怎么在云服务器商运行软件

Ⅰ 如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习

1.首先你得有一台云服务器，这里我选用的是阿里云ECS基础版。别的服务器都是大同小异，按步骤应该都可以。
2.下载远程连接软件putty,点击下载，输入阿里云ECS公网IP,端口填22，SSH连接，按open按钮就可以连接到远程主机了。输入账号密码就可以登陆远程主机。(linux输入密码不会有任何显示，不要怀疑自己键盘出问题了)

2.安装Anaconda.Anaconda集成了大量的第三方pyhton库，使用简单，这里我们就选它了。
mkdir是新建一个目录，用于放置我们的Anaconda.(这里并未分区，因为我也不会啊！委屈)
cd是进入目录
wget 是从某个网址下载某个文件，后面是下载地址。你可以选择你需要的版本，anaconda下载地址：https://www.continuum.io/downloads#linux
bash就是安装anaconda

3.设置Jupyter登陆密码
4.修改jupyper配置文件
5.启动jupyter。在命令行输入jupyter notebook &将jupyter加入任务。
6.远程访问。最重要的一步，退出所有连接！ecs不允许多终端在线的打开浏览器，输入访问地址http://ip:8888，输入第3步设置的Jupyter密码即可登录

Ⅱ 怎样使用云服务

尽管云服务器具有种种好处，但是要想玩转这种高科技的玩艺，还是需要有一定的知识背景。而云服务器在各行各业的应用非常广泛，主要包括了办公类应用(企业管理系统OA、ERP、CRM、企业邮箱等)、网站类应用(网站、论坛、博客等)以及其他类型的应用(数据库、虚拟主机等)。
下面以华云为例，以流程形式，一步步为大家介绍如何实现云服务器上的这些应用。
网站应用服务器
网站是服务器上最常见的应用，按规模可以根据网站的日均PV区分，按类型可以区分为门户类网站、企业类网站、个人网站、交易型网站、论坛、博客等。
网站应用服务器的部署流程如下：在云服务器上部署网站前，首先必须确保您有云服务器的管理权限，或者是云服务器的空间和接口程序。
拥有云服务器的管理权限后，在云服务器上实现网站应用的步骤如下：
1、需要在系统上安装安装web服务如IIS(默认有装)，apache;
2、需要安装网站的相应环境，如asp.net1.0/2.0/3.0/3.5/4.0，php;
3、需要网站所使用的数据库，如mysql，mssql。
拥有云服务器的空间和接口程序，在云服务器上实现网站应用的步骤如下：
1、 需要在web服务上配置好网站所需的相应环境;
2、 需要添加网站所使用的权限;
3、 开启网站使用的端口。
部署网站需要注意以下几点：
1、 防火墙是否有做一些限制，如网站的80端口是否有开启;
2、 服务器是否有做一些会阻止外部访问网站的安全策略;
3、 域名解析式否正确，是否对网站绑定了相应的域名;
4、 相关的网站环境是否配置正确，网站文件的权限是否设置正确，可以使用探针进行测试。
常规办公应用服务器
随着电脑在办公中的需求越来越重要，办公软件也成为了企业必须具备的基本软件应用。办公软件的种类非常多，应用最多的主要是OA、ERP、CRM、企业邮箱等，这些办公软件在云服务器上的部署是大致相同的。
在云服务器上实现办公应用的步骤如下：
1、 安装所需要的办公软件;
2、 安装办公软件相应的数据库;
3、 检查办公软件所需要的端口是否有开启;
4、 检查防火墙开启情况，是否有对端口进行限制。
虽然各种常规软件应用在云服务器上部署大致相同，但也存在一定的差异，具体如下：
常规软件分为CS架构和BS架构的软件，CS架构的软件直接安装即可，安装BS架构的软件需要安装该软件所需要的环境，如asp.net，php。
部署办公类应用需要注意以下几点：
1、 如果是BS架构的的应用，需要安装相应的环境如asp.net，php;
2、 软件所使用的端口是否有限制，如邮局使用的端口一般为25和110;
3、 软件的服务是否有设置成开机启动，避免服务器重启后，应用没有启动。
数据库应用服务器
随着IT行业应用部署规模的日益增大，越来越多的企业使用云服务器作为单独的数据库应用服务器，用云服务器安装数据库服务。
在云服务器上实现数据库应用的步骤如下：
1、 安装相应的数据库软件如mysql;
2、 配置mysql数据库，设置数据库文件的存放路径，对配置文件进行相应的编译;
3、 管理数据库的用户名与密码，避免使用弱密码，防止被入侵;
4、 确认是否已将数据库服务设置成开机自动启动。
部署数据库应用需要注意以下几点：
1、 对数据进行备份，以免数据丢失。
2、 保证数据库应用服务器的安全，以免黑客盗取数据或破坏数据。
虚拟主机应用服务器
虚拟主机极大的促进了网络技术的应用和普及，虚拟主机的租用服务也成了网络时代新的经济形势。之前都是使用物理服务器来实现虚拟主机应用，随着云计算技术的发展与普及，越来越多的网络用户选择了使用云服务器来实现虚拟主机应用。
在云服务器上实现虚拟主机应用的步骤如下：
1、 搭建.NET环境和php环境等;
2、搭建好IIS来存放主机站点，搭建好FTP服务，方便数据的上传于下载;
3、 确认是否设置虚拟主机服务开机自动启动。
部署虚拟主机应用需要注意以下几点：
1、 需要确保网络的畅通，保证主机网站能够正常的运行;
2、 需要安装相应的杀毒软件，配置相应的安全策略，确保服务器的安全与稳定，主机才能运行流畅;
3、 可以安装虚拟主机管理系统软件，方便购买与管理虚拟主机;
4、 如果安装了虚拟主机管理系统软件，则需要保障它的正常运行，防止管理主机与购买主机时出错。

Ⅲ solidworks能在云服务器上运行吗

可以。借助达索系统3DEXPERIENCEWORKS、华为云等第三方软件平台，随时随地只要有设备能上网，就能通过浏览器进行产品的设计、验证、制造及数据管理等各个环节的相关工作。

Ⅳ 如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux虚拟机)：
wget"https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"

然后安装：
sudobashMiniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
condainstallipython
condainstallipython-notebook

接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipythonprofilecreatenbserver

这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd~/.ipython/profile_nbserver/

由于ipythonNotebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
opensslreq-x509-nodes-days365-newkeyrsa:1024-keyoutmycert.pem-outmycert.pem

命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python-c"importIPython;printIPython.lib.passwd()"

运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：
Enterpassword:
Verifypassword:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722..#这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同

然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
viipython_notebook_config.py

这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：
c=get_config()

#所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab='inline'
#这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile=u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
#给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password=u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5etc...'
c.NotebookApp.ip='*'
#给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.port=8888
#禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser=False

编辑完成以后按两次shift+z保存退出
配置完毕以后就可以运行ipythonNotebook的服务端了：
jupyternotebook--config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py#给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况

当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入：
https://www.youappdomain.com

这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipythonNotebookserver架好啦！

输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。

Ⅳ 有没有一个办法让一款PC的软件在云服务器上运行，就是直接用exe软件。然后有没有可以申请免费体验的

奇妙的想法，呵呵。即使你能用云端的软件，那这个软件程序也应该要安装在云端的服务器啊，到底exe还是安装程序的。我想以后云端可以替代台式电脑的主机，那样家里直接驾个显示器就行，到时你的想法也就实现了。至于你说的想体验，我还是劝你网络一下吧。多么赞的领悟。

Ⅵ 如何在云服务器上部署持久运行scrapy

作为linux服务器管理员,经常要使用ssh登陆到远程linux机器上做一些耗时的操作。
也许你遇到过使用telnet或SSH远程登录linux,运行一些程序。如果这些程序需要运行很长时间(几个小时)，而程序运行过程中出现网络故障，或者客户机故障，这时候客户机与远程服务器的链接将终端，并且远程服务器没有正常结束的命令将被迫终止。
又比如你SSH到主机上后，开始批量的scp命令，如果这个ssh线程断线了，scp进程就中断了。在远程服务器上正在运行某些耗时的作业，但是工作还没做完快要下班了，退出的话就会中断操作了，如何才好呢?
我们利用screen命令可以很好的解决这个问题。实现在断开SSH的情况下,在服务器上继续执行程序。
那什么是screen命令?
Screen被称之为一个全屏窗口管理器，用他可以轻松在一个物理终端上获得多个虚拟终端的效果。
Screen功能说明：
简单来说，Screen是一个可以在多个进程之间多路复用一个物理终端的窗口管理器,这意味着你能够使用一个单一的终端窗口运行多终端的应用。Screen中有会话的概念，用户可以在一个screen会话中创建多个screen窗口，在每一个screen窗口中就像操作一个真实的telnet/SSH连接窗口那样。
Screen命令语法：
screen [-AmRvx -ls -wipe][-d <作业名称>][-h <行数>][-r <作业名称>][-s ][-S <作业名称>]
Screen命令参数：
-A -[rR] 将所有的视窗都调整为目前终端机的大小。
-c filename 用指定的filename文件替代screen的配置文件’.screenrc’.
-d [pid.tty.host] 断开screen进程(使用该命令时，screen的状态一定要是Attached，也就是说有用户连在screen里)。一般进程的名字是以pid.tty.host这种形式表示(用screen -list命令可以看出状态)。
-D [pid.tty.host] 与-d命令实现一样的功能，区别就是如果执行成功，会踢掉原来在screen里的用户并让他logout。
-h <行数> 指定视窗的缓冲区行数。
-ls或–list 显示目前所有的screen作业。
-m 即使目前已在作业中的screen作业，仍强制建立新的screen作业。
-p number or name 预先选择一个窗口。
-r [pid.tty.host] 恢复离线的screen进程，如果有多个断开的进程，需要指定[pid.tty.host]
-R 先试图恢复离线的作业。若找不到离线的作业，即建立新的screen作业。
-s shell 指定建立新视窗时，所要执行的shell。
-S <作业名称> 指定screen作业的名称。(用来替代[pid.tty.host]的命名方式,可以简化操作).
-v 显示版本信息。
-wipe 检查目前所有的screen作业，并删除已经无法使用的screen作业。
-x 恢复之前离线的screen作业。
Screen命令的常规用法:
screen -d -r:连接一个screen进程，如果该进程是attached，就先踢掉远端用户再连接。
screen -D -r:连接一个screen进程，如果该进程是attached，就先踢掉远端用户并让他logout再连接
screen -ls或者-list:显示存在的screen进程，常用命令
screen -m:如果在一个Screen进程里，用快捷键crtl+a c或者直接打screen可以创建一个新窗口,screen -m可以新建一个screen进程。
screen -dm:新建一个screen，并默认是detached模式，也就是建好之后不会连上去。
screen -p number or name:预先选择一个窗口。
Screen实现后台运行程序的简单步骤:
1> 要进行某项操作时，先使用命令创建一个Screen:
代码如下:
[linux@user~]$ screen -S test1
2>接着就可以在里面进行操作了，如果你的任务还没完成就要走开的话，使用命令保留Screen：
代码如下:
[linux@user~]$ Ctrl+a+d #按Ctrl+a，然后再按d即可保留Screen
[detached] #这时会显示出这个提示，说明已经保留好Screen了
如果你工作完成的话，就直接输入:
代码如下:
[linux@user~]$ exit #这样就表示成功退出了
[screen is terminating]
3> 如果你上一次保留了Screen，可以使用命令查看：
代码如下:
[linux@user~]$ screen -ls
There is a screen on:
9649.test1 (Detached)
恢复Screen，使用命令：
代码如下:
[linux@user~]$ screen -r test1 (or 9649)
Screen命令中用到的快捷键
Ctrl+a c ：创建窗口
Ctrl+a w ：窗口列表
Ctrl+a n ：下一个窗口
Ctrl+a p ：上一个窗口
Ctrl+a 0-9 ：在第0个窗口和第9个窗口之间切换
Ctrl+a K(大写) ：关闭当前窗口，并且切换到下一个窗口(当退出最后一个窗口时，该终端自动终止，并且退回到原始shell状态)
exit ：关闭当前窗口，并且切换到下一个窗口(当退出最后一个窗口时，该终端自动终止，并且退回到原始shell状态)
Ctrl+a d ：退出当前终端，返回加载screen前的shell命令状态
多窗口
screen，像许多的窗口管理器一样，能支持多窗口。这个功能在处理多个任务且同时没有打开新的会话时 很有用。作为一个系统管理员，我常常要同时开四五个SSH会话。在每个shell下，我可能要处理两三个任务。不使用screen的话，需要15个SSH 会话，15次登录，15个窗口等等。使用screen，每个系统都分配到一个单独的会话中，我通过screen来管理系统上不同的作业。
要打开新的窗口，只需要使用“Ctrl-A”“c”。创建的新的窗口会显示一个默认的命令提示符。例如，我可以运行top命令后再打开一个新的窗口来做其它的工作。Top继续留在那运行!可以亲身实验一下，启动screen并运行top。(注：为了节省空间我截断了多个屏幕。)
启动top
代码如下:
Mem: 506028K av, 500596K used, 5432K free,
0K shrd, 11752K buff
Swap: 1020116K av, 53320K used, 966796K free
393660K cached
< p> PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %ME

6538 root 25 0 1892 1892 596 R 49.1 0.3
6614 root 16 0 1544 1544 668 S 28.3 0.3
7198 admin 15 0 1108 1104 828 R 5.6 0.2
现在可以通过“Ctrl-A”“c”来打开一个新窗口
代码如下:
[admin@ensim admin]$
To get back to top, use "Ctrl-A "n"
Mem: 506028K av, 500588K used, 5440K free,
0K shrd, 11960K buff
Swap: 1020116K av, 53320K used, 966796K free
392220K cached
< p> PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %ME

6538 root 25 0 1892 1892 596 R 48.3 0.3
6614 root 15 0 1544 1544 668 S 30.7 0.3
你可以创建多个窗口然后通过“Ctrl-A”“n”切换到下一个窗口，或者使用“Ctrl-A”“p”返回上一个窗口。当你在其它窗口工作时，其它窗口的每个程序都会保持运行。
退出screen
有两种方式退出screen。第一种和登出一个shell一样，你可以通过“Ctrl-A”“K”或者“exit”来终止一个窗口。这样当前的窗口会被关闭，如果你打开了多个窗口，你就会直接转到其余中的一个，而如果是仅有的一个窗口时，你就退出了screen。
另外一种退出screen的方式是分离窗口。这种方式只是简单地关闭了窗口但进程仍运行着。如果你有确定要长时间执行的进程，还需要关闭SSH程序时，你便可以使用“Ctrl-A”“d”分离窗口。这会使你回到shell中。所有的screen窗口都待在那里，你可以稍后重新接管它们。(译者注：这很像我们实际中的最小化窗口和程序后台运行)
接管会话
假设你正用着screen花了很长时间编译着一个程序，突然间你的连接断开了。请不用担心，screen会保存你的编译进度。重新登录你的操作系统后使用screen列表工具查看有哪些会话正在运行：
代码如下:
[root@gigan root]# screen -ls
There are screens on:
31619.ttyp2.gigan (Detached)
4731.ttyp2.gigan (Detached)
2 Sockets in /tmp/screens/S-root.
在这里，我有两个不同的screen会话。要需要重新接管其中一个，使用恢复窗口的命令：
代码如下:
[root@gigan root]#screen -r 31619.ttyp2.gigan
只需要使用 -r 选项再接会话的名，现在你便可以重新回到刚才的屏幕。令人欣喜的是，你还可以在任何地方重新接管。不论在办公室还是其它客户端上，你都可以使用screen来启动一项工作然后退出。
多窗口
screen，像许多的窗口管理器一样，能支持多窗口。这个功能在处理多个任务且同时没有打开新的会话时 很有用。作为一个系统管理员，我常常要同时开四五个SSH会话。在每个shell下，我可能要处理两三个任务。不使用screen的话，需要15个SSH 会话，15次登录，15个窗口等等。使用screen，每个系统都分配到一个单独的会话中，我通过screen来管理系统上不同的作业。
要打开新的窗口，只需要使用“Ctrl-A”“c”。创建的新的窗口会显示一个默认的命令提示符。例如，我可以运行top命令后再打开一个新的窗口来做其它的工作。Top继续留在那运行!可以亲身实验一下，启动screen并运行top。(注：为了节省空间我截断了多个屏幕。)
启动top
代码如下:
Mem: 506028K av, 500596K used, 5432K free,
0K shrd, 11752K buff
Swap: 1020116K av, 53320K used, 966796K free
393660K cached
< p> PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %ME

6538 root 25 0 1892 1892 596 R 49.1 0.3
6614 root 16 0 1544 1544 668 S 28.3 0.3
7198 admin 15 0 1108 1104 828 R 5.6 0.2
现在可以通过“Ctrl-A”“c”来打开一个新窗口
代码如下:
[admin@ensim admin]$
To get back to top, use "Ctrl-A "n"
Mem: 506028K av, 500588K used, 5440K free,
0K shrd, 11960K buff
Swap: 1020116K av, 53320K used, 966796K free
392220K cached
< p> PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %ME

6538 root 25 0 1892 1892 596 R 48.3 0.3
6614 root 15 0 1544 1544 668 S 30.7 0.3
你可以创建多个窗口然后通过“Ctrl-A”“n”切换到下一个窗口，或者使用“Ctrl-A”“p”返回上一个窗口。当你在其它窗口工作时，其它窗口的每个程序都会保持运行。
退出screen
有两种方式退出screen。第一种和登出一个shell一样，你可以通过“Ctrl-A”“K”或者“exit”来终止一个窗口。这样当前的窗口会被关闭，如果你打开了多个窗口，你就会直接转到其余中的一个，而如果是仅有的一个窗口时，你就退出了screen。
另外一种退出screen的方式是分离窗口。这种方式只是简单地关闭了窗口但进程仍运行着。如果你有确定要长时间执行的进程，还需要关闭SSH程序时，你便可以使用“Ctrl-A”“d”分离窗口。这会使你回到shell中。所有的screen窗口都待在那里，你可以稍后重新接管它们。(译者注：这很像我们实际中的最小化窗口和程序后台运行)
接管会话
假设你正用着screen花了很长时间编译着一个程序，突然间你的连接断开了。请不用担心，screen会保存你的编译进度。重新登录你的操作系统后使用screen列表工具查看有哪些会话正在运行：
代码如下:
[root@gigan root]# screen -ls
There are screens on:
31619.ttyp2.gigan (Detached)
4731.ttyp2.gigan (Detached)
2 Sockets in /tmp/screens/S-root.
在这里，我有两个不同的screen会话。要需要重新接管其中一个，使用恢复窗口的命令：
代码如下:
[root@gigan root]#screen -r 31619.ttyp2.gigan
只需要使用 -r 选项再接会话的名，现在你便可以重新回到刚才的屏幕。令人欣喜的是，你还可以在任何地方重新接管。不论在办公室还是其它客户端上，你都可以使用screen来启动一项工作然后退出。

Ⅶ 云服务器怎么安装软件

使用远程桌面，链接到服务器就可以像操作本地电脑那样安装软件了。

Ⅷ 如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：

Ⅸ 脚本如何在云服务器运行

1、先用护卫神主机大师安装web环境
2、用主机大师开设网站
3、FTP上传网站脚本到服务器，输入域名即可访问了

Ⅹ 如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

垫场演出：如何在ipython Notebook里运行R？（一行命令搞定版）
从去年开始，我抛弃了mathmatica,eviews,matlab之类的商业统计和数学软件，开始拥抱开源数据分析。这一方面是因为工作需要，想掌握一门更通用的编程语言，一方面也因为和所有中国的分析师一样，我用的是盗版的eviews和matlab，因此是完全没有客户支持。为了解决日常问题而花的研究文档和stackoverflow上的工作量，并不比用开源软件更少。而开源的好处是，实在查不到解决方案了，至少我还可以去看源代码，虽然看不看得懂可以再讨论，但 I‘d like to have the option。
大家都知道开源数据分析的两大利器，IPython 和 R。一般来说，IPython从Python发展而来，更倾向于科学计算。互联网数据分析更喜欢用。而R是统计学家发展出的一门语言，在金融、经济和社会科学领域应用更广泛。我更喜欢R的数据解构和与数学相关的syntax，在读完R的入门教程之后，很多时候我都不需要去查文档，猜都能猜到我想用的一些函数名称(lag(),diff())。另一方面，我也喜欢Ipython Notebook的交互方式，在富文本的展示效果和使用体验上，R markdown简直就是个不成熟的玩具，更何况Python还是个更成熟的通用编程语言，除了数据以外，几乎可以和这个世界的一切协议进行通信。之前，我一直是在用Rstudio调试R代码，用Anaconda的IPython Notebook或者spyder调试Python代码，有必要的话再通过Rpy2之类的接口综合起来。
但是8月底，收到了Anaconda的一封邮件：Ipython Notebook升级到4.0，改名Jupyter。而且，可以开始用conda管理R的程序包了，Anaconda正式支持R！下载安装Anaconda，然后一条命令：
conda create -n my-r-env -c r r-essentials

就可以创建R的虚拟环境，安装由Anaconda维护的R发行版本r-essentials 然后在ipython Notebook里面用R的语法调试、运行R程序！Windows,Linux,OS X全都可用！how cool is that！再见啦，rpy2。
正场：如何在云端运行Jupyter Notebook?
成功在ipython里面创建了R的环境之后，我又想尝试之前的一个想法了，部署一个云端的计算服务器。传统行业还没有进入大数据时代，数据量相对较小，绝大部分运算任务都是在我的笔记本上解决。但因为开始用Python了，也开始自己写爬虫、甚至想做自己的云端数据可视化方案(否则怎么向非码农的领导展示花了这么多时间的研究成果？代码？）。当然，rstudio拥有rstudio server版本，也可以在云端运行。但我觉得ipython的界面是一个更漂亮的前端页面，支持markdown功能，可以写入很多注释文档，以便非码农使用。另一方面，ipython支持bokeh,一个html5的数据可视化方案。
google了一阵之后发现，目前网上所有在云端安装ipython notebook的方案都是基于ipython 2.x的。而在ipython3.0之后，原有的配置方法已经不可用，只好自己去研究文档。经过几个小时的试错，终于在云端开始跑起了。
以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"

然后安装：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook

接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver

这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同

然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py

这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：
c = get_config()

# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False

编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况

当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入：
https://www.youappdomain.com

这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。
附注：这是我的第一篇技术博客，之前遇到各种技术问题就在网上搜，stackoverflow、quora和知乎的热心人们分享的技术经验都给了我很大的帮助。因为几乎从来没遇到过别人没有解决过的问题，一直没想到要写技术分享的博客，直到这次配置Jupyter Notebook。这好像是中英文世界里第一个在云端配置Jupyter Notebook 4.0的教程，同时也是第一个在中文世界里传播r-essential这个好消息的博客文章。 let me know what you think.