青云云平台搭建服务器

Ⅰ 自己搭建一台服务器多少钱

个主要包含两方面费用。
硬件。就是电脑。主机。
网络。就是宽带。
这个预算多的话，可以配置好一点的。
基础配置的话，铜牌3104。8+1t 在一万1左右。配置企业网线 大概1年1500。加上软件映射服务。680左右。加上电费。一年不停机工作。大概2000
首年需要在1万五以上
以后需要缴纳网线和映射的钱，电费就可以。
如果要购买托管的机器的话，比方网络云。低配的一年在五到六万。

Ⅱ 青云QingCloud升级为全维云平台

青云QingCloudCEO黄允松表示：“全面数字化时代即将到来，‘边’和‘端’的智能化将实现人与人、人与物、物与物的智能连接，最终进入数字世界。经过七年的发展，青云QingCloud已经成为具备广义云计算服务能力的平台级服务商，推出的全维云平台构建了覆盖云、边、端的全域数字化场景，通过智能网络实现高速的全域连接，支撑面向人、面向物、面向流程的各类型应用的快速开发、交付、部署和管理，以极高的效率、极低的成本支撑数字世界的运行。”

依托QingCloud全维云平台服务能力，青云QingCloud以统一的技术架构体系贯通公有云、私有云、托管云、行业云等多种云模式，提供具备一致使用体验并可统一运维管理的一体化混合云架构，为用户构建混合云战略提供体系化、工程化的一站式解决方案与技术支持，高度匹配业务弹性伸缩、业务高可用、云灾备、TCO优化以及数据安全合规等场景需求。

作为平台厂商，青云QingCloud携手华泰软件、博智信息、HashData、JuiceFS、昆仑数据等合作伙伴发布了智慧零售、企业业务中台、工业互联网、数据湖等领域相关的九大联合解决方案,凭借高解耦、标准化、易集成的特性，青云QingCloud将与专业技术厂商、ISV、SI等专业厂商互补共赢。

来源: 北京商报

Ⅲ 云主机哪家好

云主机做得比较好的商家有阿里云、腾讯云、网络云、天下数据云、西部数码、景安云、青云、小鸟云、盛大云、华为云。

1、阿里云

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云依托于阿里巴巴集团，通过对其丰富的网络资源进行整合，拥有自己的数据中心，是国内云主机中的佼佼者，目前名气最大。

2、腾讯云

绑定QQ微信的企业客户，以游戏应用为主，使用公共平台操作系统，团队完全负责云主机的维护，并提供丰富配置类型虚拟机，用户可以便捷地进行数据缓存、数据库处理与搭建web服务器等工作。

9、盛大云

盛大云起步较早，是国际领先的AWS模式在中国的第一批实践者之一。在早期，盛大云通过旗下的PHPCMS开源系统和视频云系统吸引了不少开发者和站长，不过后劲明显不足。

10、华为云

华为云依托业内的基础设施，在全国设置多个云服务区，部署多个云计算中心资源池。华为云主要以安全性为卖点，采用了分层和纵深防御理念。

选购要点

首先要考虑到网站的情况：

1、网站类型：静态还是动态为主、网站程序、运行环境等需求，影响操作系统、存储模式的选择

2、网站访问量：日均IP多少？平均同时在线人数有多少？影响CPU、内存、带宽等选择

3、网站数据：目前网站数据多少，短期内是否会有所增长？影响硬盘的选择

4、网站目标用户：网站是面向国内还是海外用户？理所当然影响机房线路的选择

以上，在确定以后，你就可以根据网站情况选择相应的配置

Ⅳ 怎么选择服务器配置

看需求了，要看网站的规模，网站的日均流量等等来选择的，如果是前期的小站，或者流量不会集中很高的企业站，就不需要很高配置的服务器了，一般1核2g 1m的就够用。
尝试根据下面四个问题来评估自己的需求：
1. 服务器运行什么应用？
2. 需要支持多少用户访问？
3. 需要多大空间来存储数据？
4. 我的业务有多重要？

首先得弄明白自己租用服务器用来干什么放网站、应用运行或者是用来搭建局域网和放置游戏等，都有一个自己的用途，弄明白用服务器是用来干嘛的，就可以很明确的知道自己需要的是哪种类型的服务器

2.服务器的价格

服务器的价格呢主要是看服务器的配置，例如高防服务器，每个人对高防服务器的需求不同价格也会不同比如有的需要防御值更高的有的需要带宽很大的还有的对CPU以及硬盘有要求，所以在选择服务器的时候要明白自己需要哪种配置，然后再根据配置决定自己的价格预算

3.服务器商的选择

现在国内服务器商现在有很多，在选择服务器商的时候也要认真辨别，现在有的小服务器上用虚拟主机冒充独立主机但是价格呢却是按照独立主机的价格收，如果是需要租赁独立主机那么久一定要辨别清楚了，因为这两者差异还是比较大的

4.售后服务

再选择好服务器租赁商后还要考虑是否能提供7*24小时的售后技术支持，如果不能提供24小时的售后技术支持的话那么就要慎重考虑了，因为服务器在运行中谁都不能保证会不会出问题，如果使用期间出了问题服务器商必须能及时处理，这样才能保证不会给自己造成太大损失。

从你的需求来看，国内选择那几个比较大的商家合适，至于名字和具体配置选择也是一门学问，老魏会帮助你提供参考意见。

Ⅳ 青云服务器使用教程

青云门美女武功排行榜

NO4、田灵儿

青云门大竹峰首座田不易与苏茹之女，大竹峰众人的小师妹。法宝琥珀朱绫是母亲年轻时所用神物，属五行中土系法宝，身怀奇术：缚神。在七脉会武上曾与陆雪琪一时瑜亮，后败于陆雪琪，预测鬼厉时期道行略高于宋大仁。

NO3、苏茹

师出青云门小竹峰，乃田不易之妻，小凡的师娘。道行极高，曾用法宝琥珀朱绫，后用万剑一所赠墨雪剑。

NO2、水月大师

青云门小竹峰七代首座，是陆雪琪的师傅。法宝天琊神剑，后授与爱徒。道行不可小觑，后为守护青云门死于鬼王手下。

NO1、陆雪琪

青云门小竹峰翘楚，后接任了小竹峰首座。法宝天琊神剑，可克制魔教至凶之物噬血珠。天资极高，修为极深，习得神剑御雷真诀，后领悟太极玄清道，曾翻阅天书第三卷。虽七脉会武和张小凡两败俱伤屈尊第二，后来却是青云门年轻一辈中，个突破到了上清之人，潜力直逼青叶祖师。

Ⅵ 国内云服务器哪家好

国内云服务器较为着名的商家有：阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、UCloud、青云QingCloud、网络云、盛大云、世纪互联蓝云。

1、阿里云

阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享第一平台，成为以数据为中心的云计算服务公司。

2、腾讯云

腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的互联网+服务平台，高质量的公有云服务平台，提供云服务器/云数据库/CDN和域名注册等基础云计算服务，提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务，以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。

9、盛大云

盛大云，国内较早推出按需计费的云主机，基于Key-Value的云存储，致力于提供定制云服务和园区综合云方案的科技型企业，盛大云服务的企业类型丰富，囊括电商类、游戏类、网站类、社交类、教育类等企业。

10、世纪互联蓝云

世纪互联向客户提供业界服务器及网络设备托管服务、管理式网络服务、内容分发网络及云计算服务，2012年11月，微软、世纪互联和上海市政府共同宣布战略合作伙伴协议，由微软向世纪互联授权技术，世纪互联成立全资子公司在中国运营并向中国客户提供 Office 365 和 Windows Azure 的服务。

选购要点

一、云服务器商的机房实力

根据机房环境不同，云服务质量也差异很大，小机房易出问题，稳定性差，带宽规模小，电信级大机房标准化设计，设备品质高。

二、云服务器的带宽质量

云服务器虽建立在集群服务器之上，但性能受带宽直接影响。

三、云服务器硬件配置

云服务器通常可自选CPU、内存、硬盘等配置，搭载这些配置的硬件资源非常重要，直接关系到云服务器的响应速度、稳定运行。

四、云服务器租用价格

在比对价格的同时，也要特别关注服务商的技术服务能力以及客服响应速度。

Ⅶ 什么是面向海量非数据化的企业级通用数据存储平台

青云 qingcloud私有云算
是中国私有云厂商中的一个领导者，不论是在技术能力还是市场能力上均位于业界前沿。青云 qingcloud私有云产品有什么特点呢？

青云 qingcloud私有云产品介绍

青云 qingcloud私有云不仅是虚拟化，企业需要通过对存储、网络、安全以及 PaaS 平台的软件定义，实现基于云计算形态的 IT 管理。 QingCloud 的公有云与私有云拥有统一架构。

青云 qingcloud私有云有哪些产品

QingCloud私有云是什么？青云qingcloud私有云产品种类、特点及服务介绍

青云 qingcloud私有云产品特点/优势

1. 自主可控：QingCloud 自主开发云平台相关技术，掌握云计算核心技术，产品拥有完全自主知识产权。

2. 软件定义：借助于基于分布式技术构建的软件定义网络和存储，QingCloud 云平台支持超大规模部署，同时确保灵活配置定义和快速横向扩展。

3. 统一管理：无论计算、存储、网络、还是PaaS服务、多云环境，QingCloud 提供从资源到应用服务的统一供应和管理，一键构建客户业务服务。

4. 安全可靠：QingCloud 提供多维度的数据保护和安全防护，多副本机制确保服务器级别乃至数据中心级别灾难下的数据可靠性。

5. 快速落地：行业领先的云平台产品化，经过众多客户的多年实际生产验证，实现云平台的快速完整交付。

6. 开放API：开放所有资源操作的相关 API，提供多种 SDK，实现与第三方系统的便利集成。

青云 qingcloud私有云所提供的服务

1. 软件定义数据中心平台

QingCloud云平台：集计算、储存、网络为一体的企业级云计算平台；

QingCloud桌面云：企业应用交付与运营平台，快速实现应用云化；

If统一多云管理平台：面向异构混合云环境的智能运维管理平台

2. 软件定义存储

QingStor®对象存储（Object Storage）：面向海量非结构化数据的企业级通用数据存储平台，支持软硬一体或纯软件的部署方式。

QingStor® NeonSAN ：是新一代软件定义分布式 SAN 存储系统（Server SAN）

Ⅷ 国内云服务器哪家好

国内云服务器较为着名的商家有：阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、UCloud、青云QingCloud、网络云、盛大云、世纪互联蓝云。

1、阿里云

2009年9月，阿里巴巴集团在十周年庆典上宣布成立子公司“阿里云”，该公司将专注于云计算领域的研究和研发。“阿里云”也成为继阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、中国雅虎之后的阿里巴巴集团第八家子公司。

阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享第一平台，成为以数据为中心的云计算服务公司。

2、腾讯云

腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的互联网+服务平台，高质量的公有云服务平台，提供云服务器/云数据库/CDN和域名注册等基础云计算服务。

腾讯云-腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的公有云平台；提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务，以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。

9、盛大云

上海盛大网络发展有限公司，盛大云，盛大集团旗下，国内较早推出按需计费的云主机，基于Key-Value的云存储，致力于提供定制云服务和园区综合云方案的科技型企业

盛大云（www.grandcloud.cn）隶属于上海盛大网络发展有限公司，是在整合盛大集团资源的基础上，自主技术研发而成的公有云平台。2011年7月22日，盛大云宣布开放公测。盛大云服务的企业类型丰富，囊括电商类、游戏类、网站类、社交类、教育类等企业。

10、世纪互联蓝云

上海蓝云母公司世纪互联（NASDAQ: VNET）是中国较大的中立电信互联网基础设施服务提供商，并于2011 年4月在纳斯达克成功上市。世纪互联向客户提供业界服务器及网络设备托管服务、管理式网络服务、内容分发网络及云计算服务。世纪互联在全国40多个城市运营80多家分布式数据中心，拥有超过2000家多样化的稳定客户群体。

2012年11月，微软、世纪互联和上海市政府共同宣布战略合作伙伴协议，由微软向世纪互联授权技术，世纪互联成立全资子公司在中国运营并向中国客户提供 Office 365 和 Windows Azure 的服务。

选购要点

一、云服务器商的机房实力

通常国内的很多IDC服务商所运营的机房也不一样，根据机房环境不同，云服务质量也差异很大。小机房易出问题，稳定性差，带宽规模小。电信级大机房标准化设计，设备品质高。

二、云服务器的带宽质量

云服务器虽建立在集群服务器之上，但性能受带宽直接影响，购买租用之前，我们需要测试一下其网络的ping值速度，看看带宽是否充足。

三、云服务器硬件配置

云服务器通常可自选CPU、内存、硬盘等配置，搭载这些配置的硬件资源非常重要，直接关系到云服务器的响应速度、稳定运行的速度。

四、云服务器租用价格

大家有时候不要看某些云服务商提供的云主机价格比较低，可能其技术能力和售后水平也低，出现问题难以及时处理。因此，我们在比对价格的同时，也要特别关注服务商的技术服务能力以及客服响应速度。

Ⅸ 青云李威：在云上做大数据平台有什么独特的挑战

7月18日,"云用户生态发展论坛暨第三届中国云计算用户大会"在北京国家会议中心召开。在下午的会议中，青云QingCloud系统工程师及大数据平台负责人李威带来主题为“大数据云平台之最佳实践”的精彩演讲，以下是他的演讲实录：
李威：大家好，我是QingCloud青云的系统工程师李威。今天我讲的这个话题可能技术性有点强，可能需要大家费点脑子。分成几大块。第一，先说一下云计算和大数据的关系。第二，在云上做大数据平台有什么独特的挑战。第三，我们会讲一下大数据平台它有一个比较基本的，或者说通用的一个系统架构是什么样子。最后，分享一些我们自己的，包括和在客户那儿的一些跟大数据相关的最佳实践。
大数据的例子，我就不说太多了，说一些我们的一些企业客户的。比如说第一个是一个非常大型的一个跨国的一个互联网社交企业。然后他们会用我们在云上的大数据的一些平台，包括一些具体的技术，会做比如用户画像。就是你在社交网络里面，然后为什么推荐给你的朋友正好是你可能会认识的，然后为什么推荐给你的信息可能就是你感兴趣的。这个都是用户画像用大数据来做的。
第二，像一个非常大型的互联网的金融企业，它会用大数据做一些风控分析。因为在互联网金融，尤其是互联网金融行业里面，它之所以可以和传统金融PK，就是因为它在风控这方面可以用大数据技术把风险控制的非常小。大家可以想一想，在P2P平台上面，凭什么没有像以前传统银行各种人来调查你，没有什么抵押金，但是可以让你用钱。包括政府部门海量信息检索，比如它需要把全国的各种部门联合起来，然后我需要有一个犯罪嫌疑人他有没有可能在各个地方有一些其他数据，我可以搜索，可以挖掘，然后进行一些分析。
大数据很火，它跟云计算到底什么关系?其实我们认为大数据现在大家可能觉得到什么地方都听见大数据，其实很可能每个人说的不一样，也得人说的是大数据平台，有的人说的是大数据的某个产品，有的人可能说的是大数据的某个应用，比如Alpha Go。
尤其在企业里面，我们和客户谈的时候，客户第一个比较想不明白的就是大数据的产品和技术太多了，而且每个场景都区别不是那么明显。所以，在大数据这个技术里面，我们第一个要解决的就是到底怎么选择大数据的解决方案，怎么为企业做大数据解决方案。但是，每个企业需求变化又特别大，或者有很多企业，就是传统企业他们对大数据的需求不是非常明确，互联网企业他们需求变化非常快。按照传统的比如建一套大数据平台，可能花费很多成本，时间成本、人力成本，包括金钱。但是云平台，大家知道IaaS、PaaS、SaaS，最后所有东西都变成服务器。你要构建一个非常复杂方案的时候成本就低，因为你只需要按照服务构建的方式来做，而且这样非常灵活，如果你发现其中方案某一部分有问题，你可以很快的替换掉，因为很多都是平台上的服务。所以，它可以满足你的业务不确定性的需求，包括业务弹性的需求。因为大家知道现在变化太快了。
第二，云计算给大数据带来的好处是什么?比如它可以自动化运维，一些复杂系统的安装、部署、监控都不用你自己做，在界面上非常快的就可以，非常简单就能做完。然后还有一些包括稳定、性能，这个不多说了，云计算的好处大家肯定知道特别多，说几个有意思的。
比如，网络和存储，计算引擎的切换，这个比较有意思。也就是当你的平台足够复杂，足够大的时候，每块部分都是一个服务器，每一块变成一个服务器之后，可以非常灵活的替换掉它，把他换成别的产品实现，或者别的技术实现。后面就是Service Orchestration，就是比如你有一个界面，需要画各种图，或者工具也好，但是他们有一个非常致命的缺点，你画的那个图是不能执行的，就是是不能部署，不能执行的。Service Orchestration是给你一个大的拓扑图，这也是青云今年年初发布的一个产品，叫做资源编排。可以在云平台把一整套的架构部署出来，这是云上他们这些带来的一些好处。
云上大数据平台的挑战。很多企业做大数据平台在物理机上做，为什么没有在云上做?因为挑战非常多。第一，稳定性的挑战，比如高可用、灾备。第二，性能。一直被人垢病的，因为你是虚拟机，肯定没有网络机的硬盘快。在青云第一个IaaS层的稳定性已经运行好几年了，没有太多可说的。垢病性能这一块，我们去年做了软件定义网络的2.0，2.0出来之后，这个是为云计算，为大的IaaS平台专门研发的一套SDN，可以做到点对点之间的网络传输，可以达到物理网卡。第二，在硬盘这块一直被垢病的，我们容器技术，可以把硬盘的技术降的非常低。第三个好处就是迁移，迁移技术非常好，因为现在已经有一些比较成形的，比如关系型数据库和非关系型数据库。
我们说解决这些挑战之后，我们会有一个大数据的平台系统架构出来这个架构其实都是一个非常通用的架构。就是你可能在很多企业里面，不管京东、美团、亚马逊，可能看到的基本都是这样的样子。其实先从左开始看起，其实是一个数据的生命周期，就是数据从哪个地方收集，可能是日志，可能是传感器，收集过来到中间的核心平台，最下面一层就是IaaS，青云所有PaaS层的服务都是基于IaaS做的，就是都是在云上面的。然后到第一个就是存储。中间三个大块，第一个叫实时计算，叫Storm，当然Twitter现在出来的可能宣称比Storm更强。第二，就是Batch Processing，第三个就是Big SQL，包括像Kylim等。右边就是你做所有平台可能都会做的，包括它的数据管理、监控、安全，包括用来做分布式的配置中心的一项东西。
所有的数据经过存储、计算之后，你可能会通过一些，就是你想要一些非常好的用户友好的方式使用这些数据，我们一般可能会把数据提交到比如说像一些交互性比较好的技术组件里面，这样在最上层，不管报表还是可视化，像Hadoop生态圈里面比较流行的做可视化就比较方便。
我现在画的这个图里面，基本上就是在大数据的生命周期里面最核心的，或者说最主流的产品或者技术都涵盖在里面了，青云自己的大数据平台也是按照这个架构来做的。
接下来先说一下，我会按照这个架构，挨个的挨个的说。第一，先说一下计算。计算上面最经典的就是Hadoop，这个图不需要太多说。如果大家平时研究大数据，可以提一点，从2.0后之，它的HDFS有高可用，把之前的变成Yarn来支持，这样会提升很大的性能。第二个计算型的架构就是Spark，比如它上面有主流的一些功能。如果做实时计算，Storm肯定首选的。MapRece延迟非常高，但是吞吐量很大。MapRece的硬盘非常高，Spark Streaming由于它是硬盘计算，所以计算还好。如果之前有一些Hadoop生态圈的基础，可能选Spark比较好，如果不是要求非常实时，因为Spark平台非常强，它本身就是一个平台，现在的平台发展非常快，所以可能选Spark，对你要求非常高，现在我们碰见的客户都有。第二，Big SQL里面，提几个，一个是Phoenix，提供了SQ语言上包装的产品。第二种就是MPP的。
存储。最初就是HDFS，第一，一定是为大文件设计的，不是为海量小文件设计的。如果想处理海量小文件，在青云平台上有一个想象就是对象存储，我们当时设计的时候不管文件什么类型，不管文件什么大小，都可以用这个存储。HDFS为什么不能存海量小文件，原因很简单，像Linux里面所有数据都有一个索引，如果存海量小文件，索引的数据有一个特点，不管数据文件大还是小，索引的数据都是一样的大。存海量小文件的时候其实文件没有多大，它会非常影响性能，导致数据整个存储空间没有利用慢，但是性能已经不可用了。
第二个比较主流的存储就是Hbase，Hbase是架构在HDFS之上，它可以存非常宽的样表，也可以存非常高的样表，所有表的数据分布在每个节点上，其实它的架构比这个复杂多了。其实你可以看成对应一个表的概念。不知道大家有没有人看Hbase，可能刚开始看Hbase比较费解，因为它是列式的存储，和以前看到的数据库解的不一样。其实它的定义非常简单，就是最上面，第二行那句话，是一个稀疏的、分布式的、多维的、持久化的一个影射。稀疏的就是是一个单位格的比，Hbase在存储格式上已经解决了这个问题，可以存一个稀疏的表。第二，分布式的就不用解释了。这个图里面可以看到有一些时间戳的概念在里面，这是一个比如第一个是一个记录的Row Key，然后有一个Column Families，然后有一个版本号。
存储里面的选型，刚才说了几个，做存储选型怎么选?并不一定是一开始肯定会听到很多人说Hbase一定比HDFS快，这些说法都是不责任的，都是一定要在什么场景下。比如说Hadoop，这样的方式就是在做全局文件扫描的时候是快的，但是像Hbase做随机存储的时候是快的，所以也是分场景的。但是像中间这个KUDU，昨天一个客户说他们正在用一个KUDU，属于一个中间的方案，介于HDFS和Hbase之间的一个存储引擎，现在还没有看到大规模的生产应用。这个就是今年年初做的一个数据仓库，Greenplum Database，是去年开源的。之前Greenplum的核心就能工业他们自己出来，它最大的一个好处，我们觉得有几个，第一个是标准的SQL，你可能看到很多市面上的产品都说支持SQL，但是其实都不是标准的。不是标准的意味着什么?比如很多语法不一样，你以前像数据工程师，数据分析师，他们用的比较高级的用法都没法用。但是，Greenplum Database不一样，因为它的核心计算引擎我们觉得比MySQL更好，它还有很多别的特点。
我们说完计算的产品，说完存储的产品，接下来一些数据的传输。数据传输我们说一个最经典的Kafka，是分布式、可分区、多副本、低延迟的。低延迟什么意思?左右这两张图长的很像，其实就是Kafka相当于进入和留出的数据，Kafka就是领英开源的，因为我们平台提供了Kafka服务，他们现在也在用，这是他们是使用出来的一个产品。意思就是Kafka的延迟非常低，基本数据不落下来，直接就出去了。
为什么它可以这样?有两个非常本质的原因：第一，它在写数据的时候是直接写到PageCatch里面，往外发的时候直接通过Linux发出去的，所以它的吞吐量延时非常低，这是两个核心的原因。Kafka的架构非常简单，就是三个松偶合的，比如最上层是它的生产者，然后是一个集群，中间是一个服务器，Kafka的服务器，下面是它的消费者。它的生产者一个集群都可以往broker里面发数据，相当于broker把数据发到第一个Partition里面，第二个发到第二个Partition里面，Partition第一个主要概念就是你发布的消息是什么，你生产出的消息相对于在Kafka里面有几个队列，每个队列就是一个Partition。
第二个集群就是它的消费者，消费者可以提比较重要的一点，它有一个消费组的概念，这个组的概念非常重要。当你想把一个Topic的消息想多播出去，想被很多个消费者处理的时候，这个时候需要建多个消费组，这个消息才能被多个消费者来消费。如果只建了一个消费组，哪怕这个消费组有好几个消费者，每次都是由一个消费者处理的。第二个问题，就是消费组里面消费者的数量，这里面一个是两个，一个是四个，就是一个消息里面有四个Partition，如果有四个消费者，正好一对一，每个消费者消费一个Partition，如果只有一个消费者，有一个会消费两个Partition。这种情况比较好。有一种情况要避免，就是比如有5个消费者，你那个Topic只有4个队列，你就会浪费掉一个消费者。这个是需要注意的。
说完了计算，说完了存储，说完了传出，然后说一些我们碰到的问题。第一个大问题就是复制因子的问题，为什么原生的不用考虑，但是云上为什么要独特考虑呢?原因很简单，因为在云上面所有的服务都是基于IaaS做的，IaaS这一层本身有高可用，就是它的数据本身就是有副本的，如果你还照搬物理机上的做法，你就找三个副本，你想想2×3就是6个。所以，第一个就是要去副本，把它用两个副本，这是我们最开始想的方案，用两个副本就行了。但是，后来我们觉得两个副本还是2×2=4，还是空间浪费上会多一点。
后来我们想更高级的方案是什么?就是我们在IaaS这一层提供一种能力，让PaaS层可以选择，说我要几个副本，就是变成一个选项，这样比如像大数据这样，或者非常脆弱的应用，但是有时候比如不需要，有它自己的一个副本的策略，完全不需要IaaS层的副本，这个时候就根据你自己的配置，或者根据你自己的产品的需要可以配置IaaS层的副本策略，这样跟物理就是一样的了。
这个参数调优，比如像典型的大数据里面每个产品或者每个平台都有两三百个参数，这个太正常了，这个时候做调优第一个重要的步骤就是你应该知道我们应该尽量去知道这些调优的参数之间什么关系，他们之间到底什么关系，不能只知道每一个参数是干什么的，要不然调一个，影响另外一个，或者调按没有任何反应，那是因为你没有把这个关系搞清楚。像这样的图，可以把yarn里面的Node Manager都弄的比它小，然后是yarn里面分配的内存，这个之间的关系嘎明白，在做性能调优的时候是很重要的。
最后一个比较重要的最佳实践就是在数据格式上，这个肯定很多人都会忽略。但是在大数据里面非常重要，为什么?因为数据很大，数据量非常大的时候，如果不注重数据格式就会导致这几个问题。比如可能性能会下降，然后你的空间反而浪费了很多，成倍的上升。
其实数据格式比较注意的项非常多。我们挑出两个比较重要的准则，第一这个数据格式要可分隔。可分隔支持的格式有这些，比较多的像Avro、Parquet Lzop+index、SequenceFile，不支持的就是XML、JSON文件。
然后可块压缩的，支持的就是Avro、Parquet、Lzop+index、SequenceFile，不支持的就是CSV、JSON记录。大家可以想一下，我们在大数据平台里面计算都是并行计算，它所有的数据都是分开来计算的，然后每一个分片对它进行计算，所以，第二个是可块压缩的。其实还有很多点，比如数据格式是不是支持眼镜的，像Avro就支持，就是数据格式的老版本和新版本还是可以兼容的。包括像SequenceFile，可伸缩，可压缩，但是它只在Hadoop这个生态系统，不像Avro和Parquet。我们7月28号在北京饭店有一个青云自己的用户大会，我们只负责服务，上面都是各个行业的精英讲他们自己技术的干货，产品的干货，我们是这样形式做的。

Ⅹ 青云QingCloud 提供一站式企业服务：云市场上线公测

本报讯

后疫情时代，企业数字化转型步伐持续加快。为了进一步降低企业上云门槛，拓宽企业云上选购产品服务的空间，青云云市场日前正式上线公测，帮助企业持续完善数字化框架，以更好支撑数字经济的运行。

青云云市场是AppCenter企业级应用部署分发平台的全新升级，涵盖更多应用场景，产品与服务持续丰富，坚持开放生态，交付形式灵活，让企业上云更自由。

青云云市场是为企业、个人开发者提供软件应用与产品服务的交易交付平台，聚合了不同领域及类别的优质服务商，让用户可轻松查找、测试、购买与部署所需的应用与服务，为用户降低数字化成本。

目前，青云云市场一期上线的产品服务已涵盖开发者所需的基础软件，不同规模企业所需的服务及通用安全产品服务等。

基础软件如Jenkins、WordPress、宝塔面板、代码管理、压力测试工具等；初创型企业应用如自助建站系统、云短信服务、销售管理系统、直播软硬件等；成长型企业应用如高端定制建站服务、协同办公平台、智能客服系统、全量数据分析工具等。此外，通用的防火墙、主机安全、数据审计、等保测评等安全产品服务同样丰富，专业的服务器代维、数据库优化、数据迁移等服务亦可支持。在人工智能领域，目前已有网络智能云、第四范式、旷视 科技 入驻。同时，行业个性化需求也被充分考虑，智慧医疗、智慧教育、地理信息等相关应用也已在青云云市场上线。

随着人工智能、5G、物联网、边缘计算等新技术的不断融合应用，云端生态将迎来新模式，云市场作为青云 科技 开放生态的重要一环，致力于为用户提供优质、便捷的基于云计算、大数据业务的服务和解决方案，满足用户快速上云、快速开展业务的诉求。通过云市场，青云 科技 将联合更多云上伙伴，服务百行千业数字化转型，共谱数字经济新篇章。

（编辑 张明富）