云服务器知乎

A. 有没有免费的云服务器 个人用 知乎

主机屋上面有免费的主机可以用，只要在主机屋上注册一个帐号，就可以免费用了。时间是一个月，也可以免费延期。灰常好。哈哈。

B. 知乎怎么用腾讯云服务器建一个 WordPress 站点

1，安装web环境（腾讯云有已经集成的环境镜像可以选择，这里我们选择合适的镜像就行）
以上是重装系统，系统里已经自带web环境（LAMP）以上是重装系统，系统里已经自带web环境（LAMP）
2，创建数据库，上传WordPress
使用putty ssh登录云服务器，创建一个数据库hostpark
下载WordPress到网站根目录，可以到官网下，只不过有强，我用了自己的下载源。（放在主机公园的 主机公园 - 专注中高端香港虚拟主机）
下载好后，解压，移动网站程序到网站根目录
3，设置站点conf配置文件，我用的IP访问
重启云主机的httpd服务重启云主机的httpd服务
4，在浏览器上访问域名（IP地址）
5，填写数据库，管理员信息
这里就不演示那么多了

C. 知乎 hadoop和openstack哪个好

openstack是一个开源的云计算框架，而Hadoop是一个开源的大数据框架，二者的侧重点不同。
虽然云计算和大数据有一些交叉的部分，但主要内容还是有区别的，云计算是在云平台上提供存储和计算资源，而以Hadoop为模型的大数据是提供了一种分布式的存储（HDFS）和计算模型（Map/Rece），可以自己使用多台计算机搭建Hadoop平台，也可以在一台计算机上通过虚拟机搭建Hadoop平台，甚至可以在云平台上搭建Hadoop平台。

D. 如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

垫场演出：如何在ipython Notebook里运行R？（一行命令搞定版）
从去年开始，我抛弃了mathmatica,eviews,matlab之类的商业统计和数学软件，开始拥抱开源数据分析。这一方面是因为工作需要，想掌握一门更通用的编程语言，一方面也因为和所有中国的分析师一样，我用的是盗版的eviews和matlab，因此是完全没有客户支持。为了解决日常问题而花的研究文档和stackoverflow上的工作量，并不比用开源软件更少。而开源的好处是，实在查不到解决方案了，至少我还可以去看源代码，虽然看不看得懂可以再讨论，但 I‘d like to have the option。
大家都知道开源数据分析的两大利器，IPython 和 R。一般来说，IPython从Python发展而来，更倾向于科学计算。互联网数据分析更喜欢用。而R是统计学家发展出的一门语言，在金融、经济和社会科学领域应用更广泛。我更喜欢R的数据解构和与数学相关的syntax，在读完R的入门教程之后，很多时候我都不需要去查文档，猜都能猜到我想用的一些函数名称(lag(),diff())。另一方面，我也喜欢Ipython Notebook的交互方式，在富文本的展示效果和使用体验上，R markdown简直就是个不成熟的玩具，更何况Python还是个更成熟的通用编程语言，除了数据以外，几乎可以和这个世界的一切协议进行通信。之前，我一直是在用Rstudio调试R代码，用Anaconda的IPython Notebook或者spyder调试Python代码，有必要的话再通过Rpy2之类的接口综合起来。
但是8月底，收到了Anaconda的一封邮件：Ipython Notebook升级到4.0，改名Jupyter。而且，可以开始用conda管理R的程序包了，Anaconda正式支持R！下载安装Anaconda，然后一条命令：
conda create -n my-r-env -c r r-essentials

就可以创建R的虚拟环境，安装由Anaconda维护的R发行版本r-essentials 然后在ipython Notebook里面用R的语法调试、运行R程序！Windows,Linux,OS X全都可用！how cool is that！再见啦，rpy2。
正场：如何在云端运行Jupyter Notebook?
成功在ipython里面创建了R的环境之后，我又想尝试之前的一个想法了，部署一个云端的计算服务器。传统行业还没有进入大数据时代，数据量相对较小，绝大部分运算任务都是在我的笔记本上解决。但因为开始用Python了，也开始自己写爬虫、甚至想做自己的云端数据可视化方案(否则怎么向非码农的领导展示花了这么多时间的研究成果？代码？）。当然，rstudio拥有rstudio server版本，也可以在云端运行。但我觉得ipython的界面是一个更漂亮的前端页面，支持markdown功能，可以写入很多注释文档，以便非码农使用。另一方面，ipython支持bokeh,一个html5的数据可视化方案。
google了一阵之后发现，目前网上所有在云端安装ipython notebook的方案都是基于ipython 2.x的。而在ipython3.0之后，原有的配置方法已经不可用，只好自己去研究文档。经过几个小时的试错，终于在云端开始跑起了。
以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"

然后安装：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook

接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver

这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同

然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py

这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：
c = get_config()

# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False

编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况

当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入：
https://www.youappdomain.com

这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。
附注：这是我的第一篇技术博客，之前遇到各种技术问题就在网上搜，stackoverflow、quora和知乎的热心人们分享的技术经验都给了我很大的帮助。因为几乎从来没遇到过别人没有解决过的问题，一直没想到要写技术分享的博客，直到这次配置Jupyter Notebook。这好像是中英文世界里第一个在云端配置Jupyter Notebook 4.0的教程，同时也是第一个在中文世界里传播r-essential这个好消息的博客文章。 let me know what you think.

E. 无限流量手机是什么东西原理是什么真的能流量无限用吗

原理就是现在的流量计费有漏洞，利用漏洞可以使用流量但不被计费，于是有人做了软件，运行之后把流量伪装起来走这个漏洞。之前知乎上有人讨论过具体的技术细节。
参见阿里云免流. 原理就是把云服务器做成一个VPN中转站 你手机的流量通过电脑修饰下看起来就像你本来就有的无限的定向流量了 运营商就会认为你这是在用定向 就实现了""无限流量"" 有些网站会失效。
不过呢，既然是漏洞，就不是遍地都有的，哪里有也随时可能被堵上。用的人多了，漏洞被堵上的时候还会提前。关键3大营运商不承认，不小心被逮到你就糟了，贪小便宜总是会付出代价的。还是踏实做事真诚做人。包年宽带也就几百块，安上装个无线路由在家随便用，安全放心安心和谐。。。

F. 什么是云计算云架构管理

目前，在移动互联网行业中较为火热、势头猛烈的当属Web前端开发。且在2019年招聘旺季中，Web前端开发程序员处于供不应求的状态，对于0基础想要从事互联网行业的小伙伴们，Web前端将会是最合适的入门编程语言。而且根据后期的职业发展规划来看，只要入门Web前端，在职场上发展个三到五年，基本上都能做到总监级别。
什么是web前端？
我对‘前端’的理解，
前：代表与人直接打交道的这部分，包括界面的展现，与用户的交互等
端：代表输出终端，例如pc浏览器，手机浏览器，甚至有些app，有些应用程序
合起来的意思也就是这些浏览器，app，应用程序的界面展现以及用户交互就是前端
用互联网来做比喻,凡是通过浏览器到用户端计算机的统称为前端技术.相反存贮于服务器端的统称为后端技术.
前端技术包括JavaScript、ActionScript、CSS、xHTML等“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计,艺术性较强的视觉设计等等.
Web前端，主要是用来开发用户通过浏览器可以浏览和使用的Web页面的。 一般而言，所涉及的内容主要包括W3C中的HTML、CSS和JavaScript这三方面的内容。
HTML+CSS：也就是网站的骨架和样子，包括你看到的知乎的界面，一段文字，一个图片，都是一个HTML元素，至于字号是多大的，什么颜色，放在什么位置，这叫CSS，在HTML5里，CSS还能让元素运动起来，旋转，跳跃，只要你想；
Javascript：简单的说就是页面的大脑，把后端获取的数据添加到网页里，或者让元素运动起来，或者是改变页面的CSS，或者是操作HTML元素等等。当然，这些都是最基础的做法，作为一个前端，还要考虑JS的性能，可维护，可扩展的程度等等；
但是随着前端的发展，前端开发所涉及到的内容肯定不仅限于这三方面。分析这三个层面内容的本质可以看到，这三个层面分别涉及Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
因而，归根结底，Web前端以及Web前端开发可以说是针对Web的结构、行为和表现来进行相应的开发的，也可以说，前端开发主要是做Web端的结构、行为以及表现。

G. 知乎的服务器主要是谁负责的呢为什么知乎网经常崩溃呢

流量过大，现用的服务器抗高并发能力差，换上快云服务器，就不会了~~~

H. 工作室网站，用哪个建站程序适合 知乎

这个很小啊，模版都行，中国数据top域名4块送空间、建站

I. 阿里云怎么样呢

肯定是没得说了，思朴科技开的阿里云，很多优势、