静态资源服务器搭建

Ⅰ 做前端静态资源缓存服务器有哪些成熟易搭建的方案

我现在是把阿里云的 CDN 直接解析到 OSS 。

每天的 PV ， 1 万到 5 万。

然而才用了一个多月就跑了 300+G 流量。 0.36/GB 。泪。

阿里云的 CDN 实在是太贵了，用峰值带宽的话，根本就不能控制成本啊！万一有个用户 100M 水管，那一天岂不是要付 100 块钱？

所以还不如选一个好一点的 BGP 线路机器反代到 OSS 。

自己用 squid 搭建吗？
如果主站是 HTTPS 的， squid 能配置 SSL 吗？还是说要 nginx 配置 SSL 以后再去反代 squid ，然后 squid 反代 oss ？
有没有配置脚本？
还是装个 AMH/WDCP 之类面板，然后可以傻瓜化配置？

对主机磁盘 IO 、内存有什么要求？

Ⅱ nginx搭建图片服务器 web应用如何实现图片上传

通过severlet上传图片是可以的，甚至用手工方式上传也可以
因为调用读取这些图片的话，不用调用severlet，直接调用nginx即可
nginx本身就可以实现静态资源的web服务

Ⅲ 如何用nodejs搭建web服务器

主要解决两个问题，1是静态资源的处理，2是动态资源的路由。

静态资源在node.js里的意思是不变的，如图片、前端js、css、html页面等。

动态资源我们一般指aspx页面，ashx页面，asp页面，jsp页面，php页面等，而node.js里其实没动态资源这一说，它对请求的处理都是由回调方法完成的，在我实现的httserver里，借鉴了ashx的写法，把处理请求的js文件看作动态资源。

首先实现一个处理静态资源的函数，其实就是对本地文件的读取操作，这个方法已满足了上面说的静态资源的处理。

Ⅳ 如何快速搭建静态资源服务器

如果你安装了node，那么http-server就是个不错的选择，只需要一行命令就可以快速启动。
安装：
npm install -g http-server
在项目根目录执行：
http-server -a 127.0.0.1 -p 8000
使用static-server
static-server很类似http-server，也是基于node，安装和使用方法很相似：
npm install -g static-server
使用时只需要在项目目录下指定该项目的入口文件即可：
static-server -i index.html
下面是一些常用的选项：
-p, --port
详见：https://www.npmjs.com/package/static-server
使用python
如果你安装了Python，那这个方法可能最简便了，只需要在该目录下执行命令:
python -m SimpleHTTPServer
这样就启动了一个静态web服务器，此时项目的根目录为执行命令时所在目录，默认端口是8000，如果需要指定端口，则加上端口号启动：
python -m SimpleHTTPServer 8080
使用Ruby
如果你安装Ruby，Ruby也提供了一个很简便的方式

Ⅳ 用Netty作http静态资源服务器，类似Nginx这样的，大一点的文件响应不正常怎么回事

为什么Nginx的性能要比Apache高得多？

????这得益于Nginx使用了最新的epoll（Linux?2.6内核）和kqueue（freebsd）网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。目前Linux下能够承受高并发访问的Squid、Memcached都采用的是epoll网络I/O模型。
处理大量的连接的读写，Apache所采用的select网络I/O模型非常低效。下面用一个比喻来解析Apache采用的select模型和Nginx采用的epoll模型进行之间的区别：
假设你在大学读书，住的宿舍楼有很多间房间，你的朋友要来找你。select版宿管大妈就会带着你的朋友挨个房间去找，直到找到你为止。而epoll版宿管大妈会先记下每位同学的房间号，你的朋友来时，只需告诉你的朋友你住在哪个房间即可，不用亲自带着你的朋友满大楼找人。如果来了10000个人，都要找自己住这栋楼的同学时，select版和epoll版宿管大妈，谁的效率更高，不言自明。同理，在高并发服务器中，轮询I/O是最耗时间的操作之一，select和epoll的性能谁的性能更高，同样十分明了。为什么会出现502错误呢？
nginx出现502有很多原因，但大部分原因可以归结为资源数量不够用，也就是说后端php-fpm处理有问题，nginx将正确的客户端请求发给了后端的php-fpm进程，但是因为php-fpm进程的问题导致不能正确解析php代码，最终返回给了客户端502错误。优化php-fpm，优化代码，加大内存才是解决502的根源。10000并发的话，nginx的表现怎么样？
2009年9月3日下午2：30，金山游戏《剑侠情缘网络版叁》临时维护1小时，大量玩家上官网，论坛、评论、客服等动态应用Nginx服务器集群，每台服务器的Nginx活动连接数达到2.8万。

Ⅵ 能否搭建一套web服务器专门处理网站某个特定目录下的静态页面。这个目

肯定可以，很多网站都采用这种静态资源分离的形式。

Ⅶ 如果只有2台服务器 如何最优部署nginx+tomcat+memcached+mysql

如果只有2台服务器 如何最优部署nginx+tomcat+memcached+mysql
A服务器上的nginx做静态资源服务器 比如网站的CSS js以及CSS和页面布局用到的相关静态资源文件等

B服务器上的nginx 做负责均衡和反向代理用

另外2台机器上的nginx各部署一台图片服务器
就是后台管理系统上传的图片(比如电商的商品详情页相关图片等)
管理系统里上传图片平均存储到这两台服务器里

A机器和B机器各部署一台tomcat
网站前端由B机器上的nginx做负载均衡
A机器上的tomcat权重 占70%
B机器上的tomcat权重 占30%
A机器的jvm堆分配内存分配比B机器的要大
网站后端部署在B机器的tomcat上 压力不大

A机器上部署memcached分布式缓存
B机器上部署mysql

假设缓存命中率挺高 数据库可能再某一个高峰点压力大

Ⅷ 如何搭建大型网站系统

程序员们都希望能通过自己的努力学习，技术提升，拿到更好的收入，技术提升和高收入虽然不是轻易就能实现的，但总是有章可循。

一个成熟的大型网站（如淘宝、京东等）的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性，它总是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的，并不是一蹴而就；不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿的用户实时消息传输，网络它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下，找出其中共用的技术，这些技术和手段可以广泛运行在大型网站系统的架构中，下面就通过介绍大型网站系统的演化过程，来认识这些技术和手段。

一、最开始的网站架构

最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上，如图：

二、应用、数据、文件分离

随着业务的扩展，一台服务器已经不能满足性能需求，故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上，并且根据服务器的用途配置不同的硬件，达到最佳的性能效果。

三、利用缓存改善网站性能

在硬件优化性能的同时，同时也通过软件进行性能优化，在大部分的网站系统中，都会利用缓存技术改善系统的性能，使用缓存主要源于热点数据的存在，大部分网站访问都遵循28原则（即80%的访问请求，最终落在20%的数据上），所以我们可以对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径，提高用户体验。

缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存。当然还有CDN、反向代理等，这个后面再讲。本地缓存，顾名思义是将数据缓存在应用服务器本地，可以存在内存中，也可以存在文件，OSCache就是常用的本地缓存组件。本地缓存的特点是速度快，但因为本地空间有限所以缓存数据量也有限。分布式缓存的特点是，可以缓存海量的数据，并且扩展非常容易，在门户类网站中常常被使用，速度按理没有本地缓存快，常用的分布式缓存是Memcached、Redis。

四、使用集群改善应用服务器性能

应用服务器作为网站的入口，会承担大量的请求，我们往往通过应用服务器集群来分担请求数。应用服务器前面部署负载均衡服务器调度用户请求，根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点。

常用的负载均衡技术硬件的有F5，价格比较贵，软件的有LVS、Nginx、HAProxy。LVS是四层负载均衡，根据目标地址和端口选择内部服务器，Nginx是七层负载均衡和HAProxy支持四层、七层负载均衡，可以根据报文内容选择内部服务器，因此LVS分发路径优于Nginx和HAProxy，性能要高些，而Nginx和HAProxy则更具配置性，如可以用来做动静分离（根据请求报文特征，选择静态资源服务器还是应用服务器）。

五、数据库读写分离和分库分表

随着用户量的增加，数据库成为最大的瓶颈，改善数据库性能常用的手段是进行读写分离以及分表，读写分离顾名思义就是将数据库分为读库和写库，通过主备功能实现数据同步。分库分表则分为水平切分和垂直切分，水平切换则是对一个数据库特大的表进行拆分，例如用户表。垂直切分则是根据业务不同来切换，如用户业务、商品业务相关的表放在不同的数据库中。

六、使用CDN和反向代理提高网站性能

假如我们的服务器都部署在成都的机房，对于四川的用户来说访问是较快的，而对于北京的用户访问是较慢的，这是由于四川和北京分别属于电信和联通的不同发达地区，北京用户访问需要通过互联路由器经过较长的路径才能访问到成都的服务器，返回路径也一样，所以数据传输时间比较长。对于这种情况，常常使用CDN解决，CDN将数据内容缓存到运营商的机房，用户访问时先从最近的运营商获取数据，这样大大减少了网络访问的路径。比较专业的CDN运营商有蓝汛、网宿。

而反向代理，则是部署在网站的机房，当用户请求达到时首先访问反向代理服务器，反向代理服务器将缓存的数据返回给用户，如果没有没有缓存数据才会继续走应用服务器获取，也减少了获取数据的成本。反向代理有Squid，Nginx。

七、使用分布式文件系统

用户一天天增加，业务量越来越大，产生的文件越来越多，单台的文件服务器已经不能满足需求。需要分布式的文件系统支撑。常用的分布式文件系统有NFS。

八、使用NoSql和搜索引擎

对于海量数据的查询，我们使用nosql数据库加上搜索引擎可以达到更好的性能。并不是所有的数据都要放在关系型数据中。常用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。

九、将应用服务器进行业务拆分

随着业务进一步扩展，应用程序变得非常臃肿，这时我们需要将应用程序进行业务拆分，如网络分为新闻、网页、图片等业务。每个业务应用负责相对独立的业务运作。业务之间通过消息进行通信或者同享数据库来实现。

十、搭建分布式服务

这时我们发现各个业务应用都会使用到一些基本的业务服务，例如用户服务、订单服务、支付服务、安全服务，这些服务是支撑各业务应用的基本要素。我们将这些服务抽取出来利用分部式服务框架搭建分布式服务。淘宝的Dubbo是一个不错的选择。

大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑，本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段。

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