docker搭建svn服务器
① 做软件测试都需要学什么呢
蜗牛学院这里根据行业变化和企业用人需求整理了一份Python软件测试学习路线，主要学习以下内容，题主可以了解一下~
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，javaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，Mysql配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
补充知识
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
② Docker 和docker hub的思想是不是和SVN挺像的
其实流程上可以这样类比的，区别在于docker镜像是由只读层堆叠的，自己和他人无法修改，只能重构。另外，docker hub是公开的，全世界的人都可以从上面pull想要的镜像，你也可以搭建自己的私有仓库，来存放自己构建的镜像。有什么问题咱们可以讨论！
③ GitLab搭建个人（或公司）版本控制系统
说明：Git,Github,GitLab三者关系。
Git - 是一款自由和开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。(svn是集中化的版本控制系统)。
GitHub - 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台（也就一个网站），提供给用户空间创建git仓储，保存用户的一些数据文档或者代码等。它可以托管各种git库，并提供一个web界面。被戏称为“全世界最大的同性交流社区”。
GitLab - 基于Git的项目管理软件。使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。
当然啦国内开源中国出的“码云”，第一次听得人还以为是“马云”。我酱紫。它跟Github功能差不多，都能建立公有和私有的仓库。不过嘛感觉有点封闭，社区没有Github热闹。
有的人就说啦，我完全可以在Github或者GitLab上做远端代码仓库，为啥还要倒腾GitLab自建代码托管系统？就一个字： “代码安全性”（公司保密规定）。 对于公司来说，GitLab让开发团队对他们的代码仓库拥有更多的控制，相比于GitHub，它有不少的特色：
一、自建代码托管系统都需要做些什么工作？
1. 选择开源软件
Git 大家族的 GitLab ，它提供了完善的用户权限管理，除了涵盖 Git 所有的功能，同时又提供方便的后台管理。分别有CE（社区版）、EE（企业版）、OM（RPM 包完整版）三个版本，目前市面上开发者们的普遍选择是使用 CE 版的源码，成本较低且相对方便。
2. 硬件设施方面
如果是对于中小型企业来讲，自建机房一般成本较高，所以除非是大型集团企业。现在市面上存在太多的云服务器厂商，平均价格多在 5000元/年以上，都是不错的选择。
可能遇到的坑：
3.由于个人眼界以及信息不对称，目前大部分公司都是在公司局域网内自行用GitLab搭建代码托管系统。部署Gitlab 是对服务器有配置要求的建议是CPU两核，内存4G以上。个人经验，勿喷啦。
二、搭建过程(这里仅是作者接触的，其实还有很多更高级的盘法)
Gitlab的服务构成
1.搭建方法分为：传统方式安装GitLab和Docker安装(推荐)。
2.传统安装过程（平台使用centos7安装）
安装和配置必要的依赖项：
安装Postfix以发送通知邮件:
在安装Postfix期间，可能会出现配置屏幕。选择“Internet Site”并按enter键。使用您的服务器的外部DNS以“mail name”并按enter。如果出现额外的屏幕，继续按enter键接受默认值。
添加GitLab镜像源并安装gitlab服务器:
注意这里设置的端口不能被占用，默认是8080端口，如果8080已经使用，请自定义其它端口，并在防火墙设置开放相对应得端口。
重置并启动GitLab：
访问 GitLab页面：如果没有域名，直接输入服务器ip和指定端口进行访问
获取/修改超级管理员root的密码：
最后我们使用默认的账号：root 和刚刚设置好的密码12345678进行登录。
后面的步骤配置SSH key，git Bash的global config等初始化设置跟GitHub一样。可是还有一点就是“汉化”。（英文不好的小伙伴）但是有一定风险，后面我打开报502错误。有两种方法：用git比对出英文与中文的补丁，将英文打补丁。第二是直接下载中文版，替换英文。
3.Docker安装(推荐)
（1）配置docker镜像
直接从 docker hub 获取的话速度非常慢，所以需要配置一个镜像。我使用的是 cloud.io提供的加速器，速度很快。
（2）获取 GitLab 镜像
下载完成后，查看镜像列表
（3）启动容器
3个--publish指定容器与主机的端口映射，分别是 http、https、ssh
3个--volume指定数据卷的映射，分别是 gitlab 的 配置、日志、数据
（4）配置外部访问 URL
修改 gitlab 配置文件：
找到 external_url 这一项修改为自己服务器的访问地址：
保存后，重启容器
（5）访问
初次访问时，gitlab 要求我们重置管理员密码，修改完成后登录。默认用户root。
当然以上为个人实验，公司里面大部分为CTO等大佬已经搭建完毕，我们主要是折腾。
最后推荐个人用很顺手的工具： SourceTree （可视化界面的Git），当然啦要想成为大牛或者装13也好，还是从Git Bash里敲命令行。
④ 新手入门Linux的步骤
很多Linux初学者不知从何处开始学起,怎么学,感觉很茫然。Linux菜鸟要成为Linux高手,要有一个好的学习计划和规划,参加正规培训班，要不然时间花了很多,却没有效果。这里介绍学习Linux的步骤和建议,也可以咨询老男孩教育，希望对初学者有帮助。
准备阶段:(1)了解Linux是什么，有什么优缺点，发展历史和现状，应用领域；（2）赶快找一部计算机，赶快安装一个 Linux 发行版本，要自己亲手安装一遍Linux操作系统（包括虚拟机的Linux环境和完整真实的Linux环境）；（3）熟悉Linux环境和Linux基本操作
菜鸟阶段之选教程：选择一本好的工具书工具书对于学习者而言是相当重要的。如：跟老男孩学Linux运维，linux就该这样学等。
菜鸟阶段之系统命令：Linux命令是必须好好学习和经常使用，而不要经常去使用菜单操作。一定要养成在命令行下工作的习惯
中级阶段之命令行习惯：养成在命令行下工作：一定要养成在命令行下工作的习惯，要不然没法成为高手
中级阶段之Linux系统结构理解、语言编程与英语：C语言、C++，QT，shell，makefile，java，vi编辑器使用。这些至少要精通一两门编程语言吧
高级阶段之网络编程：Linux是网络的代名词，Linux网络服务功能非常强大，不论是邮件服务器、Web服务器、DNS服务器等都非常完善。要增加自己Linux 的技能，只有通过实践来实现了。所以学习Linux也一样，如果你无法经常学习的话，学了后面的，前面的忘了。你对Linux命令熟悉后你可以开始搭建一个小的Linux网络，这是最好的实践方法。 当然你不需搭建所有服务，可以慢慢来。需要说明的是这个Linux网络对于初学者有两三台计算机即可。学好了学好学精了Linux的网络编程，可以肯定的告诉你，你已经是一个非常优秀的Linux人才或者“Linux高手”了
高级阶段之嵌入式编程、底层驱动编程与内核源码：成为Linux高手的重要的方向
⑤ 求java学习路线图
/*回答内容很长，能看完的少走一个月弯路，绝不抖机灵*/
提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。
废话不多少了，先了解一下Java零基础入门学习路线：
第一阶段：JavaSE阶段
变量、数据类型、运算符
二进制和十进制的转化
注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系
标识符、关键字、驼峰原则
变量的本质、内存画图、变量声明和初始化
变量的分类和作用域（局部变量、成员变量、静态变量）
常量和Final
基本数据类型介绍
整型变量和整型常量
浮点类型、float、double
char字符型、转义字符
boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题
运算符介绍
算数运算符（二元、自增、自减）
赋值和赋值运算符
关系运算符详解
逻辑运算符、短路运算符详解
位运算符详解
字符串连接符
条件运算符（三元运算符）
运算符优先级问题
自动类型转换详解
强制类型装换详解
基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题
使用Scanner获取键盘输入
控制语句
控制语句和实现逻辑对应
if单选结构
if_elseif_else多选结构
switch语句_IDEA更换主题
循环_while
循环_for循环_dowhile
嵌套循环
break和continue语句_标签_控制语句底层原理
写一个年薪计算机_网络查问题的秘诀（重要）
个人所得税计算器软件
方法核心详解_天才思维模型教你高手学习思维模式
方法的重载
递归结构讲解_递归头_递归体
面向对象编程-基础
面向过程和面向对象的区别
类和对象的概述
类的属性和方法
创建对象内存分析
构造方法（Construtor）及重载
对象类型的参数传递
this关键字
static关键字详解
局部代码块、构造代码块和静态代码块
package和import详解
JavaDoc生成API文档
面向对象编程-进阶
面向对象的三大特性
面向对象之【封装(Encapsulation)】
访问权限修饰符
面向对象之【继承（Inheritance）】
Object类
方法重写Override
super关键字详解
重写equals()和toString()
继承中对象创建的内存分析
面向对象之【多态（Polymorphism）】
向上转型
向下转型
instanceof运算符
编译时和运行时详解
final修饰符
抽象类和抽象方法（abstrct）
接口的定义和实现
JDK8的接口新特性
接口应用：内部类比较器Comparable
内部类详解
Java的内存管理与垃圾回收
异常机制
异常的概述
异常的执行过程与分析
try-catch-finally捕捉异常
throw抛出异常
throws声明异常
异常继承体系
运行时异常和编译异常
自定义异常
Java常用类
Wrapper包装类
自动装箱和自动拆箱
包装类的源码分析
String类的使用与内存原理
String类的源码分析
StringBuffer
StringBuilder
字符串处理类性能分析
Date类
System类
DateFormat类
Calendat类
Math类
BigInteger类和BigDecimal类
Random类
枚举类
File类
常见的面试题讲述与分析
数据结构的概述
线性表
顺序表
链表
栈和队列
树
二叉树
二叉查找树
二叉平衡树
黑红树
图
冒泡排序
选择排序
递归
折半查找
集合和数组的联系和区别
集合框架体系
ArrayList的使用和源码分析
集合中使用泛型
LinkedList的使用和源码分析
HashSet的使用和源码分析
哈希表及原理
TreeSet的使用和源码分析
比较器Comparable和Comparator
HashMap的使用和源码分析
TreeMap的使用和源码分析
Iterator于ListIterator
Collections工具类
旧集合类Vector、Hashtable
集合总结和选择依据
泛型接口
泛型类
泛型方法
IO流的概念
IO流的分类及其原理分析
文件流FlieInputStream、FileOutputStream
缓冲流BufferedInputStream、BufferedOutputStream
数据流ObjectInputStream、ObjectOutputStream
序列化和反序列化
转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter
打印流PrintWrite和PrintStream
数组流ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream
使用IO复制文件夹
进程和线程
线程的创建与启动
创建线程的三种方式对比
线程的生命周期
线程控制
多线程的安全问题与解决办法
线程的同步：同步代码块
线程的同步：同步方法
线程的同步：Lock锁
线程的死锁问题
线程通信
Condition
线程的完整生命周期
线程池ThreadPoolExecutor
ForkJoin框架
ThreadLocal类
计算机网络基础知识
网络通信协议
OSI参考模型
TCP/IP参考模型
数据的封装与拆封原理解析
TCP协议
UDP协议
IP地址和端口号
URL和Socket
使用TCP编程实现登录功能
使用UDP编程实现客服系统
使用TCP编程实现文件上传
手写ArrayList
手写单链表
手写Linkedlist
手写HashMap
手写HashSet
最新并发集合类
生产者消费者模式扩展
Lock锁和Condition
ReadWriteLock
BlockingQueue
volatile关键字
多线程题目练习
JDK新特征
面试题详解
设计模式入门
面向对象设计七大原则
简单工厂模式
工厂方法模式
单例模式
原型模式
装饰模式
适配器模式
外观模式
数据结构算法
集合（容器）
IO流
多线程
网络编程
集合提升寻训练
多线程提升训练
设计模式
第二阶段：数据库
数据库基础知识
MySQL基础知识
MySQL8新特征
安装和卸载MySQL8
使用navicat访问数据库
SQL语言入门
创建数据库表
DML
修改删除数据库表
表的完整性约束
表的外键约束
DML扩展
基本select查询
where子句
函数
group by
having
SQL99-内连接查询
SQL99-外连接查询
SQL99-自连接查询
SQL92-连接查询
不相关子查询
相关子查询
分页查询
索引
事务及其特征
事务的并发问题
事务的隔离级别
存储过程
导入导出数据
JDBC概述
使用JDBC完成添加/更新/删除操作
使用JDBC完成查询操作
JDBC常用接口
使用PreparedStatement
使用事务完成银行转账
提取DBUtil工具类
使用Properties读写属性文件
日志框架log4j
开发员工管理系统
MySQL基础
MySQL 查询语句
数据库对象
JDBC
第三阶段：JavaEE阶段
web开发概述
B/S和C/S架构简介
HTTP协议
HTTP请求头和响应头
Tomcat安装使用
Tomcat目录结构
Servlet概述
Servlet快速入门
Servlet生命周期
读取配置文件信息
HttpServletRequest
HttpServletResponse
GET和POST区别
解决中文乱码
请求转发与重定向
绝对路径和相对路径
Cookie
Session
ServletContext
ServletConfig
JSP技术介绍
JSP的执行过程
scriptlet
表达式
声明
JSP指令元素
JSP动作元素
JSP隐式对象
JSP底层原理
九大内置对象
四个作用域
Servlet和JSP的关系和区别
MVC模式
合并Servlet
JavaScript概述与特点
JS基础语法
函数
数组
Math对象
String对象
Date对象
事件event
浏览器开发者工具
console
DOM和BOM
window
location
navigator
history
认识DOM
DOM获取元素
jQuery简介及快速入门
jQuery入口函数
jQuery对象与DOM对象互相转换
基本选择器
属性选择器
位置选择器
表单选择器
内容选择器
jQuery事件
jQuery动画效果
DOM操作-操作文本
DOM操作-操作属性
DOM操作-操作元素
直接操作CSS样式
操作CSS类样式
购物车案例
表单验证
正则表达式
EL介绍及使用
EL取值原理
EL隐含对象
EL逻辑运算
JSTL介绍-核心标签库
JSTL核心标签库
JSTL-格式标签库
Filter原理
Filter生命周期
Filter链
Filter登录验证
Filter权限控制
Listener概述及分类
Listener监听在线用户
Ajax异步请求和局部刷新的原理
使用原生Ajax验证用户唯一性
jQuery Ajax
JSON的格式和使用
主要JSON解析器
Jackson的使用
Jackson的实现原理
使用jQuery Ajax实现三级联动
使用jQuery Ajax实现自动补全
分页的意义
理解分页工具类
实现基本分页
实现带查询的分页
文件上传原理
文件上传API
实现文件上传
文件下载原理
文件下载响应头
实现文件下载
Servlet
JSP
JavaScript
jQuery
EL+JSTL+过滤器+监听器
Ajax和JSON
分页和文件上传/下载
第四阶段：框架阶段
MyBatis概述
MyBatis入门配置
基本的CRUD操作
核心配置文件详解
Mapper.xml基础详解
模糊查询
分页的实现及插件PageHelper的使用
动态sql+sql片段的使用
一对多、多对一的关系处理
注解的使用
一级缓存和二级缓存说明及使用
generator逆向工程使用
Spring框架简介
Spring官方压缩包目录介绍
Spring环境搭建
IoC/DI容器详解
Spring创建Bean的三种方式
scope属性讲解
Spring中几种注入方式
静态代理设计模式
动态代理设计模式
AOP详解
AOP中几种通知类型
AOP两种实现方式
自动注入
声明式事务
事务传播行为
事务隔离级别
只读事务
事务回滚
基于注解式配置
常用注解
Spring 整合MyBatis
i18n
Spring整合Junit
MVC架构模式
手写MVC框架
SpringMVC简介
SpringMVC运行原理
基于配置文件方式搭建环境
基于注解方式搭建环境
SpringMVC的跳转及视图解析器的配置
SpringMVC和Ajax的交互
Spring 参数注入
SpringMVC作用域传值
视图解析器
文件下载
文件上传
Spring拦截器/拦截器栈
登录状态验证
SpringMVC容器和Spring容器介绍
异常处理4种方式
SpringMVC5其他常用注解
Maven简介
Maven原理
Linux安装及注意事项
Maven项目结构
POM模型
Maven 中项目类型
创建WAR类型的Maven项目
scope属性可取值
SSM项目拆分演示
Maven的常见插件讲解
热部署
BootStrap概述
BootStrap栅格系统
BootStrap常用全局CSS样式
常用组件
常用JavaScript插件
RBAC概述
RBAC发展历史
基于RBAC的数据库表设计
URL拦截实现
动态菜单实现
密码学
MyBatis
Spring
SpringMVC
Maven
BootStrap
RBAC
第五阶段：前后端分离阶段
Spring Boot简介
Spring Boot实现Spring MVC
配置文件顺序及类型讲解
Spring Boot项目结构
Spring Boot 整合MyBatis
Spring Boot 整合Druid
Spring Boot 整合PageHelper
Spring Boot 整合logback
Spring Boot 整合JSP
Spring Boot 整合Thymeleaf
Spring Boot 开发者工具
Spring Boot 异常显示页面
Spring Boot 整合Junit4
Spring Boot 项目打包部署
Spring Boot 整合Quartz
Spring Boot 中Interceptor使用
Spring Boot Actuator
HikariCP
Logback简介
Logback依赖说明
Logback 配置文件讲解
Logback 控制台输出
Logback 文件输出
Logback 数据库输出
Spring Security简介
Spring Security架构原理
什么是认证和授权
基础环境搭建
自定义认证流程
UserDetailsService和UserDetails
PasswordEncoder
自定义认证结果
授权-访问路径匹配方式
授权-权限管理
基于注解实现权限管理
Thymeleaf整合Security权限管理
Rememberme 实现
退出实现
CSRF
Linux简介
VMWare安装及使用
Linux安装及注意事项
Linux目录结构及路径
Linux常用命令
VMWare常用配置
XShell安装及使用
Xftp安装及使用
JDK解压版配置步骤
Tomcat配置步骤
安装MySQL
WAR包部署
Docker简介
Docker与VM对比
Docker特点
Docker架构
Docker安装与启动
镜像加速器配置
Docker镜像操作常用命令
Docker容器操作常用命令
DockerFile
搭建本地镜像仓库
推送镜像到阿里云及本地仓库
Docker容器生命周期
Docker数据管理
Redis简介
Redis 单机版安装
Redis 数据类型介绍
Redis 常用命令
Redis 持久化方案
Redis 的主从搭建
Redis的哨兵搭建
Redis 的集群搭建
Spring Boot整合Spring Data Redis
Redis的缓存穿透
Redis的缓存雪崩
Redis的缓存击穿
vsCode和插件安装
webpack介绍
Vue项目创建
Vue模板语法
Vue条件渲染
Vue列表渲染
Vue事件处理
Vue计算属性
Vue Class与Style
Vue表单处理
Vue组件
Vue组件生命周期
Vue 路由配置
Vue Axios网络请求
Vue跨域处理
Vue Element
Mock.js
Swagger2简介
Springfox
Swagger2基本用法
Swagger-UI用法
Swagger2配置
Swagger2常用配置
Git的下载和安装
Git和SVN对比
Git创建版本库
Git版本控制
Git远程仓库
Git分支管理
Git标签管理
GitEE建库
GitEE 连接及使用
GitEE 组员及管理员配置
Spring Boot
Logback
Spring Security
Linux - CentOS 8
Docker
Redis
Vue
Swagger
Git/GitEE
第六阶段：微服务架构
分布式文件系统概述
FastDFS简介
FastDFS架构
Tracker Server
Storage Server
FastDFS安装
安装带有FastDFS模块的Nginx
Fastdfs-java-client的使用
创建Fastdfs-java-client工具类
实现文件上传与下载
KindEditor介绍
通过KindEditor实现文件上传并回显
AMQP简介
RabbitMQ简介
安装Erlang
安装RabbitMQ
RabbitMQ原理
Spring Boot 集成RabbitMQ
RabbitMQ的交换器
Spring AMQP的使用
Eureka简介
Eureka和Zookeeper 对比
搭建Eureka注册中心
Eureka 服务管理平台介绍
搭建高可用集群
集群原理
Eureka优雅停服
Ribbon简介
集中式与进程内负载均衡区别
Ribbon常见的负载均衡策略
Ribbon的点对点直连
Feign简介
Feign的请求参数处理
Feign的性能优化
配置Feign负载均衡请求超时时间
Hystrix简介
服务降级
服务熔断
请求缓存
Feign的雪崩处理
可视化的数据监控Hystrix-dashboard
Spring Cloud Gateway简介
Gateway基于配置文件实现路由功能
Gateway基于配置类实现路由功能
Gateway中内置过滤器的使用
Gateway中自定义GatewayFilter过滤器的使用
Gateway中自定义GlobalFilter过滤器的使用
Gateway中使用过滤器实现鉴权
Gateway结合Hystrix实现熔断功能
什么是分布式配置中心
创建配置中心服务端
创建配置中心客户端
基于Gitee存储配置文件
基于分布式配置中心实现热刷新
什么是消息总线
基于消息总线实现全局热刷新
ElasticSearch介绍
ElasticSearch单机版安装
ElasticSearch集群版安装
ElasticSearch索引管理
ElasticSearch文档管理
ElasticSearch文档搜索
SpringDataElasticSearch访问ElasticSearch
LogStash介绍
基于LogStash收集系统日志
分布式事务简介
分布式事务两大理论依据
分布式事务常见解决方案
LCN简介
TX-LCN的3种模式
LCN原理
LCN环境搭建及Demo演示
Nginx的简介
什么是正向代理、反向代理
Nginx的安装
Nginx配置虚拟主机
Nginx配置服务的反向代理
Nginx的负载均衡配置
Spring Session介绍
通过Spring Session共享session中的数据
通过Spring Session同步自定义对象
Spring Session的Redis存储结构
设置Session失效时间
Spring Session序列化器
MyBatis Plus简介
Spring整合MyBatis Plus
MyBatis Plus的全局策略配置
MyBatis 的主键生成策略
MyBatis Plus的CRUD操作
条件构造器EntityWrapper讲解
MyBatis Plus的分页插件配置
MyBatis Plus的分页查询
MyBatis Plus的其他插件讲解
MyBatis Plus的代码生成器讲解
MyBatis Plus的公共字段自动填充
简介
数据库切分方式
基本概念
MySQL主从配置
切片规则
读写分离
实现分库分表
FastDFS
RabbitMQ
Spring Cloud Netflix Eureka
Spring Cloud Netflix Ribbon
Spring Cloud OpenFeign
Spring Cloud Netflix Hystrix
Spring Cloud Gateway
Spring Cloud Config
Spring Cloud Bus
ELK
TX-LCN
Nginx
Spring Session
MyBatis Plus
ShardingSphere
第七阶段：云服务阶段
Kafka简介
Kafka架构
分区和日志
Kafka单机安装
Kafka集群配置
自定义分区
自动控制
Spring for Apache Kafka
Zookeeper简介和安装
Zookeeper 数据模型
Zookeeper 单机版安装
Zookeeper常见命令
ZClient操作Zookeeper
Zookeeper 集群版安装
Zookeeper 客户端常用命令
Zookeeper分布式锁
什么是分布式架构
什么是RFC、RPC
HttpClient实现RPC
RestTemplate
RMI实现RPC
基于Zookeeper实现RPC 远程过程调用
SOA架构介绍
Dubbo简介
Dubbo结构图
Dubbo注册中心
Dubbo 支持的协议
Dubbo 注册中心搭建
Spring Boot 整合 Dubbo
Admin管理界面
Dubbo 搭建高可用集群
Dubbo 负载均衡
Spring Cloud Alibaba Dubbo简介
基于Zookeeper发布服务
基于Zookeeper订阅服务
实现远程服务调用处理
Spring Cloud Alibaba Nacos简介
搭建Nacos服务器
基于Nacos发布|订阅服务
实现远程服务调用处理
Nacos Config配置中心
Spring Cloud Alibaba Sentinel简介
搭建Sentinel服务器
Sentinel-实时监控
Sentinel-簇点链路
Sentinel-授权规则
Sentinel-系统规则
@SentinelResource注解
持久化规则
Spring Cloud Alibaba Seata简介
搭建Seata服务器
Seata支持的事务模式-AT模式
Seata支持的事务模式-TCC模式
Seata支持的事务模式-Saga模式
Seata支持的事务模式-XA模式
SeataAT事务模式应用方式
SeataTCC事务模式应用方式
Kafka
Zookeeper
RPC
Dubbo
Spring Cloud Alibaba Dubbo
Spring Cloud Alibaba Nacos
Spring Cloud Alibaba Sentinel
Spring Cloud Alibaba Seata
⑥ 群晖7.0和6.2区别
群晖 Nas 7.0 已经发布了，最近又更新到 7.1 了。
这里主要想说明一些使用细节上的区别，慢慢总结，慢慢更新，群晖7.0使用了新的UI，肯定有它的方便和易用之处，但也有一些缺点，也希望大家在评论区吐槽一下自己不太习惯或反人类的地方。
二、DSM6.0 SSH支持的一些命令 在DSM7.0 已经不再支持或改由其它命令替代
由于dsm7.0 的命令有变化，早期dsm6.0的命令 syno_poweroff_task 等命令 已不再支持
我找到所有官网的文章，找到类似的命令：
/usr/syno/bin/synopkg onoffall stop
三、DSM7.0 将Photo Station和 Moments 合并为 Synology Photos
在 DSM 7.0 中 Synology Photos 替代了之前的 Photo Station和 Moments，在升级之后原有的两个套件会消失，并变为 Synology Photos，如果你之前存有不少照片，那之前的个人照片和共享照片也会迁移到 Synology Photos中存储，更新后，手机端也需要安装移动端对应的 Synology Photos。之前 6.2 版本的 DS Photo 和 Moments App 不能在 DSM 7.0 中使用！
不过有贴吧网友 天草绯鞠（原文）试过：手机版synology photo不支援gif即时显示 ，而网页版支持，手机版synology photo查看图片后，返回像簿清单会频繁重载，导致app卡到闪退 （不知道正式版有否解决掉）手机版synology photo若图片(4~8k)很多张，快取缩图跑完app也会异常卡顿，synology photos依然不能像video station指定索引路径，Video station网页软解1080P或4K影片CPU异常之高(MKV HEVC很明显），docker目前用起来正常，跑gitlab与彩虹小马积分正常，DSfile依然不能在空白处右键新增记事本，手机上传选图时gif会动，但是传后不点进去看大图不会动。上传影片至synology photos后 用网页可以直接线上看(上传会过滤掉不支援的格式提示失败) 用app只能用第三方播放器且画质极差且不顺 有设画质优先依然很糟，原因不明，但是用手机从synology photos下载在播放则正常 可能也是bug。
使用synology photos网页上传照片有BUG(?)，照片会同时存在"home/Photos"与"homes/账号"底下，容量会累加 （有网友解答：实际上homes才是实际路径。home是逻辑虚拟的路径，照片没有重复）
但也有网友反映：DSM7.0 基础功能没问题，docker、Synology Photos没问题。运行3个月Synology Photos比moment好用很多，预览、分类、特别是家庭用户家分享功能很棒。别的功能没试，不多评价
四、不少第三方套件由于安全原因已不再支持或需要第三方再更新才能支持
如 DSM7.0系统不再支持SVN，由6.2 升级且原有使用SVN的客户可能就无法正常使用。
解决办法：可用Docker搭建SVN Server 替代
DSM7.0 也不再支持 VPN Server， 也需要使用Docker方式安装来替代
Synology 在 DSM 7.0 中添加了严格的要求，以防止未经 Synology 签名的套件以 root 权限运行。这是因为，具有 root 权限的套件可以采用 root 用户身份执行命令，并危害系统安全。
由于进行了此更改，从 DSM 6.2 升级的套件应更改其权限设置，以便能够在 DSM 7.0 中运行。
下表列出了 DSM 7.0 当前支持的第三方套件。新的兼容套件可用时定期更新该列表。
套件名称
支持状态
Acronis TrueImage —
ArchiwareP5 —
ArchiwarePure —
Data Deposit Box Backup V
DiXiM Media Server V
Domotz V
ElephantDrive —
EynioServer —
GoodSyncServer —
IDrive —
KodExplorer —
LogicalDOC8 —
MEGAcmd —
MinimServer —
Nakivo Backup and Replication —
nConnect V
Nakivo Transporter —
NordVPN —
Plex Media Server V
QuikFynd —
Resilio Sync —
Sony BraviaMeeting —
Sony BraviaSignage —
sMedio DTCP Move V
Syncthing —
Teamviewer —
VirtualHere —
玩物下载 (Onewu download) V
花生壳动态域名 —
V：当前支持
—：当前不支持
五、DSM7.0控制台比DSM6.2少了不少的功能
即精简了控制台的功能（也许这样系统启动速度也要快一些），将部分不常用的功能变成独立app了，如果需要，可以自己去安装。
⑦ 做软件测试需要具备哪些技能
1、 软件测试基础知识：
测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等等、CMMI /ISO9001
2、 各种测试工具的使用：
我们在测试的工作中为了能够提高工作效率进程会用到很多工具、QTP、LR、QC、TD、Bugfree、VSS、SVN等等工具、虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率所以不能吧工具当神一样看待、但是必须得会熟练的使用
3、 操作系统相关知识：
Windows、linux、uinx这些都必须会使用、而且不仅仅是简单的操作、一般的服务管理、注册表编辑、命令行操作都需要会、可以想象下一个连apache服务都不会安装配置的人、谁能想象你可以做好基于apache环境的测试工作、什么？不知道怎么查看磁盘压力、IO数据。windows linux都有提供自带的工具可用于查看这些数据、perfmon、top什么的。
4、 数据库知识：
现在Oracle的DBA待遇比一般的开发人员待遇还高就知道数据库在企业中的重要性了、作为测试人员虽然不需要有DBA的能力、但是基本的数据库操作你必须得会把、不管是Oracle、DB2、MSsql还是mysql最少都应该能熟悉使用其中的一二。
5、 计算机硬件知识：
做过性能测试的朋友都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。
6、 网络协议：
如果你还知道TCP和UDP有什么不一样的话请赶快去补充点知识吧、互联网时代、一切都通过网络传输、常用协议必须得了解、曾经面试了一个测试工程师做了2年的测试居然不知道自己测试软件使用什么协议、这样的人是你的话你敢招么？
7、 开发语言即代码编写能力：
虽然不会写代码也能做测试、但是如果你想做到高级测试工程师以上、那么代码编写能力就是必选项、如果不会写代码、那么你不可能成为高级测试。高级测试工程师的一部分工作就是在写测试工具。虽然测试也需要写代码但不需要和开发一样那么精通某一门语言、可是测试却需要了解很多门开发语言（举一个简单的例子：你现在所在的项目从C++语言、2年后你换工作了、新公司的开发语言是java或者是VB什么的）所以在开发语言中测试需要更广的学习。
8、 行业知识：
行业知识之所以写在最后面是因为前面的7条我们都可以通过学习来掌握、但是唯独行业知识却只能通过工作经验来积累、不要说你去看几本书就知道通信行业、医疗行业、或者是航天行业、你认为在书本上面能学到么？
由于行业知识的特殊性所以建议朋友们不要频繁的跳槽、经验的积累是需要时间来沉淀的。
9、 具有一定的美学观：
这个说起来比较拗口一点、简单来说不管是开发活动还是测试活动、最后的目标就是将产品推向市场、而且得到用户的认可。所以如果产品在需求分析阶段就出现了偏离用户航道、那么就算测试 开发做得再好这个项目也是一样会失败。所以各位如果有幸能够参加需求评审的话、请不要吝啬你的言论。
10、请不要忘记时刻学习着：
这点我相信大家应该都能理解所以不用写什么：仅此一点“不学习就会落后”
总结：说了那么多技能或者是说是需要掌握的技术、如果你没有一颗发现缺陷之美的心态、没有一颗以提高质量为前提来投入工作中、那么就算你其他做得再好也不过是万千软件测试从业人员中的一枚。测试活动大部分用于发现缺陷、而发现缺陷之后的工作尤为重要：怎么样从发现缺陷到提高质量。
⑧ 10个顶级Mongodb GUI工具，以图形方式管理数据库
MongoDB是一个面向文档的数据库，属于NoSQL数据库，它使用类似JSON的文档和schemata。
MongoDB的默认接口是（CLI）命令行，新用户很难像专业人员那样处理数据库。因此，有一些MongoDB管理工具来提供GUI界面以提高生产力。就像phpmyadmin为MySQL/MariaDB数据库提供基于HTTP网络的GUI界面一样。但是，此处包含的所有工具都不是基于HTTP的，只有少数工具为MongoDB提供Web界面。以下是使用GUI的比较流行的MongoDB管理工具列表：
要从具有图形用户界面的MongoDB开始，MongoDB是最好的方法之一。MongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发，这意味着更高的可靠性和兼容性。它为MongoDB提供GUI mongodb工具，以 探索 数据库交互；具有完整的CRUD功能并提供可视方式。借助内置模式可视化，用户可以分析文档并显示丰富的结构。为了监控服务器的负载，它提供了数据库操作的实时统计信息。就像MongoDB一样，Compass也有两个版本，一个是Enterprise（付费），社区可以免费使用。适用于Linux，Mac或Windows。
NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名称为MongoBooster。NoSQLBooster是一个跨平台，它带有一堆mongodb工具来管理数据库和监控服务器。这个Mongodb工具包括服务器监控工具，Visual Explain Plan，查询构建器，SQL查询，ES2017语法支持等等......它有免费，个人和商业版本，当然，免费版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。
ClusterControl是另一个MongoDB工具，具有管理数据库基础结构的GUI。它还有两个版本 - 社区和企业版。不用说，ClusterControl社区版可以免费使用，而企业则是付费的。它不仅限于MongoDB，还支持MySQL，MySQL复制，MySQL NDB集群，Galera集群，MariaDB，PostgreSQL，TimescaleDB，Docker和ProxySQL。
ClusterControl为数据库基础架构提供全自动安全性，该基础架构具有单个图形用户界面，可操作和自动化MongoDB和MySQL数据库环境。它可通过YUM/APT提供回购，适用于Linux平台（RedHat，Centos，Ubuntu或Debian）。
Nosqlclient是一个免费的开源MongoDB管理工具，基于Web的GUI意味着不再需要命令行来管理数据库。我们可以使用Nosqlclient在MongoDB中插入，删除或更新数据，而无需使用查询。它可作为桌面应用程序，Docker和Web应用程序使用。Web使用HTTP为MOngoDB提供基于浏览器的界面。
Robo 3T由MongoDB客户端Studio 3T的开发人员维护和提供。以前，Robo 3T被称为Robomongo。它也是适用于Windows，MacOS和Linux的跨平台MongoDB GUI管理工具。它具有相同的引擎和环境，是MongoDB shell（3.2）的一部分。
上面提到的Robomong被3T收购并更名为Robot 3T；现在是Studio 3T的一部分。那么，Studio 3T是什么？与其他提到的MongoDB管理GUI工具一样，Studio 3T也是一个基于GUI的工具，用于管理数据库，但在付费类别中。但是，此工具的30天免费试用版允许用户在投入资金之前使用并了解其功能。与免费和开源Robot 3T相比，Studio 3T具有更多功能并提供企业支持。与Robo 3T相同，它也适用于Windows，Linux（Ubuntu和CentOS）和MacOS。
Mongo Management Studio是一个用于数据库管理的免费MongoDB GUI工具。它轻巧，界面清晰，易于开发基于MongoDB的项目。它使用nodeJs，Electron框架，MongoDB和AngularJs开发。MMS与MongoDB 3.0/3.2/3.4兼容。
与上述所有MongoDB管理工具一样，用户可以轻松安装它，但免费版仅适用于Windows；而企业和个人则适用于Linux，Windows和MacOS。企业版（Web服务器）支持MongoDB Web界面HTTP GUI，这意味着我们可以在主服务器上安装，之后可以在本地或远程使用浏览器的任何系统上访问。但是，个人版和免费版只能在已安装它们的本地系统上使用。
它是面向关系，NoSQL和云平台的数据库开发人员的通用集成开发环境（IDE）。因此，支持各种数据库来开发，访问，管理和可视化分析数据。
对于MongoDB，Aqua Data Studio使用具有管理和数据库查询功能的图形用户界面作为管理工具。Aqua Data studio的Visual界面允许用户浏览和修改数据库结构，包括模式对象和集合，以及维护数据库安全性。
它提供了一个MongoDB数据库工具包，包括各种工具，如Visual Analytics，MongoSQL查询参考，MongoJS查询分析器，MongoShell MongoShell，FluidShell，查询和分析工具，网格和数据透视图，表数据编辑器，导入和导出工具，实体关系建模；Visual Query Builder；比较工具：架构比较，文件比较；SQL 历史 记录，Open API脚本环境，集成安全Shell（SSH）和版本控制：Subversion（SVN），Git，CVS，Perforce。
MongoJS查询分析器Javascript编辑器允许执行JavaScript命令并支持自动完成和语法突出显示。结果可以在树层次结构，网格结果和文本中看到。
作为付费产品，Aqua Data Studio的试用版提供14天，具有所有企业功能。所以，如果你正在寻找一些付费产品，那么你可以在花钱之前免费试用它。它适用于Windows，Linux和MacOS。
这听起来像phpMyAdmin工具。但是，phpMoAdmin也是PHP编写的但是可用于MongoDB。它基于Vork PHP框架。很轻巧，易于安装。它只有115KB的moadmin.php文件，用户可以放在网站的任何地方开始工作。
它是一个跨平台的MongoDB管理工具，在Open Source许可下发布，使用Electron框架和Angular JS构建。可在GitHub上找到。
以上谈到了Windows，Linux和MacOS MongoDB管理客户端，所以那些正在寻找智能手机和平板电脑的用户mongoDB管理可以试试Mongolime。它为MongoDB移动客户端提供了轻松连接和访问MongoDB服务器的功能。它具有内置的SSH隧道，可以通过SSL轻松验证和连接远程服务器。MongoLime是免费增值MongoDB客户端应用程序，支持iOS和Android平台。
使用Node.js，Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB管理界面。它允许连接多个数据库；查看/添加/删除数据库，集合和文档；预览音频/视频/图像资产；GridFS支持 - 添加/获取/删除难以置信的大文件；在文档中使用BSON数据类型，Mobile / Responsive - Bootstrap以及更多功能。
⑨ 如何使用docker+jenkins实现自动化集成
Docker 介绍
Docker
号称是下一代的虚拟机，它在启动和创建速度、性能、移植性等方面均优于传统虚拟机。Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud
开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎。它能够让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux
机器上，也可以实现虚拟化。目前，通过 Boot2Docker 已能使 Docker 运行在 Windows 和 OS X 中。Docker
容器完全使用沙箱机制，相互之间没有任何接口。Docker 几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,
他们不依赖于任何语言、框架或系统。
Docker 在其网站上明确地提到的 Docker 的典型应用场景如下：
对应用进行自动打包和部署
创建轻量、私有的 PAAS 环境
自动化测试和持续整合与部署
部署和扩展 Web 应用、数据库和后端服务
在自动化测试领域，Docker 大有取代传统虚拟机技术的趋势，原因如下：
自动化测试依赖的是测试所需要的应用，而并非整个操作系统。因此，传统的虚拟机技术存在资源浪费。
Docker 构建于 LXC 之上。借助 LXC 轻量级的特性，相比于目前的虚拟机技术，Docker 启动更快、资源占用更小。
Docker 比虚拟机轻量、灵活，便于管理。
Docker 标准化的构建方法 (Dockerfile) 和良好的 REST API，使得自动测试和持续集成/部署能够很好的集成进来。
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Sahi 介绍
Sahi 是一个开源的 Web UI 自动化测试框架。尽管它的知名度不及 Selenium，用户群也不及 Selenium 庞大，但它确有它独特的魅力，例如：
基于上下文的页面元素识别机制。
隐式页面加载响应等待机制。
良好的浏览器支持。
优秀的跨浏览器录制回放调试工具 Sahi Controller。
这些特性都大大地加快了自动化测试脚本的开发速度，并降低了维护成本。
Sahi
通过一个用 Java 编写的代理服务器，将用户的脚本转换为 JavaScript 后注入往返的 HTTP
请求及响应中，从而驱动浏览器事件。编程语言方面，除 Sahi 脚本（其本质是一个 JavaScript 库）以外，还支持 Java 和
Ruby。Sahi 有开源和收费两个版本。虽然收费版本提供了很多开源版本不具备的高级特性，不过开源版本已经能够满足大部分的功能要求。点此查看开源版本与收费版本的差异。点此查看Sahi 与其他 Web 自动化测试框架的对比。
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Jenkins 介绍
Jenkins
是一种开源的基于 Java 开发的持续集成工具，前身称作 Hudson。Jenkins
提供了用于监控持续重复工作的软件平台。它支持丰富的插件，用户可以按照需求进行选择安装和配置，以实现生成执行状态表格，自动部署、更新自动化测试包等
高级功能。本文将要介绍 Jenkins 的 Docker 插件，它能够动态地创建 Docker 容器作为 Jenkins Slave
节点，并在执行任务后，自动关闭容器。另外，它还支持一些额外功能，比如当构建任务成功完成后自动将容器保存为镜像、自动将镜像上传到资源库等。
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实例演示
该实例演示如何制作一个运行 Sahi 的镜像以及如何在 Jenkins 上配置 Docker 插件以运行 Sahi 测试脚本。
准备 Docker 镜像
本实例需要准备三个镜像：一个运行 Jenkins，一个运行 Subversion，另外一个运行 Sahi。
首先，制作运行 Sahi 的镜像。Docker Hub 是一个用于分享 Docker 镜像的资源库。目前，该资源库还没有运行 Sahi 的镜像，所以必须自己创建 Dockerfile 来构建镜像。下图是用来制作 Sahi 镜像的目录。
图 1. 制作 Sahi 镜像的目录
下图是 Dockerfile 的文件内容。
图 2. Dockerfile文件内容
整个过程大体分为八个步骤：
指定基础镜像
我们使用的是 evarga/jenkins-slave。该镜像基于 Ubuntu，安装了 SSH 服务，并创建了用户 Jenkins。
替换系统默认更新源。把系统更新源替换为 163 的，后面的软件安装速度会比较快一些。
安装必要的软件（不包括 Oracle Java 和
Sahi）：Firefox, Unzip 以及 Xvfb。删除 Open JDK 是为了后面安装 Oracle Java 做准备。Firefox
不用多说，因为该镜像用于 Web UI 自动化测试，所以安装了最新版本的 Firefox。安装 Unzip 是因为后面安装 Sahi
需要用到它。Xvfb（X virtual framebuffer）是一个 X11
显示服务器的实现。它不是将图形在屏幕上显示出来，而是在内存中运行所有的图形操作。对客户端来说，除了无法看到真正的图形显示，没有其他分别。一般称这
种运行方式为 headless。
安装 Oracle Java 8。理论上 Sahi 应当也支持 Open JDK，所以安装 Oracle Java 不是必须的。
安装 Sahi。上传了 zip 文件后，用 Unzip 解压，Sahi 是基于 Java 的，所以解压后即已安装好 Sahi。之后，替换了几个文件，它们的作用如下：
Userdata.properties
userdata.properties 中有个属性叫
proxy_alert.disabled，默认值为 false。用户第一次启动 Sahi Dashboard
的时候，会弹出一个如下图所示的对话框。用户勾选了“Do no show this message again”并点击 Continue
按钮之后，Sahi 修改该属性值为 true。之后就不会在跳出这个对话框了。由于用 headless 的方式运行 Sahi
无法点击该对话框，所以必须事先用一个已将该属性设置为 true 的文件替换 Sahi 默认的 userdata.properties。
图 3. Sahi 代理问题对话框
sahi_example_com
这是一个证书文件。用户第一次在 Sahi Dashboard
中打开 Firefox 时的页面如下图所示。用户需要点击 SSL Manager 链接手动接受 SSL 证书。此时，文件
sahi_example_com 被生成到 userdata/certs 目录下。之后，就不需要再进行该操作了。所以，复制的
sahi_example_com 目的也是为了自动完成这步需要在图形界面下才能完成的操作。
图 4. Sahi 启动页
图 5. SSLManager 的非信任连接页面
browser_types.xml
替换该文件是为了使 Sahi 以 headless
的方式工作。在该文件中，事先添加了一个名字为 firefox-xvfb 的浏览器配置信息。之后，测试脚本就可以指向该浏览器运行。具体配置 Sahi 和 Xvfb 的步骤参考。
添加 init.sh 文件
init.sh 文件用于启动 Xvfb 和 Sahi。其内容如下。
图 6. init.sh 文件内容
“sleep 5”是因为 Sahi 启动需要一点时间，若立即运行测试脚本会导致失败。
修改权限
最终运行的容器是作为 Jenkins Slave 节点用
Jenkins 用户运行，因此将整个/usr/local 目录及子目录的所有人修改为 Jenkins，并给 Shell
文件添加执行权限。Jenkins 用户是在基础镜像 evarga/jenkins-slave 中创建的，所以在这个 Dockerfile
里没有创建 Jenkins 用户的语句。
指定默认执行的命令
CMD ["/usr/sbin/sshd","-D"] – 该语句令镜像默认启动 SSH 服务。事实上，这条语句也可以不添加，因为 evarga/jenkins-slave 的 Dockerfile 中已包含该语句。
一
切就绪之后，在该目录中执行“docker build -t shenrui/sahi –rm=true”。命令成功执行后，通过“docker
images”应当可以查看到名为“shenrui/sahi”的镜像。该镜像已经上传到 Docker Hub，有需要的读者可以自行拉取。
Sahi
镜像构建好之后，接下来准备 Jenkins 容器。Docker Hub 上已有官方的 Jenkins 镜像，直接用命令“docker pull
jenkins”拉取。在 Docker 主机上，创建一个目录（例如，/data/jenkins_home），并修改权限（chmod
777）以便 Jenkins 容器能读写该目录，然后用命令“docker run -d -t --name myjenkins -p
8080:8080 -v /data/jenkins_home:/var/jenkins_home jenkins”启动。此时，打开
http://<Docker Host IP>:8080 应当可以看到 Jenkins 的管理页面。
同样地，直接拉取 Docker Hub 的 Subversion
的镜像（docker pull bsboiko/subversion）。不过，还需要做进一步的配置。步骤如下：
用命令“docker run -i -t bsboiko/subversion /bin/bash”以交互的方式启动 Subversion 容器。
在容器中创建目录 /var/svn/repos（mkdir -p
/var/svn/repos），并基于该目录创建 Subversion 资源库（svnadmin create
/var/svn/repos）。
在资源库目录下的 svnserve.conf
文件中删除“password-db = passwd”前面的注释符 #，并在 passwd 文件中添加一行“shenrui =
password”。
用命令“docker commit <container id> mysvn”把上面所做的修改保存下来创建一个新镜像 mysvn。
最后，用命令“docker run -t -d -p
3690:3690 --name mysvn mysvn svnserve -d --foreground -r
/var/svn/repos”启动 mysvn 容器。启动时，添加容器到主机的端口映射“-p 3690:3690”以便之后直接通过主机 IP
提交测试脚本。
至此，Docker 上有两个正在运行的容器（docker ps），名字分别是 myjenkins 和 mysvn。