10台服务器集群怎么搭建

❶ linux系统 CentOS 7怎么搭建集群

CentOS 7下怎么搭建高可用集群。高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。它通过保护用户的业务程序对外不间断提供的服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。那么新的centos下怎么来搭建高可用集群。环境：本文以两台机器实现双集热备高可用集群，主机名node1的IP为192.168.122.168 ，主机名node2的IP为192.168.122.169 。
一、安装集群软件必须软件pcs，pacemaker，corosync，fence-agents-all，如果需要配置相关服务，也要安装对应的软件
二、配置防火墙
1、禁止防火墙和selinux
修改/etc/sysconfig/selinux确保SELINUX=disabled，然后执行setenforce 0或者reboot服务器以生效
2、设置防火墙规则
三、各节点之间主机名互相解析分别修改2台主机名分别为node1和node2，在centos 7中直接修改/etc/hostname加入本机主机名和主机表，然后重启网络服务即可。
配置2台主机的主机表，在/etc/hosts中加入
四、各节点之间时间同步在node1和node2分别进行时间同步，可以使用ntp实现。
五、各节点之间配置ssh的无密码密钥访问。下面的操作需要在各个节点上操作。
两台主机都要互相可以通信，所以两台主机都得互相生成密钥和复制公钥，相互的节点上的hosts文件是都要解析对方的主机名， 192.168.122.168 node1 192.168.122.169 node2
六、通过pacemaker来管理高可用集群
1、创建集群用户
为了有利于各节点之间通信和配置集群，在每个节点上创建一个hacluster的用户，各个节点上的密码必须是同一个。

❷ windows搭建集群服务器

你这个需求是备份吧，Windows有两种服务可以解决你现在的问题：
1、网络负载均衡，可以把指定的服务器添加到负载均衡群中，并指定网络端口和协议，选择负载均衡集群切换模式是按照一对一还是交叉负载均衡；
2、故障转移集群，可以针对进程判断是否启用备份机的指定进程；

这两个集群各有各的用途，同时对于搭建也有自己的要求，完成集群后所对应的功能也略有不同。

部署：
负载均衡不需要额外设备；
但故障转移，需要iSCSI存储设备支持；

用途：
负载均衡针对网络端口，重点在于均衡，可以通过交叉策略，保证a/b的访问量一致，或者单一主机方式，保证在宕机或网线不通的情况下切换到备机；
故障转移，可以精确监控到进程，保证进程出现故障（包括宕机）即可转移到备机；

具体问题具体分析，看你需要什么级别的备份，要求高的话，上故障转移（但是要增加设备——iSCSI），要求简单，就上负载均衡

❸ 有10台左右的服务器想搭建私有云，有什么好的方案推荐

搭建私有云有多种方案，超融合、集中式、分布式、本地存储等等方式，至于该采用哪种方案进行搭建不是取决于有多少台服务器的，而是取决于企业想要实现哪些功能，想要部署什么样的应用，不同的企业需求需要策划不同的私有云架构，因此，企业私有云搭建方案都是采用定制化的方式来进行策划的。
如果你想要一个确切的私有云搭建建议你寻找一家比较好的私有云方案定制商来为你专门制定一份方案，这样才是最佳的方式。
互联先锋是一家不错的私有云方案定制服务商，你可以去他们的官网提交你的需求，然后他们可以根据你的需求免费帮你定制一份私有云方案。

❹ 如何搭建zookeeper集群

1. 利用节点名称的唯一性来实现共享锁
ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构。ZooKeeper机制规定：同一个目录下只能有一个唯一的文件名。例如：我们在Zookeeper目录/test目录下创建，两个客户端创建一个名为Lock节点，只有一个能够成功。
算法思路: 利用名称唯一性，加锁操作时，只需要所有客户端一起创建/test/Lock节点，只有一个创建成功，成功者获得锁。解锁时，只需删除/test/Lock节点，其余客户端再次进入竞争创建节点，直到所有客户端都获得锁。
基于以上机制，利用节点名称唯一性机制的共享锁算法流程如图所示：

该共享锁实现很符合我们通常多个线程去竞争锁的概念，利用节点名称唯一性的做法简明、可靠。
由上述算法容易看出，由于客户端会同时收到/test/Lock被删除的通知，重新进入竞争创建节点，故存在"惊群现象"。
使用该方法进行测试锁的性能列表如下：

总结 这种方案的正确性和可靠性是ZooKeeper机制保证的，实现简单。缺点是会产生“惊群”效应，假如许多客户端在等待一把锁，当锁释放时候所有客户端都被唤醒，仅仅有一个客户端得到锁。

2. 利用临时顺序节点实现共享锁的一般做法
首先介绍一下，Zookeeper中有一种节点叫做顺序节点，故名思议，假如我们在/lock/目录下创建节3个点，ZooKeeper集群会按照提起创建的顺序来创建节点，节点分别为/lock/0000000001、/lock/0000000002、/lock/0000000003。
ZooKeeper中还有一种名为临时节点的节点，临时节点由某个客户端创建，当客户端与ZooKeeper集群断开连接，则开节点自动被删除。
利用上面这两个特性，我们来看下获取实现分布式锁的基本逻辑：
客户端调用create()方法创建名为“locknode/guid-lock-”的节点，需要注意的是，这里节点的创建类型需要设置为EPHEMERAL_SEQUENTIAL。
客户端调用getChildren(“locknode”)方法来获取所有已经创建的子节点，同时在这个节点上注册上子节点变更通知的Watcher。
客户端获取到所有子节点path之后，如果发现自己在步骤1中创建的节点是所有节点中序号最小的，那么就认为这个客户端获得了锁。
如果在步骤3中发现自己并非是所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，就开始等待，直到下次子节点变更通知的时候，再进行子节点的获取，判断是否获取锁。
释放锁的过程相对比较简单，就是删除自己创建的那个子节点即可。
上面这个分布式锁的实现中，大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求。这里说的一般性场景是指集群规模不大，一般在10台机器以内。
不过，细想上面的实现逻辑，我们很容易会发现一个问题，步骤4，“即获取所有的子点，判断自己创建的节点是否已经是序号最小的节点”，这个过程，在整个分布式锁的竞争过程中，大量重复运行，并且绝大多数的运行结果都是判断出自己并非是序号最小的节点，从而继续等待下一次通知——这个显然看起来不怎么科学。客户端无端的接受到过多的和自己不相关的事件通知，这如果在集群规模大的时候，会对Server造成很大的性能影响，并且如果一旦同一时间有多个节点的客户端断开连接，这个时候，服务器就会像其余客户端发送大量的事件通知——这就是所谓的惊群效应。而这个问题的根源在于，没有找准客户端真正的关注点。
我们再来回顾一下上面的分布式锁竞争过程，它的核心逻辑在于：判断自己是否是所有节点中序号最小的。于是，很容易可以联想的到的是，每个节点的创建者只需要关注比自己序号小的那个节点。

3、利用临时顺序节点实现共享锁的改进实现
下面是改进后的分布式锁实现，和之前的实现方式唯一不同之处在于，这里设计成每个锁竞争者，只需要关注”locknode”节点下序号比自己小的那个节点是否存在即可。
算法思路：对于加锁操作，可以让所有客户端都去/lock目录下创建临时顺序节点，如果创建的客户端发现自身创建节点序列号是/lock/目录下最小的节点，则获得锁。否则，监视比自己创建节点的序列号小的节点（比自己创建的节点小的最大节点），进入等待。
对于解锁操作，只需要将自身创建的节点删除即可。
具体算法流程如下图所示:

使用上述算法进行测试的的结果如下表所示：

该算法只监控比自身创建节点序列号小(比自己小的最大的节点)的节点，在当前获得锁的节点释放锁的时候没有“惊群”。
总结 利用临时顺序节点来实现分布式锁机制其实就是一种按照创建顺序排队的实现。这种方案效率高，避免了“惊群”效应，多个客户端共同等待锁，当锁释放时只有一个客户端会被唤醒。

4、使用menagerie
其实就是对方案3的一个封装，不用自己写代码了。直接拿来用就可以了。
menagerie基于Zookeeper实现了java.util.concurrent包的一个分布式版本。这个封装是更大粒度上对各种分布式一致性使用场景的抽象。其中最基础和常用的是一个分布式锁的实现： org.menagerie.locks.ReentrantZkLock，通过ZooKeeper的全局有序的特性和EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型znode的支持，实现了分布式锁。具体做法是：不同的client上每个试图获得锁的线程，都在相同的basepath下面创建一个EPHEMERAL_SEQUENTIAL的node。EPHEMERAL表示要创建的是临时znode，创建连接断开时会自动删除； SEQUENTIAL表示要自动在传入的path后面缀上一个自增的全局唯一后缀,作为最终的path。因此对不同的请求ZK会生成不同的后缀，并分别返回带了各自后缀的path给各个请求。因为ZK全局有序的特性，不管client请求怎样先后到达，在ZKServer端都会最终排好一个顺序，因此自增后缀最小的那个子节点，就对应第一个到达ZK的有效请求。然后client读取basepath下的所有子节点和ZK返回给自己的path进行比较，当发现自己创建的sequential node的后缀序号排在第一个时，就认为自己获得了锁；否则的话，就认为自己没有获得锁。这时肯定是有其他并发的并且是没有断开的client/线程先创建了node。

❺ 如何最快搭建LINUX服务器集群

1.2.并行技术
这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子，它是构建在Linux操作系统上，通过MPICH软件包实现的，希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
2.使用MPICH构建一个四节点的集群系统
这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子，它是构建在Linux操作系统上，通过MPICH软件包实现的，希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
2.1 所需设备
1).4台采用Pentium II处理器的PC机，每台配
置64M内存，2GB以上的硬盘，和EIDE接口的光盘驱动器。
2).5块100M快速以太网卡，如SMC 9332 EtherPower 10/100(其中四块卡用于连接集群中的结点，另外一块用于将集群中的其中的一个节点与其它网络连接。)
3).5根足够连接集群系统中每个节点的，使用5类非屏蔽双绞线制作的RJ45缆线
4).1个快速以太网(100BASE-Tx)的集线器或交换机
5).1张Linux安装盘
2.2 构建说明
对计算机硬件不熟的人，实施以下这些构建步骤会感到吃力。如果是这样，请找一些有经验的专业人士寻求帮助。
1. 准备好要使用的采用Pentium II处理器的PC机。确信所有的PC机都还没有接上电源，打开PC机的机箱，在准备与网络上的其它设备连接的PC机上安装上两块快速以太网卡，在其它的 PC机上安装上一块快速以太网卡。当然别忘了要加上附加的内存。确定完成后盖上机箱，接上电源。
2. 使用4根RJ45线缆将四台PC机连到快速以太网的集线器或交换机上。使用剩下的1根RJ45线将额外的以太网卡(用于与其它网络相连的那块，这样机构就可以用上集群)连接到机构的局域网上(假定你的机构局域网也是快速以太网)，然后打开电源。
3. 使用LINUX安装盘在每一台PC机上安装。请确信在LINUX系统中安装了C编译器和C的LIB库。当你配置TCP/IP时，建议你为四台PC分别指定为192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3、192.168.1.4。第一台PC为你的服务器节点(拥有两块网卡的那台)。在这个服务器节点上的那块与机构局域网相连的网卡，你应该为其指定一个与机构局域网吻合的IP地址。
4.当所有PC都装好Linux系统后，编辑每台机器的/etc/hosts文件，让其包含以下几行：
192.168.1.1 node1 server
192.168.1.2 node2
192.168.1.3 node3
192.168.1.4 node4
编辑每台机器的/etc/hosts.equiv文件，使其包含以下几行：
node1
node2
node3
node4
$p#
以下的这些配置是为了让其能使用MPICH’s p4策略去执行分布式的并行处理应用。
1. 在服务器节点
，建一个/mirror目录，并将其配置成为NFS服务器，并在/etc/exports文件中增加一行：
/mirror node1(rw) node2(rw) node3(rw) node4(rw)
2. 在其他节点上，也建一个/mirror目录，关在/etc/fstab文件中增加一行：
server:/mirror /mirror nfs rw,bg,soft 0 0
3. /mirror这个目录从服务器上输出，装载在各个客户端，以便在各个节点间进行软件任务的分发。
4. 在服务器节点上，安装MPICH。MPICH的文档可在
5.任何一个集群用户(你必须在每一个节点新建一个相同的用户)，必须在/mirror目录下建一个属于它的子目录，如 /mirror/username，用来存放MPI程序和共享数据文件。这种情况，用户仅仅需要在服务器节点上编译MPI程序，然后将编译后的程序拷贝到在/mirror目录下属于它的的子目录中，然后从他在/mirror目录下属于它的的子目录下使用p4 MPI策略运行MPI程序。
2.3 MPICH安装指南
1.如果你有gunzip，就d下载mpich.tar.gz，要不然就下载mpich.tar.Z。你可以到http://www.mcs.anl.gov/mpi/mpich/downloa下载，也可以使用匿名ftp到ftp.mcs.anl.gov的pub/mpi目录拿。(如果你觉得这个东西太大，你可以到pub/mpi/mpisplit中取分隔成块的几个小包，然后用cat命令将它们合并)
2.解压：gunzip ;c mpich.tar.gz tar xovf-(或zcat mpich.tar.Ztar xovf-)
3.进入mpich目录
4.执行：./configure为MPICH选择一套适合你的实际软硬件环境的参数组，如果你对这些默认选择的参数不满意，可以自己进行配置(具体参见MPICH的配置文档)。最好选择一个指定的目录来安装和配置MPICH，例如：
./configure -prefix=/usr/local/mpich-1.2.0
5.执行：make >&make.log 这会花一段较长的时间，不同的硬件环境花的时间也就不同，可能从10分钟到1个小时，甚至更多。
6.(可选)在工作站网络，或是一台单独的工作站，编辑mpich/util/machines/machines.xxx(xxx是MPICH对你机器体系结构取的名称，你能很容易的认出来)以反映你工作站的当地主机名。你完全可以跳过这一步。在集群中，这一步不需要。
7.(可选)编译、运行一个简单的测试程序：
cd examples/basic
make cpi
ln ;s ../../bin/mpirun mpirun
./mpirun ;np 4 cpi
此时，你就在你的系统上运行了一个MPI程序。
8.(可选)构建MPICH其余的环境，为ch_p4策略使
用安全的服务会使得任何启动速度加快，你可以执行以下命令构建：
make serv_p4
(serv_p4是一个较新的P4安全服务的版本，它包含在MPICH 1.2.0版中)，nupshot程序是upshot程序的一个更快版本，但他需要tk 3.6版的源代码。如果你有这个包，你就用以下命令可以构建它：
make nupshot
9.(可选)如果你想将MPICH安装到一个公用的地方让其它人使用它，你可以执行：
make install 或 bin/mpiinstall
你可以使用-prefix选项指定MPICH安装目录。安装后将生成include、lib、bin、sbin、www和man目录以及一个小小的示例目录，
到此你可以通告所有的用户如何编译、执行一个MPI程序。

❻ 如何搭建服务器集群

可以通过两种方法创建集群：1.创建一个集群，并同时创建若干个云服务器。可以通过容器服务直接创建一个包含若干个新云服务器的集群。2.创建一个零节点的集群并添加已有的云服务器。创建一个零节点的集群。如果您已经在云服务器 ECS 上购买了若干个云服务器，可以在容器服务上创建一个零节点的集群。

❼ 如何创建服务器集群，就是把几台服务器变成一台虚拟的服务器

比如：weblogic 它本身带有集群向导，你只要配置，机器ip，代理服务器ip ，部署你的项目即可。建议你去找一个weblogic集群的详细资料，自己在自己机器上配置一下，你就明白它的意思了。

❽ 怎么做集群服务器

网站的文件集群跟备份很重要。首先推荐服务器使用lnmp环境（linux+nginx+mysql+php），然后在来做集群。集群分三步走：
第一：域名支持智能解析。
第二：组建好主服务器跟分服务器。
第三：安装好自动备份软件，推荐：rsync。使用增量备份。设置1分钟自动发送一次。
原理如下：a为主服务器，b为分服务器。在a服务器上面更新网站的新内容，生成的新文件，在1分钟内，自动检测a服务器文件是否有变动，如果有，自动更新。以此类推。组建集群。

❾ 如何用多台电脑搭建一个集群

方法/步骤
集群通过多台PC完成同一个工作，更高更快的效率，且稳定。
两机或多机PC工作过程过程一样，只是更加快速，就是现在说的云。如果一台死机，另一台可以起作用。
多台PC怎么做集群
组成pc集群系统的pc之间的结构需要相同，不能有太大差异。集群pc按功能和结构分为四类；
负载均衡集群，多台pc运行时一般需要通过一个或多个前端负载均衡器将工作多台pc连接起来，然后负载均衡设备分发到后端的一组或者某个pc节点上，从而达到整个系统稳定性高性能性；
多台PC怎么做集群
高可用性集群，是指当pc集群中有某个pc节点失效的情况下，该台pc上的任务会自动转移到其他正常的pc上来，还可以将集群中的失效pc进行离线维护后再上线，这个不影响整个工作，这就体现了他的高可用性；
多台PC怎么做集群
高性能计算集群，采用的是将处理任务分配到各个不同的pc上以提高处理计算能力，主要应用于科学计算领域。
高性能集群非常适用于pc各节点之间发生大数据通讯的工作，体现工作处理能力的强，如一个节点的中间结果可能影响其它节点计算结果；
多台PC怎么做集群
网格集群是主要由异构资源组成，主要关注计算资源，包含同种处理器、操作系统提供的网格工作负载管理软件，可以将工作负载分发到不同类型、配置的pc上。
网格提供高的可扩展性，网格的动态特性可以提供很好的高可扩展性。集群和网格计算相互补充。
多台PC怎么做集群