如何测试服务器温度

1. 普通计算机和大型服务器的GPU温度测量原理（硬件）

深度学习GPU工作站/服务器硬件配置方案

I
市场上用于深度学习训练计算机大致情况如下：

（1）服务器/工作站（支持2、4、8块GPU架构）：普遍存在噪音大，无法放置于办公环境，必须放到专门的机房，维护成本高，另外数据存储带宽、延迟、容量也不尽如意。

（2）分布式集群架构：性能强大，但是开发成本太高（太贵），是大多数科研单位及个人无法承受。

（3）组装电脑：这类特点是价格便宜，但是在散热和功率方面依然是普通家用/游戏电脑标准，稳定性巨差。

（4）大部分GPU计算机(服务器/工作站）：重点都放在GPU卡数量上，似乎只要配上足够GPU卡，就可以了。

然而，机器硬件配置还需要整体均衡，不同的学习框架更需要不同GPU卡去适配。

主流学习框架

主流框架加速效能

上图是不同的DL框架加速效能（NVIDIA GP100为例），不同的框架并不是GPU越多效能就越高。

深度学习计算密集，所以需要一个快速多核CPU，对吧？！

听说深度学习有很多显卡就可以了，一个高速CPU可能是种浪费？！

搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬件上。

一个高性能且经济的深度学习系统所需的硬件到底要如何配置？！

一. 深度学习计算特点与硬件配置分析：

深度学习计算特点

1.数据存储要求

在一些深度学习案例中，数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统，将历史资料保存起来。

主要任务：历史数据存储，如：文字、图像、声音、视频、数据库等。

数据容量：提供足够高的存储能力。

读写带宽：多硬盘并行读写架构提高数据读写带宽。

接口：高带宽，同时延迟低。

传统解决方式：专门的存储服务器，借助万兆端口访问。

缺点：带宽不高，对深度学习的数据读取过程时间长(延迟大，两台机器之间数据交换)，成本还巨高。

UltraLA解决方案：

将并行存储直接通过PCIe接口，提供最大16个硬盘的并行读取，数据量大并行读取要求高，无论是总线还是硬盘并行带宽，都得到加大提升，满足海量数据密集I/O请求和计算需要。

2. CPU要求

如今深度学习CPU似乎不那么重要了，因为我们都在用GPU，为了能够明智地选择CPU我们首先需要理解CPU，以及它是如何与深度学习相关联的，CPU能为深度学习做什么呢？当你在GPU上跑深度网络时，CPU进行的计算很少，但是CPU仍然需要处理以下事情：

（1）数据从存储系统调入到内存的解压计算。

（2）GPU计算前的数据预处理。

（3）在代码中写入并读取变量，执行指令如函数调用，创建小批量数据，启动到GPU的数据传输。

（4）GPU多卡并行计算前，每个核负责一块卡的所需要的数据并行切分处理和控制。

（5）增值几个变量、评估几个布尔表达式、在GPU或在编程里面调用几个函数——所有这些会取决于CPU核的频率，此时唯有提升CPU频率。

传统解决方式：CPU规格很随意，核数和频率没有任何要求。

UltraLA解决方案：

CPU频率尽量高

CPU三级缓存尽量大（有必要科普一下CPU缓存）

“这是个经常被忽视的问题，但是通常来说，它在整个性能问题中是非常重要的一部分。CPU缓存是容量非常小的直接位于CPU芯片上的存储，物理位置非常接近CPU，能够用来进行高速计算和操作。CPU通常有缓存分级，从小型高速缓存（L1，L2）到低速大型缓存（L3，L4）。作为一个程序员，你可以将它想成一个哈希表，每条数据都是一个键值对（key-value-pair），可以高速的基于特定键进行查找：如果找到，就可以在缓存得值中进行快速读取和写入操作；如果没有找到（被称为缓存未命中），CPU需要等待RAM赶上，之后再从内存进行读值——一个非常缓慢的过程。重复的缓存未命中会导致性能的大幅下降。有效的CPU缓存方案与架构对于CPU性能来说非常关键。深度学习代码部分——如变量与函数调用会从缓存中直接受益。”

CPU核数：比GPU卡数量大（原则：1核对应1卡，核数要有至少2个冗余）。

3. GPU要求

如果你正在构建或升级你的深度学习系统，你最关心的应该也是GPU。GPU正是深度学习应用的核心要素——计算性能提升上，收获巨大。

主要任务：承担深度学习的数据建模计算、运行复杂算法。

传统架构：提供1~8块GPU。

UltraLA解决方案：

数据带宽：PCIe8x 3.0以上。

数据容量：显存大小很关键。

深度学习框架匹配：CPU核-GPU卡 1对1。

GPU卡加速：多卡提升并行处理效率。

4.内存要求

至少要和你的GPU显存存大小相同的内存。当然你也能用更小的内存工作，但是，你或许需要一步步转移数据。总而言之，如果钱够，而且需要做很多预处理，就不必在内存瓶颈上兜转，浪费时间。

主要任务：存放预处理的数据，待GPU读取处理，中间结果存放。

UltraLA解决方案：

数据带宽最大化：单Xeon E5v4 4通道内存，双XeonE5v4 8通道内存，内存带宽最大化。

内存容量合理化：大于GPU总显存。

说了那么多，到底该如何配置深度学习工作站，下面是干货来袭~

二. 深度学习工作站介绍与配置推荐

1. UltraLABGX370i-科研型

UltraLAB GX370i-科研型

硬件架构：4核4.7GHz~5.0GHz+4块GPU+64GB内存+4块硬盘(最大)

机器特点：高性价比，最快预处理和GPU超算架构

数据规模:小规模

2. UltraLABGX490i-高效型

硬件架构：配置10核4.5GHz+4块GPU+128GB+4块硬盘(最大)

机器特点：较GX360i，CPU核数和内存容量提升

数据规模:中小规模

UltraLAB GX490i基准配置

3. UltraLABGX490M-高性能型

硬件架构：配置6核4.5GHz/8核4.3GHz/10核4.3GHz+最大7块GPU+256GB+20盘位并行存储

机器特点：GPU数量支持到7块，支持海量数据并行存储

数据规模:中大规模

4. UltraLABGX620M-超级型

UltraLAB GX620M

硬件架构：双Xeon可扩展处理器（最大56核，最高3.8GHz）+最大9块GPU+20盘位并行存

机器特点：目前最强大的CPU+GPU异构计算

数据规模:建模与仿真计算、高性能科学计算、机器/深度学习

UltraLAB GX620M基准配置

UltraLAB深度学习工作站特点：

（1）种类丰富： GX370i(1C4G), GX490i(1C4G) --科研型，GX490M(1C7G)、GX620M(2C9G)--超级型。

（2）性能特点：超高频+多GPU+海量高速存储+静音级=最完美强大DL硬件平台。

（3）应用平台：完美支持TensorFlow，Caffe，Torch，DIGITS，

2. 求一款服务器温度检测软件，要求带预警机制的。

nagios可以调用openipmi的数据来发告警，你这两个可以结合起来用。

3. HP服务器 如何读CPU温度

可以找到HP随机引导光盘 里面有管理软件。可以查看到！一般用引导光盘装系统都会自动装上！
叫：HP System Management Homepage HP Insight Management

或者使用ILO2来查看。（可能复杂一些。开机按F8配置IP 接到服务器后面的ILO2接口 用户和密码在服务器前面小标签上！）

4. 如何测试电脑温度

方法一
1、开机的时候进入BIOS，然后进入“PC
Health
Status”选项。

2、进入之后就能看到“CPU
Temperature”，“CPU
Temperature”就是表示CPU温度。

方法二
1、下载安装鲁大师。

2、完成后，自动检测就会看到。

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5. 如何查看服务器内部温度

你好
这个要看你使用的哪种服务器
品牌的服务器，如ibm、hp、dell、lenovo都有服务器管理软件，服务器硬件和软件的状态都可以看。
希望能帮助你。

6. 怎么测试cpu温度

如何查看CPU温度?

夏天来了，使用电脑的朋友都知道，炎夏电脑很容易发热。而电脑CPU发热不仅严重影响工作，也会对电脑带来致命的伤害。

下面，我们就来看看CPU降温消暑小技巧。

查看CPU温度

1.Bios里查看CPU温度。每块主板都有温度传感器，它时刻记录着CPU和主板的温度，在电脑开机自检时，CPU的温度和风扇的转速就会显示出来，我们可以按DEL键进入Bios查看PC Health信息，CPU温度一目了然。

2.软件查看CPU温度。查看CPU温度的软件很多，例如鲁大师。

CPU温度过高原因

1.CPU风扇散热不行。CPU风扇与CPU接触不完全，CPU风扇转速过低，风扇质量不过关，这都是造成CPU温度过高的原因。

2.系统使用CPU占用率100%。系统垃圾过多，开启进程或程序过多，中毒，这些情况都能导致CPU占用100%，从而使得CPU满载运作，温度过高。

3.CPU超频。CPU频率高了，自然发热量就大了，而普通的CPU风扇应付不来，导致CPU高温不下。

CPU温度过高解决办法

1.检查CPU风扇是否正确安装，在Bios里将风扇转速设为100%。具体操作因主板不同而不同，请参见主板说明书。

2.优化系统，查杀病毒，关闭不必要的启动项，升级内存。

3.超频的话应该换一个质量好点的风扇，有能力的可以购置水冷系统，如果对电脑性能要求不是太高的话，推荐恢复CPU默认频率。

7. 怎么测试cpu温度

以下用windows7系统电脑中的电脑管家软件为例，给大家演示一下。

1、首先点击电脑桌面中的电脑管家。

8. 怎么测试CPU的温度啊

我介绍详细一点吧：
CPU的正常温度
保证在温升30度的范围内一般是稳定的。也就是说，cpu的耐收温度为65度，按夏天最高35度来计算，则允许cpu温升为30度。按此类推，如果你的环境温度现在是20度，cpu最好就不要超过50度。温度当然是越低越好。不管你超频到什么程度，都不要使你的cpu高过环境温度30度以上。
现在要补充说明几点：
1. 温度和电压的问题。
温度提高是由于U的发热量大于散热器的排热量，一旦发热量与散热量趋于平衡，温度就不再升高了。发热量由U的功率决定，而功率又和电压成正比，因此要控制好温度就要控制好CPU的核心电压。不过说起来容易，电压如果过低又会造成不稳定，在超频幅度大的时候这对矛盾尤其明显。很多时候CPU温度根本没有达到临界值系统就蓝屏重起了，这时影响系统稳定性的罪魁就不是温度而是电压了。所以如何设置好电压在极限超频时是很重要的，设高了，散热器挺不住，设低了，U挺不住。
2. 各种主板的测温方式不尽相同，甚至同一个品牌、型号的主板，由于测温探头靠近CPU的距离差异，也会导致测出的温度相差很大。因此，笼统的说多少多少温度安全是不科学的。我认为在夏天较高室温条件下自己跑一跑super Pi或3DMark，只要稳定通过就可以了，不必过分相信软件测试的温度数据。
3. 究竟什么叫稳定，这也一直是大家喜欢讨论的热点问题。
计算机是电子产品，各部件配合异常微妙，没有人能说我的电脑绝对稳定，稳定是相对的。在合理的范围内超频，可以抵御大多数微小的不稳定因素可能带来的灾难性后果；在硬件的极限边缘超频，一个极细小的电流波动都有可能带来一连串的后继反应，最终可能就把你的屏幕变蓝了或变黑了：）具体量化到多少频率才是稳定的这个问题只有针对具体的情况了，而且也没有任何公式可以套用，只能凭借经验和亲身实践。因此这里再次提醒一些问“我的电脑可以超频到多少”的朋友，还是自己按照科学的超频步骤试一下吧！

一般进BIOS里面就可以知道.

给你推荐几个CPU控温软件，你就可以了解温度的变化了
一、Waterfall pro
Waterfall Pro(下载地址：新浪下载中心)是一款老牌的电脑制冷软件，体积小、功能强大，可以有效控制CPU温度的上升，优化CPU速度，监视CPU占用率和电源消费量。

二、CPUIdle
CpuIdle(下载地址：新浪下载中心)能够显着降低CPU运行时的温度，延长其使用寿命，同时还能降低CPU的功耗。与其它节能软件不同的是，即使是在超负荷工作的情况下，CpuIdle仍然能够发挥明显的效果。

三、SoftCooler II
SoftCooler(下载地址：新浪下载中心)是一款绿色芯片降温软件，具有占用系统资源和内存空间少的优点，无须进行任何设置，解压后就可直接使用。

四、VCool
VCool(下载地址：新浪下载中心)是一款专门为AMD CPU“量身定做”的降温软件。而且是款绿色软件，使用非常简单，占用系统资源少，针对AMD CPU的降温效果还不错。

五、CPU降温圣手
CPU降温圣手(下载地址：新浪下载中心)是一款体积小巧的CPU降温软件，系统内核处理采用汇编技术，直接对CPU单元进行优化，适合所有型号的CPU产品，对CPU起到良好的优化和保护作用。

9. 怎么测cpu温度

如何检测CPU的温度？

启动时,按F8进入BIOS,然后会看见有一项 CPU HEALTH 进入后就可以看CPU的温度了

这个挺好用的
SpeedFan （监控CPU温度风扇等）v4.27 修正汉化版
SpeedFan 是一个免费但功能强大的硬件监控软件，除了常见的CPU温度、硬盘温度及风扇转速监测外，它还具有调节风扇转速的功能（包括手动调节和自动调节）个人感觉其“图表”功能很实用，可以让我们通过不断变化的曲线直观地了解到CPU温度、硬盘温度及风扇转速的总体走势。用在超频时监测CPU温度及风扇转速变化情况很适合，当然也可以用它来监测一下如今很火的Prescott核心赛扬D处理器，看看其待机温度和满负荷运行温度到底如何。

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满意请采纳(⊙o⊙)，以上是软硬谦施团队为你带来的回答。
如果有什么不懂的可以追问，以后有什么问题可以向我提问或者向我的团队提问。(*^__^*) 嘻嘻……

10. 如何检测CPU温度,有好的方法吗

随着天气慢慢变热，电脑的散热问题备受关注，特别是CPU的散热问题。很多用户都给自己的CPU配置了性能强大的风扇，但是苦于不知道如何测量CPU的温度，这就让很多用户不知道自己花掉的“银两”到底效果如何。在这里我给大家推荐一个可以测试CPU温度的小软件——Core Temp。它是通过CPU内核中的数字温度传感器来直接记录温度，因此准确率非常高，并且它能分别读取双核CPU中各内核的温度数据。
运行后会出现主界面，这里主要分为两个部分：“Processor Information”（处理器信息）一栏列出了CPU的相关信息，如编号、详细型号、核心步进和时钟频率等等。其中有一个重要参数是VID（Voltage ID），它表示CPU出厂后默认状态下的核心电压值，供主板识别使用。
而在“Temperature Reading”（温度读取）这部分，则详细列出了CPU核心的温度。如果你使用的是双核CPU，它还能够显示每个核心的温度状况。
此外，在菜单栏依次选择“Options→Setting”，可打开软件设置窗口。在这里不仅可以自定义软件读取温度的时间间隔，还能选择是否开启记录模式、核心过热是否警告等。
Core Temp支持Intel绝大部分系列的处理器，以及AMD K8系列处理器。可以说是应用面相当广泛的一个小软件。想要了解自己CPU的朋友，不妨去下载个Core Temp给自己的CPU做个小评测