服务器如何强大
A. AI服务器强大在哪些地方
一旦人工智能被大范围应用,对于计算资源的渴求程度将会呈现指数级的提升,那么伴随而产生的 IT 设备投资需求将出现井喷。未来人工智能的应用场景可分为两部分:一部分是替代人工,做一些重复性的劳动,比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等;另一部分是辅助人类实现更高层次的智能,比如智能交通分流系统、虚拟个人助理、VR/AR 眼镜等。
B. 如何使用Delphi设计强大的服务器程序
var
a,b:Pbyte;
i
:integer;
ResultBuffer
:array
[1..Max]
of
byte;
begin
for
i
:=
1
to
Sizeof(Buffer)
div
8
do
begin
a
:=
@Buffer[(i-1)*8+1];
b
:=
@ResultBuffer[(i-1)*8+1]
Des(a^,b^,true);//这里使用DES加解密处理
end;
end
多使用WSASend,WSARecv等WinSocket
2函数,不要使用Send,Recv函数
这个主要看你的服务器运行在什么系统中了,如果运行在WIN系统里,最好使用WSA系统的函数,因为Microsoft毕竟将它们都优化了
高效的服务器一定要使用线程池技术,使用多少线程合理,需要线程处理什么样的数据。我个人认为如果要使用线程池的技术,一定要处理那些最费时的操作,如数据库的查询操作。
如果服务器使用了“池”的概念,这就又出现了一个问题,如何高效的分配池呢?
我在程序中大量的使用池,如线程池,数据池等。当数据到达的时候,如何分配池呢?这里就不告诉大家了,以后再专门写一篇关于池的文章。详细的介绍如何使用池。大家也可以自己考虑一下。
使用高效的字符串操作函数
因为服务器一定要进行大量的字符串运行,如果使用Delphi自带的函数来操作,就比较费时,所以这里推荐大家使用QStrings.pas字符串操作函数集,相信会对大家有帮助的。
优化你的SQL查询语句
你可以一方面优化SQL查询语句来提高运行效率,另一方面你还可以使用存储过程来更大的提高运行效率。(这些知识你需要看数据库的内容,这里具体如何优化就不说了。)
C. 通俗易懂解释云服务器是什么,与传统服务器有何区别与优势
服务器通俗的讲就是一种空间,可以存放东西的空间,还有可以说服务器就是一台性能更高,计算能力更强,而且一直通着电的电脑。
说它是一种空间是因为服务器可以存放东西,一般服务器的用法就是运行项目,但其实可以用的方向很多,比如用于当做一个电子档案库,存放文件,或者用作是云端的一个硬盘去使用,部署FTP,上传下载文件。
为什么说服务器是电脑呢,其本质其实就是一台超级电脑,电脑是用来计算的,可以运行软件,存储数据,提供计算服务。但是往往都是使用服务器来提供计算和服务,原因就是因为我们日常用的网站,手机软件,需要持续不断的访问,或者说需要在任意的时间都可以持续的访问,如果仅仅是电脑的话,一方面散热能力不行,一方面持续的运行会加快寿命的缩短,所谓术业有专攻,所以服务器就主要用来运行程序。
专业一点说服务器就是提供服务的机器,如何提供服务,提供什么服务。这里的服务指的就是我们日常用的各种服务软件,那提供服务的方式举个例子,比如一个网站,就是先部署网站的数据库,运行网站的容器,例如tomcat,网站项目,java的话就是war包,然后启动起来之后就可以对外提供服务了。
D. 怎样组建一个强大的服务器的呢
看配置的情况了
E. AI安防浪潮下,究竟需要怎样强大的一款服务器
眼下,中国共计装有近2亿个视频监控摄像头,而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的图像、视频流数据,需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。
以北京地铁站为例,北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头,平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人,再假设对比库中有1万个目标(对于公安数据库来说并不大),这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个!
显然,在当前各类安防项目中,依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。
面对万亿级AI安防市场,在技术落地成花的十字路口,所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题:AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器?
谈到安防服务器,X86无处不在,一直以来,它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。
“眼下安防市场很多的管理平台,譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设,它的最大优势是比较容易开发、上手比较快,大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”
华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网,考虑到它表现不俗的性价比,X86服务器一直都是我们采购的首选。
由此,过去多年来,X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。
遗憾的是,各科成绩均“达标”的 X86服务器,在如今大热的AI浪潮面前,却遇到了一些“偏科”难题。
傅剑辉透露,从安防用户实际使用角度考量,目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题:
一、CPU负责逻辑运算的单元并不多,在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息,传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求,很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。
“以前的视频数据只需存在后台,做少量分析即可,也就是说存储足够大就行;今天,很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果,而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等,X86明显就不够用了。”
换句话说,X86可以类比手机里的功能机,它能够满足单一的通信处理需求,而AI融入的安防市场,更需要一台强大的智能手机,配备更强大的性能以适配 游戏 、图片处理等个性需求。
二、在行业出现算力不够的大背景下,很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳,而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。
从行业采用情况看,如果涉及人脸识别等AI项目时,大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元,特别是在X86服务器集群中,GPU更是成为唯一选择。
在某种程度上,GPU的确解决了部分算力不足的问题,却也存在两个致命硬伤。
一是功耗大,需依托X86架构服务器运行,不适用于更为广泛的AI方案开发; 二是成本高昂,比如采用GPU方案,折算单路人脸识别成本在万元以上,相较其他千元级,甚至是百元级的方案,毫无成本优势可言,这两个致命短板,也让很多企业不得不寻求新的方案。
三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统,而非封闭的AIX系统,在稳定性和可维护性上略显不足。
“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”
浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网,随着越来越多新应用的出现,传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈,包括数据瓶颈(处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据)、计算瓶颈(单位空间内能集成多少计算能力)、延迟瓶颈、通信瓶颈。
就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样,很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。
今天来看,面对大计算、智能化场景,谁能够最先解决算力问题,又能够更好降低功耗与成本,谁就能在AI浪潮下引领鳌头。
在张琪看来,基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发,浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器,搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。
AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑,它软硬结合,能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。
“硬”,体现在POWER9架构上,它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器,POWER9支持了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议,能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。
具体来看,相比X86,其单节点视频处理路数提升近3倍,达3.8倍提升深度学习框架AI模型训练效率,1.8倍更好的加速数据库性能,IO能力提升了近5倍。
另外,执行视频和图像编解码,查询搜索任务时,整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力,和比X86服务器相比,单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。
值得一提的是,该方案独有的CAPI技术,可以将延迟降低至1/36,全面加速图像处理,同时功耗降低高达30%。
1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍,看起来不大的几个数字对于安防行业来说,都是庞大数量级的提升。
这几个数字的变化,能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中,大大减少安全事件的发生,实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。
除了POWER9提供的超强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持,如目标检测(PD)、行人重识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提升目标识别准确率高达94%。
毋庸置疑,软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。
除此之外,相比其他热门方案,该方案还有两大优势不得不提。
其一、独有的利旧能力降低客户成本。
通常来说,一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头,该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头,只需要旁路接入视频采集端,即可实现AI系统;
另外,该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头;可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署,有效降低客户部署成本。
其二、就浪潮商用机器公司本身来说,依托其在服务器领域的引领地位,拥有强大的定制化落地能力,缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用,还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。
毫无疑问,专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时,提供了更多元化的选择。
依托这款高性能产品,用户可以更快地部署各类智能应用,缩短安防AI应用的技术迭代周期。
与此同时,性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性要求高的领域,其也可以施展拳脚。
安防之外,整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中,智能化的应用方向涵盖四大方向:前端化、云端化、平台化和行业化。
在这个升级过程中,新的平台需要有新的能力做新的认知,新的认知催生新的需求和应用。
对于包括浪潮在内的 科技 公司来说,这是一次巨大的机会,同时也是一个不小的挑战,路漫漫其修远兮,必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网
F. 选择强大服务器的重要性是什么
图4-16-1 选择强大服务器重要性
强大服务器是网络的灵魂
服务器存储并处理着来自网络80%的信息、数据,可以说,服务器是网络的节点,更是网络的灵魂。其实,服务器就好比是邮局的一台交换机,而电脑、笔记本等固定或移动的网络终端就相当于办公场所里散落着的电话机。而无论是家庭、个人、还是企业要想通过网络终端上网获取信息资源,与外界有效沟通,就必须经过服务器这道程序。因此,如果把服务器和网络看做是一个企业,那么服务器则是网络的顶头上司,服务器时时刻刻都在组织和领导着网络的运转。所以,如果没有一个强大的服务器,网络的存在便失去了灵魂。
服务器的高性能是网络的保证
服务器除了能够为网络终端提供各种服务,它的高性能更是网络运转畅通无阻的保证。服务器的运算能力速度惊人,且经得起长时间几乎是24小时的可靠运行,另有强大的外部数据吞吐能力,总之,有了服务器的存在,为网络用户提供数据管理,信息发布及集中计算等服务便可以高枕无忧。
服务器好坏直接影响网站排名
通常当一个网站建设完毕后,最终就是要选择服务器,而选择的服务器是否强大则直接影响着网站的排名。例如,当你发表了一篇原创文章,向Google提交了多次都没有被Google索引,这时应该就是你的服务器出了问题。久而久之,若不解决这样的问题,网站想有一个好的排名恐怕就难以兑现了。所以,网站一定要选择一个强大的服务器为自己服务,这样才能有一个好的排名,才能保障流量和畅通。