亚马逊云服务器安装oracle

① 五大数据库理念，读懂亚马逊云科技的数据库布局

1970 年，关系型数据库之父 E.F.Codd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、sql Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 0.25%，系统可用性指标达到 99.99%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

② 可以自行安装系统到亚马逊的AWS云服务器吗还是说只能使用AWS选择系统进行安装

在不换账号的情况下 可以用镜像还原，换账号就不行

③ 亚马逊用Oracle的管理信息系统吗

用，不过用的少，世界上其他大型企业也是，用的都是自己开发的管理系统；
不过大型国有企业、政府机构、电信、银行等用oracle的软件还是挺多的。

④ 亚马逊AWS怎么用

打开之后登陆亚马逊账号，找到如下图点击【AWS管理控制台】

⑤ 如何在Amazon AWS上设置一台linux服务器

系统环境：

Linux version 3.10.42-52.145.amzn1.x86_64

卸载OpenJDK

#java -version

java version "1.6.0_24"

OpenJDK Runtime Environment (IcedTea6 1.11.1) (rhel-1.45.1.11.1.el6-x86_64)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 20.0-b12, mixed mode)

#rpm -qa |grep java

java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.x86_64

tzdata-java-2012c-1.el6.noarch

#rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.x86_64

#rpm -qa |grep java

tzdata-java-2012c-1.el6.noarch

#rpm -e --nodeps tzdata-java-2012c-1.el6.noarch

#rpm -qa |grep java

#java -version

bash: /usr/bin/java: 没文件或目录

二软件、文件准备：

tomcat服务器:apache-tomcat-6.0.41.zip

志库：log4j-1.2.17.jar

Amazon API认证文件：credentials

JDK安装包：jdk-7u67-linux-x64.rpm

工程文件：

TestDemo.war

三、环境安装：安装JDK,安装Tomcat并配置

1.载JDK7

#wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie:
gpw_e24=http%3A%2F%2F
oraclelicense=accept-securebackup-cookie"
""

2.安装JDK7

#rpm -ivh jdk-7u67-linux-x64.rpm

说明：JDK默认安装/usr/java/目录

3.配置JAVA_HOME,CLASSPATH,PATH环境变量

#vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib

#source /etc/profile

4.载Tomcat6,

#wget

5.解压Tomcat6并[tomcat]/bin/cataline.sh文件始加入：JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx512m'

[tomcat]/webapps目录与项目相关文件文件夹删除安全

log4j-1.2.17.jar文件拷贝[tomcat]/lib目录

注意：解压完Tomcat通要启Tomcat测试能否通外网访问能需要给Instance添加安全策略

6.设置Tomcat机启

修改[tomcat]/bin目录文件权限执行

#chmod 755 *

/etc/rc.d/rc.local加入:

#vi /usr/local/tomcat/bin/

：/usr/local/tomcat/bin/startup.sh

7.启Tomcat并测试

服务启访问：

⑥ 亚马逊免费服务器能安装sqlserver吗，怎么操作

你申请WINDOW类型的主机类型，不就和你平时一样处理吗。

⑦ 亚马逊云服务器怎么获得root权限

手机连接数据线到电脑，安装刷机工具，驱动自动识别后，选择ROOT破解或者获取ROOT,之后2分钟左右，重启，提示成功，，，安装SUPERUSER的APK，可以到360手机助手下载安装，，，就可以进行分配权限了，，，至于刷机工具可以用甜椒，刷机精灵，卓大师，网络一键ROOT,360等等，，，

⑧ 亚马逊EC2云服务器如何修改实例内存

需要停服，然后点击配置，里面有个内存升级选择，升级之后再重启服务器。

⑨ 有必要采用amazon rds吗

Amazon简介
Amazon,中文称亚马逊，其实地球人都知道，这里所说的亚马逊是一家全球性的、大型的电子商务公司，公司成立初，主要从事在线图书销售业务，随着发展，现在基本上什么都卖，多元化了。Amazon成立前几年，销售量就比较大，业务发展也很快，为了支持公司业务的发展，亚马逊采购了很多IT基础设施，以防万一。但是，其实他们并不需要这么多IT资源，所以在2002初，他们意识到这些闲置资源的浪费，就开始把部分资源租借给第三方用户。2006年时，云计算兴起，此时他们就专门成立了一个网络服务部门，开始搭建云平台，专门为各类企业提供云平台服务，如虚拟服务、存储、带宽等服务，也就是现在的亚马逊云服务，称 AWS(Amazon Webservice).

Amazon RDS是什么？
RDS是亚马逊所提供的云服务产品中的一种，根据亚马逊官方描述，RDS是一种建立在关系型数据库上的服务，该服务可以让用户非常容易且方便的安装、操作、维护和管理关系型数据库，从而可以把主要精力投入到软件本身的应用开发和业务上。
其实，说得通俗点，RDS就是一个功能更多、更强悍的关系型数据库，使用这个数据库，很多DBA的工作不需要你来做，或者说做起来很容易，如 数据库安装、物理/逻辑设计、版本升级、备份/还原等。

Amazon RDS 服务特点
所谓RDS服务特点，就是描述下Amazon提供的RDS这个产品具有哪些功能。下面这些功能都是Amazon官方给出的，具体是不是真的能做到，稳定性怎么样，我也不知道，Amazon也没公布产品实现的一些技术内幕，我想只有他自己清楚了，呵呵。
部署安装快速：这个我可以保证，绝对很快。想想，假如，在项目工程中，你需要使用一个关系型数据库，假如说mysql吧，你首先需要准备一台服务器，然后根据项目情况下载个合适的mysql数据库安装文件，然后安装，进行相关的参数设置，最后进行测试。如果说你的服务器早就准备好了，还好说，如果说你连数据库服务器都没有，还需要走流程申请服务器，最后公司评估项目需要，采购..... 如果这样，搭建好这个数据库服务器，估计是猴年马月后的事了。但是，如果你使用RDS，只需要在亚马逊控制台，或则通过亚马逊提供的操作命令行或API，进行简短的几步操作，就可以搭建好一个类似于关系数据库的服务，然后配置数据源，直接使用即可.
托管： 就是Amazon来帮你管理这些数据库服务器，比如说软件升级，打补丁，备份还原，副本功能等，你可以把尽力投入到应用开发以及数据库优化上去.
兼容性： 到目前，Amazon RDS通了三种实例引擎，分别是：Mysql、Oracle和SQL Server，所以你可以根据项目需要，选择合适的实例引擎，然后可以像操作本地数据库一样操作关系型数据库，不需要考虑如SQL语法、存储过程的兼容性等问题。
扩展性： Amazon RDS可以根据你系统业务量的大小，自动的扩张数据库的存储大小以及实例机型的类型。如，项目运行一段时间，存储不够了，Amazon RDS会给你动态的增大存储，但最大只有1TB，或者说由于业务复杂，数据库计算量变大，数据库实例对应的机器CPU计算不过来，它会自动的将你数据库实例升级成更高版本的实例.
稳定性：所谓的稳定性，即Amazon RDS提供了多种措施，包含你数据库中的数据，以免丢失。目前所具有的方案有：自动备份、手动备份,Muti-AZ(多地区部署等）以及Read Replication等.（这些功能的详细介绍，见后面章节，当然也可以去官网查）
和其它Amazon云产品的集成性: 比如说，和EC2的集成使用：如果你把你的应用程序部署到EC2上，而可以使用RDS作为你应用程序的关系数据库，也就是说，在Amazon 云平台上，EC2和RDS可以很好的交互.
安全性：说到Amazon RDS的安全性，RDS安全性设计主要包括两个方面，分别是访问安全性和数据传输的安全性。先说数据传输的安全性吧，当你的应用大都是通过互联网获得RDS的连接并传输数据时，你在创建对应的RDS实例时，你完全可以通过配置，指定使用SSL协议来传输数据（使用SSL时，你需要申请一个证书，自己颁发也行，呵呵）。第二个就是访问安全性了，RDS提供了类似于防火墙设置的功能，通过该功能，你完全可以通过配置，指定哪些IP能访问你的RDS，哪些 EC2安全组能访问你的RDS。甚至，你可以使用Amazonde VPC服务，将你的RDS完全隔离在 自己的私有云里，这样，只有在你私有云里的IT设施能访问这个RDS。所以，我个人认为，这个安全性做得还是很不错的。
廉价便宜： 这个我就不发表意见了，谁用谁知道。这里简短的提一下，Amazon提供了两种购买服务的模式，一种是On-Demand DB Instance，这种是按需计费，根据你使用的小时数计费；还有一种就是 Reserved DB Instance，这种相当于是你和Amazon针对RDS签订一个使用期限合同，比如说签订一年合同，一次性多付点钱，然后按小时计费就便宜点，如果你打算使用一年或几年，选用Reserved DB Instance是非常划算的。