如何保证服务器横向扩展

① 如何使用SQL Server实现SignalR的横向扩展

一般来说，Web应用的扩展有两种：scale up（纵向扩展）和scale out（横向扩展）。
1、纵向扩展
使用配置高（大内存，多处理器）的服务器或者虚拟机。
2、横向扩展
使用多个服务器（Web Farm）。
SignalR支持横向扩展，可以通过Backplanes（Azure Service Bus、Redis、SQL Server）来实现。
http://www.cnblogs.com/everylittlebit/p/5358728.html

② 高性能计算服务器应该选择什么样的配置

那么云计算有哪些特点呢？1、超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。2、虚拟化云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。3、高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。4、通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。5、高可伸缩性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。6、按需服务“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。7、极其廉价“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。云计算对服务器的要求在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。高密度高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。虚拟化服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。横向扩展根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。并行计算云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。总结：综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。

③ Linux服务器的安全防护都有哪些措施

一、强化密码强度
只要涉及到登录，就需要用到密码，如果密码设定不恰当，就很容易被黑客破解，如果是超级管理员(root)用户，如果没有设立良好的密码机制，可能给系统造成无法挽回的后果。
很多用户喜欢用自己的生日、姓名、英文名等信息来设定，这些方式可以通过字典或者社会工程的手段去破解，因此建议用户在设定密码时，尽量使用非字典中出现的组合字符，且采用数字与字符、大小写相结合的密码，增加密码被破译的难度。
二、登录用户管理
进入Linux系统前，都是需要登录的，只有通过系统验证后，才能进入Linux操作系统，而Linux一般将密码加密后，存放在/etc/passwd文件中，那么所有用户都可以读取此文件，虽然其中保存的密码已加密，但安全系数仍不高，因此可以设定影子文件/etc/shadow，只允许有特殊权限的用户操作。
三、账户安全等级管理
在Linux操作系统上，每个账户可以被赋予不同的权限，因此在建立一个新用户ID时，系统管理员应根据需要赋予该账号不同的权限，且归并到不同的用户组中。每个账号ID应有专人负责，在企业中，如果负责某个ID的员工离职，该立即从系统中删除该账号。
四、谨慎使用"r"系列远程程序管理
在Linux操作系统中，有一系列r开头的公用程序，如rlogin、rcp等，非常容易被不法分子用来攻击我们的系统，因此千万不要将root账号开放给这些公用程序，现如今很多安全工具都是针对此漏洞而设计的，比如PAM工具，就可以将其有效地禁止掉。
五、root用户权限管理
root可谓是Linux重点保护对象，因为其权利是最高的，因此千万不要将它授权出去，但有些程序的安装、维护必须要求是超级用户权限，在此情况下，可以利用其他工具让这类用户有部分超级用户的权限。sudo就是这样的工具。
六、综合防御管理
防火墙、IDS等防护技术已成功应用到网络安全的各个领域，且都有非常成熟的产品，需要注意的是：在大多数情况下，需要综合使用这两项技术，因为防火墙相当于安全防护的第一层，它仅仅通过简单地比较IP地址/端口对来过滤网络流量，而IDS更加具体，它需要通过具体的数据包(部分或者全部)来过滤网络流量，是安全防护的第二层。综合使用它们，能够做到互补，并且发挥各自的优势，最终实现综合防御。
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④ 横向扩展、纵向扩展

你有一台API服务器，每天几百万次请求，吃不消了。现在要提升性能：

横向扩展：多增加几台API服务器，一起服务。
纵向扩展：把API服务器换成性能更好的机器。

Scale horizontally vs. vertically
Methods of adding more resources for a particular application fall into two broad categories

Scale horizontally (scale out)
To scale horizontally (or scale out) means to add more nodes to a system, such as adding a new computer to a distributed software application. An example might be scaling out from one Web server system to three.

As computer prices drop and performance continues to increase, low cost "commodity" systems can be used for high performance computing applications such as seismic analysis and biotechnology workloads that could in the past only be handled by supercomputers. Hundreds of small computers may be configured in a cluster to obtain aggregate computing power that often exceeds that of single traditional RISC processor based scientific computers. This model has further been fueled by the availability of high performance interconnects such asMyrinet and InfiniBand technologies. It has also led to demand for features such as remote maintenance and batch processing management previously not available for "commodity" systems.

The scale-out model has created an increased demand for shared data storage with very high I/O performance, especially where processing of large amounts of data is required, such as in seismic analysis. This has fueled the development of new storage technologies such as object storage devices.

Scale out solutions for database servers generally seek to move toward a shared nothing architecture going down the path blazed by Google of sharding.

Scale vertically (scale up)
To scale vertically (or scale up) means to add resources to a single node in a system, typically involving the addition of CPUs or memory to a single computer. Such vertical scaling of existing systems also enables them to use virtualization technology more effectively, as it provides more resources for the hosted set of operating system and application moles to share.

Taking advantage of such resources can also be called "scaling up", such as expanding the number of Apachedaemon processes currently running.

⑤ 购买服务器主要看那几项指标谢谢。

为了满足网络应用不断增长的性能需要，我们通常增加新服务器个数，分担业务，提高系统工作性能，即横向扩展。其实也可以通过提高现有服务器的配置来提高服务器的整体性能，即纵向扩展——因为服务器部件的选配对服务器的性能至关重要。而直接存储数据的硬盘更是影响服务器服务性能的重要一环。

提高服务器性能的方法就是寻找制约服务器性能的瓶颈在哪。不同应用可能存在的瓶颈是不同的，有的要重点考虑处理器、内存，有的要重点考虑硬盘或网络的I/O吞吐能力;那么，在哪些应用环境下需要重点考虑服务器硬盘瓶颈呢?

通讯服务器(messaging/E-mail/VOD):快速的I/O是这类应用的关键，硬盘的I/O吞吐能力是主要瓶颈;

数据仓库(联机事务处理/数据挖掘):大型商业数据存储、编目、索引、数据分析，高速商业计算等，需要具有良好的网络和硬盘I/O吞吐能力;

数据库(ERP/OLTP等):服务器运行数据库，需要具有强大的CPU处理能力，大的内存容量来缓存数据，同时需要有很好的I/O吞吐性能;

其他应用:应用集中在数据查询和网络交流中，需要频繁读写硬盘，这时硬盘的性能将直接影响服务器整体的性能。

影响硬盘的因素

谈到硬盘的指标参数，首先就应提到硬盘的接口标准。当今主流硬盘的接口界面有两种:EIDE和SCSI，当然此外还有IEEE 1394接口、USB接口和FC-AL(FibreChannel-Arbitrated Loop)光纤通道接口的产品，但是很少见。现在几乎所有的微机普遍采用基于Ultra DMA/33/66/100标准的IDE接口的硬盘，它的优势在于能提供较低价格，普及率很高。

同时，也有部分低端服务器采用了IDE硬盘，目前，几乎所有服务器主板都集成了IDE控制器，但在中高端服务器中还只是普遍用来连接低速外设IDE光驱，而硬盘一般采用SCSI接口标准，如浪潮英信服务器就普遍采用了Ultra160 SCSI硬盘，提供更高的硬盘吞吐能力。SCSI接口硬盘有着极低的CPU占用率、支持更多的设备和在多任务下工作的优势明显等优点，更适合于服务器应用的需求，当然SCSI硬盘价格要高得多。

然而，硬盘的数据传输系统之瓶颈不在于PCI总线或是接口速率上，而在硬盘本身，这是由硬盘机械部分与结构设计等诸多因素造成的。

衡量硬盘的指标

衡量硬盘性能的指标主要包括:

主轴转速

主轴转速是一个在硬盘的所有指标中除了容量之外，最应该引人注目的性能参数，也是决定硬盘内部传输速度和持续传输速度的第一决定因素。如今硬盘的转速多为5400rpm、7200rpm、10000rpm和15000rpm。从目前的情况来看，10000rpm的SCSI硬盘具有性价比高的优势，是目前硬盘的主流，而7200rpm及其以下级别的硬盘在逐步淡出硬盘市场。

内部传输率

内部传输率的高低才是评价一个硬盘整体性能的决定性因素。硬盘数据传输率分为内外部传输率;通常称外部传输率也为突发数据传输率(Burstdata Transfer Rate)或接口传输率，指从硬盘的缓存中向外输出数据的速度，目前采用Ultra 160 SCSI技术的外部传输率已经达到了160MB/s;内部传输率也称最大或最小持续传输率(Sustained Transfer Rate)，是指硬盘在盘片上读写数据的速度，现在的主流硬盘大多在30MB/s到60MB/s之间。由于硬盘的内部传输率要小于外部传输率，所以只有内部传输率才可以作为衡量硬盘性能的真正标准。

单碟容量

除了对于容量增长的贡献之外，单碟容量的另一个重要意义在于提升硬盘的数据传输速度。单碟容量的提高得益于磁道数的增加和磁道内线性磁密度的增加。磁道数的增加对于减少磁头的寻道时间大有好处，因为磁片的半径是固定的，磁道数的增加意味着磁道间距离的缩短，而磁头从一个磁道转移到另一个磁道所需的就位时间就会缩短。这将有助于随机数据传输速度的提高。而磁道内线性磁密度的增长则和硬盘的持续数据传输速度有着直接的联系。磁道内线性密度的增加使得每个磁道内可以存储更多的数据，从而在盘片的每个圆周运动中有更多的数据被从磁头读至硬盘的缓冲区里。

平均寻道时间

平均寻道时间是指磁头移动到数据所在磁道需要的时间，这是衡量硬盘机械性能的重要指标，一般在3ms～13ms之间，建议平均寻道时间大于8ms的SCSI硬盘不要考虑。平均寻道时间和平均潜伏时间(完全由转速决定)一起决定了硬盘磁头找到数据所在的簇的时间。该时间直接影响着硬盘的随机数据传输速度。

缓存

提高硬盘高速缓存的容量也是一条提高硬盘整体性能的捷径。因为硬盘的内部数据传输速度和外部传输速度不同。因此需要缓存来做一个速度适配器。缓存的大小对于硬盘的持续数据传输速度有着极大的影响。它的容量有512KB、2MB、4MB，甚至8MB或16MB，对于视频捕捉、影像编辑等要求大量磁盘输入/输出的工作，大的硬盘缓存是非常理想的选择。

知道了服务器硬盘的性能指标，下一步自然要依此选择出适合具体应用的服务器硬盘，以提高系统的工作性能。

选用高性能硬盘

由于SCSI具有CPU占用率低，多任务并发操作效率高，连接设备多，连接距离长等优点，对于大多数的服务器应用，建议采用SCSI硬盘，并采用最新的Ultra160 SCSI控制器;对于低端的小型服务器应用，可以采用最新的IDE硬盘和控制器。确定了硬盘的接口和类型后，就要重点考察上面提到的影响硬盘性能的技术指标，根据转速、单碟容量、平均寻道时间、缓存等因素，并结合资金预算，选定性价比最合适的硬盘方案。

RAID技术

冗余磁盘阵列RAID系统提供了比通常的磁盘存储更高的性能指标、数据完整性和数据可用性，尤其是在当今面临的硬盘I/O总是滞后于CPU性能的瓶颈问题越来越突出的情况下，RAID解决方案能够有效地弥补这个缺口。

依据磁盘阵列数据不同的校验方式, RAID技术分为不同的等级(RAID Levels)，各有不同的技术特点，读者可以参考有关手册进行选用。

为了更好地提高硬盘的I/O性能，推荐采用RAID技术，根据应用的特点，把被频繁访问读写的硬盘做成RAID0或RAID1、RAID5;目前，在低端服务器可采用IDE RAID，如浪潮英信NP200;而在中高端服务器，建议采用SCSI RAID控制器，并注意RAID控制器有关技术指标，如CPU类型、通道类型和数目、缓存数量、有无电池后备等;需要注意的是:主板集成的RAID控制器由于本身没有硬盘控制器，而占用了主板上的SCSI硬盘控制器，需要耗费更多的主处理器时间，会使服务器的处理能力受到影响。

热拔插技术

除了从性能指标上评价硬盘，还要考虑到硬盘的故障率、平均无故障运行情况和易维护性。在具体的应用中，首先应选用寿命长、故障率低的硬盘，可降低故障出现的几率和次数，这牵扯到硬盘的MTBF(平均无故障时间)和数据保护技术，MTBF值越大越好，如浪潮英信服务器采用的硬盘的MTBF值一般超过120万小时，而硬盘所共有的S.M.A.R.T.(自监测、分析、报告技术)以及类似技术，如seagate和IBM的DST(驱动器自我检测)和DFT(驱动器健康检测)，对于保存在硬盘中数据的安全性有着重要意义。

另外，一旦硬盘损坏，应考虑如何保证数据不丢失，并且减少服务器的宕机时间。 RAID技术可以用来保证数据的可靠性和安全性，通过硬盘的热拔插技术可以保证在更换或维修硬盘的同时，服务器仍然能正常运行可用。目前热拔插技术在中高档服务器中非常普遍，一直也被作为服务器档次的一个重要标志。一般在服务器中采用的热拔插技术的部件有硬盘、电源、风扇、PCI插槽等，而SCSI硬盘也有专门支持热拔插技术的SCA2接口(80-pin)，与SCSI背板配合使用，就可以

⑥ 如何通过云进行服务器整合

在国内,服务器整合已经有很多成功的应用案例。随着云计算和虚拟化步伐的日益加速,更多尚未进行服务器整合的客户也逐渐开始关注这一基础架构解决方案。和全球许多企业的IT部门一样,国内的IT应用也经历过一段服务器硬件设备的高速扩张期。特别是在2005年左右,随着单位计算价格大幅下降,以及服务器供应商的同质化价格竞争,使得服务器采购价格变得极为低廉。而且由于国内许多企业的财务模式,为每个部门的每个应用建立独立的系统是非常常见的事情。从2007年开始,我们就不断发现IT硬件支出在整个IT开销中所占比率日益减少,而机房资源,能耗等隐性成本迅速递增。计算资源可以带来的优势是不言而喻的,除了可以消除上述隐性成本外,对国内用户而言,很重要的一点是可以更加迅速地面对多变的商业环境。原来的系统建设模式一般是内部预算申请、立项、采购、到货、安装、测试、上线.一般都会延续3个月甚至更长的时间。而如何可以实现完全的资源池化,更易于整个系统资源的监控、预测和调配,以及减少那些次要应用所占的计算资源,释放出更多的处理能力。同时,如果每台服务器的资源需求峰值不在同一时刻发生,还可以进行错峰整合。比如一些财务系统一般仅在月末有大交易量发生,可以在这时降低其它不是核心应用的响应速度。在服务器虚拟化方式上,有横向和纵向两种模式。我们目前更多地关注于横向扩展模式,即将大量小型服务器整合在一个计算池中,按需分配资源。而其实纵向扩展的方式在国内亦有很大应用场合。这里将两者的优劣和适用场景略做介绍。横向扩展目前最多的做法是通过VMware等虚拟化软件,在已有硬件平台上搭建一个虚拟层,在其上运行操作系统及应用程序。这种方式可以充分利用用户已有的系统资源,在有些情况下,通过相应的系统分析软件(如VMwareROITCO等)分析整合后,不需额外购买任何服务器设备,就可以获取更大的计算资源。但这种方式也不是万能的,国内有些客户常会有这样一个设想,即利用原本的2台服务器(每台上面运行2颗处理器)来运行一个需要4颗处理器的应用程序,这种想法在横向的虚拟化方式上得不到支持。(高性能计算应用例外)此外,这种虚拟化整合方式也会带来一些隐性成本,例如整合后出现故障如何快速找到供应商提供服务响应,国内不少x86架构的服务器一般的使用周期是5年,而超过3年的保修期后用户需要支付设备供应商不小的维护费用,加上额外虚拟化软件的咨询、部署和维护费用,横向扩展的总体拥有成本不一定低于纵向扩展的虚拟化整合方式。而且,横向扩展的方式需要将目前的应用环境做大规模迁移。这对用户来说也不是一项愿意轻易尝试的工作。纵向扩展是指将原本多台设备上的应用迁移到一台高端设备上,例如将原本4台2路的服务器整合到1台8路的服务器上。这种方式所带来的最大好处在于提升了管理性,这样在故障发生时就可以更高地定位故障发生点;同时降低了服务器总体数量。而且纵向扩展可以更为安全地将已有应用迁移到新的高端平台上,不会出现因为规划错误而引发资源紧张的情况。纵向扩展的劣势在于需要额外采购的大型服务器,这对于企业而言就是一笔开销,特别是在有大量服务器需要整合时。更好的一种做法是用户先对已有的应用进行充分评估(不是简单运行资源分析软件)。将应用分为两类,关键的核心应用,如财务、计费、客户关系等系统,和非关键应用,如邮件、网络门户等(对于不同类型的企业分类不同)。将核心应用部署在单独的服务器上以确保运行性能,并可以考虑部署集群环境。而将非核心也能够用运行在使用时间较长的计算池上,通过虚拟化软件的容错性确保系统不会宕机。在这一过程中,已有设备的使用状况,故障情况和服务器供应商维保期也是需要考虑的因素。

⑦ 哪些企业真正需要系统具备横向扩展能力

在如今环境多样化的状况下，横向扩展系统将会具有深远的影响。由于某些行业需要存储大量的文件，因此需要足够的访问带宽才能满足应用对性能的要求，因此对外扩展系统已经首先在网络附加存储(NAS)方面发挥了威力。 例如，过去基于纸张或缩微胶片开展业务的一些大型传统行业，在信息数字化后，其数据存储压力扑面而来。对提供横向扩展NAS系统的供货商而言，这些行业正是对他们充满了吸引力的垂直市场，因为他们的产品正好可以为高性能的应用提供支持。 如果我们观察一下 “横向扩展NAS的垂直关联行业图”中的IO轴和吞吐量的关系模型，就会发现这些行业有许多应用都要求非常高的吞吐量。在许多横向扩展NAS系统(包括明年将推出的支持并行网络文件系统的NAS系统)中内置的并行数据服务功能提供的能力超过了每秒MB——传统纵向扩展NAS系统提供的能力值。纵向扩展NAS的垂直关联行业图 来源：企业战略集团，2011年. 就在最近的五年前，这张图还不是这个样子。许多右上方的业务负载还挤在图中的左下侧。但是处理器技术(如多处理器和更快的芯片集)，视频、图像和设计软件(例如3-D CAD、4-D医学成像、高清电视等等还有很多)等各方面的进步，已经催生了新的业务负载，而这些负载带来了完全不同的性能需求。这些应用产生了海量的文件和多线程的访问请求，单处理器或双处理器的纵向扩展系统没法及时完成响应，造成了业务系统的响应减慢或请求服务超时。 让我们对一些具体的行业进行深入分析，来佐证我的观点。 金融服务。这些习惯了管理巨量交易信息的用户，现在成了高性能并行文件系统的主力用户。高性能并行文件系统通常是应用在市场业绩预测和商业智能方面。这些应用调用的文件，不只是内容巨大，还需要长时间的密集计算处理，需要高级别的数据保护并需要保证数据的即时可用性。金融服务的用户特意寻找横向扩展架构以消除数据整合的瓶颈。数据整合是金融服务IT的核心任务。对于这些用户来说，理想的NAS解决方案是，可以随时通过增加节点，来使数据的访问性能变得更快。 生命科学。毫不奇怪，从事与健康相关的科学研究组织，对并行文件系统解决方案非常感兴趣，因为这些系统可以提供高带宽的数据传输能力和大规模的可扩展性。在这些组织中，紧密合作是非常必须的。例如，IT团队必须得想办法，使成千上万的研究人员可以共享非常大的基因测序文件或蛋白质组数据。这些企业还必须加快他们的发现过程来获得成功。如果能更快地发明一种新的药物，这种药物就可以被更快地进行测试，就能更快地获得批准，并应用于医疗和科研实践中。对这些组织而言，要加速药物的发现过程，以IT为中心的解决方案就是，构建基于高性能并行文件系统的基础设施，从而避免后续不断进行颠覆性的系统改造和升级。 制造和设计。像已经明确的其他行业一样，高科技制造商、航空航天公司、纳米电子新企业、CAD / CAM设计公司以及其他更多的类似组织，也需要巨大的存储量。他们都在寻找方法来优化数据管理。这些行业用户需要实现存储容量的无缝扩展，以应对数字信息的不断增长，并提高工程团队之间的信息共享能力。在这样的环境中，系统失效会导致重大的经济损失。所以制造和设计领域的用户希望部署基于文件的存储系统，以达到近乎100%的可靠性以及容量在线升级的简易性。他们为增强文件系统管理、数据移动、复制和迁移/分级存储等功能，寻找自动化的解决方案。 媒体和娱乐。传媒和娱乐机构的经营模式已经发生了急剧的变化。在早期的年代里，他们会出版印刷的杂志，现在，这些杂志仅提供“单一网络在线”格式。不仅所有编辑的内容需要迅速提供给读者和编者，所有的广告文件也一样。对数字密集型的媒体和娱乐公司而言，大型视频文件也加剧了数据增长带来的问题。 今天的传媒和娱乐机构创建和保护着TB或PB级的文件数据。在一些企业中，大部分数据是建立在“边缘”——远离主数据中心的远程新闻分社或CGI设计工作室。这些业务机构为数据的复制备份带来了难题，甚至可能会使得基础设施的灾难恢复(DR)能力受到障碍。媒体和娱乐机构正在寻找高性能的横向扩展NAS解决方案来解决各种问题 ——例如提高虚拟服务器基础设施的性能，或者，为内容的创作者和阅读者提供信息的随时可用性和及时可用性。 石油和天然气。在过去，探寻石油和天然气储量具有很大的不确定性。今天，借助于数字化的信息数据，这已经成了一个高精度的科学过程。过去的十年中，在油层下降和提取操作变得更加复杂的同时，对疑似资源储藏地点的三维可视化，已成为该行业无时不刻需要利用的工具。在石油和天然气垂直市场的IT经理，面临的挑战是找到NAS基础设施，以支持海量数据的共享和保护。这些数据是对石油储量建模/仿真处理的结果。如果没有一个这样的架构，能够在数据存储容量增长的同时保持数据访问的性能，那么保持企业的竞争优势会变得非常困难——主要原因是 “见效时间”(资源开采)太长了。对石油和天然气企业处理巨型规模的模拟计算而言， 横向扩展NAS系统是一个很好的解决方案。而这样的模拟计算，是他们在竞争中获得成功的直接保证。 传统的高性能计算、学术和研究。在公共部门工作的天体物理学家、分子生物学家、化学家、核物理学家和社会科学家，是海量数据的制造者和使用者。例如，由欧洲核子研究中心运行的大型强子对撞机，其IT团队在2010年中期就管理着 70 PB的数据。甚至规模非常小的研究设施(通常是运行在经费有限的大学机构或商业实验室)也依赖于高性能网格计算和并行文件系统架构，以支持建模和仿真任务，才能够解决现实世界问题以及为“大”问题做出回答。他们的工作需要低延迟的网络集群，以应对非常高的性能要求和带宽要求。 这些行业是横向扩展系统的先期实际采用者，因为它们在吞吐量性能方面有横向扩展的刚性需求。但大多数的部门应该充分考虑，将许多PB的数据存储在一个单一命名空间，其效率如何以及能节省多少运营费用。这是横向扩展系统在云架构获得应用的原因。

⑧ 云计算对服务器配置有什么要求

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

⑨ 常见互联网公司架构，横向扩展、纵向扩展

1、横向扩展，是已扩展服务器的数量进行高并发的处理(增强处理业务的能力)根据配置nginx的反向代理，转发服务器(配置的ip)进行轮换处理业务(可加入负载均衡器进行分发请求)。

2、纵向扩展，是增加单机的处理能力，一般增加cpu的处理能力。

你有一台API服务器，每天几百万次请求，吃不消了。现在要提升性能：

横向扩展：多增加几台API服务器，一起服务。
纵向扩展：把API服务器换成性能更好的机器。

⑩ 如何对SQL Server数据库进行横向扩展

一般人们会选择纵向扩展（scale up）SQL Server数据库，而非横向扩展（scale out）。纵向扩展很容易：增加硬件、处理能力、内存、磁盘和提高网络速度。其原理就是仍然在一台服务器上运行数据库，但是增加了服务器的处理能力和资源。这种方法很昂贵，但是非常简单直接。
采用云技术
有时候，最简单的方法就是将问题交由其他人处理。微软的Windows Azure云服务包含一个基于云的SQL Server版本SQL Azure.这在技术上并非真正意义的横向扩展，因为它是一种无限纵向扩展方法。所以，转移到Azure并不需要对您的应用程序进行大改动。实际上，您只需要将应用程序迁移到SQL Azure,然后支付存储、处理和数据传输费用。这些都是收费服务，但是您不需要再担心扩展问题。
复制
SQL Server原生复制是一种支持横向扩展的解决方案，与数据库的创建和使用方式有关。您只需要在多台服务器上复制多个数据库副本，然后将不同的用户指向各台服务器。这种方法通常最适合支持地理位置分散的用户，如亚洲办公室的用户使用服务器1,而北美办公室的用户则使用服务器2.每一台服务器都拥有完整的数据副本，并且会复制伙伴服务器的所有修改。
这种方法不支持自动负载均衡，并且最适合用在用户固定只使用一部分数据的情况。换而言之，如果亚洲用户只需要编辑与他们办公室相关的数据--例如，主要是亚洲客户的信息，那么复制能够保证其他数据库副本也包含这些记录的副本。如果所有用户都需要编辑完整的数据集，那么复制就变得有一些复杂，因为SQL Server必须在支持用户的同时，编辑位于不同服务器的同一个数据。
SQL Server的合并复制能够处理这种冲突，但是您必须进行一些自定义合并编程，这意味着您的开发人员必须开发一些算法，确定用户并发访问数据时谁获取编辑权限。客户应用程序也需要增加编程；使它们不仅向数据库提交数据修改，也要循环检查这些修改是否被其他并发用户重写。用户也需要重新培训，因为客户端应用程序可能会提示："您正在编程的数据已经发生变化。您需要重新检查，确定您的编辑是否仍然有效。"
联合数据库
另一个重要的横向扩展方法是联合。通过这种方法，您可以将数据库划分到多台服务器上。垂直分割将同一个表的不同行保存到不同的服务器上。同时，地理分区是最常用的方法：将所有亚洲数据记录保存在一台服务器上，而所有欧洲数据则保存在另一台服务器上。这种方法不同于整体复制：每一个位置的服务器都不具备完整的数据库，而只拥有该位置的数据。通过实现一种SQL Server分布式分区视图而形成完整的表，用户就可以浏览一个"联合"或组合的数据视图。水平分割则将表的字段保存在不同的服务器上，因此各台服务器一起协作构成组合的表。
这些数据库的创建并不简单，其中涉及一种整体操作。您需要掌握关于数据访问和使用的详细信息，才能够实现正确的部署。此外，您还需要一位SQL Server数据库架构师，他应该全面理解这些技术，分析您的业务情况，并且能够正确地创建这些组件。
在一些情况中，实现这种横向扩展对客户端应用程序的改动很小。对于本身在设计上大量使用视图和存储过程进行数据访问的应用程序，更是如此。因为这些元素只是是在后台抽象，在客户端上不会发生变化。但是，这些应用程序并不常见；通常，实现横向扩展都需要修改客户端程序，使客户端与后台结构分离。
横向扩展并不简单
毫无疑问，实现SQL Server横向扩展非常复杂--这也是Azure等云数据库系统流行的原因之一。此外，有一些第三方供应商能够帮助实现横向扩展技术，而不需要完全依赖SQL Server的原生特性。您需要自己下功夫了解这些方法，理解数据访问和使用方法，这样才能够选择最符合您要求的方法。