自己搭建社工服务器

‘壹’ 如何跳过 cdn，实现与服务器直接访问

跳过是能跳过，前提是自己社工查出源IP，但是现在网站服务器一般都给CDN服务器开白名单，就算你知道了源IP，也无法访问，除非你技术666到了伪造IP的境界

‘贰’ 如何用Solr搭建大数据查询平台

0×00 开头照例扯淡

自从各种脱裤门事件开始层出不穷，在下就学乖了，各个地方的密码全都改成不一样的，重要帐号的密码定期更换，生怕被人社出祖宗十八代的我，甚至开始用起了假名字，我给自己起一新网名地兴才地，这个看起来还不错的名字，其实是我们家乡骂人土话，意思是脑残人士…. -_-|||额好吧，反正是假的，不要在意这些细节。

这只是名，至于姓氏么，每个帐号的注册资料那里，照着百家姓上赵钱孙李周吴郑王的依次往下排，什么张兴才、李兴才、王兴才……于是也不知道我这样地兴才地了多久，终于有一天，我接到一个陌生电话：您好，请问是马兴才先生吗?

好么，该来的终于还是来了，于是按名索骥，得知某某网站我用了这个名字，然后通过各种途径找，果然，那破站被脱裤子了。
果断Down了那个裤子，然后就一发不可收拾，走上了收藏裤子的不归路，直到有一天，我发现收藏已经非常丰富了，粗略估计得好几十亿条数据，拍脑袋一想，这不能光收藏啊，我也搭个社工库用吧……

0×01 介绍

社工库怎么搭呢，这种海量数据的东西，并不是简单的用mysql建个库，然后做个php查询select * from sgk where username like ‘%xxxxx%’这样就能完事的，也不是某些幼稚骚年想的随便找个4g内存，amd双核的破电脑就可以带起来的，上面这样的语句和系统配置，真要用于社工库查询，查一条记录恐怕得半小时。好在这个问题早就被一种叫做全文搜索引擎的东西解决了，更好的消息是，全文搜索引擎大部分都是开源的，不需要花钱。

目前网上已经搭建好的社工库，大部分是mysql+coreseek+php架构，coreseek基于sphinx，是一款优秀的全文搜索引擎，但缺点是比较轻量级，一旦数据量过数亿，就会有些力不从心，并且搭建集群做分布式性能并不理想，如果要考虑以后数据量越来越大的情况，还是得用其他方案，为此我使用了solr。

Solr的基础是着名的Lucene框架，基于java，通过jdbc接口可以导入各种数据库和各种格式的数据，非常适合开发企业级的海量数据搜索平台，并且提供完善的solr cloud集群功能，更重要的是，solr的数据查询完全基于http，可以通过简单的post参数，返回json,xml,php,python,ruby,csv等多种格式。

以前的solr，本质上是一组servlet，必须放进Tomcat才能运行，从solr5开始，它已经自带了jetty，配置的好，完全可以独立使用，并且应付大量并发请求，具体的架构我们后面会讲到，现在先来进行solr的安装配置。

0×02 安装和配置

以下是我整个搭建和测试过程所用的硬件和软件平台，本文所有内容均在此平台上完成：

软件配置: solr5.5,mysql5.7,jdk8,Tomcat8 Windows10/Ubuntu14.04 LTS

硬件配置: i7 4770k,16G DDR3,2T西数黑盘

2.1 mysql数据库

Mysql数据库的安装和配置我这里不再赘述，只提一点，对于社工库这种查询任务远远多于插入和更新的应用来说，最好还是使用MyISAM引擎。
搭建好数据库后，新建一个库，名为newsgk，然后创建一个表命名为b41sgk,结构如下：

id bigint 主键 自动增长

username varchar 用户名

email varchar 邮箱

password varchar 密码

salt varchar 密码中的盐或者第二密码

ip varchar ip、住址、电话等其他资料

site varchar 数据库的来源站点

接下来就是把收集的各种裤子全部导入这个表了，这里推荐使用navicat，它可以支持各种格式的导入，具体过程相当的枯燥乏味,需要很多的耐心，这里就不再废话了，列位看官自己去搞就是了，目前我初步导入的数据量大约是10亿条。

2.2 Solr的搭建和配置

首先下载solr：
$ wget

解压缩：
$ tar zxvf solr-5.5.0.tgz

安装jdk8：
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install oracle-java8-installer
$ sudo apt-get install oracle-java8-set-default

因为是java跨平台的，Windows下和linux下solr是同一个压缩包，windows下jdk的安装这里不再说明。

进入解压缩后的solr文件夹的bin目录，solr.cmd和solr分别是windows和linux下的启动脚本：

因为社工库是海量大数据，而jvm默认只使用512m的内存，这远远不够，所以我们需要修改，打开solr.in.sh文件，找到这一行：

SOLR_HEAP=地512m地

依据你的数据量，把它修改成更高，我这里改成4G，改完保存. 在windows下略有不同，需要修改solr.in.cmd文件中的这一行：

set SOLR_JAVA_MEM=-Xms512m -Xmx512m

同样把两个512m都修改成4G。

Solr的启动，重启和停止命令分别是：
$ ./solr start
$ ./solr restart –p 8983
$ ./solr stop –all

在linux下还可以通过install_solr_service.sh脚本把solr安装为服务，开机后台自动运行。

Solr安装完成，现在我们需要从mysql导入数据，导入前，我们需要先创建一个core，core是solr的特有概念，每个core是一个查询、数据,、索引等的集合体，你可以把它想象成一个独立数据库，我们创建一个新core：

在solr-5.5.0/server/solr子目录下面建立一个新文件夹，命名为solr_mysql，这个是core的名称，在下面创建两个子目录conf和data，把solr-5.5.0/solr-5.5.0/example/example-DIH/solr/db/conf下面的所有文件全部拷贝到我们创建的conf目录中.接下来的配置主要涉及到三个文件， solrconfig.xml， schema.xml和db-data-config.xml。

首先打开db-data-config.xml，修改为以下内容：
<dataConfig>
<dataSource name="sgk" type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/newsgk" user="root" password="password" batchSize="-1" />
<document name="mysgk">
<entity name="b41sgk" pk="id" query="select * from b41sgk">
<field column="id" name="id"/>
<field column="username" name="username"/>
<field column="email" name="email"/>
<field column="password" name="password"/>
<field column="salt" name="salt"/>
<field column="ip" name="ip"/>
<field column="site" name="site"/>
</entity>
</document>
</dataConfig>

这个文件是负责配置导入数据源的，请按照mysql实际的设置修改datasource的内容，下面entity的内容必须严格按照mysql中社工库表的结构填写，列名要和数据库中的完全一样。

然后打开solrconfig.xml，先找到这一段：
<schemaFactory class="ManagedIndexSchemaFactory">
<bool name="mutable">true</bool>
<str name="managedSchemaResourceName">managed-schema</str>
</schemaFactory>

把它全部注释掉，加上一行，改成这样：
<!-- <schemaFactory class="ManagedIndexSchemaFactory">
<bool name="mutable">true</bool>
<str name="managedSchemaResourceName">managed-schema</str>
</schemaFactory>-->
<schemaFactory class="ClassicIndexSchemaFactory"/>

这是因为solr5 以上默认使用managed-schema管理schema，需要更改为可以手动修改。

然后我们还需要关闭suggest，它提供搜索智能提示，在社工库中我们用不到这样的功能，重要的是，suggest会严重的拖慢solr的启动速度,在十几亿数据的情况下，开启suggest可能会导致solr启动加载core长达几个小时!

同样在solrconfig.xml中，找到这一段：

<searchComponent name="suggest" class="solr.SuggestComponent">
<lst name="suggester">
<str name="name">mySuggester</str>
<str name="lookupImpl">FuzzyLookupFactory</str> <!-- org.apache.solr.spelling.suggest.fst -->
<str name="dictionaryImpl">DocumentDictionaryFactory</str> <!-- org.apache.solr.spelling.suggest. -->
<str name="field">cat</str>
<str name="weightField">price</str>
<str name="suggestAnalyzerFieldType">string</str>
</lst>
</searchComponent>
<requestHandler name="/suggest" class="solr.SearchHandler" startup="lazy">
<lst name="defaults">
<str name="suggest">true</str>
<str name="suggest.count">10</str>
</lst>
<arr name="components">
<str>suggest</str>
</arr>
</requestHandler>

把这些全部删除，然后保存solrconfig.xml文件。

接下来把managed-schema拷贝一份，重命名为schema.xml (原文件不要删除)，打开并找到以下位置：

只保留_version_和_root_节点，然后把所有的field，dynamicField和Field全部删除，添加以下的部分：
<field name="id" type="int" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
<field name="username" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="email" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="password" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="salt" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="ip" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="site" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
<field name="keyword" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

<Field source="username" dest="keyword"/>
<Field source="email" dest="keyword"/>
<uniqueKey>id</uniqueKey>

这里的uniqueKey是配置文件中原有的，用来指定索引字段，必须保留。新建了一个字段名为keyword，它的用途是联合查询，即当需要同时以多个字段做关键字查询时，可以用这一个字段名代替，增加查询效率，下面的Field即用来指定复制哪些字段到keyword。注意keyword这样的字段，后面的multiValued属性必须为true。

username和email以及keyword这三个字段，用来检索查询关键字，它们的类型我们指定为text_ik，这是一个我们创造的类型，因为solr虽然内置中文分词，但效果并不好，我们需要添加IKAnalyzer中文分词引擎来查询中文。在下载IKAnalyzer for solr5的源码包，然后使用Maven编译，得到一个文件IKAnalyzer-5.0.jar，把它放入solr-5.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，然后在solrconfig.xml的fieldType部分加入以下内容：
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index" useSmart="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<analyzer type="query" useSmart="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>

保存后，core的配置就算完成了，不过要导入mysql数据，我们还需要在mysql网站上下载mysql-connector-java-bin.jar库文件，连同solr-5.5.0/dist目录下面的solr-dataimporthandler-5.5.0.jar，solr-dataimporthandler-extras-5.5.0.jar两个文件，全部拷贝到solr-5.5.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，然后重启solr，就可以开始数据导入工作了。

‘叁’ 什么是临床社会工作

临床个案工作是社会工作服务的一个重要领域。它通过融合各类学科知识，运用最先进的科学方法，对有行为偏差和心理疾病的服务对象进行专业评估、诊断、干预和预防。相对于其他领域，临床个案工作是社会工作专业化和科学化的最佳体现，也最需要专业指导和高强度训练。
在社会工作发展的初期，传授有关基础知识特别重要；随着社会工作的进一步发展，对临床知识和技能的需求就显得尤其突出。临床社会工作以治疗师与案主之间相互协作的关系为基础，其目的就是使社会变迁更加顺利、使个人不再因环境的不良影响而遭遇问题与困难，在这里社会工作者肩负着重要的责任。本书正是从临床实务的角度帮助未来的治疗师——理解社会工作的有关理论，帮助他们运用这些理论确立介入目标、制定介入计划、寻求评估方法。全书通过演示实务工作中的对话技巧，使理论性很强的章节变得通俗易懂。

‘肆’ 我拿到了网站的shell，怎么获得服务器

一般是针对 系统中的服务程序借助于漏洞权限提升工具进行揽权。
比如server-u，之前有很多服务器用它来做ftp，针对这款工具找漏洞，再进行提权。
有时候也用社工，来直接想办法获取管理员的权限。

‘伍’ 本人想搭建个自用的社工裤，请问什么配置的服务器合适

在服务器上装上Sql Server 2005，基本上装载时选择默认的就可以了。然后，关掉Windows防火墙（最好设置一下），在数据库外围配置器中选择【服务和连接的外围应用配置器】，再选择【远程连接】 选择【本地连接和远程连接】，选择【同时使用 TCP/IP和named pipes】。这个默认是不启用的。

‘陆’ 怎么攻击服务器

1.OOB攻击

这是利用NETBIOS中一个OOB（Out of Band）的漏洞而来进行的，它的原理是通过TCP／IP协议传递一个数据包到计算机某个开放的端口上（一般是137、138和139），当计算机收到这个数据包之后就会瞬间死机或者蓝屏现象，不重新启动计算机就无法继续使用TCP／IP协议来访问网络。

2.DoS攻击

这是针对Windows 9X所使用的ICMP协议进行的DOS（Denial of Service，拒绝服务）攻击，一般来说，这种攻击是利用对方计算机上所安装协议的漏洞来连续发送大量的数据包，造成对方计算机的死机。

3.WinNuke攻击

目前的WinNuke系列工具已经从最初的简单选择IP攻击某个端口发展到可以攻击一个IP区间范围的计算机，并且可以进行连续攻击，还能够验证攻击的效果，还可以对检测和选择端口，所以使用它可以造成某一个IP地址区间的计算机全部蓝屏死机。

4.SSPing

这是一个IP攻击工具，它的工作原理是向对方的计算机连续发出大型的ICMP数据包，被攻击的机器此时会试图将这些文件包合并处理，从而造成系统死机。

5.TearDrop攻击

这种攻击方式利用那些在TCP／IP堆栈实现中信任IP碎片中的包的标题头所包含的信息来实现自己的攻击，由于IP分段中含有指示该分段所包含的是原包哪一段的信息，所以一些操作系统下的TCP／IP协议在收到含有重叠偏移的伪造分段时将崩溃。TeadDrop最大的特点是除了能够对Windows 9X／NT进行攻击之外，连Linux也不能幸免。
另外，也可以对指定服务器进行漏洞检测，一般服务器上都搭有网站，可尝试对该站进行注入过旁注之类的，或者利用最新漏洞进行溢出攻击!
方法有很多，脑子要灵活!
BY :bbs.77169.com 怪马

‘柒’ 能分享一个社工裤子吗或者哪里有分享社工裤子的论坛

这个你可以去网络搜索，那里有很多！