云时代服务器怎么处理

‘壹’ 云数据时代对网络服务器配置有哪些要求

面对大数据，在选择服务器的配置是，数据中心管理的性能是主要考量方向，比如建立新的或更新现有的数据中心，同时新时代要求网络服务器能够取代旧服务器来提高能源效率。概况的说技术支持与服务、产品的特性和功能/性能是衡量新服务器的两个趋势，目前研祥的工业服务器结合了工控机和传统服务器的特点，对于云数据时代背景下信息安全管理作用明显。希望以上信息对你有用哈！

‘贰’ 如何适应云时代运维

监控自动化。相信大家都走过人肉运维的痛苦阶段，尽管运维工程师 7*24 轮班待命，但客户仍然投诉不断，系统问题不断。云帮手通过监控报警功能，将故障的平均发现时间从 1 小时缩短到1分钟，让运维可以在故障发生前，提前预警并采取行动，并实现无人值守监控全过程。信息分类化。由于监控项较多，当一起产生告警时，运维人员会应接不暇。云帮手通过告警信息分类展示，让用户可自行选择查看某一项告警信息，能够减少遗漏，快速找到问题根源并处理；同样，有效的日志分类能够帮助用户及时查看到自己某一项的操作记录，快速追溯到问题根源，提高运维效率。

管理集中化。当运维需求随着业务需求不断变化，服务器不断增多，我们需要对其进行统一集中化管理，并在数量不断增加的情况下保持稳定。云帮手支持多IP服务器集中可视化管理，功能覆盖整个业务流程，避免多系统繁杂管理，保障业务高效运行。

运维全面化。当用户需求开始变得复杂，我们需要以一抵十，所有运维功能一站式管理，减少产品更迭。云帮手能够同时实现巡检修复、监控告警、环境站点部署、安全防护、系统管理、日志审计等多项功能，有效实现全面化运维，满足不同用户需求。

‘叁’ 云时代是什么

云时代即使云计算时代，云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，这将是一个时代的来临。
1、“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到我们的资料。我们再也不用担心资料丢失。
2、这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
3、云计算被人们关注是在人们考虑IT业到底需要什么之后，人们需要找到一种办法能够在不增加新的投资，新的人力和新的软件的情况下增加互联网的能力和容量。而云计算正好提供了这种可能。现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce之类的SAAS（软件即服务）提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。

‘肆’ 如何通过云进行服务器整合

在国内,服务器整合已经有很多成功的应用案例。随着云计算和虚拟化步伐的日益加速,更多尚未进行服务器整合的客户也逐渐开始关注这一基础架构解决方案。和全球许多企业的IT部门一样,国内的IT应用也经历过一段服务器硬件设备的高速扩张期。特别是在2005年左右,随着单位计算价格大幅下降,以及服务器供应商的同质化价格竞争,使得服务器采购价格变得极为低廉。而且由于国内许多企业的财务模式,为每个部门的每个应用建立独立的系统是非常常见的事情。从2007年开始,我们就不断发现IT硬件支出在整个IT开销中所占比率日益减少,而机房资源,能耗等隐性成本迅速递增。计算资源可以带来的优势是不言而喻的,除了可以消除上述隐性成本外,对国内用户而言,很重要的一点是可以更加迅速地面对多变的商业环境。原来的系统建设模式一般是内部预算申请、立项、采购、到货、安装、测试、上线.一般都会延续3个月甚至更长的时间。而如何可以实现完全的资源池化,更易于整个系统资源的监控、预测和调配,以及减少那些次要应用所占的计算资源,释放出更多的处理能力。同时,如果每台服务器的资源需求峰值不在同一时刻发生,还可以进行错峰整合。比如一些财务系统一般仅在月末有大交易量发生,可以在这时降低其它不是核心应用的响应速度。在服务器虚拟化方式上,有横向和纵向两种模式。我们目前更多地关注于横向扩展模式,即将大量小型服务器整合在一个计算池中,按需分配资源。而其实纵向扩展的方式在国内亦有很大应用场合。这里将两者的优劣和适用场景略做介绍。横向扩展目前最多的做法是通过VMware等虚拟化软件,在已有硬件平台上搭建一个虚拟层,在其上运行操作系统及应用程序。这种方式可以充分利用用户已有的系统资源,在有些情况下,通过相应的系统分析软件(如VMwareROITCO等)分析整合后,不需额外购买任何服务器设备,就可以获取更大的计算资源。但这种方式也不是万能的,国内有些客户常会有这样一个设想,即利用原本的2台服务器(每台上面运行2颗处理器)来运行一个需要4颗处理器的应用程序,这种想法在横向的虚拟化方式上得不到支持。(高性能计算应用例外)此外,这种虚拟化整合方式也会带来一些隐性成本,例如整合后出现故障如何快速找到供应商提供服务响应,国内不少x86架构的服务器一般的使用周期是5年,而超过3年的保修期后用户需要支付设备供应商不小的维护费用,加上额外虚拟化软件的咨询、部署和维护费用,横向扩展的总体拥有成本不一定低于纵向扩展的虚拟化整合方式。而且,横向扩展的方式需要将目前的应用环境做大规模迁移。这对用户来说也不是一项愿意轻易尝试的工作。纵向扩展是指将原本多台设备上的应用迁移到一台高端设备上,例如将原本4台2路的服务器整合到1台8路的服务器上。这种方式所带来的最大好处在于提升了管理性,这样在故障发生时就可以更高地定位故障发生点;同时降低了服务器总体数量。而且纵向扩展可以更为安全地将已有应用迁移到新的高端平台上,不会出现因为规划错误而引发资源紧张的情况。纵向扩展的劣势在于需要额外采购的大型服务器,这对于企业而言就是一笔开销,特别是在有大量服务器需要整合时。更好的一种做法是用户先对已有的应用进行充分评估(不是简单运行资源分析软件)。将应用分为两类,关键的核心应用,如财务、计费、客户关系等系统,和非关键应用,如邮件、网络门户等(对于不同类型的企业分类不同)。将核心应用部署在单独的服务器上以确保运行性能,并可以考虑部署集群环境。而将非核心也能够用运行在使用时间较长的计算池上,通过虚拟化软件的容错性确保系统不会宕机。在这一过程中,已有设备的使用状况,故障情况和服务器供应商维保期也是需要考虑的因素。

‘伍’ 云时代企业该如何管理

转载以下资料供参考

“云”时代的企业管理智慧
对于大型集团企业而言，抱团变得比以往任何时候都更为重要，全球经济一体化已经是大趋势。那么，企业如何才能实现供应链、业务运营等方面全球协同与一体化管控？新技术的发展为我们提供了新的解决路径。世界性的经济放缓以及技术本身的发展，催生了新的经济环境。在这种经济环境下，原来粗放式的增长难以为续，为了生存，企业必须想尽办法降低成本、提高效率、快速响应市场。
现在的新技术很多，如，新材料、新能源、生物技术，包括新一代信息技术等等。笔者认为从IT来讲，新一代信息技术的重点是云计算。云计算使得移动互联网、物联网成为可能，云计算是移动应用、互联网、大数据的基础，是新一代信息技术的心脏，也是企业全球一体化的解决方案。对医药行业而言，云计算是新医改的最终解决方案。技术创新总是伴随着管理的变革，目前我们需要关注的是，如何使技术创新落地。从云计算来讲，如何通过渐进式的管理变革，使云计算真正成为可操作的、企业全球一体化的解决方案，是我们应该关注的内容。
国大药房的云理念实践
让大数据、云计算、物联网等新技术真正落实到企业，不仅需要有理论和技术的支持，还需要有清晰的战略，以及适合新技术的管理与组织。传统的管理组织与新技术不适应、不协同的方面需要进行变革。在利用云计算理念进行管理变革方面，中国医药集团国大药房一体化全国零售平台就是一个可供借鉴的成功案例。
许多管理者可能都曾被这样的问题所困扰：分公司或连锁店越开越多，看起来业务越来越多，企业正蒸蒸日上，但管理问题也越来越让人头疼，甚至有可能突然有一天成为压到企业的最后一根稻草。例如，信息系统跟不上，分公司成了一个个孤岛，继而引发效率低下，管理成本增加，企业难以快速反应市场。“国大药房”也曾被这样的问题所困扰。
“国大药房”隶属于中国医药集团，经营着中国医药集团的医药零售业务，全国各地拥有近2000多家药店。在良好发展势头之下，国大药房的规模不断扩大，连锁店越开越多，但也出现了企业管理逐渐力不从心的迹象。一方面是原有的信息系统难以为继，不能跟上企业战略和市场的需求。另外一方面不同区域的分公司采用不同的信息系统，以致形成了多个信息孤岛，国大总部很难完成跨区域的数据业务整合和一体化运营管理。
在这种情况下，企业管理的精细化、应用的一体化已经是迫在眉睫。基于云计算为理念，国大药房近年来成功搭建起一体化全国零售连锁平台。不同于以往的ERP平台，国大药房的一体化平台有“简单、标准的前端、集中统一的强大后台服务管理系统”的特点。这个强大的总部后台，为2000多家药店提供管理和服务，实现了一体化运营管理理念。基于云计算理念，采用虚拟化技术，国大药房ERP一体化硬件平台建设只用了传统方式的四分之一的成本。并且，简单化前台、集中、规范标准化的后台架构成为国大药房实现快速扩张的利器，原来三个月开一家分店，如今三周就能开一家了。
国大药房一体化零售平台的成功上线应用标志着国药集团的云计算理念从规划、管控、标准和硬件基础设施实践的全面成功，系统的实施运行进一步推进国药控股的“整合、转型、创新、跨越”的管理运营战略的落实。
从传统IT向云演进
有人问我，国药集团是否已经“云化”？我们自己的企业如何才能“云化”？回答这个问题你首先要明白：对企业而言，云计算到底是什么？
什么是云计算？我给云计算的定义是“一、二、三、四、五”：
所谓一，是指云计算是“一”种全新的IT资源交付和使用模式，通过网络以按需、动态易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件、服务)，提供资源的网络被称之为“云”。
所谓二，是指云计算由“二”层结构组成。云计算可分为技术和服务两个层面，其分别是由云计算平台和云应用服务两个体系组成。前者主要承担的是实现IT资源的整合并动态易扩展的提供给应用开发者，后者则是将云计算提供的资源根据不同需求封装为各种应用提供给最终用户。
所谓三，是指云计算提供“三”种服务形式。从提供服务和用户体验的角度来讲，云计算可分为以基础设施作为服务（IaaS）、以开发平台作为服务（PaaS）、以及以软件应用作为服务（SaaS），三种服务交付模式。
所谓四，是指企业实现云计算有“四”种部署配置模式，即公有云、私有云、混合云、社区云。社区云也可以称为行业云，即以行业为中心，将供应链上的所有产业群围绕云共享服务，展开商业活动。
所谓五，是指云计算应具备五大特征，虚拟化的资源池，基于网络的访问，按需自助式服务，快速、弹性，使用成本可计量等。
从上面的这五个方面，我们可以看到，云计算对企业的管理有严格的要求。云是将资源集中起来，以整体服务的方式提供给使用者，无论是公有云，还是私有云。所以，这种资源集中化，必然带来公司组织结构、业务流程的调整，特别是对于一些大型企业。这样做最大的好处就是平台化管理：能够实现全集团业务处理过程的统一、全集团数据信息的集中，实现业务过程、数据信息等高度聚合在云中。相应的，很多管理职能得以上移，减少了层级，提高了管理的效率。
因此，云服务不可避免的对企业相关组织结构和工作职责产生影响，使公司管理扁平化、协同化。一方面是，传统的管理方式与组织结构向适用于云计算的企业管理环境变化需要一个过程，另外一方面，云计算自身技术的成熟也是一个演进的过程。互联网经过多年演进才形成今天的局面，淘宝也不是一天就形成的。因此，企业在经过战略调整、组织方式变革等长期的准备和向云演进之后，在内外环境成熟之时，方有可能享受“云端美景”。
回到上面很多人问笔者的问题：“国药集团是不是云？”笔者的回答是：“现在谈不上，但是我们是用云计算的理念进行规划和不断实践演进着。基于云的理念去进行信息化建设，我们企业的竞争力在持续提升。”
管理“云化”路线图
企业从传统的IT演进到云，有一个渐进、联系、平滑的过渡过程。想要“云中漫步”，笔者建议企业要关注几个方面。
首先，要弄清楚云计算的原理、概念。其次，要关注技术成熟落地的供应商。第三，要了解自己的企业实际处于什么状态，开展治理管理模式、企业架构的变革。此外，企业要将商业组件化、业务组件化，形成可以交付的一些服务模块，这些模块由管理方面和业务方面进行演进。有些企业比较小，很短时间就可以改造完毕。但有的企业很大，有很大的数据中心，有几千台服务器，几百个软件系统，这样的企业要开始革命是一种痛苦的历程。但是应该看到，云计算以最终形成服务提供给企业，是一种颠覆性的服务的交付模式，可以很好地帮助企业，为客户、为员工做好服务。同时使得企业从原来的分散运作向着一体化协同运作。因此，云的治理环境，实际上就是管理环境，使原来分散的孤岛，进行整合，使企业降低成本，提高效率，快速响应市场，提高竞争力。企业向云演进的过程中，关键是能否节约成本，快速响应业务，但这都不是一夜之间就能完成的。
我们可以把云计算的实质概括为“六”个字，即：“智慧、资源、模式”。对企业CIO来讲，要关注如何利用云计算的智慧、CIO智慧把企业的IT资源整合起来，形成一种服务模式，交付给企业员工、客户以及供应商使用。对企业CEO来讲，要关注如何把企业的资源通过企业的智慧、云计算的智慧和CEO的智慧整合起来，基于云计算平台来形成一种商业模式，交付给企业和客户、供应商，为他们提供服务。
淘宝不是一夜之间起来的。十年以前，马云还默默无名，也没有几个人知道淘宝是什么。但现在即使有再多的资金也无法复制出另外一个淘宝。如果没有马云对经济形势、企业与业态的洞察，没有物流的布局，而只是去等待技术的成熟，就不会有今天强大的淘宝。同样，现在的新技术日新月异，要演进到云，企业的运作、组织变革，商业模式都必须伴随着改变。企业如果仅仅是依赖硬件技术，而没有在文化、战略、组织上的变革做准备，云计算的应用就产生不了相应的业务价值。因此，企业必须全方位地去思考，其中管理者观念与角色的转变非常重要。企业只有逐步做好准备，并且往大趋势去努力做准备，在规划、文化、机制与管理方式上去转变，在技术成熟的时候才有可能抓住机会。
云计算对不同行业的企业，对企业不同的人的意味意义是不一样的。对于企业的IT管理者，意味着如何利用这些云计算能力把全集团的IT资源整合到一起形成一种服务交付给客户和员工，来降低企业的IT建设和运营成本。企业的CIO作为技术和企业的一个桥梁，要思考如何把企业的战略通过技术来落实，用技术来引导企业的战略落实。对于CEO来说，意味着如何在这个平台上把企业的管理、业务、资源整合起来，形成一种创新的模式，交付给企业员工客户供应商，提高企业的效率，降低企业的成本，快速进入市场，使得企业更有竞争力。CIO要思考技术如何落地，如何去实现战略。所谓智慧城市、智慧地球，无非就是基于云计算来进行资源整合，形成模式，提供服务。所以，云计算难以理解就是因为它涉及的不仅仅是一个计算的技术概念，而是对不同的人、不同的企业、不同的产业，意味着不同的意义。
未来企业是什么样
技术进步了推动商业进步，商业进步反过来促进了技术发展，这是一种互动。在这种互动中伴随着商业模式、管理方式的变革。经济全球一体化是工业化以后最大的整合，全球化整合的实现就是要靠“云”，这是大势所趋。云改变的不仅仅是技术，还深刻的改变着企业、社会的现在和未来，而且也改变着人们的生存方式。
未来的企业将会是平台式的企业，企业的边界将会消失。随着全球经济一体化的加速，行业、企业以及资源将不断整合、组织与管理方式也得不断转变，企业逐渐扁平化，从企业各自为政的碎片化的形式，转为一体化的大协作平台。大的集团演进成为社区云或者平台云，企业的市场经营管理都通过这样一种平台进行，企业的内部的信息的交流协同、流程的处理、外部的客户服务，在平台上形成一种一站式的服务。
未来的企业将会是有自我修复能力的智慧型企业。云计算下，企业发展的最终走向是智慧型企业，智慧型管理，一切信息都要通过云平台传播。企业会在这个平台上优化业务流，实现自我的管理、自我的修复与自我的成长，成为具有智慧型的一个团队。企业家的管理理念被植入到云计算，企业的决策不是靠有经验的权威专家领导去拍脑袋，而是依靠数据分析，形成智能化、智慧化的决策。
就像人们对待19世纪工业电气化革命的态度，拒绝接受的企业最终会被淘汰。面对云计算，企业要考虑如何去拥抱它。云计算将彻底改变传统的商业社会的模式，如果企业在五到十年内能打造云计算的平台，形成不断创新的模式，企业的竞争力就将会持续提升。不仅如此，如果我国的大型企业能够在云计算的平台上不断演进，那将会成为中国经济强盛发展的重要推动力。

‘陆’ 云时代该如何掌控企业数据安全

云时代该应该这样掌控企业数据安全，在2016年的安全界盛会RSA 2016上DLP（Data Loss Prevention, 数据防泄密）成为企业用户关注度最高的产品，大会的DLP分类厂商多达88家，从本次大会上，可以看到企业数据防泄露产品的一些发展趋势。

DLP与网关功能整合

将DLP与网关类产品的传统安全功能进行整合，实现从内容层面的安全检测和防御，比如将DLP功能加入Web网关、将DLP功能加入URL与反垃圾邮件网关等，代表厂商有Forcepoint、ClearSwift等。

基于终端加密与权限控制的DLP+

从数据泄露的源头上对其进行封堵。在终端对文档进行不同的访问权限、操作权限和外发权限控制，并对发送者和接收者制定不同的权限策略。数据在外发的时候是加密的，只有被信任的接收者才能够看到文件内容或对文件执行对应的操作。代表企业Vera、Fasoo。

针对特定应用的DLP

只针对特定应用（如Exchange、outlook、office365、SharePoint）或特定通道（Email Cloud Service）的DLP检测。这类产品会在终端进行访问、打印、拷贝等操作的权限控制，并针对文件类型、收发件人、以及文件内容定义敏感信息检测策略，实现固定终端和移动终端的DLP检测。代表厂商有Messageawre、Mimecast等。

公有云环境下CASB成为重要方向

随着国外（特别是美国）企业对SaaS（Office365、DropBox、Box、Facebook等云服务）的依赖程度日益增高，已经将很多数据、业务迁移到云服务和云平台上，企业员工对公有云环境的使用也会成为一个安全问题。数据泄露已经成为云安全面临的首要威胁，通过Office365、DropBox等云服务和云存储上传或共享文件时，都有可能带来数据泄露的问题。CASB（Cloud Access Security Broker，云访问安全代理）的方法是一种解决思路，实现在“任何时间、任何地点”保护企业数据不被泄露。基于CASB的DLP实现可以分为两种形式：

形式一：应对企业内部DLP问题

保持原有DLP产品的软硬件形态不变，在原有网关上增加对云服务和云应用的支持，可以部署在企业网的终端和边界处。代表厂商Symantec、Intel Security（McAfee）、AvePoint等传统DLP厂商。

形式二：应对企业员工移动办公的DLP问题

CASB作为一种云服务，部署在企业员工使用的云平台上，在云中为用户提供单点登录、访问控制、行为监控、数据防护、安全合规等服务。DLP是CASB要考虑的重要问题，也是产品落地的明确方向，CASB也在积极寻求与传统DLP厂商的合作。对于DLP而言，相对于传统边界部署上方案，CASB的区别在于其结合了用户、设备、内容和应用这几个维度，来理解数据是如何在云环境中被共享或被使用的，从而做出相应的策略配置。基于CASB的DLP产品形态也从传统的Network+Endpoint+Storage DLP变成了Cloud+Mobile DLP。代表厂商有Skyhigh、BlueCoat等。

云时代该如何掌控企业数据安全

数据是企业中最重要也是最需要保护的资产，因此数据安全也变得越来越重要。随着公有云和BYOD技术的不断发展，数据防泄密（Data Loss Prevention, DLP）作为数据安全领域最重要的技术产品，也面临着“实现云中数据泄露防护”的挑战。虽然目前国内企业和个人用户对云服务和应用的依赖还较小，但Cloud+Mobile的DLP将成为DLP产品的发展趋势，国内的DLP产品，也需要快速适应从on-premise到cloud-based的转变。

数据防泄密系统：这是一套从源头上保障数据安全和使用安全的软件系统。包含了文件透明加解密、内部文件流转功能、密级管控、离线管理、文件外发管理、灵活的审批流程、工作模式切换、服务器白名单等功能。从根本上严防信息外泄，保障信息安全。

‘柒’ 如何实现云时代的高效运维

云计算经过几年的飞速发展，已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题，都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此，唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好时，运维人员该去向何方？

在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场，腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵，分享了他眼里运维的分工和理念有变化，如何实现云时代的高效运维？企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢？

腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护，包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人，却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后，赵建春深刻感受到，运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠，而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后，上才有更多时间提升整个运维工作的效率。

‘捌’ 云服务器是怎样整合资源的

步入云时代，用户对服务器在稳定性、安全性、可扩展性和易管理性等方面承担的服务提出更高的要求。由此衍生出性能更强、存储容量更大的云服务器。那么，在资源整合方面，云服务器表现如何呢？

作为云时代的先锋，云服务器的虚拟化程度更高。虚拟化作为云计算基础架构的关键一环，可有效地降低服务器数量。虚拟化通过对物理基础架构和应用程序的高效整合，节省了数据中心所占用的空间及运营开销。通过分布式存储，云服务器存储具备多项优势：按需使用、按需付费、可随时扩展增减并减少管理的难度。因此，云服务器拥有更低的网站服务器租用价格。

随着虚拟化在服务器、存储、桌面和应用程序等领域的日益成熟，用户和厂商都急需一个恰当的平台进行深度的交流。有报告曾显示2016年虚拟化服务器比例将达到70% 。云服务器正逐渐满足越来越多企业不断拓展的业务发展需求。小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下的云计算服务品牌，专注为个人开发者用户、中小型企业用户、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快速运用云计算。

‘玖’ 云时代来临 我们应该如何迎接

云计算在中国的提出与兴起也不过是几年光景，但在科技的作用与媒体的宣传下，众多以云计算为基础的云计算产品已经出现在科技运营的生产活动当中。云计算正演绎着当年由手机、电脑带给我们的传奇。云计算，已经是广大电子商务应用者无法回避的话题。如何利用云计算?怎样在云计算模式下发展企业，快速提升工作效率、满足市场需求?于是，这些成为运营商和企业共同的关注点。 笔者进入电子商务以来，对互联网的发展略有心得，在此一说浅见，欢迎各位行家前来交流。笔者认为云计算要和企业无缝对接，那么运营商需要注重以下三个方面的建设： 1，开放的数据中心平台的搭建是基础。通过一个开放式的数据中心平台，建立起云计算的行业标准让企业之间实现数据互相流通，资源共享。加快企业间沟通速度。节约社会生产总成本。 2，技术曾面的准备是关键，虚拟化技术的要求应进一步提高，必须能自行对数据应用和安全因素进行管理。能够将负载低的服务器实时关闭，转接到其他服务器。反之，对负载高的服务器要能及时评估，增加更多的服务器，规避风险。从云数据中心及其相应的存储环境延伸到端点，让企业实时获得需要的数据。从而把更多的集中时间和资源发展其核心竞争力。也可以在一定程度上达到节约能耗的目的。 3，云计算对客户端的兼容支持是保证。必须能适应个人电脑，平板，智能手机的设备，提高客户使用云计算的体验。以及要考虑细分客户工作环境和工作时间的不同需求，建立起一个完善的终端解决方略。解决企业在改进基础架构过程中遇到的信息，数据沟通不力问题。来满足客户的不同需求。 而对于电子商务应用的企业来说，也必须做好相应的准备迎接云时代的到来。 首先，采用开放性的架构，作为对接云数据中心的终端，这样的架构可以让企业在今后的发展中获得更多机会，节约时间和资源成本耗损。 其次进行IT架构的核心，无论采用温和改进的方式还是推倒重建的方式，目标都要和云时代的发展，和企业发展保持一致。欢迎同道前来交流!

‘拾’ 谁知道云时代面临的难题 如何进行SaaS数据挖掘

云时代企业数据挖掘面临的挑战
挖掘效率：进入云计算时代后，BI的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据（据预计到2020年，爆发式增长的数据量将突破35ZB（1ZB=10亿TB））时，目前并行挖掘算法的效率很低。
SaaS应用的数据挖掘希望能够通过海量数据存储平台，引入快速并行的挖掘算法，提高数据挖掘的质量。
一直以来，商业智能系统往往基于传统的SMP架构小型机而构建。随着近年来X86平台的性能与日俱增、可用性日渐提升、扩展性飞速增长，X86平台在越来越多的市场领域开始侵蚀小型机份额，商业智能也成为X86架构向RISC小型机发起进攻的另一个战场。例如，Oracle推出的基于英特尔至强平台的Exadata数据库云服务器，通过独有的smartscan技术，以及数据处理过程下移的设计，在X86架构基础上同时提供了较高的OLAP性能（数据仓库应用）和OLTP性能。此外，IBM也推出了基于X86平台的商业智能解决方案，基于IBM独有的EX5架构服务器和XIV网格存储系统提供了不输于小型机的智能信息处理能力。
选购要点：1、高可用性：
BI的基础架构层，需要建立起数据挖掘云服务平台，而这个平台，必然是高可用性的。
从高可用性来看，需要集中解决三个方面的问题：一是数据保护，需要利用CRC、ECC等硬件机制来对传输的数据进行校验、纠错，如果无法纠正，就将损坏的数据进行隔离，以保证不造成更大的数据，避免系统的重启和宕机。
目前英特尔至强7500或E7合作的方案拥有诸多优势，如成本低、性能高、可靠性（RAS）高、可扩展性好等优势。在可扩展性能上，X86平台横向的向外扩展功能，即由两台以上的机器构成集群。能满足大多数企业关键应用环境的负载需求，包括对内存和CPU要求都较高的数据库、商业应用和虚拟化。进而避免传统UNIX双机方案“成本高昂，备机资源平时严重闲置浪费，主机故障切换期间用户服务被迫停顿”等诸多困境。
此外，7500一些设计已经将计划宕机时间最小化，这当中包括系统分区管理技术、CPU和内存的热添加和热移除等，将系统维护时间降低到最小。
2、虚拟化：
数据挖掘云服务还是要依赖于虚拟化技术，要计算资源自主分配和调度，也就是说虚拟化技术是数据挖掘云服务技术的支撑。
千万不要被概念忽悠
大数据有很多不同的使用情况。因此，企业需要根据自身业务情况采用不同的的数据挖掘平台。对于那些注重应用分析和处理要求的客户来说，有很多专门的解决方案，例如惠普Vertica,此外还有很多高性能NAS或者目标系统。
同样地，对于注重视频、安防监控、闭路电视、模拟仿真、大带宽或吞吐量的话，可以考虑惠普Ibrix、戴尔Exanet、BlueArc、HDS、NetApp、Data Direct Networks、Oracle 7000、EMC Isilon和VNX等。
总的来说，用户可能会面对一大堆劝说你迁移到更昂贵系统的市场炒作。可能你现在的系统已经足够好的--如果可以扩展的话，厂商提供给你的并不一定可能很好地运行在你目前的环境下。
对用户而言，需要警惕各种关于大数据的炒作，他们也许想要缩小你的选择范围。除了大数据所能带来的机遇之外，还有很多不同的方面需要考虑，例如它的特性、应用、使用实例以及部署方案。