docker服务器怎么快速升级

A. docker是什么通俗易懂

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B. 如何在线升级Docker

首先说一点，docker stop了，但是容器并不一定“没了”。
我理解的所谓的“没了”，就是指容器的进程不存在的。
所有的容器进程，都是docker daemon的子进程。当docker daemon直接挂了，容器的主进程(就是由Entrypoint或者CMD生成的那个进程)，会有两种情况：
1. 直接消失。这种情况常见于CMD是/bin/bash的情形。直接消失的原因据我猜测是因为这是个有pty的进程，需要跟父进程(docker daemon)保持一定的联系。父进程挂了，这个子进程就直接没了。
2. 被1号进程托管（父进程变成了1号进程）。这种情况应该常见于CMD是sshd -D或者sleep 99999d的情况。
但是无论哪种情况，当docker daemon再次start时候，会直接去检查容器进程是不是running。如果running，那么清理容器遗留进程。这也就是为什么启动起来docker daemon，所有的容器都是关闭的原因了。
docker为什么要在启动时候关闭这些进程呢？他们running不好么？
根据我对docker源码的理解，docker不放心其他进程来管理。他一定要亲自管理这些容器，他是所有容器的父进程。这样有很多好处。最大的好处就是实时监控，一旦容器挂了，他立即可以知道，并重启（如果容器设置了restart=always的话）。
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上面的只是铺垫，现在说正题：
我们的意愿是良好的。希望能够docker在线升级。我看来一个可能的解决方法就是，在docker daemon start的时候，去检查容器是不是running，如果running，那么清理容器遗留进程，接着再重新start容器。以保证仍然作为容器的父进程进行管理。当然，这就要求给docker新增这么一段代码以实现该功能。

C. docker的好处，为什么使用docker来部署服务器

Docker的使用
Docker是一个轻量级的虚拟化解决方案，你可以实现秒级的虚拟机启动、非常轻量级的虚拟化。个人使用理解看来，它可以实现一个类似于版本管理Git一样的轻量化的状态保存。
Docker有两个非常重要的概念: 镜像和容器。
镜像是呈载容器的实体，所有容器都是运行在镜像之上。用版本管理的角度来看，镜像就像是某一个节点，它可以派生出不同的分支，你可以在不同分支上做不同的事情。可以想象成一棵树，最基本的镜像是主树干，主树干可以分出旁支树干，而旁支树干可以分出更细的旁支，而树干上可以生长树枝。
比如，你使用Docker，从官方仓库下载一个ubuntu镜像，把它作为最基础的镜像。然后在上面运行一个容器，这个容器里下载Nginx，再以这个容器为基础生成一个新的镜像，以后这个镜像生成的容器就都是ubuntu+nginx为基础。但是你工作环境可能需要你使用Apache来工作，你也想有一个ubuntu+apache为基础的镜像，于是你可以使用最基础的ubuntu镜像运行一个容器，在里面下载安装Apache，然后以这个容器为基础，保存一个ubuntu+apache的镜像，以后在这个镜像基础上运行的所有容器都拥有了一个apache环境。

D. ubuntu怎样升级docker版本

运行私有docker registry，就好比为docker镜像运行私有git仓库。在Ubuntu1404上搭建私有docker registry-Linux的步骤： 第一步——安装必要的软件 1、在docker registry服务器上，应当创建一个拥有sudo权限的用户（如果可以，在客户机上也如此）ubuntu怎样升级docker版本

E. docker服务器不联网怎么pull

停止docker服务，手动以使用2375端口监听所有网络接口的方式启动docker daemon。
?12 $ systemctl stop docker.service $ nohup docker daemon -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock &

F. 不同操作系统Docker环境要求不同，如何快速部署

其实可以把问题报给客户，要求用户所有的电脑统一操作系统，然后再安装这个doctor，这样的环境就统一了，最好在安装之前把系统重做一次，用纯净的操作系统部署起来就更加快捷便利。

G. 如何升级docker-compose

docker-compose up用什么用户运行
上次有人说不敢在生产环境中用 Docker，所以 SegmentFault 社区组织翻译 8 个你可能不知道的 Docker 知识 这篇文章，和大家介绍一下生产环境中的 Docker 用例。
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后，对数据中心而言，发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具，例如：Docker。在过去的一年内，Docker 技术已经逐渐走向成熟，并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展，甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。

H. 如何实现 Docker 与分布式数据库结合

那么Docker是什么呢?
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。
这是对Docker的一个官方解释，简单说，有两个部分：
1) 对于应用程序，曾经我们需要为了不同的系统专门的调整应用程序的代码或者是构造相应的依赖包驱动等等，大大增加了开发量以及开发的难度。现在，Docker向不同的应用程序，提供了一个统一的环境。
2) 对于服务器，为了支持不同版本的应用，曾经可能需要在物理机上安装多个版本或者不同的GuestOS或者说虚拟机。这就大大占用了物理机的性能，影响了最终程序的表现，提高了资源的成本。

使用Docker容器的方式，对于应用程序，不需要开发多种多样的版本或者是针对OS每个版本的升级再进行代码方面的调整，实现了广泛的兼容性和开发的最简性。同时对于物理机，部署的环境“瘦身”也节约了更多的资源，将更多的资源用于提高应用程序本身的性能。
CoreOS是Docker的不二之选?
之前大概介绍了Docker，那么服务器上面还是需要最基本的应操作系统才能支撑Docker容器，那么这么多中的Linux内核OS究竟哪一个好呢?笔者和很多Docker技术专家的的观点就是Core OS。
CoreOS是一个基于Linux 内核的轻量级操作系统，为了计算机集群的基础设施建设而生，专注于自动化，轻松部署，安全，可靠，规模化。作为一个操作系统，CoreOS 提供了在应用容器内部署应用所需要的基础功能环境以及一系列用于服务发现和配置共享的内建工具。
简单说，CoreOS去掉了大量的非必要的功能，只保留了Server端需要的最基本功能，真正意义做到了“轻量化”。
此外，CoreOS还做到了：整体系统升级/回滚方案;容器化所有非系统应用、无包管理器;集群化调度器Fleet;分布式高可靠的KV存储系统ETCD
这些特性都让它成为Docker生态的首选操作系统。不过最新的消息是，CoreOS不满足于做Docker生态下的一环，它正在推出自己的容器AppC计划，想对Docker来一招“釜底抽薪”。当然，现阶段并没有出现完全的两者 “分手”，所以对于普通使用者，并没有太大影响。

Docker+分布式数据库
数据库是每一个软件项目必须的一个部分，作为这样的一类底层基础软件，兼容性、通用性、易用度都是需要考虑的重点。非常遗憾的是，现在的操作系统以及数据库都没有完全的实现完全的通用。特别对于NoSQL数据库这样的分布式系统，需要部署在多台物理机时，对于通用性要求就更高了。
目前，像SequoiaDB已经实现了自动化的安装，大大提升了部署的效率，但是考虑到部署之后的配置以及不同环境下的调试问题，仍然可能会耗费不小的人力物力。所以基于刚刚提到的Docker的优点，作为一个通用的基础软件，NoSQL数据库的Docker化就成了必须。

一个简单的例子，你可以用docker把数据库的数据与数据库程序本身分离开：用一个container A作为数据存储，然后另一个container B运行数据库。当你想升级数据库时，用新的container C替换掉container B即可。
Docker+分布式数据库的结合，带来诸多的好处：
1) 部署简单，使用镜像部署非常简单，特别是对集群环境，使用Docker镜像的部署还可以再数据库上提前集成Hadoop、Spark等架构，真正实现“一步到位”。
2) 方便应用的更新，应用的更新只需要考虑制作一个新的镜像就可以与容器适配，无需重新再调整与底层的配置。数据和程序的分离，这样升级替换等等都不会影响到数据。
3) 操作简单方便，除了底层免除了复杂的与环境进行配置的工作，操作也更加方便，配置好的Docker镜像在部署时候只需要一条指令就可以了。
4) 开发、应用环境一致，Docker让数据库能做到 开发---测试---实施应用 三个阶段的环境是完全一致的。降低开发到应用过程中的工作量，开发出来就能保证实际应用环境上能同样的运行。
5) 系统稳定，因为Docker的隔离作用，将应用与OS独立开，这样能更好保证整个系统的稳定性。
6) 节省系统资源，系统只需要运行一个统一的环境就可以，不需要占用太多性能去支持运行环境本身，能将更多的系统资源投入到应用当中。
有了这些特性， Docker+数据库，将成为一个数据库发展的新方向，Docker这样的通用性和简单操作解决方案，大大提高了数据库使用的效率，帮助使用者节约了大量成本。
Docker是如今技术圈的新潮流，开发人员是最乐见于Docker的这种应用部署模式，因为应用的生命周期起始于开发人员的开发系统，经过开发，测试，压力测试，等过程，最终应用发布到生产系统，并可能在不同的生产系统中迁移。应用开发人员对此都会有切身的体会，任何微小的运行环境的错误都会导致应用出现问题，尤其在讲究快速敏捷的今天，应用模块，新的代码，新的配置，被快速的加入应用的环境中，可能还没等写入到文档，新特性就已经被推送到生产上了。作为一个新的技术，笔者也希望更多的产品能加强与Docker的结合，帮助产品更好的使用。
博文出处：http://segmentfault.com/a/1190000002930030

I. 如何对 docker 容器里的 nginx 进行热更新

Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器软件，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，它已经在该站点运行超过两年半了。