一款普通配置的服务器.并发连接数都可以达到五千以上.如果你是普通的文字类的或者企业站.用普通双核或者四核配置即可.如果你是商城类的或者门户类的网站.可以选择至强处理器.4G内存的配置.
带宽方面:普通类型的网站比较节约带宽.有5M左右就够用.若是下载类的.或者是电影类的网站.建议根据你的需求选择合适的独享带宽.
线路方面:国内有电信与网通之分.如果你的网站是面向南方用户访问的话.推荐用浙江.江苏一带的电信机房.如果是面向北方用户的.推荐河南网通机房.如果网站是面向全国用户访问的话.推荐用中原地区的BGP多线机房.
根据你所选择配置.带宽以及带宽的不同.服务器租用从四五千到上万元每年.
Ⅳ 网站的最大并发数是如何估算的
并发用户数的计算公式 系统用户数:系统额定的用户数量,如一个OA系统,可能使用该系统的用户总数是2000个,那么这个数量,就是系统用户数 同时在线用户数:在一定的时间范围内,最大的同时在线用户数量 平均并发用户数的计算: C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数,L是一天内用户从登录到退出的平均时间(操作平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统) 并发用户数峰值计算: C^约等于C + 3*根号C 其中C^是并发用户峰值,C是平均并发用户数,该公式遵循泊松分布理论
Ⅵ 你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置
场景很重要,比如一万并发的qps还是tps,这完全不同的概念。
服务器做做优化,现在通过epoll支撑百万连接十万并发没什么瓶颈。但是,这只是网络层,如果落到具体业务,那就另当别论了。比如redis可以十万并发,因为只需要网络io和访问内存。但是如果有业务处理,挂上了数据库,走了kafka,并且再走redis,那就要具体问题具体分析了。
数据库单存qps,我们原来基准测试结果是可以支撑六万到八万左右,但是有事务的增删改绝对不是这个量级。
其实你需要的是一个基准测试的结果,例如tcp,http基准测试;tomcat基准测试;应用框架基准测试;redis基准测试;mysql基准测试等。
我们做过应用框架基准测试,基于springboot,测试接口没什么逻辑,就是直接查询sql并返回结果。基准测试结果是八核16G内存,跑两个实例,可以撑到8万并发左右,应该还有优化空间吧。
你这问题就和一天跑一百公里要个什么车一样,也不说什么路,也不说拉什么货
撇开场景扯性能,扯吞吐量,扯并发都是耍流氓
几台服务器加F5,一台不牢靠
看你什么样的场景,业务复杂度,就个静态页面,给你两台ng就搞定了
允许配置全站加速吗?另外需求不明确
32核128G内存
不可以,如果是短期高并发,建议考虑挂载负载均衡服务器。
C10kp……这是很经典的问题啊,一般nio就做到了。
要看性能要求了,如果只讨论并发数量,用异步网络模型,并发一万个链接没啥问题吧,只是数据处理不过来,大多数链接都是在等待结果而已。服务器配置1核8g差不多够了吧
Ⅶ 什么是服务器并发量并发量如何计算
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;
说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
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Ⅷ 并发数与服务器配置的关系,能举个例子说明一下吗
做网站的话,服务器要分前端和后端的,还有cache、负载平衡、网络带宽和存储系统等问题要考虑,不是单讲一台服务器就能说清楚的。
只讨论一台服务器的话,3650双路加4G内存支持到5万并发是容易达到的,即使针对业务流比较复杂的情况,也能满足很大程度的需要。
但是考虑到存储子系统,比如4块sas硬盘raid0,可能只能达到5000数量级的并发请求。如果是以另外的光纤盘阵来支持存储则可以显着提高硬盘传输带宽的性能。
最后还要考虑到你的网络带宽,对大多数网站来说,通常这才是最大的瓶颈所在。也就是说即使你的cpu、内存、硬盘都没问题,也会因为租用的网络带宽限制而影响最大的并发数。
还有一点,经过优化的网站程序对结果也有很大影响。事实上很多网站的访问体验很糟糕,其实不是因为硬件的原因,而是程序写的太烂。
很抱歉我本想以单台服务器来讲,但是说着说着又变成讲网站架构了。不如举个例子吧,如果你在这台服务器上运行discuz或动网之类的服务,在没有特别高峰的情况下,5万并发是没有问题的。
Ⅸ 20000的并发量需要几台服务器
20000的并发量需要150台服务器。
150台。Tomcat 默认配置的最大请求数是 150,也就是说同时支持 150 个并发,当然了,也可以将其改大。
如果是较大规模或者是图片,视频内容较多的网站,则会对服务器资源占用较高,推荐用双至强八核处理器,32G内存,1T硬盘的配置来放数据库,然后再用几台普通四核配置的机器放网站前端来做负载均衡即可,带宽需要根据你们的具体需求来决定。
易使用性:
服务器的功能相对于PC机来说复杂许多,不仅指其硬件配置,更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能,没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多,又可能造成服务器的使用性能下降,管理人员无法有效操纵。
所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时,除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外,还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。
服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易操作,用户导航系统是不是完善,机箱设计是不是人性化,有没有关键恢复功能,是否有操作系统备份,以及有没有足够的培训支持等方面。
Ⅹ 1000个用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置
一般的提法是1000并发,指同时在线数,即1000个客户和服务器保持着连接。可能一整天都能保持这个状态,因此不带上具体多久。
如果每秒1K个请求,每个请求都是写入操作,数据大小是4K,那么这是典型的数据库应用。每秒需要写入的数据量是1K*4K=4M。单机下普通配置的mongodb可以应付这样的压力。可否找一下那些地方成为瓶颈了。看看磁盘忙不忙,mongo的CPU高不高。