服务器云化技术
‘壹’ 云计算技术有哪些特点
云计算特点如下:
(1) 超大规模
“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务
“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,电,煤气那样计费。
(7) 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8) 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。
‘贰’ 云服务器的技术
虚拟机可以突破单个物理机的限制,动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。当一个计算节点的主机需要维护时,可以将其上运行的虚拟机通过热迁移技术在不停机的情况下迁移至其他空闲节点,用户会毫无感觉。在计算节点物理损坏的情况也可以在3分钟左右将其业务迁移至其他节点运行,具有十分高的可靠性。
‘叁’ 云服务器在技术上是如何实现的
云计算分为iaas,paas,saas三层,iaas层是指基础设施层,paas是平台服务层,saas是软件服务层,所以云计算是分为三层实现的,需要硬件设备集群,底层搭建架构技术(OpenStack)虚拟化技术(kvm)虚拟出资源池,划分出多台云服务器资源及其它云计算产品
‘肆’ 云计算有哪些技术
云物联 物联网的两种业务模式: 1.MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS; 2.MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)。 随着物联网业务量的增加,对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求: 1.云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求; 2. 在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务:TaaS (everyTHING As A Service)。 云安全 云安全,是一个从“云计算”演变而来的新名词。“云安全(Cloud Security)”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。 云安全的策略构想是:使用者越多,每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落,只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现,就会立刻被截获。 云存储 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 隐私 云计算的发展并非一帆风顺。云技术要求大量用户参与,也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据,从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此,在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私,即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺,他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私,并且泄露事件也确实时有发生。
‘伍’ 通俗易懂解释云服务器是什么,与传统服务器有何区别与优势
服务器通俗的讲就是一种空间,可以存放东西的空间,还有可以说服务器就是一台性能更高,计算能力更强,而且一直通着电的电脑。
说它是一种空间是因为服务器可以存放东西,一般服务器的用法就是运行项目,但其实可以用的方向很多,比如用于当做一个电子档案库,存放文件,或者用作是云端的一个硬盘去使用,部署FTP,上传下载文件。
为什么说服务器是电脑呢,其本质其实就是一台超级电脑,电脑是用来计算的,可以运行软件,存储数据,提供计算服务。但是往往都是使用服务器来提供计算和服务,原因就是因为我们日常用的网站,手机软件,需要持续不断的访问,或者说需要在任意的时间都可以持续的访问,如果仅仅是电脑的话,一方面散热能力不行,一方面持续的运行会加快寿命的缩短,所谓术业有专攻,所以服务器就主要用来运行程序。
专业一点说服务器就是提供服务的机器,如何提供服务,提供什么服务。这里的服务指的就是我们日常用的各种服务软件,那提供服务的方式举个例子,比如一个网站,就是先部署网站的数据库,运行网站的容器,例如tomcat,网站项目,java的话就是war包,然后启动起来之后就可以对外提供服务了。
‘陆’ 想要把传统IDC的服务器硬件租赁转化成云服务提供,有什么办法
当下国内许多IDC服务商都面临着同一个问题,那就是整体业务下滑,不仅营收减少,还造成大量闲置资源浪费,我们要做的就是帮助IDC服务商将原来的硬件租赁转成提供云服务。
通过ZKEYS系统和配套的受控端,IDC服务商将自有闲置服务器及机房资源运用云化技术按需生产成裸金属服务器、云服务器、负载均衡、租用服务器、云数据库等云产品。
这个过程中,IDC服务商无需进行技术开发与人员扩充,只需按照系统要求操作即可,提高效率的同时大大地降低成本,轻松完成传统业务云化转型。
‘柒’ CU云化的优势与面临的挑战
1、利于实现无线网的切片。CU云化可以实现资源部署的灵活性,通过无线网云化,可提升未来网络的弹性和敏捷性:一方面实现了软硬件解耦,降低成本;另一方面实现网络功能解耦和软件化,支持网络功能可编排和可定制,以及自动化的弹性伸缩,缩短服务上线周期,降低TCO。虚拟化是切片实现的基础,但是目前CU/DU合设设备的实时处理模块采用通用服务器效率过低,难以满足业务需求,还需采用专用硬件,而专用硬件难以实现虚拟化。但是把需要专用硬件的部分分离出来成为AAU和DU,非实时模块分离为CU运行在通用服务器上,通过虚拟化技术可以更好支持网络切片。
2、利于实现基带资源共享。DU集中,CU云化的部署方式类似C-RAN架构,可以形成基带资源池共享基带资源。由于不同DU话务峰值不同步,因此CU上的资源可以取得统计复用收益,可以动态调度以处理不同的AAU的基带信号,适宜在潮汐效应明显的区域进行资源动态调度,提升资源利用率。
3、利于实现站间协同。CU云化部署连接多个DU,利于多小区间协作,特别是eMBB场景中5G小微站密集组网区域,CU可对多个小站进行高层协作,利于引入双连接、多载波聚合技术提升网络性能。
1、无线空口时延增加。增加了中传时延和CU处理时延及传输设备时延,增加的时延虽然占总的端到端网络时延占比不太大,但足以对超低时延业务带来很大影响。
2、系统交付难度增加。云化(软硬件解耦)极大增加了系统集成交付难度,新架构新技术实施需要充分验证。
3、网络管理复杂性增加。RAN侧分离为CU/DU两个网元,它们之间的对接参数配置、版本兼容性都会比LTE的单eNB架构更加复杂。
4、可靠性要求提高:CU云化配置较高容量,单点故障影响面大,对CU的机房配套设施可靠性要求提高,且CU位置要求有L3承载节点。
5、协同增益有限。站间协作功能主要是物理层和MAC层,但是CU负责高层处理,CU集中对站间协同增益有限。
‘捌’ 云计算服务器虚拟化的核心技术有哪些
云计算服务器虚拟化的核心技术,CPU虚拟化:CPU虚拟化把物理CPU抽象成虚拟CPU,任意时刻一个物理CPU只能运行一个虚拟CPU的指令。
内存虚拟化:内存虚拟化技术把物理机的真实物理内存统一管理,包装成多个虚拟的物理内存分别供若干个虚拟机使用,蚂牢使得每个虚拟机拥有各自独立的内存空间。
设备与I/O虚拟化:设备与I/O虚拟化技术对物理机的真实设备进行统一管理,包装成多个虚拟设备给若干个虚拟机使用,响应每个虚拟机的设备访问请求歌轿攀和I/O请求。
网络虚拟化:网络虚拟化是将多个硬件或软件网络资源及相关的网络功能集成到一个可用软件中统一管控的过程,并且对于网络应用而言,该网络环境的实现方式是透明的。
实时迁移技术:实时迁移技术是在虚拟机运行过程中,将整个虚拟机的运行状态完整快速地从原来所在的宿主机硬件平台迁移到新的宿主机硬件平台上,并且整个迁移过程是平滑的,用户几乎不会察爷蚊觉到任何差异。
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‘玖’ 云计算服务器有哪些要求
那么云计算有哪些特点呢?
1、超大规模 “云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应用运行的具体位置,只需要一台笔记本或一个PDA,就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。
3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用,同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池,用户按需购买,像自来水、电和煤气那样计费。
7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区,从而大幅降低能源成本。
云计算对服务器的要求
在了解了云计算之后,我们再说回云计算服务器,现在对于云计算服务器没有一个明确的定义,也没有一个统一的标准。与传统服务器相比,传统服务器中,包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力,关注的是在一段时间内的工作最总和。因此,云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上,云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率,采用多个云处理器完成系统设计,引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理,同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此,云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢,我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了,按照云计算中心本身的特点,云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符,即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力,可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点,把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点,并将多余的空闲物理节点关闭,以提高资源的使用效率,使负载达到均衡,从而使上层应用的性能得到了保障,同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置,通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能,还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性,确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务,提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候,服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说,云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要,目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案,结合英特尔的硬件,可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性,而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术,为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式,保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线,从概念上来说,可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合,而计算云就是指并行计算,因此,云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。
总结:
综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高,但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求,另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑,所以我们再去挑选服务器的时候,结合上述的四点要求去做,以做到事半功倍的效果。