服务器架构组成如何分析

‘壹’ 关于微服务架构特点分析

随着互联网的不断发展，我们在进行服务器开发组织架构上通常会采用分布式架构方法来进行设计。今天，我们就一起来了解一下，微服务架构都有哪些特点。

InfoQ:你近的QConSanFrancisco提出的一个关键前提是，组织如果要从单体大型应用转变为基于微服务的体系结构就得要打破它们的庞大的整体流程。你能再进一步解释一下吗?

RafaelSchloming:对于转变为微服务本身，人们实际上并不怎么关心，他们真正关心的是提升特性的完成速度。为了提升特征的完成速度就必需做出改变，而微服务只是这种改变所产生的一个附属物罢了。

对于组织来说非常常见的一种情况是，当他们发展到一个临界点，增加再多的人也不会提升特性的完成速度。当这种情况发生时，通常是因为组织用于产出特性的结构和/或过程成为了瓶颈，而不是人员的数量。

当一个组织遇到这种障碍，开始调查为什么这些特性似乎花费的时间远远超出了合理的资源，答案往往是，每个特性都需要太多不同团队的协调。

这会发生在两个不同的维度上。你的人员可以按职能划分为团队：产品与开发、质保与运维。你的人员也可以按组件划分:例如，前端与领域模型、搜索索引和消息通知。当单个特性需要跨多个不同的团队进行协调时，交付特性的控制因素是不同团队之间的沟通速度和效率。像这样组织结构的组织实际上是被一个庞大的整体过程所阻碍的，这个过程要求每个特性(在某种程度上)要有许多许多的组织来理解它。

InfoQ:那么如何解决这个问题呢?

Schloming:为了把很多人用在一个问题上，你需要把他们分成团队，因为人们不能在非常大的群体中有效地沟通。你这么做的时候，其实就是在做出一系列的权衡。你所营造的是每支团队内部具有高保真的沟通和协调，而团队之间是低保真和相对较差的协调。

为改进一个组织内的特性完成速度，您可以将你的人组织成独立的、跨职能的、自给自足的特性团队，可以从头到尾自主掌控一个完整的特性。这将以两种方式提高特性的完成速度。先，由于不同的职能(产品、开发、质保和运维)都圈定于一个特性内，你就可以自定义该特性区域的流程了，例如，IT培训http://www.kmbdqn.cn/分享对于一个没有人正在使用的新特性，你的流程就不需要优先考虑其稳定性了。其次，由于该特性所需的所有组件都由同一个团队拥有，因此，要想赶紧推出一个特性，就可以进行更快速有效的沟通和协调。

‘贰’ 服务器有哪几种结构,是如何划分的又有什么不同的区别

服务器分塔式、机架式和刀片式这三种结构来划分服务器，服务器的外形为什么会有这样的划分呢？主要原因就是具体的应用环境不同，塔式服务器长得跟我们平时用的台式机一样，占用空间比较大，一般是一些小型企业自己使用自己维护；而机架式服务器长得就像卧着的台式机，可以一台一台的放到固定机架上，因此而得名，它可以拿去专业的服务器托管提供商那里进行托管，这样每年只需支付一定的托管费，就免去了自己管理服务器的诸多不便；而刀片服务器是近几年才比较流行的一种服务器架构，它非常薄，可以一片一片的叠放在机柜上，通过群集技术进行协同运算，能够处理大量的任务，特别适合分布式服务，如作为WEB服务器。

‘叁’ 网络服务器的组成是什么

服务器
服务器是指管理和传输信息的一种计算机系统。

服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻：服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器，因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。

它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。

服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，如果您在进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据；如果您在自动取款机上不能正常的存取，您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者————服务器，而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。

目前，按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：ISC（精简指令集）架构服务器：这是使用RISC芯片并且主要采用UNIX操作系统的服务器，如Sun公司的SPARC、HP公司的PA－RISC、DEC的Alpha芯片、SGI公司的MIPS等。

IA架构服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或与其兼容的处理器芯片的服务器，如联想的万全系列、HP的Netserver系列服务器等。

从当前的网络发展状况看，以“小、巧、稳”为特点的IA架构的PC服务器得到了更为广泛的应用。

‘肆’ 服务器结构

服务器分塔式、机架式和刀片式这三种结构来划分服务器，服务器的外形为什么会有这样的划分呢？主要原因就是具体的应用环境不同，塔式服务器长得跟我们平时用的台式机一样，占用空间比较大，一般是一些小型企业自己使用自己维护；而机架式服务器长得就像卧着的台式机，可以一台一台的放到固定机架上，因此而得名，它可以拿去专业的服务器托管提供商那里进行托管，这样每年只需支付一定的托管费，就免去了自己管理服务器的诸多不便；而刀片服务器是近几年才比较流行的一种服务器架构，它非常薄，可以一片一片的叠放在机柜上，通过群集技术进行协同运算，能够处理大量的任务，特别适合分布式服务，如作为WEB服务器。
看完上面的简单介绍，相信各位对这3种服务器已经有个基本的认识了，下面我们就来一一细说，为大家做更详细的讲解：

什么是塔式服务器：

塔式服务器应该是大家见得最多，也最容易理解的一种服务器结构类型，因为它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多，当然，由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

由于塔式服务器的机箱比较大，服务器的配置也可以很高，冗余扩展更可以很齐备，所以它的应用范围非常广，应该说目前使用率最高的一种服务器就是塔式服务器。我们平时常说的通用服务器一般都是塔式服务器，它可以集多种常见的服务应用于一身，不管是速度应用还是存储应用都可以使用塔式服务器来解决。

就使用对象或者使用级别来说，目前常见的入门级和工作组级服务器基本上都采用这一服务器结构类型，一些部门级应用也会采用，不过由于只有一台主机，即使进行升级扩张也有个限度，所以在一些应用需求较高的企业中，单机服务器就无法满足要求了，需要多机协同工作，而塔式服务器个头太大，独立性太强，协同工作在空间占用和系统管理上都不方便，这也是塔式服务器的局限性。不过，总的来说，这类服务器的功能、性能基本上能满足大部分企业用户的要求，其成本通常也比较低，因此这类服务器还是拥有非常广泛的应用支持。

什么是机架式服务器：

作为为互联网设计的服务器模式，机架服务器是一种外观按照统一标准设计的服务器，配合机柜统一使用。可以说机架式是一种优化结构的塔式服务器，它的设计宗旨主要是为了尽可能减少服务器空间的占用，而减少空间的直接好处就是在机房托管的时候价格会便宜很多。

为什么说机架式服务器是作为为互联网设计的服务器模式？

正如大家所知，很多专业网络设备都是采用机架式的结构（多为扁平式，活像个抽屉），如交换机、路由器、硬件防火墙这些。这些设备之所以有这样一种结构类型，是因为他们都按国际机柜标准进行设计，这样大家的平面尺寸就基本统一，可把一起安装在一个大型的立式标准机柜中。这样做的好处非常明显：一方面可以使设备占用最小的空间，另一方面则便于与其它网络设备的连接和管理，同时机房内也会显得整洁、美观。

机架服务器的宽度为19英寸，高度以U为单位（1U=1.75英寸=44.45毫米），通常有1U，2U，3U，4U，5U，7U几种标准的服务器。机柜的尺寸也是采用通用的工业标准，通常从22U到42U不等；机柜内按U的高度有可拆卸的滑动拖架，用户可以根据自己服务器的标高灵活调节高度，以存放服务器、集线器、磁盘阵列柜等网络设备。服务器摆放好后，它的所有I/O线全部从机柜的后方引出（机架服务器的所有接口也在后方），统一安置在机柜的线槽中，一般贴有标号，便于管理。

现在很多互联网的网站服务器其实都是由专业机构统一托管的，网站的经营者其实只是维护网站页面，硬件和网络连接则交给托管机构负责，因此，托管机构会根据受管服务器的高度来收取费用，1U的服务器在托管时收取的费用比2U的要便宜很多，这就是为什么这种结构的服务器现在会广泛应用于互联网事业。

还有一点要说的是机架式服务器因为空间比塔式服务器大大缩小，所以这类服务器在扩展性和散热问题上受到一定的限制，配件也要经过一定的筛选，一般都无法实现太完整的设备扩张，所以单机性能就比较有限，应用范围也比较有限，只能专注于某一方面的应用，如远程存储和Web服务的提供等，但由于很多配件不能采用塔式服务器的那种普通型号，而自身又有空间小的优势，所以机架式服务器一般会比同等配置的塔式服务器贵上20－30％。至于空间小而带来的扩展性问题，也不是完全没有办法解决，由于采用机柜安装的方式，因此多添加一个主机在机柜上是件很容易的事，然后再通过服务器群集技术就可以实现处理能力的增强，如果是采用外接扩展柜的方式也能实现大规模扩展，不过由于机架式服务器单机的性能有限，所以扩展之后也是单方面的能力得到增倍，所以这类服务器只是在某一种应用种比较出色，大家就把它划为功能服务器，这种服务器针对性较强，一般无法移做它用。

什么是刀片服务器？
对于企业和网络信息提供商来说，无限增长的数据必须集中存储和处理，于是未来的网络发展呈现出集中计算的趋势。集中管理模式与现有的分散管理模式，对服务器提出了新的要求：节约空间、便于集中管理、易于扩展和提供不间断的服务，成为对下一代服务器的新要求。

作为网络重要组成部分的服务器来说，性能已不仅仅是评价服务器的唯一指标了，用户更关心的是符合自己实际需要的产品。目前服务器集群已经在市场上得以广泛应用，而新一代机架式服务器也开始进入市场，为用户提供了更多的选择。但是随着网络向更深层面发展，下一代服务器将会是BladeServer（刀片服务器）。

刀片服务器是一种HAHD（HighAvailabilityHighDensity，高可用高密度）的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的。其中每一块"刀片"实际上就是一块系统主板。它们可以通过本地硬盘启动自己的操作系统，如WindowsNT/2000、linux、Solaris等等，类似于一个个独立的服务器。在这种模式下，每一个主板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以用系统软件将这些主板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的主板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。在集群中插入新的"刀片"，就可以提高整体性能。而由于每块"刀片"都是热插拔的，所以，系统可以轻松地进行替换，并且将维护时间减少到最小。值得一提的是，系统配置可以通过一套智能KVM和9个或10个带硬盘的CPU板来实现。CPU可以配置成为不同的子系统。一个机架中的服务器可以通过新型的智能KVM转换板共享一套光驱、软驱、键盘、显示器和鼠标，以访问多台服务器，从而便于进行升级、维护和访问服务器上的文件。

克服服务器集群的缺点

作为一种实现负载均衡的技术，服务器集群可以有效地提高服务的稳定性和/或核心网络服务的性能，还可以提供冗余和容错功能。理论上，服务器集群可以扩展到无限数量的服务器。无疑，服务器集群和RAID镜像技术的诞生为计算机和数据池的Internet应用提供了一个新的解决方案，其成本远远低于传统的高端专用服务器。

但是，服务器集群的集成能力低，管理这样的集群使很多IDC都非常头疼。尤其是集群扩展的需求越来越大，维护这些服务器的工作量简直不可想象，包括服务器之间的内部连接和摆放空间的要求。这些物理因素都限制了集群的扩展。“高密度服务器”－－BladeServer的出现适时地解决了这样的问题。高密度服务器内置了监视器和管理工具软件，可以几十个甚至上百个地堆放在一起。配置一台高密度服务器就可以解决一台到一百台服务器的管理问题。如果需要增加或者删除集群中的服务器，只要插入或拔出一个CPU板即可。就这个意义上来说，BladeServer从根本上克服了服务器集群的缺点。

‘伍’ 服务器架构是什么意思

常见的服务器架构有以下三种：
服务器集群架构：
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
服务器负载均衡架构：
负载均衡
（Load
Balancing）
建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
分布式服务器架构：
所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS
中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。
这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。

‘陆’ 服务器的内部结构是怎样的

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。

服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

(6)服务器架构组成如何分析扩展阅读：

优点

1、整合资源

完成资源整合是服务器虚拟化的主要工作，在信息时代，各行各业在发展过程中，产生的数据呈现爆炸式增长，如何实现对这些数据和资源的综合利用，是各大行业亟需解决的问题。计算机服务器虚拟化技术的研发和应用，为实现资源整合提供技术支持和应用平台。

尤其是近年来，云计算技术的不断普及，集中化资源管理愈发先进，为云技术的发展和推广提供了条件，目前各大企业对计算机硬件资源的利用率不足20%，资源浪费现场依然非常严重，通过服务器虚拟化技术可在原应用保持不变的基础上，集中在某一计算机服务器中，可促使企业的物力资源调利用率大大提升，从而降低了各项硬件的投入，节约了成本。

2、低能耗

在信息时代，技术革新的重中之重，也是降低资源消耗的主要途径，云计算技术备受推广，在IT界大量推广云计算技术。计算机服务器虚拟化是提升资源利用率的主要途径，也可以对能耗进行合理的管理。虚拟化技术则可以模拟出不同场景，从而实现对计算机系统中各种硬件及软件进行全面系统的检查，发现问题立即显示在界面上，提醒相关人员及时处理，从而达到降低能耗，实现绿色发展的目的。

3、降低运营成本

在信息化服务商不断经营转型的背景下，集约化对成本控制提出了更高的要求，投资愈发精细化，而企业实现IT化运行的关键自傲与集中对数据中心的投资，此项内容主要涉及到两方面内容；

①计算机硬件和许可服务支持的投资。

②计算机系统运维承的成本投资，通过计算机服务器虚拟化技术，能充分发挥服务器应的性能。

4、应用更加平坦化

通过服务器虚拟化技术可促使计算机服务器应用平台更加平坦化和透明化，在信息时代，数据中心平台逐年增加，计算机服务器的应用愈发复杂，不同平台在具体运行过程中，需要充分考虑不同操作系统和中间件的层面问题。通过服务器虚拟化技术可有效解决此类问题，将应用和硬件平台相互隔离，实现了跨越平台的限制。

‘柒’ Nginx服务器架构初探

Nginx的每个模块都基本符合单一职责原则

一般来说，Web服务器完成并行处理请求工作的三种方式有：多进程方式、多进程方式和异步方式

多进程方式是指，服务器每当接收到一个客户端时，就由服务器主进程生成一个子进程出来和该客户端建立连接进行交互，直到连接断开，该子进程就结束了

多进程方式的优点在于，设计和实现相对简单，各个子进程之间相对独立，处理客户端请求的过程彼此不受到干扰，并且当一个子进程产生问题时，不容易将影响蔓延到其他进程中，这保证了提供服务的稳定性。当子线程退出时，其占用资源会被操作系统回收，也不会留下任何垃圾。

其缺点是操作系统中生成一个子进程需要进行大量内存复制等操作，在资源和时间上会产生一定的额外开销。因此，如果Web服务器接收大量并发请求，就会对系统资源造成压力，导致系统性能下降。

Apache采用“预生成进程”方式，它将生成子进程的时机提前，在客户端请求还没有到来之前就预先生成好，当请求到来时，主进程分配一个子进程和该客户端进行交互，交互完成之后，该进程也不结束，而被主进程管理起来等待下一个客户端请求的到来

多线程方式是指当服务器每当接收到一个客户端时，会有服务器主进程派生一个线程出来和该客户端进行交互
由于操作系统产生一个线程的开销远远小于产生一个进程的开销，所以多线程方式在很大程度上减轻了Web服务器对系统资源的要求。该方式使用线程进行任务调度，开发方面可以遵循一定的标准，这相对来说比较规范和有利于协作。
多个线程位于同一进程内，可以访问同样的内存空间，彼此之间相互影响；同时，在开发过程中不可避免地要由开发者自己对内存进行管理，其增加了出错的风险

IIS服务器使用了多线程方式对外提供服务

同步机制：发送方发送请求之后，需要等待接收到接收方发回的响应后，才接着发送下一个请求
异步机制：发送方发送请求只有，不等待接收方响应这个请求，就继续发送下一个请求。
在同步机制中，所有的请求在服务器端得到同步，发送方和接收方对请求的处理步调是一致的；在异步机制中，所有来自发送方的请求形成一个队列，接收方处理完成后通知发送方

阻塞和非阻塞用来描述进程处理调用的方式，在网络通信中，主要指网络套接字Socket的阻塞和非阻塞方式，而Socket的实质也就是IO操作。
Socket的阻塞调用方式为，调用结果返回之前，当前线程从运行状态被挂起，一直等到调用结果返回之前，才进入就绪状态，获取CPU继续执行
Socket的非阻塞调用方式为，如果调用结果不能马上返回，当前线程也不会被挂起，而是立即返回执行下一个调用

Nginx结合多进程机制和异步机制对外提供服务。异步机制使用的是异步非阻塞方式

Nginx服务器启动后产生一个主进程和多个工作进程（可在配置文件中配置）。Ngnix服务器的所有工作进程都用于接收和处理客户端的请求。每个工作进程使用异步非阻塞方式，可以处理多个客户端的请求。当某个工作进程接收到客户端的请求以后，调用IO进行处理，如果不能立即得到返回，就去处理其他的请求；而客户端再次期间也无须等待响应，可以去处理其他的事情；当IO调用返回结果时，就会通知此工作进程；该进程得到通知，暂时挂起当前处理的事务，去响应客户端的请求

IO调用把状态通知给工作进程的两种方式：

select/poll/epoll/kqueue等这样的系统调用就是支撑第二种方案的。这种系统调用，也称为事件模型。IO调用完全由事件驱动模型来管理，事件准备好之后就通知工作进程事件已经就绪

事件驱动就是在持续事务管理过程中，由当前时间点上出现的事件引发的调动可用资源执行相关任务，解决不断出现的问题，防止事务堆积的一种策略

事件驱动模型一般由事件收集器、事件发送器和事件处理器三部分基本单元组成
事件收集器 专门负责收集所有的事件，包括来自用户的（鼠标、键盘事件等）、来自硬件的（时钟事件等）和来自软件的（操作系统、应用程序自身）。 事件发送器 负责将收集器收集到的事件分发到目标对象中。目标对象就是事件处理器所处的位置。 事件处理器 主要负责具体事件的响应工作，它往往要到实现阶段才完全确定

目标对象中事件处理器的几种方式：

大部分网络服务器都采用第三种方式，形成了事件驱动库。事件驱动库又被称为多路IO复用方法，最常见的伪：select、poll、epoll。Nginx服务器还支持rtsig、kqueue、dev/poll和eventport

各个版本Linux和Windows平台都支持的基本事件驱动模型
使用select库的一般步骤：

如果没有指定其他事件驱动模型，Nginx自动编译该库。
使用--with-select_mole和--without-select_mole强制Nginx是否编译该库

Linux平台的事件驱动模型，Windows不支持。
poll和select的基本使用方式是相同的，区别在于：select需要为读事件、写事件和异常事件都分别创建一个描述符集合，因此在最后轮询的时候，需要分别轮训这三个集合。而poss库只需要创建一个集合，在每个描述符对应的结构上分别设置读事件、写事件或异常事件，最后轮询的时候，可以同时检查这三种事件是否发生。poll库是select库的优化实现

如果没有指定其他事件驱动模型，Nginx自动编译该库。
使用--with-poll_mole和--without-poll_mole强制Nginx是否编译该库

epoll属于poll库的一个变种，最大的区别在于效率

epoll库通过相关调用通知内核创建一个有N个描述符的事件列表；然后，给这些描述符设置所关注的事件，并将它添加到内核的事件列表中。
完成设置之后，epoll库就开始等待内核通知事件发生了。某一事件发生后，内核将发生事件的描述符列表上报给epoll库。得到列表事件的epoll库，就可以进行事件处理了

epoll库是Linux平台上最高效的。它支持一个进程打开大数目的事件描述符，上限是系统可以打开文件的最大数目。同时，epoll库的IO效率不随描述符数目增加而线性下降，因为它只会对内核上报的“活跃”的描述符进行操作

使用rtsig模型时，工作进程会通过系统内核建立一个rtsig队列用于存放标记事件发生（在Nginx服务器应用中特指客户端请求发生）的信号。每一个事件发生时，系统内核就会发生一个信号存放到rtsig队列中等待工作进程的处理。

rtsig队列有长度限制，如果超过该长度就会发生溢出。默认情况下，Linux系统事件信号队列的最大长度设置为1024。在Liunx2.6.6-mm2之后的版本之前，通过修改内核参数/proc/sys/kernel/rtsig-max来自定义该长度设置。在Liunx2.6.6-mm2之后的版本中，该参数被取消，系统各个进程分别拥有各自的事件信号队列，这个队列的大小由Linux系统的RLIMIT_SIGPENDING参数定义，在执行setrlimit()系统调用时确定该大小。Linux提供了worker+rlimit_sigpending参数用于调节这种情况下的事件信号队列长度

当rtsig队列发生溢出时，Nginx将暂停使用rtsig模型，而调用poll库处理未处理的事件，直到rtsig信号队列全部清空，然后再次启动rtsig模型，以防止新的溢出发生

编译Nginx服务器时，使用-with-rtsig_mole配置选项启用rtsig模型的编译

kqueue模型，主要用于FreeBSD4.1及以上版本、OpenBSD2.9及以上版本、NetBSD2.0及以上版本以及Mac OS X平台上。该模型也是poll库的一个变种，其和poll库的处理方式没有本质上的区别。该模型同时支持条件触发（只要满足条件就触发一个事件）和边缘触发（当状态发生改变触发一个事件）。在这些平台下，使用该模型用于请求处理，提高Nginx服务器性能

/dev/poll模型，主要用于Solaris7 11/99及以上版本、HP/US 11.22及以上版本、IRIX6.5.15及以上版本和Tru 64 UNIX 5.1A及以上版本。它使用了虚拟的/dev/poll设备，开发人员可以将要监视的文件描述符加入这个设备，然后通过ioctl()调用来获取事件通知。在以上平台中推荐使用

eventport模型，用于支持Solaris 10及以上版本。它可以有效防止内核崩溃等情况的发生

根据不同的部署平台，选择不同的事件驱动模型以提升Nginx服务器的处理性能

Nginx服务器启动后，产生一个主进程，主进程执行一系列工作后产生一个或者多个工作进程。
主进程主要进行Nginx配置文件解析、数据结构初始化、模块配置和注册、信号处理、网络监听生成、工作进程生成和管理等工作；
工作进程主要进行进程初始化、模块调用和请求处理等工作，是Nginx服务器提供服务的主体

Nginx服务器将接收到的Web请求通过代理转发到后端服务器，由后端服务器进行数据处理和页面组织，然后将结果返回。
Nginx服务器为了提高对请求的响应效率，进一步降低网络压力，采用了缓存机制，将历史应答数据缓存到本地。在每次Nginx服务器启动后的一段时间内，会启动专门的进程进行对本地缓存的内容重建索引，保证对缓存文件的快速访问

依赖于管道机制，交互的准备工作都是在工作进程生成时完成的

Run Loops，指的是进程内部用来不停地调配工作，对事件进行循环处理的一种模型。
该模型是一个集合，集合中的每一个元素称为一个Run-Loop。每个Run-Loop可运行在不同的模式下，其中可以包含它所监听的输入事件源、定时器以及在事件发生时需要通知的Run-Loop监听器。为了监听特定的事件，可以在Run Loops中添加相应的Run-Loop监听器。当被监听的事件发生时，Run-Loop会产生一个消息，被Run-Loop监听器捕获，从而执行预定的动作
Nginx服务器在工作进程中实现了Run-Loop事件处理循环的使用，用来处理客户端发送的请求事件

‘捌’ 服务器内部硬件结构

服务器的cpu是最核心的运算部件。服务器的性能如果，都是由服务器cpu来决定的。在选择cpu的时候，需要考虑cpu的主频、核心以及线程。

主频：服务器cpu的主频主要是用来表示CPU的运算、处理数据的速度。一般来说，主频越高，cpu处理数据的速度也就越快。

核心：一般情况下，每个核心都会有一个线程。几核心就会有几核心。但随着技术的发展，出现了超线程的技术，可以使单核心具备两个线程，既双核四线程。

线程：服务器的线程数越大，就表明速度也就越快，但相应的消耗功能也就越大。

2.服务器内存
内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。服务器中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。

它的主要作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中，CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算，当运算完成后CPU再将结果传送出来，内存的运行也决定了计算机的稳定运行。

3.服务器硬盘
服务器的硬盘主要是用来存储各类数据。硬盘的容量直接影响到数据信息量的存储。目前服务器的硬盘主要分为SATA硬盘、SCSI硬盘、SAS硬盘以及SSD硬盘。

‘玖’ 解剖nginx服务器架构

模块化结构的思想是一个很久的概念，但也正是成熟的思想造就了Nginx的巨大优越性。

我们知道Nginx从总体上来讲是有许多个模块构成的。习惯将Nginx分为5大模块分别为：核心模块，标准HTTP模块，可选HTTP模块，邮件服务模块和第三方模块。

这5个模块由上到下重要性一次递减。

（1）核心模块；

核心模块是Nginx服务器正常运行必不可少的模块，如同操作系统的内核。它提供了Nginx最基本的核心服务。像进程管理、权限控制、错误日志记录等；

（2）标准HTTP模块；

标准HTTP模块支持标准的HTTP的功能；

（3）可选HTTP模块；

可选HTTP模块主要用于扩展标准的HTTP功能，让Nginx能处理一些特殊的服务；

（4）邮件服务模块；

邮件服务模块主要用于支持Nginx的邮件服务；

（5）第三方模块；

第三方模块是为了扩展Nginx服务器应用，完成开发者想要的功能；

*******Nginx中的模块命名有自己的习惯*********

一般以Ngx_作为前缀，——mole作为后缀，中间使用一个或者多个英文单词描述模块的工能，例如Ngx_core_mole表示该模块提供Nginx的核心功能等；

具体各个模块中包含哪些模块可以自己去源码中查询，这里略过；

从架构设计上说，Nginx服务器是与众不同的。其一在于它的模块化设计；其二也是更重要的一点在于它对与客户端请求的处理机制上；

web服务器和客户端是一对多的关系，Web服务器必须有能力同时为多个客户端提供服务。一般来说完成并行处理请求工作有三种方式：

1.多进程方式；

2.多线程方式；

3.异步方式；

这里简单说明一下这三种方式：

（1）多进程方式

多进程方式指，服务器每当收到一个客户端时。就有服务器主进程生成一个子进程出来和客户端建立连接进行交互。指导连接断开。该子进程就结束了。

多进程方式的优点是设计简单，各个子进程相对独立，处理客户端请求时彼此不受干扰；缺点是操作系统生成一个子进程需要进行内存复制等操作，在资源和时间上会产生一定的开销；当有大量请求时，会导致系统性能下降；

（2）多线程方式

多线程方式指每当服务器接收到一个请求后，会由服务器主进程派生出一个线程出来和客户端进行交互。由于操作系统产生出一个线程的开销远远小于一个进程的开销。故多线程方式在很大程度上减轻了Web服务器对系统资源的要求。但同时由于多个线程位于一个进程内，可以访问同样的内存空间。所以需要开发者自己对内存进程管理，增大了难度。

（3）异步方式

异步方式适合多进程和多线程完全不同的一种处理客户端请求的方式。这里有几个概念我们需要熟悉一下： 同步，异步，阻塞，非阻塞 ；

在网络通信中同步和异步是描述通信模式的概念。

同步：发送方发送完请求后，需要等待接收到接收方发回的响应，才能发送下一个请求；所有请求在服务端得到同步，发送方和接收方的步调是一致的；

异步 ：和同步机制相反，在异步机制中，发送方发出一个请求后，不等接收方响应这个请求，就继续发送下一个请求；所有来自发送方的请求形成一个队列，接收方处理完成后通知发送方；

在进程处理调度方式上用阻塞与非阻塞。在网络通信中主要指套接字socket的阻塞和非阻塞，而socket的实质就是IO操作。

阻塞 ：调用结果返回之前，当前线程从运行状态被挂起，一直等到调用结果返回之后，才进入就绪状态，获取CPU后继续执行。

非阻塞 ：和阻塞方式正好相反，如果调用结果不能马上返回，当前线程也不会马上返回，而是立即返回执行下一个调用。

因此就衍生出4中方式：同步阻塞，同步非阻塞，异步阻塞，异步非阻塞

这里简单解释一下异步非阻塞：发送方向接收方发送请求后，不用等待响应，可以继续其他工作；接收方处理请求时进行的IO操作如果不能马上得到结果，也不必等待，而是马上返回去去做其他事情。当IO操作完成以后，将完成状态和结果通知接收方，接收方再响应发送方。

与此同时Nginx服务器处理请求是怎样的呢？？？

Nginx服务器的一个显着的优势就是能够同时处理大量的并发请求。它结合多进程机制和异步机制。异步机制使用的是异步非阻塞方式。（Master-Worker)。

每个工作进程使用异步非阻塞方式，可以处理多个客户端请求。当某个工作进程接收到客户端的请求以后，调用IO进行处理，如果不能立即得到结果，就去处理其他的请求；而客户端在此期间也无需等待响应，可以去处理其他事情；当IO返回时，就会通知此工作进程；该进程得到通知，暂时挂起当前处理的失误去响应客户端请求。

也就是：

Nginx采用异步非阻塞方式来处理请求，处理请求具体到系统底层就是读写事件（所谓阻塞调用方式即请求事件还没准备好，线程只能一直去等，等事件准备好了再处理；而非阻塞即事件没准备好，马上返回ENGAIN,告诉你事件还没准准备好，而在这期间可以先去做其他事，再回头看看事件准备好了吗，时不时会看，需要的开销也是不小的）

异步可以理解为循环处理多个准备好的事件，不会导致无谓的资源浪费，当有更多的并发数只会占用更多的内存而已;

从上面我们可以知道，Nginx服务器的工作进程调用IO后，就取进行其他工作了；当IO调用返回后，会通知工作进程。 但IO调用时如何把自己的状态通知给工作进程的呢？？

一般解决这个问题有两种方法：

（1）让工作进程在进行其他工作的过程中间隔一段时间就去检查一下IO的状态，如果完成就响应客户端，如果未完成，继续工作。

（2）IO调用在完成后能主动通知工作进程。

当然最好的就是用第二种方法了；像select/poll/epoll等这样的系统调用就是用来支持第二种解决方案的。这些系统调用也常被称为事件驱动模型。他们提供了一种机制就只让进程同时处理多个并发请求，不用关心IO调用的具体状态。IO调用完全由事件驱动模型来管理。

Nginx中的事件驱动模型

就是用事件驱动处理库（多路IO复用），最常用的就是select模型，poll模型，epoll模型。

关于这三个模型的详解在这里可以看到：https://segmentfault.com/a/1190000003063859

通过这个上面的简单讲解，再加上服务器的架构的了解，可以对Nginx有一个简单的了解，希望对之后的源码剖析有帮助。

大致上Nginx的架构就是这样：

1.Nginx启动后，会产生一个主进程，主进程执行一系列的工作后会产生一个或者多个工作进程；

2.在客户端请求动态站点的过程中，Nginx服务器还涉及和后端服务器的通信。Nginx将接收到的Web请求通过代理转发到后端服务器，由后端服务器进行数据处理和组织；

3.Nginx为了提高对请求的响应效率，降低网络压力，采用了缓存机制，将 历史 应答数据缓存到本地。保障对缓存文件的快速访问；

##工作进程##

工作进程的主要工作有以下几项：

接收客户端请求；

将请求一次送入各个功能模块进行过滤处理；

IO调用，获取响应数据；

与后端服务器通信，接收后端服务器处理结果；

数据缓存

响应客户端请求；

##进程交互##

Nginx服务器在使用Master-Worker模型时，会涉及到主进程和工作进程的交互和工作进程之间的交互。这两类交互都依赖于管道机制。

1.Master-Worker交互

这条管道与普通的管道不同，它是由主进程指向工作进程的单向管道，包含主进程向工作进程发出的指令，工作进程ID等；同时主进程与外界通过信号通信；

2.worker-worker交互

这种交互是和Master-Worker交互是基本一致的。但是会通过主进程。工作进程之间是相互隔离的，所以当工作进程W1需要向工作进程W2发指令时，首先找到W2的进程ID，然后将正确的指令写入指向W2的通道。W2收到信号采取相应的措施。

‘拾’ 几种经典的网络服务器架构模型的分析与比较

相比于传统的网络编程方式，事件驱动能够极大的降低资源占用，增大服务接待能力，并提高网络传输效率。 关于本文提及的服务器模型，搜索网络可以查阅到很多的实现代码，所以，本文将不拘泥于源代码的陈列与分析，而侧重模型的介绍和比较。使用 libev 事件驱动库的服务器模型将给出实现代码。 本文涉及到线程 / 时间图例，只为表明线程在各个 IO 上确实存在阻塞时延，但并不保证时延比例的正确性和 IO 执行先后的正确性；另外，本文所提及到的接口也只是笔者熟悉的 Unix/Linux 接口，并未推荐 Windows 接口，读者可以自行查阅对应的 Windows 接口。阻塞型的网络编程接口几乎所有的程序员第一次接触到的网络编程都是从 listen()、send()、recv()等接口开始的。使用这些接口可以很方便的构建服务器 /客户机的模型。我们假设希望建立一个简单的服务器程序，实现向单个客户机提供类似于“一问一答”的内容服务。图1. 简单的一问一答的服务器 /客户机模型 我们注意到，大部分的 socket接口都是阻塞型的。所谓阻塞型接口是指系统调用（一般是 IO接口）不返回调用结果并让当前线程一直阻塞，只有当该系统调用获得结果或者超时出错时才返回。实际上，除非特别指定，几乎所有的 IO接口 (包括 socket 接口 )都是阻塞型的。这给网络编程带来了一个很大的问题，如在调用 send()的同时，线程将被阻塞，在此期间，线程将无法执行任何运算或响应任何的网络请求。这给多客户机、多业务逻辑的网络编程带来了挑战。这时，很多程序员可能会选择多线程的方式来解决这个问题。多线程服务器程序 应对多客户机的网络应用，最简单的解决方式是在服务器端使用多线程（或多进程）。多线程（或多进程）的目的是让每个连接都拥有独立的线程（或进程），这样任何一个连接的阻塞都不会影响其他的连接。 具体使用多进程还是多线程，并没有一个特定的模式。传统意义上，进程的开销要远远大于线程，所以，如果需要同时为较多的客户机提供服务，则不推荐使用多进程；如果单个服务执行体需要消耗较多的 CPU 资源，譬如需要进行大规模或长时间的数据运算或文件访问，则进程较为安全。通常，使用 pthread_create () 创建新线程，fork() 创建新进程。 我们假设对上述的服务器 / 客户机模型，提出更高的要求，即让服务器同时为多个客户机提供一问一答的服务。于是有了如下的模型。图2. 多线程服务器模型 在上述的线程 / 时间图例中，主线程持续等待客户端的连接请求，如果有连接，则创建新线程，并在新线程中提供为前例同样的问答服务。 很多初学者可能不明白为何一个 socket 可以 accept 多次。实际上，socket 的设计者可能特意为多客户机的情况留下了伏笔，让 accept() 能够返回一个新的 socket。下面是 accept 接口的原型： int accept(int s, struct sockaddr *addr, socklen_t *addrlen); 输入参数 s 是从 socket()，bind() 和 listen() 中沿用下来的 socket 句柄值。执行完 bind() 和 listen() 后，操作系统已经开始在指定的端口处监听所有的连接请求，如果有请求，则将该连接请求加入请求队列。调用 accept() 接口正是从 socket s 的请求队列抽取第一个连接信息，创建一个与 s 同类的新的 socket 返回句柄。新的 socket 句柄即是后续 read() 和 recv() 的输入参数。如果请求队列当前没有请求，则 accept() 将进入阻塞状态直到有请求进入队列。 上述多线程的服务器模型似乎完美的解决了为多个客户机提供问答服务的要求，但其实并不尽然。如果要同时响应成百上千路的连接请求，则无论多线程还是多进程都会严重占据系统资源，降低系统对外界响应效率，而线程与进程本身也更容易进入假死状态。 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”。“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率，其维持一定合理数量的线程，并让空闲的线程重新承担新的执行任务。“连接池”维持连接的缓存池，尽量重用已有的连接、减少创建和关闭连接的频率。这两种技术都可以很好的降低系统开销，都被广泛应用很多大型系统，如 websphere、tomcat 和各种数据库等。 但是，“线程池”和“连接池”技术也只是在一定程度上缓解了频繁调用 IO 接口带来的资源占用。而且，所谓“池”始终有其上限，当请求大大超过上限时，“池”构成的系统对外界的响应并不比没有池的时候效果好多少。所以使用“池”必须考虑其面临的响应规模，并根据响应规模调整“池”的大小。 对应上例中的所面临的可能同时出现的上千甚至上万次的客户端请求，“线程池”或“连接池”或许可以缓解部分压力，但是不能解决所有问题。 总之，多线程模型可以方便高效的解决小规模的服务请求，但面对大规模的服务请求，多线程模型并不是最佳方案。下一章我们将讨论用非阻塞接口来尝试解决这个问题。使用select()接口的基于事件驱动的服务器模型 大部分 Unix/Linux 都支持 select 函数，该函数用于探测多个文件句柄的状态变化。下面给出 select 接口的原型： FD_ZERO(int fd, fd_set* fds) FD_SET(int fd, fd_set* fds) FD_ISSET(int fd, fd_set* fds) FD_CLR(int fd, fd_set* fds) int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 这里，fd_set 类型可以简单的理解为按 bit 位标记句柄的队列，例如要在某 fd_set 中标记一个值为 16 的句柄，则该 fd_set 的第 16 个 bit 位被标记为 1。具体的置位、验证可使用 FD_SET、FD_ISSET 等宏实现。在 select() 函数中，readfds、writefds 和 exceptfds 同时作为输入参数和输出参数。如果输入的 readfds 标记了 16 号句柄，则 select() 将检测 16 号句柄是否可读。在 select() 返回后，可以通过检查 readfds 有否标记 16 号句柄，来判断该“可读”事件是否发生。另外，用户可以设置 timeout 时间。 下面将重新模拟上例中从多个客户端接收数据的模型。图4.使用select()的接收数据模型 上述模型只是描述了使用 select() 接口同时从多个客户端接收数据的过程；由于 select() 接口可以同时对多个句柄进行读状态、写状态和错误状态的探测，所以可以很容易构建为多个客户端提供独立问答服务的服务器系统。图5.使用select()接口的基于事件驱动的服务器模型 这里需要指出的是，客户端的一个 connect() 操作，将在服务器端激发一个“可读事件”，所以 select() 也能探测来自客户端的 connect() 行为。 上述模型中，最关键的地方是如何动态维护 select() 的三个参数 readfds、writefds 和 exceptfds。作为输入参数，readfds 应该标记所有的需要探测的“可读事件”的句柄，其中永远包括那个探测 connect() 的那个“母”句柄；同时，writefds 和 exceptfds 应该标记所有需要探测的“可写事件”和“错误事件”的句柄 ( 使用 FD_SET() 标记 )。 作为输出参数，readfds、writefds 和 exceptfds 中的保存了 select() 捕捉到的所有事件的句柄值。程序员需要检查的所有的标记位 ( 使用 FD_ISSET() 检查 )，以确定到底哪些句柄发生了事件。 上述模型主要模拟的是“一问一答”的服务流程，所以，如果 select() 发现某句柄捕捉到了“可读事件”，服务器程序应及时做 recv() 操作，并根据接收到的数据准备好待发送数据，并将对应的句柄值加入 writefds，准备下一次的“可写事件”的 select() 探测。同样，如果 select() 发现某句柄捕捉到“可写事件”，则程序应及时做 send() 操作，并准备好下一次的“可读事件”探测准备。下图描述的是上述模型中的一个执行周期。图6. 一个执行周期 这种模型的特征在于每一个执行周期都会探测一次或一组事件，一个特定的事件会触发某个特定的响应。我们可以将这种模型归类为“事件驱动模型”。 相比其他模型，使用 select() 的事件驱动模型只用单线程（进程）执行，占用资源少，不消耗太多 CPU，同时能够为多客户端提供服务。如果试图建立一个简单的事件驱动的服务器程序，这个模型有一定的参考价值。 但这个模型依旧有着很多问题。 首先，select() 接口并不是实现“事件驱动”的最好选择。因为当需要探测的句柄值较大时，select() 接口本身需要消耗大量时间去轮询各个句柄。很多操作系统提供了更为高效的接口，如 linux 提供了 epoll，BSD 提供了 kqueue，Solaris 提供了 /dev/poll …。如果需要实现更高效的服务器程序，类似 epoll 这样的接口更被推荐。遗憾的是不同的操作系统特供的 epoll 接口有很大差异，所以使用类似于 epoll 的接口实现具有较好跨平台能力的服务器会比较困难。 其次，该模型将事件探测和事件响应夹杂在一起，一旦事件响应的执行体庞大，则对整个模型是灾难性的。如下例，庞大的执行体 1 的将直接导致响应事件 2 的执行体迟迟得不到执行，并在很大程度上降低了事件探测的及时性。图7. 庞大的执行体对使用select()的事件驱动模型的影响 幸运的是，有很多高效的事件驱动库可以屏蔽上述的困难，常见的事件驱动库有 libevent 库，还有作为 libevent 替代者的 libev 库。这些库会根据操作系统的特点选择最合适的事件探测接口，并且加入了信号 (signal) 等技术以支持异步响应，这使得这些库成为构建事件驱动模型的不二选择。下章将介绍如何使用 libev 库替换 select 或 epoll 接口，实现高效稳定的服务器模型。使用事件驱动库libev的服务器模型 Libev 是一种高性能事件循环 / 事件驱动库。作为 libevent 的替代作品，其第一个版本发布与 2007 年 11 月。Libev 的设计者声称 libev 拥有更快的速度，更小的体积，更多功能等优势，这些优势在很多测评中得到了证明。正因为其良好的性能，很多系统开始使用 libev 库。本章将介绍如何使用 Libev 实现提供问答服务的服务器。 （事实上，现存的事件循环 / 事件驱动库有很多，作者也无意推荐读者一定使用 libev 库，而只是为了说明事件驱动模型给网络服务器编程带来的便利和好处。大部分的事件驱动库都有着与 libev 库相类似的接口，只要明白大致的原理，即可灵活挑选合适的库。） 与前章的模型类似，libev 同样需要循环探测事件是否产生。Libev 的循环体用 ev_loop 结构来表达，并用 ev_loop( ) 来启动。 void ev_loop( ev_loop* loop, int flags ) Libev 支持八种事件类型，其中包括 IO 事件。一个 IO 事件用 ev_io 来表征，并用 ev_io_init() 函数来初始化： void ev_io_init(ev_io *io, callback, int fd, int events) 初始化内容包括回调函数 callback，被探测的句柄 fd 和需要探测的事件，EV_READ 表“可读事件”，EV_WRITE 表“可写事件”。 现在，用户需要做的仅仅是在合适的时候，将某些 ev_io 从 ev_loop 加入或剔除。一旦加入，下个循环即会检查 ev_io 所指定的事件有否发生；如果该事件被探测到，则 ev_loop 会自动执行 ev_io 的回调函数 callback()；如果 ev_io 被注销，则不再检测对应事件。 无论某 ev_loop 启动与否，都可以对其添加或删除一个或多个 ev_io，添加删除的接口是 ev_io_start() 和 ev_io_stop()。 void ev_io_start( ev_loop *loop, ev_io* io ) void ev_io_stop( EV_A_* ) 由此，我们可以容易得出如下的“一问一答”的服务器模型。由于没有考虑服务器端主动终止连接机制，所以各个连接可以维持任意时间，客户端可以自由选择退出时机。图8. 使用libev库的服务器模型 上述模型可以接受任意多个连接，且为各个连接提供完全独立的问答服务。借助 libev 提供的事件循环 / 事件驱动接口，上述模型有机会具备其他模型不能提供的高效率、低资源占用、稳定性好和编写简单等特点。 由于传统的 web 服务器，ftp 服务器及其他网络应用程序都具有“一问一答”的通讯逻辑，所以上述使用 libev 库的“一问一答”模型对构建类似的服务器程序具有参考价值；另外，对于需要实现远程监视或远程遥控的应用程序，上述模型同样提供了一个可行的实现方案。 总结 本文围绕如何构建一个提供“一问一答”的服务器程序，先后讨论了用阻塞型的 socket 接口实现的模型，使用多线程的模型，使用 select() 接口的基于事件驱动的服务器模型，直到使用 libev 事件驱动库的服务器模型。文章对各种模型的优缺点都做了比较，从比较中得出结论，即使用“事件驱动模型”可以的实现更为高效稳定的服务器程序。文中描述的多种模型可以为读者的网络编程提供参考价值。