如何搭建百万级服务器

❶ 如何搭建服务器 服务器的作用是什么

1、首先打开控制面板，选择“程序”，双击“打开或关闭Windows服务”，在弹出的窗口中选择“Internet信息服务”下面所有地选项，点击确定，开始更新服务。打开浏览器，输入“localhost”回车，如果出现IIS7欢迎界面，说明启动成功。

2、服务器能够响应终端的服务请求，并进行处理。我们在上网的时候是不可能直接将网络接入互联网的，我们都需要通过服务器来连接网络，只有服务器响应你的联网请求，并且进行处理以后才可以联网；存储的功能，服务器的存储空间一般比较充足，可以存储非常多的信息。

❷ 如何搭建亿级并发的系统架构

想设计亿万级高并发架构，你要先知道高并发是什么？

面对流量高峰，不同的企业是如何通过技术手段解决高并发难题的呢?

0、引言

软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论需要三天三夜，本篇讨论高并发。

高并发（High Concurrency）。并发是操作系统领域的一个概念，指的是一段时间内多任务流交替执行的现象，后来这个概念被泛化，高并发用来指大流量、高请求的业务情景，比如春运抢票，电商双十一，秒杀大促等场景。

很多程序员每天忙着搬砖，平时接触不到高并发，哪天受不了跑去面试，还常常会被面试官犀利的高并发问题直接KO，其实吧，高并发系统也不高深，我保证任何一个智商在线的看过这篇文章后，都能战胜恐惧，重拾生活的信心。

本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。

1、高并发的度量指标

既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实。并发的指标一般有QPS、TPS、IOPS，这几个指标都是可归为系统吞吐率，QPS越高系统能hold住的请求数越多，但光关注这几个指标不够，我们还需要关注RT，即响应时间，也就是从发出request到收到response的时延，这个指标跟吞吐往往是此消彼长的，我们追求的是一定时延下的高吞吐。

比如有100万次请求，99万次请求都在10毫秒内响应，其他次数10秒才响应，平均时延不高，但时延高的用户受不了，所以，就有了TP90/TP99指标，这个指标不是求平均，而是把时延从小到大排序，取排名90%/99%的时延，这个指标越大，对慢请求越敏感。

除此之外，有时候，我们也会关注可用性指标，这可归到稳定性。

一般而言，用户感知友好的高并发系统，时延应该控制在250毫秒以内。

什么样的系统才能称为高并发？这个不好回答，因为它取决于系统或者业务的类型。不过我可以告诉你一些众所周知的指标，这样能帮助你下次在跟人扯淡的时候稍微靠点儿谱，不至于贻笑大方。

通常，数据库单机每秒也就能抗住几千这个量级，而做逻辑处理的服务单台每秒抗几万、甚至几十万都有可能，而消息队列等中间件单机每秒处理个几万没问题，所以我们经常听到每秒处理数百万、数千万的消息中间件集群，而像阿某的API网关，每日百亿请求也有可能。

2、高并发的设计思路

高并发的设计思路有两个方向：

• 垂直方向扩展，也叫竖向扩展

• 水平方向扩展，也叫横向扩展

垂直方向：提升单机能力

提升单机处理能力又可分为硬件和软件两个方面：

• 硬件方向，很好理解，花钱升级机器，更多核更高主频更大存储空间更多带宽

• 软件方向，包括用各快的数据结构，改进架构，应用多线程、协程，以及上性能优化各种手段，但这玩意儿天花板低，就像提升个人产出一样，996、007、最多24 X 7。

水平方向：分布式集群

为了解决分布式系统的复杂性问题，一般会用到架构分层和服务拆分，通过分层做隔离，通过微服务解耦。

这个理论上没有上限，只要做好层次和服务划分，加机器扩容就能满足需求，但实际上并非如此，一方面分布式会增加系统复杂性，另一方面集群规模上去之后，也会引入一堆AIOps、服务发现、服务治理的新问题。

因为垂直向的限制，所以，我们通常更关注水平扩展，高并发系统的实施也主要围绕水平方向展开。

3、高并发的关键技术

玩具式的网络服务程序，用户可以直连服务器，甚至不需要数据库，直接写磁盘文件。但春运购票系统显然不能这么做，它肯定扛不住这个压力，那一般的高并发系统是怎么做呢？比如某宝这样的正经系统是怎么处理高并发的呢？

其实大的思路都差不多，层次划分 + 功能划分。可以把层次划分理解为水平方向的划分，而功能划分理解为垂直方向的划分。

首先，用户不能直连服务器，要做分布式就要解决“分”的问题，有多个服务实例就需要做负载均衡，有不同服务类型就需要服务发现。

集群化：负载均衡

负载均衡就是把负载（request）均衡分配到不同的服务实例，利用集群的能力去对抗高并发，负载均衡是服务集群化的实施要素，它分3种：

• DNS负载均衡，客户端通过URL发起网络服务请求的时候，会去DNS服务器做域名解释，DNS会按一定的策略（比如就近策略）把URL转换成IP地址，同一个URL会被解释成不同的IP地址，这便是DNS负载均衡，它是一种粗粒度的负载均衡，它只用URL前半部分，因为DNS负载均衡一般采用就近原则，所以通常能降低时延，但DNS有cache，所以也会更新不及时的问题。

• 硬件负载均衡，通过布置特殊的负载均衡设备到机房做负载均衡，比如F5，这种设备贵，性能高，可以支撑每秒百万并发，还能做一些安全防护，比如防火墙。

• 软件负载均衡，根据工作在ISO 7层网络模型的层次，可分为四层负载均衡（比如章文嵩博士的LVS）和七层负载均衡（NGINX），软件负载均衡配置灵活，扩展性强，阿某云的SLB作为服务对外售卖，Nginx可以对URL的后半部做解释承担API网关的职责。

所以，完整的负载均衡链路是 client <-> DNS负载均衡 -> F5 -> LVS/SLB -> NGINX

不管选择哪种LB策略，或者组合LB策略，逻辑上，我们都可以视为负载均衡层，通过添加负载均衡层，我们将负载均匀分散到了后面的服务集群，具备基础的高并发能力，但这只是万里长征第一步。

数据库层面：分库分表+读写分离

前面通过负载均衡解决了无状态服务的水平扩展问题，但我们的系统不全是无状态的，后面通常还有有状态的数据库，所以解决了前面的问题，存储有可能成为系统的瓶颈，我们需要对有状态存储做分片路由。

数据库的单机QPS一般不高，也就几千，显然满足不了高并发的要求。

所以，我们需要做分库分表 + 读写分离。

就是把一个库分成多个库，部署在多个数据库服务上，主库承载写请求，从库承载读请求。从库可以挂载多个，因为很多场景写的请求远少于读的请求，这样就把对单个库的压力降下来了。

如果写的请求上升就继续分库分表，如果读的请求上升就挂更多的从库，但数据库天生不是很适合高并发，而且数据库对机器配置的要求一般很高，导致单位服务成本高，所以，这样加机器抗压力成本太高，还得另外想招。

读多写少：缓存

缓存的理论依据是局部性原理。

一般系统的写入请求远少于读请求，针对写少读多的场景，很适合引入缓存集群。

在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里，然后用缓存集群来承载大部分的读请求，因为缓存集群很容易做到高性能，所以，这样的话，通过缓存集群，就可以用更少的机器资源承载更高的并发。

缓存的命中率一般能做到很高，而且速度很快，处理能力也强（单机很容易做到几万并发），是理想的解决方案。

CDN本质上就是缓存，被用户大量访问的静态资源缓存在CDN中是目前的通用做法。

缓存也有很多需要谨慎处理的问题：

• 一致性问题：(a)更新db成功+更新cache失败 -> 不一致 (b)更新db失败+更新cache成功 -> 不一致 ©更新db成功+淘汰缓存失败 -> 不一致

• 缓存穿透：查询一定不存在的数据，会穿透缓存直接压到数据库，从而导致缓存失去作用，如果有人利用这个漏洞，大量查询一定不存在的数据，会对数据库造成压力，甚至打挂数据库。解决方案：布隆过滤器 或者 简单的方案，查询不存在的key，也把空结果写入缓存（设置较短的过期淘汰时间），从而降低命失

• 缓存雪崩：如果大量缓存在一个时刻同时失效，则请求会转到DB，则对DB形成压迫，导致雪崩。简单的解决方案是为缓存失效时间添加随机值，降低同一时间点失效淘汰缓存数，避免集体失效事件发生

但缓存是针对读，如果写的压力很大，怎么办？

高写入：消息中间件

同理，通过跟主库加机器，耗费的机器资源是很大的，这个就是数据库系统的特点所决定的。

相同的资源下，数据库系统太重太复杂，所以并发承载能力就在几千/s的量级，所以此时你需要引入别的一些技术。

比如说消息中间件技术，也就是MQ集群，它是非常好的做写请求异步化处理，实现削峰填谷的效果。

消息队列能做解耦，在只需要最终一致性的场景下，很适合用来配合做流控。

假如说，每秒是1万次写请求，其中比如5千次请求是必须请求过来立马写入数据库中的，但是另外5千次写请求是可以允许异步化等待个几十秒，甚至几分钟后才落入数据库内的。

那么此时完全可以引入消息中间件集群，把允许异步化的每秒5千次请求写入MQ，然后基于MQ做一个削峰填谷。比如就以平稳的1000/s的速度消费出来然后落入数据库中即可，此时就会大幅度降低数据库的写入压力。

业界有很多着名的消息中间件，比如ZeroMQ，rabbitMQ，kafka等。

消息队列本身也跟缓存系统一样，可以用很少的资源支撑很高的并发请求，用它来支撑部分允许异步化的高并发写入是很合适的，比使用数据库直接支撑那部分高并发请求要减少很多的机器使用量。

避免挤兑：流控

再强大的系统，也怕流量短事件内集中爆发，就像银行怕挤兑一样，所以，高并发另一个必不可少的模块就是流控。

流控的关键是流控算法，有4种常见的流控算法。

• 计数器算法（固定窗口）：计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略，下一个周期开始时，进行清零，重新计数，实现简单。计数器算法方式限流对于周期比较长的限流，存在很大的弊端，有严重的临界问题。

• 滑动窗口算法：将时间周期分为N个小周期，分别记录每个小周期内访问次数，并且根据时间滑动删除过期的小周期，当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。此算法可以很好的解决固定窗口算法的临界问题。

• 漏桶算法：访问请求到达时直接放入漏桶，如当前容量已达到上限（限流值），则进行丢弃（触发限流策略）。漏桶以固定的速率进行释放访问请求（即请求通过），直到漏桶为空。分布式环境下实施难度高。

• 令牌桶算法：程序以r（r=时间周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶满，请求到达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略。分布式环境下实施难度高。

4、高并发的实践经验

接入-逻辑-存储是经典的互联网后端分层，但随着业务规模的提高，逻辑层的复杂度也上升了，所以，针对逻辑层的架构设计也出现很多新的技术和思路，常见的做法包括系统拆分，微服务。

除此之外，也有很多业界的优秀实践，包括某信服务器通过协程（无侵入，已开源libco）改造，极大的提高了系统的并发度和稳定性，另外，缓存预热，预计算，批量读写（减少IO），池技术等也广泛应用在实践中，有效的提升了系统并发能力。

为了提升并发能力，逻辑后端对请求的处理，一般会用到生产者-消费者多线程模型，即I/O线程负责网络IO，协议编解码，网络字节流被解码后产生的协议对象，会被包装成task投入到task queue，然后worker线程会从该队列取出task执行，有些系统会用多进程而非多线程，通过共享存储，维护2个方向的shm queue，一个input q，一个output q，为了提高并发度，有时候会引入协程，协程是用户线程态的多执行流，它的切换成本更低，通常有更好的调度效率。

另外，构建漏斗型业务或者系统，从客户端请求到接入层，到逻辑层，到DB层，层层递减，过滤掉请求，Fail Fast（尽早发现尽早过滤），嘴大屁眼小，哈哈。

漏斗型系统不仅仅是一个技术模型，它也可以是一个产品思维，配合产品的用户分流，逻辑分离，可以构建全方位的立体模型。

5、小结

莫让浮云遮望眼，除去繁华识真颜。我们不能掌握了大方案，吹完了牛皮，而忽视了编程最本质的东西，掌握最基本最核心的编程能力，比如数据架构和算法，设计，惯用法，培养技术的审美，也是很重要的，既要致高远，又要尽精微。

❸ 如何在AWS上部署千万用户级别服务

基础架构

AWS分布在全球12个区域里

每个区域对应着一个地理位置，里面含有多个Availability
Zones(可用区)。这些区域设置在北美，南美，欧洲，中东，非洲，亚太区。
每个AZ实质上是单个数据中心，尽管它们可由多个数据中心构建。
每个AZ有着独立的供电系统和互联网连接。
不同AZ之间以低延迟网络进行连接，这种快速网络可消除物理位置带来的速度影响。
每个区域含有至少两个AZ，共计32个AZs。
借助AZ可创建高可用性的程序架构。

AWS在全球还分布有53个偏远区域(Edge locations)

偏远区域的使用对象是CloudFront，这是Amazon的内容分发网络(CDN)和DNS服务器。
偏远区域的存在使得全球用户都可以享用低延迟网络而不论他们身在何处。建立区块服务(Block Services)
Amazon透过AWS创建了大量高可用和高容错的服务，具体的服务清单可点击这里查看。
缴纳一定的费用，你就可以在个人的应用中使用这些服务而不必为高可用性而忧心。
部分服务位于一个AZ中：CloudFront, Route 53, S3, DynamoDB, Elastic Load
Balancing, EFS, Lambda, SQS, SNS, SES, SWF。
即使是使用单个AZ的服务，其高可用架构也是足够强大的。

1个用户

在这个时候，开发者=用户。你的架构看起来是这样的：

运行单个实例，如t2.micro。你可以为你的服务器选择不同的CPU，内存，存储设备和网络环境。
该服务器承载了全部web任务，如：web应用，数据库，管理器等。
使用AmazonRoute 53进行DNS管理。
为该实例附加一个Elastic IP地址。

那么随着用户数的增加，我们需要如何进行升级改造，直至能为千万用户提供优质的服务呢？强调文字

优化策略

采用多主机模式

尝试使用Amazon数据库服务，如Amazon RDS(关系数据库)，Amazon DynamoDB(NoSQL数据库)，Amazon Redshift。
逐步从SQL数据库转为NoSQL数据库，特别是数据量超过5TB，你的应用对低延迟敏感的时候。
使用Elastic Load Balancer(弹性负载均衡器)，它可以对主机进行健康检测以确保网络的通畅，同时可以帮助实现网络的扩展。

垂直升级

需要更强的实例类型，例如c4.8xlarge或者m3.2xlarge。
停止使用当前的服务器，换用功能更强大的机器，如：244GB RAM，40核CPU。
某些Amazon服务提供了Provisined IOPS选项以便用户自行配置变更，这样一来用户可以使用类似DynamoDB的扩展服务。
类似上面的做法就叫做垂直升级。但其有个缺点，就是一旦机器出错，你的网站也会停止运作了。所以要尽量避免单个实例的做法。

自动扩展

如果你一直在为峰值负载而努力，如黑色星期五，那么其实是在浪费金钱。更好的解决方案

列表内容
是按需分配，这就是Auto Scaling(自动扩展)，在计算机群组中实现自动化的大小变更。
你可以为你的容量池定义最大值和最小值。
CloudWatch是一个管理服务，已内置到所有的Amazon应用中。
CloudWatch事件会触发扩展。
触发事件可以是CPU占用率，时间延迟，网速等等。
你也可以向CloudWatch导入自定义基线，按照你的意愿来触发扩展。

架构分解

使用SOA/微服务，使你的服务层组件化。
这样做的好处是单独的服务可以独立地进行扩展，从而大大增加了灵活性和可用性。
SOA是Amazon提供的重要架构组件。

避免重复劳动

把精力投入到能使你的业务与众不同的事情上。
Amazon提供了很多高容错的服务。例如，排队(SQS服务)，邮件，转码，搜索，数据库，监控等等。所以类似的服务都不必再次编写了。

用户数>千万+

当用户达到千万级别的时候，你考虑的策略应该是这样的：

多AZs模式

在不同层之间执行ELB(弹性负载平衡)。除了web层，在应用层，数据层等层里也需要进行ELB。

能够自动扩展

使用面向服务的架构
缓存架构内和外的数据
使用Amazon S3和CloudFront。S3用于存储静态数据，如js，CSS，图像等，具有足够的扩展性。CloudFront可对数据进行缓存。
使用Amazon SES来进行邮件发送。
使用CloudWatch进行监控。

对数据写入执行如下的策略：

联结 – 根据功能划分不同的数据库。
分表 – 把一个数据集分解到多个主机上。
把部分功能放到其他类型的数据库上（NoSQL,graph等）。
不断优化你的应用和整个架构堆栈，针对瓶颈进行分析并找出解决方法。

❹ 怎么用台式电脑搭建服务器

电脑主机在不考虑稳定性的前提下是可以用做服务器。
1.在电脑主机上安装“IIS”可以实现WEB服务器的功能。
2.IIS（Internet Information Server，互联网信息服务）是一种Web（网页）服务组件，其中包括Web服务器、FTP服务器、NNTP服务器和SMTP服务器，分别用于网页浏览、文件传输、新闻服务和邮件发送等方面，它使得在网络（包括互联网和局域网）上发布信息成了一件很容易的事。
3.IIS是Windows中的软件。Win2k/2k3/xp （XP家庭版没有IIS）都可以在“控制面板→添加/删除程序→添加/删除Windows组件→Internet信息服务（IIS）”前的小钩去掉（如有），重新勾选中后按提示操作即可完成IIS组件的添加。用这种方法添加的IIS组件中将包括Web、FTP、NNTP和SMTP等全部四项服务。
4. 有了IIS意味着能发布网页，并且有ASP（Active Server Pages）、JAVA、VBscript产生页面，有着一些扩展功能。IIS支持一些有趣的东西，象有编辑环境的界面（FRONTPAGE）、有全文检索功能的（INDEX SERVER）、有多媒体功能的（NET SHOW）

没有最低配置，以提供服务的资源或程序需要为准。

一、安装IIS
从桌面打开“我的电脑“,进入后打开“控制面板“,好，这时找到“添加/删除程序“,进行双击；在弹出的窗口中，单击“添加/删除Windows组件“,等待，会
弹出一个窗口，这里可以进行选择，看要安装什么组件。
也就是在这一个名称前面的四角框打上勾;（当然，也可以对“Internet信息服务(IIS)“这一条进行双击，这时就会弹一个窗口，里面又可以进行选择，看哪些不需要安装都可以去掉勾。）
选好了以后，单击“下一步“,这时就会弹出一个进度条，安装过程中会提示插入跟当前所用的系统版本相对应的系统安装盘；例如：系统是XP，那就插入XP系统安装盘；
2000就插入2000系统安装盘。建议用2000server的的系统做服务器会比较稳定，而且人数访问限制可以自由设置。放入光盘后，单击确定。完成后，开始设置IIS。

二、设置IIS
也是打开“控制面板”--->然后打开“管理工具”--->这时找到刚安装的“Internet 服务管理器“,双击；看到的是“Internet信息服务“窗口,
这时对，左窗口的“Internet信息服务”文字下边的“电脑的计算机名旁的+号进行单击，弹出下一级目录，现在只要做网站服务器，其它功能不需要，都把它停止运行，
免得被人攻击，如：”默认FTP站点“，现在不需要，对该项进行右击选”停止“。看到的都照这个步骤弄”停止“服务，只留一个”默认web站点”为”启动“状态。
接下来开始设置站点吧。对“默认web站点”右击，选择”属性“，弹击一个名为”默认web站点属性”的窗口，要设的第一个“Web站点“:
详细设置列表：

Web 站点标识
说明： 默认Web站点
IP 地址： (全部未分配)
TCP 端口： 80 (填80)

连接
无限 (不限制访问人数，就单击前边的圆圈)
限制到 (要限制访问人数，就单击前边的圆圈和输入限制连接的人数)
连接超时:30(秒)

启用保持 HTTP 激活 (打上勾)

启用日记记录 (打上勾)

活动日记格式:
W3C 扩充日志文件格式

这一页设置就完成了；下一设置：

操作员:
这里就不用设了，用默认的.

性能:
这里也可以跳过，可以不用设置。也可以过看后自已看看需不需要设置。

ISAPI 筛选器
这里不管它

主目录
(这里要好好设一下了)

连接到此资源时，内容应该来自于：
此计算机上的目录
另一计算机上的共享位置
重定向URL
(这里选第一个)

本地路径: (这里是那网站肉容的文件夹)比如：网站放在E:\web,那就填“E:\web“
(打勾) 脚本资源访问 (打勾)日志访问
(打勾) 读取 (打勾)索引此资源
写入(不打勾，打了勾，别人就可以修改网站了)
目录浏览(不打勾，看情况定)

应用程序设置

应用程序名： 默认应用程序
起始点：
执行许可： 纯脚本
应用程序保护： 中 (共用的)

这一页也设置完成了

文档
(打勾)启用默认文档
列表里设置

index.htm (单击添加，输入index.htm,确定。进行添加.)
index.asp (单击添加，输入index.asp,确定。进行添加.)
index.html (单击添加，输入index.html,确定。进行添加.)
Default.htm
Default.asp

❺ 公司如何搭建服务器

如果把服务器挪回到公司的话那么先确定一下你公司的网络IP是否是固定IP

如果不是固定IP的话很麻烦的因为家用宽带是不允许开80端口的因为运营商都给限制了的，所以你搬回公司去运行的话你通过网站域名去访问的话是不行的只能通过IP加端口形式的访问。而且你如果不是固定IP那就得用动态域名。放到公司这里需要路由器要映射端口。不需要费用主要的就是技术操作服务。

挪回来后把站点IIS的配置还得改一下增加端口形式的访问。这些工作我们都做过。

❻ 自己如何搭建服务器。

1、打开控制面板，选择并进入“程序”，双击“打开或关闭Windows服务”，在弹出的窗口中选择“Internet信息服务”下面所有地选项，点击确定后，开始更新服务。

(6)如何搭建百万级服务器扩展阅读：

入门级服务器所连的终端比较有限（通常为20台左右），况且在稳定性、可扩展性以及容错冗余性能较差，仅适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。

不过要说明的一点就是目前有的比较大型的服务器开发、生产厂商在后面我们要讲的企业级服务器中也划分出几个档次，其中最低档的一个企业级服务器档次就是称之为"入门级企业级服务器"，这里所讲的入门级并不是与我们上面所讲的"入门级"具有相同的含义，不过这种划分的还是比较少。

还有一点就是，这种服务器一般采用Intel的专用服务器CPU芯片，是基于Intel架构（俗称"IA结构"）的，当然这并不是一种硬性的标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。

❼ 什么是服务器 如何搭建服务器

看着这个标题，别拿西红柿砸我呀，对于新手的你真的完全想明白这个问题了吗？不敢拍胸脯吧，那就还是跟我一起学一学吧。服务器是整个网络系统的核心，相当 于网络心脏，在网络系统中为其他设备提供全面而高效的网络服务。现代企业中服务器最常见的应用有Communication通信服务、 Presentation表达服务、Application应用服务、Storage存储服务和Database数据库服务五大服务。比如，银行系统、证 券系统、医院管理系统等每天都需要存储大量的数据，仅靠一台普通计算机是无法完成大量的数据变换和存储的，只有相对单机更高配置的服务器才能完成这些工 作。
实例：笔者曾在自己的局域网内做过实验，局域网内共40台计算机不含服务器，均安装的 Windows2000个人版操作系统，所有单机计算机均为同一配置（联想开天4600品牌计算机）。在服务器出现故障时，笔者临时将SQL2000个人 版安装在一台单机上代用服务器，结果局域网内有一半计算机无法正常使用专用软件，软件提示无法连接数据库。这个最基本的实验可以说明只有服务器的高配置才 能保证网络内各类数据、通信等的正常运行。同理，各大网站也必须具备和工作需要匹配的高性能服务器以完成通信、应用、存储等各类服务。

❽ 如何搭建网络服务器

首先你得有一个固定的IP地址，建议去电信公司申请一个，然后安装服务器系统，一般为“linux, windows 2003”两内服务器系统，服务器系统的选择就要看你得个人习惯了，其次就是调配，按你的网站系统语言来，搭建WEB服务器，如果你用的网站开发语言是PHP，那么你就得在服务器配置PHP环境